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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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Y11
2个月前
怎样建立有效的反馈循环实现持续的内容优化? How to establish an effective feedback loop to achieve continuous content optimization?
#内容优化 #反馈循环 #持续改进
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Y11
2个月前
在中国什么领域和类型的工作相对容易达到年薪百万? In what fields and types of jobs in China is it relatively easy to earn an annual salary of one million?
#中国 #年薪百万 #职业发展 #高薪行业 #就业机会
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Y11
2个月前
科普:如何分析市场的总体需求变化趋势和市场容量?
#市场分析 #需求变化 #市场容量 #科普 #趋势
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Y11
2个月前
分享文章:《如何通过数据分析识别玩家的核心痛点和需求?》,不仅仅是游戏方面,AI产品经理同学看一看这篇文章,也会有所启发。
#数据分析 #玩家痛点 #需求识别 #AI产品经理 #游戏
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Y11
2个月前
分享《程序员赚钱副业指南》,目前副业赚钱方法已经更新到了209条,欢迎各位老师指导.
#程序员 #赚钱 #副业 #指南 #积极
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Y11
2个月前
分享文章《面试官的自我修养:如何面试别人?》 Share the article "Self-cultivation of interviewers: How to interview others?"
#面试 #面试技巧 #招聘 #自我提升
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Y11
2个月前
面试题:产品运营如何使用数据分析指导游戏内容创新以保持玩家新鲜感? How can product operations use data analysis to guide game content innovation to keep players fresh?
#游戏运营 #数据分析 #游戏内容创新 #玩家新鲜感
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Y11
2个月前
在早期初创公司里,什么样的老板值得我们追随? In an early-stage startup, what kind of boss is worth following?
#早期公司 #老板 #值得追随 #创业 #职业发展
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Y11
2个月前
大学生的第一份实习工作,是去大公司好还是去小公司好? For college students’ first internship, is it better to go to a big company or a small company?
#大学生 #实习 #大公司 #小公司 #职业选择
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Y11
2个月前
分享JSEF(Java Security Education Framework- Spring Boot 安全实践平台)。 它拥有多个明显有安全漏洞的endpoint,特别适合大一到大三的web安全初学者(以及编程初学者进行安全漏洞的学习和模拟攻击)。 它提供“原理讲解→漏洞复现→代码对比→修复验证”的完整学习闭环,帮助学习者从“理论”到“实战”快速掌握Web安全核心能力。 如果你今年大三,想要毕业后进大厂(阿里、字节),安全部是你不得不考虑的冷门、高薪技术岗。 在投递简历之前,你可能只需要花1个周末到图书馆/实验室把这个靶场项目运行成功,然后把里面每一种漏洞肝完攻击方法和加固方法,你极可能就能获得实习机会,现在大厂的安全团队对实习生要求极低,很多人都是靠信息差不需要那么努力学习成绩也没那么好,就进大厂了。
#JSEF #Web安全 #漏洞学习 #大厂实习 #信息差
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Y11
2个月前
在压力面试过程中,如果面试官咄咄逼人,提出刁钻问题时,你如何巧妙引导回自我优势?如果是你,你该说什么,怎么表达?
#压力面试 #面试技巧 #提问引导 #自我优势 #应聘表达
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Y11
2个月前
AI产品经理面试题:《如何设计出一款让人沉迷持续上瘾的AI产品?》如果是你,你怎么答?
#AI产品 #产品经理面试 #上瘾设计 #AI伦理 #用户沉迷
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Y11
2个月前
科普《早期AI创业公司需要关注哪些关键指标,以保持财务健康和可持续发展?》 这些指标除了公司创始人需要关注之外,天使投资人也会关注。大家务必需要注意学习。
#AI创业 #财务健康 #可持续发展 #天使投资人 #科普
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Y11
2个月前
分享文章《对于AI创业公司而言,什么指标显示产品已经成功PMF,可以进入下一个阶段》。 关键词:用户反馈, 用户留存率, 增长率, 产品使用频率, 市场适应性 Share the article "For AI startups, what metrics indicate a product has achieved product-market fit (PMF) and is ready to move on to the next stage?" Keywords: user feedback, user retention rate, growth rate, product usage frequency, market adaptability
#AI创业 #PMF #用户留存 #增长率 #市场适应性
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Y11
2个月前
独立开发者如何将复杂业务需求转化为产品需求?
