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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Y11
1年前
现在黑产又开始在小红书上嘎韭菜了,典型套路: 1. 想办法影响小红书的推荐算法,莫名其妙给你推送他的笔记. 2. 笔记里莫名其妙打出一些console.log日志,然后下面留一段话(积少成多,我又赚到了100万,赚钱从来没有这么容易...) 3. 然后评论区有托去问,怎么赚到的。 4. 最后post主给你留下一个冷门关键词如quill。 5. 如果你上百度去搜索,你看到的都是他的小广告,成功故事,全部包装好的成功故事,里面又留下骗子的联系方法. ---- 但是这妥妥的嘎韭菜,你能看到的都是人家精心设计的, 这些关键词,本身就是冷门关键词,既不是中文也不是英文,所以很容易做到搜索引擎第一页。 防骗从提升自我意识开始.
#阶层固化:求变之路,殊途同归· 738 条信息
#小红书
#黑产
#嘎韭菜
#诈骗套路
#防骗
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Y11
1年前
#今日学习笔记 分享一种调研A股上市公司经营状况的prompt,如下: “给我收集并汇总鸿博股份相关的官方公告” 利用的搜索并汇总的能力,你能得到一些来自公告,不带偏见的信息,并且以说人话的方式表达。 在作出投资决策之前,最好的方式是先冷静思考,避免被忽悠. 另一种用途是,你可以利用这个方法,串联出关键句,然后可以生成八卦式文章初稿,可以用于发公众号。 譬如最近这篇《一家人把上市公司卖给了17万网民》在各大社交媒体宣传,说明很多人喜欢看这种暗黑系列上市公司真实故事改编的故事!
#鸿博股份
#上市公司调研
#投资决策
#暗黑故事
#A股
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Y11
1年前
今天去听了一个科研成果转化沟通会,发现有个哥们靠一张PPT就上去路演,没有产品,没有服务,没有客户,只有理念。 过来就给投资人们科普FSD的光明前景,科普HCI的演进历程,虽然他的整个路演限定10分钟,在听的人已经有点不耐烦了。 听过诸多路演,我发现投资人来来去去就这几个关键问题: 1. 已经有多少付费用户,现在整体营收多少,客单价是多少,有没有头部依赖(譬如50%以上营收来自一个大客户) 2. 有产品了吗?可以试用了吗?可以用来干啥? 3. 融来的钱准备怎么花,这项业务后面计划怎么scale up? 上面3个问题能回答好,已经打败了80%的路演创始人了。 世界就是一大盘草台班子,创业者们都要走的必经之路即是如此。
#科研成果转化
#PPT路演
#投资人
#商业模式
#创业
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Y11
1年前
雷军在《小米创业思考》这本书里总结了一些初创公司碰到的问题和他们的解法, 以下是其中一些内容节选, 1/n
#雷军
#小米
#创业
#思考
#初创公司
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Y11
1年前
我在今年2月份做过一轮AI站点(隐形冠军)分析,发现一些从SEO数据上看涨的好的海外公司,分析如下。1/n
#AI站点
#SEO数据
#海外公司
#隐形冠军
#2月份
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Y11
1年前
如何在Github中迅速找到那些真正有价值、受到广泛认可的项目呢? 这里有一个小技巧,可能会让你的探索之旅变得更加高效。 想象一下,你正在寻找那些已经被成千上万的开发者认可、星光闪耀的项目。 一个简单而强大的方法就是利用GitHub的高级搜索功能。通过在搜索框中输入stars:>5000,即 language:python stars:>5000 你就能瞬间过滤出所有星标超过5000的项目。 这个数字不是随意选的,它代表了一个项目不仅受到了社区的广泛认可,而且很可能包含了大量的学习和参考价值。 但我们的探索不必止步于此。GitHub的搜索引擎支持多种过滤条件的组合,让你的搜索更加精准。 比如,如果你对Python语言特别感兴趣,只需添加language:python,就能进一步筛选出使用Python并且星标超过5000的项目。 或者,如果你对某个特定的技术栈或框架,比如React,感兴趣,通过in:name react stars:>5000,就能找到所有名字中包含“react”且星标超过5000的项目。 你也可以使用in:name GPT stars:>5000 或者 in:name Agent stars:>5000 找到那些值得学习的开源框架和应用. 你可以使用in:name awesome stars:>5000 来看一共有哪些高Star的开源项目可以修复bug和做翻译. 这个方法不仅简单易行,而且深具人文关怀。它不是冰冷的技术指令,而是一扇窗,让我们得以窥见那些被无数开发者共同认可和推崇的优秀项目。 在这个过程中,我们不仅能够发现那些技术上的瑰宝,更能感受到背后的人文精神和开源社区的力量。
#GitHub
#开源项目
#搜索技巧
#高Star项目
#人文关怀
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Y11
1年前
分享英文字幕翻译并加载回视频的全流程,总结一下具体操作流程: 1. 使用yt-dlp下载youtube上的视频,譬如: yt-dlp 2. 使用whisper进行字幕抽取,譬如: whisper A\ Survey\ of\ Techniques\ for\ Maximizing\ LLM\ Performance\ \[ahnGLM-RC1Y\].webm --task translate --language Chinese --model small 3. 使用ChatGPT将生成的srt文件进行翻译. 4. 使用moviepy进行字幕重新加载回视频,生成新视频output.mp4 整个过程中,moviepy的运行时间比较久(可能是我电脑比较烂的原因),花了4个小时,需要有点耐心。 请教各位大佬们这个过程什么地方可以加速, 有没有更好的办法?
#英文字幕翻译
#yt-dlp
#Whisper
#ChatGPT
#moviepy
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Y11
1年前
Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch 是俄语,直译过来就是"发明问题解决理论"。 这是一种创新方法论的名称,简称为TRIZ。 TRIZ理论由前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒于1946年创立,通过研究大量专利,总结出技术创新和问题解决的一般规律和方法。 简单来说,TRIZ就是一套系统化的工具和方法,用于分析和解决发明创新中遇到的矛盾和问题。它的核心思想是: 1. 技术系统的发展有一定规律可循,可以预测和引导。 2. 存在一些普遍的创新原理和模式,可以应用于解决各种领域的问题。 3. 通过分析大量专利,可以总结出一些常见的矛盾和解决矛盾的方法。 参考论文:
#TRIZ理论
#发明问题解决理论
#创新方法论
#根里奇·阿奇舒勒
#技术创新
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