#用户需求

YC (Yucheng Liu)

3天前

无论是做产品还是做内容，都别“憋大招”。花半年时间秘密打造的“完美”产品，发布后可能只有100个浏览。快速迭代，快速试错，快速获得反馈，这才是这个时代的生存法则。你的用户不在乎你是否完美，他们在乎你是否在解决他们的问题。

#快速迭代 #快速试错 #用户需求 #产品开发 #内容创作

4天前

没想到，求助帖收到大量朋友支招，每个都很真诚、专业。比如陈言linkc-chen（小红书9.8w关注）dontbesilent（去年20w关注增长）。还有多位上万关注的朋友分享了自己的实战经验。还有热心推友，帮我做账号诊断，给了不少中肯建议。基于推友的经验分享，我让AI写了一篇汇总文章。分享给想做小红书的朋友。 --- 小红书增长方法论：一些真正有用的经验看完大家的实战经验。我发现我对小红书的理解其实是错的。我以为小红书是个内容平台？不是。它是个社区。这个定位，决定了所有做内容的底层逻辑。去年小红书涨粉超过20万的博主，全平台总共781个。（dontbesilent是其中一个，后续简称Don哥）他分享了一些可复制的方法论。理解平台的算法逻辑小红书的算法思路和我们想的不一样。平台不想捧出超级大V。小红书想要的理想状态：宁要10000个5千粉的专业博主，也不要1000个5万粉的。意味着什么？意味着靠"人设"涨粉的路径在这里不太通。小红书在算法层面就在弱化博主的存在感，它要的是用户和内容的精准匹配。所以公众号和 X 的"先涨粉再变现"的逻辑，在小红书很难走通。用户真正的内容需求有位朋友的总结，我觉得很到位：小红书用户对内容有三个核心需求—— - 看起来是"真的" - 看起来"有用" - 看起来"我也行" 内容要为用户构建一个触手可及的目标，给大家一些希望。至于用户会不会真的去实践？实际上大部分人止步于点赞收藏。但这不重要，重要的是用户在看到内容的那一刻，觉得"这个有用，我能做到"。这就是小红书内容的底层逻辑。起号的标准流程很多人卡在起号这一步。这里有一个被验证过的方法：前三天，用大字报测试账号大字报就是小红书app自带的图文模板，输入文字直接生成封面的那种。具体操作： 1. 在细分领域找三个大字报（近期低粉爆文） 2. 参考70%，修改30% 3. 投薯条（最便宜的即可） 4. 连续三天，一天一条，总共三条这个动作的目的：确保账号正常，能进推荐池。除非设备或IP被封过号，否则这个方法基本能让账号激活。起号后的关键决策避免开蓝V和开店原因是：这两个操作会让账号进入商家流量池或电商流量池。内容会被推给"想买东西的人"，而不是"对内容感兴趣的人"。如果需要卖货，开橱窗分销就够了。如果需要认证，认证个人专业号即可，不要认证企业蓝V。明确目标：要什么这是最重要的一课。到底想要曝光量、粉丝量，还是变现？这三个目标，大部分时候是相互矛盾的。 - 最容易火的内容是舆论热点，但看完不会有人关注 - 最容易涨粉的是免费分享，但很难实现付费转化根据大家的经验，在99%的情况下，流量越大越不赚钱，粉丝量越大越不赚钱。只有在1%的情况下，才能实现曝光、粉丝、收入三点交叉。所以需要先想清楚：你真正的目标是什么？这个决定了接下来的所有策略。找对标，学细节明确目标后，找一个对标账号。什么样的对标？然后观察学习： - 他们的标题使用什么情绪 - 正文加几个tag - emoji的使用频次 - 封面是以图为主还是字为主 - 字体颜色、是否有衬线 - 头像是冷色调还是暖色调 - 简介写几行、每行末尾是否加句号做个小红书有必要这么细致吗？确实有必要。 Don哥说，他实际操作中比上面描述的要细致1000倍。他会观察同行在视频里怎么喝水，甚至设计了5种不同的喝水方式用于短视频拍摄。要理解算法和用户心理有人会说，这样做是不是在操纵用户。但换个角度想：只要在平台上发内容，本质上都是在尝试理解算法、理解用户需求。