#独立开发者 #产品需求 #业务需求 #转化 #方法
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Y11
2个月前
对AI创业公司而言,有哪些适合产品早期推广分享并收集反馈的渠道与平台? For AI startups, what are the channels and platforms suitable for early product promotion, sharing, and collecting feedback?
#AI创业 #产品推广 #早期反馈 #渠道平台
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Y11
2个月前
如何判断一家不到10人的初创公司(甚至一人公司)是否值得加入?
#初创公司 #职业选择 #风险评估 #个人发展
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Y11
2个月前
分享一个国人找工作的渠道和信息公告栏。
#高招就业季#:志愿填报与就业攻坚· 266 条信息
教育部推出471.8万岗位,助力高校毕业生就业危机!· 144 条信息
#求职 #招聘 #信息分享 #国内 #积极
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Y11
2个月前
分享《如何判断一个用户痛点是真实痛点而非伪需求?》
#用户痛点 #真实需求 #伪需求 #判断方法 #产品分析
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Y11
2个月前
分享找美国工作的信息公告栏. A bulletin board for sharing information about finding jobs in the United States.
#美国工作 #招聘信息 #信息分享 #求职 #公告栏
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Y11
2个月前
从我观察到的海量数据可以看出薪资情况: 1. 现在普通实习生200元以内一天(有的岗位如校园大使还是免费打工) 2. 现在应届生第一年工作普遍是4000-6000元/月。 3. 现在对学历和创新能力要求不高的工作(如护士),普遍3.6万一年。 4. 餐饮行业(洗碗工等)通常2000-6000元/月 很多金融大厂和互联网大厂应届生身在福中不知福,好多人刚毕业就拿2-3万一年,还是不满意想要更高收入。 其实他们已经超越了很多普通人,刚毕业就是金字塔顶端的收入水平了。 当然,稀缺的人才大厂都是愿意付出更高的代价。譬如水浅王八多的大模型行业、二级市场IPO金融行业、量化行业,干一个月的收入或者完成一个项目的收入等于别人干一年。计算机相比金融好在于,只要有能力就行。而金融行业不仅仅个人有能力,还要靠父母这一辈有没有背景。
#薪资待遇 #应届生 #行业差距 #学历背景 #大厂
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Y11
2个月前
有没有人发现,双减之后,教培行业最近又起来了。 好多教培相关的新岗位出来呀...
#双减政策 #教培行业 #新岗位 #复苏 #就业
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Y11
2个月前
分享《没有技术背景,如何规划AI产品经理的学习路径》
#AI产品经理 #学习路径规划 #技术背景 #经验分享 #职业发展
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Y11
2个月前
分享我最近从中看到的岗位趋势: 1. 大模型岗位依然很多,需求量大,但是很吃学历,VLM、LLM都需要,都很火; 2. 前端工程师的要求通常是“全栈 + AI + 前端”,传统只懂得最简单的vuejs + html + js的工程师已经没人要了; 3. A股大火之后,有好多证券公司都开始扩招了,要行业研究员、宏观研究、微观研究、公司研究; 4. 数据打标岗位虽然有,但是不多。很多时候是需要具备用AI来生成AI训练数据的基础能力,这部分人才归属于1); 5. Java开发需求量依然大,比python、C++的需求量大。看来‘面向对象’的基础架构设计(即DDD),依然是程序员的护城河,不那么容易被AI替代。 6. 不懂AI的产品经理少了,招AI产品经理的岗位蛮多。 大家有兴趣的话可以多关注每日更新,看看我上述归纳的对不对。
#大模型 #AI产品经理 #Java开发 #A股扩招 #全栈前端
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Y11
2个月前
分享《独立开发者如何才能转行到AI产品经理行业?》,主要思想: 1. AI产品经理的核心工作,是让技术能力真正转化为用户价值。和传统产品经理相比,他们多了一层“技术翻译”的角色——既要理解算法的边界(比如模型的准确率、数据要求、部署成本),又要把技术可能性转化为用户能感知的功能。 2. 举个例子:传统产品经理可能直接说“我们要做智能推荐”,而AI产品经理需要思考:推荐算法基于什么数据训练?用户隐私如何保护?冷启动阶段如何提升体验?这要求你既懂用户需求,又能和算法团队“对话”。
#AI产品经理 #技术翻译 #用户价值 #算法边界 #智能推荐
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