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3周前

播客园在8月4日经历了一场CC攻击. 传送门：

#播客园 #CC攻击 #网络攻击 #负面 #8月4日

3周前

标题：初创公司创始人，你会给那些刚开始创业的人什么建议？（我是 B2B saas 行业的）网友投稿：我是一家 B2B SaaS 行业初创公司的创始人。现在每天都在为公司的各种事情忙得焦头烂额，既要拓展业务找客户，又要操心产品的研发和迭代。有时候感觉自己就像一个救火队员，哪里有问题就往哪里冲。看着公司一点点起步，有了一些进展，心里还是挺有成就感的，但更多时候是深深的焦虑。市场竞争太激烈了，不知道自己的产品能不能在众多竞品中脱颖而出，也担心资金链会不会断掉。我想问问，对于像我这样刚开始创业的人，你能给我一些什么样的建议呢？回复：先给你点赞，能把 B2B SaaS 公司从 0 推到有进展超棒，行动力已赢过大部分创业者。以下是几点建议： 1. 业务拓展上，别广撒网，先“扎深”一个细分行业，选熟悉、需求迫切的领域，做成“专用工具”。 2. 产品研发方面，别做“全能选手”，先做“单项冠军”，把核心价值做到极致。 3. 市场竞争中，别拼“全面优势”，先拼“细分领域的绝对优势”，找竞品薄弱点。 4. 资金链上，别等钱快没了再行动，把钱花在“能生钱的地方”，每月做“资金三分法”，提前 3 - 6 个月找投资，用数据说话。此外，创始人要把时间花在“别人做不了的事”上。做好“一件事”比“做很多事”更重要，盯着核心需求、功能和现金流，焦虑会变成清晰方向。

#B2B SaaS #创业建议 #业务拓展 #产品研发 #资金链

3周前

大家好，请教一下大家：你的身份归属下面哪类呀

#身份归属 #归属感 #身份认同

3周前

这个供应链安全的开源项目，我之前写完都没管过，不知不觉470个star了...

#开源项目 #供应链安全 #470 star #积极 #社区

3周前

如何紧跟大型语言模型和智能体技术前沿的？有哪些具体的学习和跟踪方式？问题: 你平时是如何紧跟大型语言模型和智能体技术前沿的？有哪些具体的学习和跟踪方式？回答: 我会通过“输入-内化-实践”结合的方式跟踪前沿。首先，学术动态方面，每天花10分钟浏览arXiv的和板块，重点看标题和摘要，标记如“LLM alignment”“agent reasoning”等关键词的论文；每月会精读1-2篇顶会（NeurIPS/ICML）的核心论文，比如最近拆解Llama 3的预训练数据优化方法，梳理模型架构改进点。行业进展上，我会固定关注OpenAI Blog、DeepMind Updates的技术报告，以及GitHub Trending的AI仓库——像上周发现LangChain新增了智能体工具调用的内存优化模块，立刻试玩了其与LlamaIndex的联动逻辑。实践中，我习惯用“小项目驱动学习”：比如复现过MetaGPT的任务拆解流程，用GPT-4o API开发过智能简历分析工具，测试多模态理解在信息提取中的效果。社区交流也很重要，每周参加本地AI技术沙龙，听一线工程师讲落地痛点；Reddit的r/LanguageModels板块会看从业者对新模型的实测反馈，比如大家讨论Gemini 1.5 Pro在长文本处理上的优势时，我会同步用自己的文档测试验证。这种闭环让我能快速捕捉关键突破——比如Sora发布时，通过拆解其视频生成的扩散模型逻辑，结合之前复现的文本生成经验，预判出多模态智能体在内容创作场景的落地路径。整体下来，既能保持对技术细节的敏感度，也能将前沿转化为可落地的思路。

#大型语言模型 #智能体技术 #技术前沿 #学习跟踪 #实践应用

3周前

据说：字节今年给大模型岗25届普通应届生开的工资是165万/每年。

#字节跳动 #大模型 #应届生 #高薪 #25届

3周前

阿里国际招研发工程师，有AI Agent开发，有SFT经验者优先.

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 55 条信息

#阿里 #国际 #研发工程师 #AI Agent #SFT

3周前

26届的校招开始了，今年校招启动得真是早。阿里、字节、华为等大厂都已经开始了，而小米、小红书、百度、京东等甚至在往年SSP的基础上，额外增加了好多‘星计划’， 26届应届生的工资待遇能比得过工作7-8年的熟手。在AI的加持下，很多人跟着AI学1个月，就能比得上别人3年工作经验，尤其是强化学习、对比学习、迁移学习的技术方法论既适用于大模型机器学习，也适用于人脑学习，真的超级恐怖！在上你甚至能看到好多26届的岗位出来了！

#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 206 条信息

教育部推出471.8万岗位，助力高校毕业生就业危机！· 88 条信息

#26届校招 #AI加持 #高薪资 #大厂招聘 #人才竞争

3周前

阿里国际招AI产品经理咯，自驱力强，喜欢学习AI领域知识，推特活跃的朋友优先。

#阿里 #AI产品经理 #招聘 #推特 #积极

3周前

冷知识：有时候看看顶级律师事务所（红圈所）所发表的文章，你会发现下一年的投融资热点可能是什么。

#投融资 #律师事务所 #红圈所 #行业趋势 #冷知识

3周前

震惊了，宁波丁诺汉大学一年学费有11万。我记得我们上大学那年，学费5k多1学期，一年大概1万元。还是985和211。

#宁波 #诺丁汉大学 #学费 #高价 #教育

3周前

阿里招AI运营，负责海外市场运营，适合关注AI最新进展，喜欢在推特分享AI新闻，在社媒活跃的朋友.

澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 58 条信息

#阿里 #AI运营 #海外市场 #社媒活跃 #招聘

3周前

找工作时，机会总是给有准备的人，以及信息充分的人的。继字节跳动宣布启动校招之后，阿里巴巴也启动校招了. 现在海量岗位刚刚放出来，竞争少，容易进重点组. 如果能搞个AI相关的实习，未来百万年薪不是梦. 一切都是信息差，如果你家里有孩子或亲戚在大三或者研一，赶紧通知他们去查查看。如果晚报名2-3周，那时候报名的人太多，竞争难度大，不确定性就更高了。

#校招 #阿里巴巴 #字节跳动 #AI实习 #就业机会

3周前

淘宝招百亿补贴商品运营，看着岗位要求权利挺大的. 有兴趣的同学可以报名去试一下.

#淘宝 #百亿补贴 #商品运营 #招聘 #机会

3周前

AI应用在游戏领域，确实蛮有想象力的. 不只是生成3D道具、生成世界观、更聪明的智能体这么简单.

#AI应用 #游戏领域 #3D道具生成 #智能体 #积极

3周前

近期感悟，分享给大家：创业在一定情况下和打德州扑克是超级像的，市场上有着形形色色的人才，类比德州扑克就能看明白。 1）每个人手上筹码有限，资金雄厚的人可一直看牌，有好底牌再出手； 2）资金不行但是赌狗老是梭哈，然后快速出局； 3）有人老喜欢虚张声势一惊一乍； 4）每一轮都有3个策略：跟进、加码、放弃； 5）最后把市场培育起来后，活得越久的赢者通吃； 6）让自己输得最惨的时候，反而是有好牌的时候。此时已经得意忘形，譬如双K遇到双A； 7）派发筹码的赌坊是稳赚不赔的，不能暴富，但能靠体力活赚一点小钱；

#创业 #德州扑克 #市场策略 #风险控制 #长期主义

3周前

请教，大家都是什么学历背景呀？

#学历背景 #讨论 #教育

3周前

今年的大厂校招都比往年提前了2-3个月，字节的26届校招开始了. 已经收录，明天就可以有精选岗位出来了.

#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 206 条信息

教育部推出471.8万岗位，助力高校毕业生就业危机！· 88 条信息

#大厂校招 #提前 #字节 #26届校招 #精选岗位

4周前

这个账号一惊一乍的也是一门生意啊，仿佛找到了流量密码. 共性特色是把一些没办法独立做起来业务高管动向，当宝贝一样一惊一乍地报道去向。其实这些人都是在几个大厂轮岗（字节、阿里、京东、华为...），能去的地方并不多. 好多人都是从来没听说过的名字，没影响力（粉丝）、也没技术能力（不知技术细节），但是被这个账号文案吹起来好像一个人就能把业务带起来一样.

#流量密码 #大厂轮岗 #缺乏技术能力 #夸大宣传 #职业发展

4周前

字节招AIGC工程师，视频与边缘方向. 岗位要求都是‘跟踪’和‘探索’，估计学历是最大的门槛了. 用营销号的话术来说，就是‘学历厂，点就送Offer’的岗位.

#AIGC #字节跳动 #工程师 #招聘 #学历

4周前

看到一家创业公司，连CFO、COO、CPO、CSO的岗位都放出来招人. 就CEO和董事长的位置握紧了不放.

#创业公司 #高管职位 #CEO #权力 #职位空缺

4周前

今天腾讯出来好多CodeBuddy的岗位，看起来是要和trae卷起来了呀.

#腾讯 #CodeBuddy #Trae #竞争 #招聘

4周前

AI用来做科技考古还是蛮有用的，譬如现在已经不存在了的‘大街网’，你可以问AI，它是如何从开始大火到消亡的. AI深度思考之后生成的内容的质量，并不比自媒体差.

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 55 条信息

#AI #科技考古 #大街网 #自媒体 #发展历程

4周前

这是真的吗，可能是假的吗...

#真假 #不确定 #猜测

4周前

同一个概念换不同的角色解读理解，名词还不一样： 1. 在一级市场投资领域，超额利润通常由alpha指标（换句话叫非共识）贡献. 2. 新闻媒体通常会通过大规模宣传去抹平非共识的Gap，让非共识转变为共识，此时再跟投的收益会越来越小. 以上1-2点，举个贴切一些的例子以便大家理解. 1. 稳定币（polygon、solana）、具身智能(人形机器人）、大模型(深度思考文生文）、AIGC（短剧创作、电影级3D特效创作）、脑机科学（非侵入式）、罕见病与创新药研发，这些硬科技方向，在2023年初就已经在高净值人群小范围内部广泛讨论，是路演主题常客. 2. 2025年被官方认可，大规模宣传推广让打扫卫生阿姨都能懂得这些概念，去追A股热门概念.即使此时还完全不可商用.炒股的人先激动起来了. 3. 在2）的诸多概念之中，只有一部分最后能成为趋势落实（如锂电池技术与智能车的发展），走入了千家万户. 综上所述（我们总是高估短期影响，而低估长期影响)： 1. 早期起源的非共识有价值信息都不会在大众媒体中流通，而是在线下路演，投资人群间口口相传. 2. 技术的成熟可商用是个缓慢迭代对齐过程,因此只要确认方向正确，就要长期有耐心.

#一级市场投资 #非共识 #技术趋势 #长期投资 #早期信息