只是有人成功，有人不成功而已。涨粉的两种路径第一种：内容价值认可这在技术赛道特别难。除非做高质量连载教程，但这种形式在小红书不太成立——用户没有追更的耐心。第二种：利益激励比如关注送资料、送模板、送工具。这个方法确实有效。有位6万粉的X有分享，他0-1万粉主要靠"三连送资源"。但问题是，平台正在围堵这条路，空间越来越小。还有涨粉最快的方法：“抽奖”，但小红书已经基本堵死了这条路。那怎么办？核心方法：制造议题不是单纯输出内容，而是制造议题。因为小红书定位自己是"社区"，不是"平台"。社区的核心是讨论、互动、话题。抖音说自己是"平台"，微信说自己是"生活方式"，但小红书明确说自己是"社区"。这个定位决定了：要做的不是单向输出，而是引发讨论。（终于知道，为什么小红书那么多提问帖和引战帖了）内容策略：量、质、巧 ### 以量取胜有位X友的做法很聪明：别人一天讲一个知识点，他就一篇把100个知识点全讲了。别人周更，就日更。持续投喂给平台，快速找到既适合自己、也符合平台口味的内容形式。但这有个前提：需要建立可持续的创作系统。具体方法：领域必须垂直。不垂直，流量分配就不精准，再好的内容也推不到对的人面前。把创作流程化。建立标准动作： ① 建立选题库（职场→效率→工具→Mac/Chrome/iPad，这么拆就是100+篇） ② 标准化流程（选题→大纲→资料→AI协作→润色→发布） ③ 形成惯性，减少每次的决策成本用工具提效。 Notion截图、Obsidian主题都是不错的选择。排版好看，但别让排版限制内容。以质取胜质量不是指内容多深刻，而是：创意角度从不同角度切入。同样的选题，可以有不同的呈现方式。视觉呈现封面统一化，让账号看起来专业。有博主分享说，见过用户因为排版干净而关注的案例。小红书用户很看重第一印象。以巧取胜标题要共鸣 "家人们""谁懂啊"这类表达，虽然俗套常见，但确实有效。内容要简单一眼看懂。小红书知识区和其他平台最大的区别：这里的用户更需要简单直接的内容。话题标签有技巧不选流量最高的，选字数较多的长尾话题标签。更重要的是，如果能抢到新话题的首发位置，流量会有明显提升。有位朋友分享：他当初是唯一在讲Gemini Chrome的人，搜索那个话题全是他的内容，流量直接起飞。如果涨粉遇到困难几个自查问题： - 内容是不是"一次性价值"？看完就完了，没有长期关注的理由？ - 定位够不够精准？还是什么都发，导致平台不知道该推给谁？ - 有没有明确告诉用户"关注后能持续获得什么"？ - 封面统一吗？账号主页看起来专业吗？ - 有没有用专栏功能把内容分类？这些都是细节，但细节决定了用户是否会点关注。几个核心认知很多人做小红书，想的是"要涨粉"。而小红书的逻辑是：先提供价值，平台才会给流量。而且这个价值，不是我觉得有价值，而是用户觉得有价值。看起来“真实”、“有用”、“我也能做到”。还有一点：保持固定频次，盯着话题发。小红书是个社区，社区需要持续的参与感。不能今天发一篇，下个月再发一篇。要让平台知道，这是个活跃的、持续输出的创作者。总结一下小红书不是内容平台，是社区。要做的不是单向输出，而是制造议题、引发讨论。涨粉确实不容易，但如果能做到： - 用大字报测试账号，确保进推荐池 - 垂直定位，避免开蓝V和开店 - 想清楚要曝光、粉丝还是变现 - 找对标，学习到细节层面 - 持续更新，内容简单有用 - 视觉专业，抓住话题红利在这个平台上找到自己的位置，是完全可行的。学到的最重要的一点：不要把涨粉当目标，把提供价值当目标。粉丝是结果，不是目的。但掌握正确的方法论，能让这个过程更高效。以上是我整理的大家的实战经验，希望对正在做小红书的朋友有所帮助。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 247 条信息

#小红书增长 #小红书社区 #小红书算法 #内容价值 #用户需求

4天前

人类都能登月了还没发明出来不会变黄的透明手机壳。

#透明手机壳 #不变黄 #技术难题 #用户需求 #科技吐槽

1周前

这两天顺着 toolify 榜单又挖了 7 个还挺有意思的垂直 AI 产品，随手记个小结👇 大概是： AI 漫画生成（Komiko）：不卷“大模型万能画图”，就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。 AI 数学求解器（Math AI Solver）：不是直接给答案，而是“教你怎么解”，既帮到学生，又不那么像作弊。网页高亮 + 笔记做成社交（Glasp）：你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”，顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。 “反 AI 检测”（Humanize AI / Phrasly）：帮 AI 文本“长出人味”，背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。 AI 购物助手（）：帮你追踪账单、返利、省钱，天然适配 CPS 模式。 AI 会议助手（Read / Speaker Coach）：转录、总结、跨平台同步，典型 To B 付费场景。看下来，这些产品有几个共性： 1⃣ 都很垂直：只解决一个细分场景，用户群体更精准，粘性也更高。 2⃣ 技术门槛不算夸张：大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力，重新组合成产品。 3⃣ 需求都是真的：从增长率就能看出来，不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。 4⃣ 变现路径清楚：订阅、按次付费、CPS 返佣，该收钱的地方都想好了。顺着这些例子，能看到几条小趋势： AI + 传统工具复活：PDF、数学解题这类老需求，加一层 AI，就又能跑一轮。 “反 AI 检测”变成刚需：大家都在用 AI 写，但又不想被一眼看穿。垂直 AI 助手还有大空间：漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。教育 & 学习工具永远在线：学生会反复用，家长/学校也愿意为效果买单。对我们这种做产品/出海的人来说，我现在的感觉是：与其去卷“下一个 ChatGPT”，不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题，用 AI 把它解决好。灵感不缺，缺的是： 👉 找到那个真实、具体的小场景，然后扎进去做深。

#AI工具 #垂直领域 #用户需求 #变现模式 #教育学习

Frank Wang 玉伯

1周前

工具型产品创业，有个共识是：上手要简单，要让用户尽快达到 aha moment 并付费。这个共识没错，但对创业的用途并不大。就和有人跟你讲：饮食要健康，睡眠要充足。这共识还有个陷阱：容易把产品直接简单化。比如做成在特定场景下，非常简单好用的小工具。如果推广渠道合适，也有机会快速获取到第一波用户。然后，用户会开始提各种需求，好用的小工具，会开始复杂。到一定阶段，甚至需要推翻重来。这过程中，奔着简单而来的原有用户，有可能会流失掉。或者为了兼顾简单和复杂，开始在产品上打各种补丁。以上故事的背后，是通过简单，先吃到了第一口糖。最大的陷阱是，吃过第一口糖后，就会忍不住想吃第二口、第三口，鲜有愿意停下来，先饿上一段时间，重新思考并打磨产品，后续再继续吃糖的。于是有了一个做工具型产品的非共识：不要一开始就追求简单易用，而是一开始要想清楚究竟要满足什么用户需求，产品整体应该如何设计。如同建房子。先有愿景，有蓝图。接着挖地基、搭结构。然后一层一层建。每建一层，可以邀请合适的用户进来住住。这时大概率是住着不舒服的。先整体再部分，先复杂再简单，或许才是做工具型产品的正确方式。历史上可借鉴的案例是：Notion, Figma, Linear 等。 AI 时代的工具，更像一个个房子，用户入住后，需要和 AI 一起产生上下文，一起去完成事情。 AI 时代的好工具，不再会是各种各样的锤子。

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#工具型产品创业 #简单易用陷阱 #用户需求 #产品设计 #AI时代工具

1周前

理解内容电商的最最基本的方法论是当实物必须通过内容，才能接触到人的时候一定是先有内容，后有物如果你想拍视频卖手链，在你想好视频怎么拍摄之前，这个手链就不该做因为手链有一亿种，你不知道哪种是对的如果你想怕视频晒豪车，在你想好视频怎么拍摄之前，这个车就不该买因为车有十万款，你不知道哪款是对的

#内容电商 #内容优先 #视频营销 #产品选择 #用户需求

2周前

我越来越觉得，很多技术人创业失败，不是栽在能力上，而是栽在了思路上。他们一上来就想：我有技术，怎么基于技术赚钱？听起来没毛病，但本质上——这就是打工人思维。打工人的逻辑很直接： - 我有什么 - 怎么用它赚钱创业者的逻辑截然相反： - 市场上有什么需求 - 怎么搞定这个需求 - 需要什么东西去搞定它张一鸣有次说的，我一直记得： "很多时候，小朋友都能发现设计中有违直觉的部分。为什么产品经理发现不了？因为太想验证某个想法，太受某个教条所影响。" 翻译过来就是——别从你的技术出发，要从用户的真实需求出发。需求 → 方案 → 能力补齐这是创业者的思路。相反的思路会让你困在一个死胡同：你有技术，但市场不一定需要。即使需要，也不一定愿意付费。即使愿意付费，也不一定能成为好生意。

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#技术人创业 #需求导向 #用户需求 #张一鸣 #创业思路

2周前

这么多人跑去读攻略，其实说明还是很有市场的。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 913 条信息

#攻略 #市场 #用户需求

2周前

我本来以为临时禁用 mac 睡眠模式这么小众的需求是没有用户量的，再说已经有 caffeinate 这个系统自带的命令行实现了。直到我看到十几个相似功能的 app 都赚到了钱🤣

#mac 睡眠模式 #caffeinate #命令行 #用户需求 #赚钱

3周前

真正的洞察，往往藏在最简单的答案里。就像有人问马云：“为什么阿里要做淘宝？” 他没有讲复杂的商业模式，只说：“因为我自己在网上买不到好东西，普通人也一样。” 这个朴素的观察，让他看到了中国电商的空白——不是技术有多难，而是解决“人找货”的效率问题。后来淘宝用免费策略打破壁垒，本质上也是把“让每个人都能轻松买到东西”这个简单逻辑，做到了极致。张一鸣在字节跳动早期，也反复强调“信息找人”这个核心。当时很多产品都在做“人找信息”，用户需要主动搜索，但他发现，人们刷手机时，注意力是碎片化的。于是他用算法让信息根据用户的兴趣流动，就像“你刚好需要，它刚好出现”。这个看似简单的逻辑，背后是对用户行为的精准理解——不是技术堆砌，而是把“用户想要什么”放在了第一位。这两个人的经历告诉我们：复杂的问题往往需要回归本质。当技术发展到一定阶段，真正的创新不是发明新东西，而是把旧问题用更简单的方式解决。就像马云看到了普通人的购物痛点，张一鸣抓住了信息传播的本质，他们都没有被行业惯性绑架，而是用最直接的视角，找到了那个“一把钥匙开一把锁”的简单答案。所以，当我们面对难题时，不妨先停下来问问自己：如果我是一个完全不懂这个领域的普通人，会怎么看待这个问题？有时候，最朴素的观察，反而能撬动最复杂的现实。真正的高手，不是把简单的事情变复杂，而是能在复杂中找到简单的规律，用最直接的方式，解决最根本的问题。这大概就是他们能做出伟大产品的核心原因吧。

马云与张一鸣：创业路上的坚持与挑战· 38 条信息

#淘宝 #张一鸣 #用户需求 #商业本质 #化繁为简

3周前

发现一个有意思的现象：国内：做个工具，恨不得服务所有人结果：功能越做越多，谁都不满意海外：专门服务某一小撮人比如：给Notion用户做的日历插件给播客主持人做的剪辑工具给独立开发者做的落地页生成器市场足够大，细分到1%也够活。不用跟大厂拼全能，找准一个小点，做深做透就行。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 247 条信息

#小众市场 #工具产品 #用户需求 #市场细分 #产品定位

3周前

"复制成功的模式"是不错的商业建议，但这让独立创业社区变成了最无趣的地方。现在很多人创业都在找"可复制的成功路径"，看到别人做什么火就跟风而上。其实真正有价值的创新，往往藏在别人没注意的细节里。就像当年淘宝用免费策略打败eBay，不是简单复制模式，而是找到了符合中国用户习惯的支付方式。独立创业的魅力在于创造独特价值，而不是简单模仿。如果每个人都在复制别人的成功，那市场很快就会变成一片红海。真正厉害的创业者，应该像登山者一样，找到自己的那条路，哪怕难走一点，也能看到不一样的风景。创新不是空中楼阁，而是基于对用户需求的深刻理解。那些真正成功的企业家，都有自己的"差异化密码"。比如张一鸣做抖音，不是复制快手，而是在算法推荐和产品细节上做了关键创新，这才让它后来居上。独立创业社区需要更多这样的思考：怎样在成熟模式之外找到新的机会？怎样用自己的方式解决用户的痛点？而不是简单说一句"复制就好"。毕竟，每个时代真正的商业奇迹，都是那些敢于走别人没走过的路的人创造的。

#独立创业 #创新 #差异化 #用户需求 #避免复制

3周前

每天都有无数人在问：“我们应该做什么？”但真正的创新往往藏在“为什么必须这样做”的反问里。马云曾说，“今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但绝对大部分人死在明天晚上”，这背后正是对常规路径的警惕。而张一鸣在字节跳动推动“Context not Control”的管理哲学，本质也是打破固有认知边界的尝试。一、反直觉不是“故意唱反调” 反直觉思考的核心，是把“理所当然”的假设像剥洋葱一样一层层剥开。比如当大家都在讨论“如何提升用户活跃度”时，反直觉的视角会问：“用户为什么需要活跃度？” 如果答案是“活跃度高意味着用户粘性强”，那再进一步问：“有没有可能用户的真实需求不是‘活跃’，而是‘高效解决问题’？” 这种思考方式不是否定经验，而是像科学家做实验——先假设“所有人都会按A逻辑行动”，然后刻意去寻找“是否存在A逻辑失效的场景”。就像早期淘宝发现“C2C平台上假货多”，常规思路是“加强监管”，而反直觉的突破是“让用户自己成为监管者”，这才有了评价体系和小二介入机制。二、四个实用的“思维转向器” 逆向推演：把目标倒过来想。如果五年后公司面临“用户流失率100%”的绝境，现在哪些“正常操作”会导致这个结果？比如过度依赖流量红利而忽视用户价值沉淀，可能就是一个隐藏的风险点。角色互换：试着站在“对手”的视角看问题。张一鸣曾说要“像竞争对手一样思考”，因为对手的弱点往往藏着用户未被满足的需求。比如当竞争对手都在做“功能堆砌”时，专注“极简体验”的产品反而能跳出竞争陷阱。时间折叠：把未来和过去“折叠”到现在。想象十年前的人如何看待今天的移动支付，他们会觉得“用手机付款”是天方夜谭，但今天的我们必须思考：“十年后的用户会如何吐槽现在的产品？” 跨界借镜：从完全不同的领域找灵感。马云创立阿里巴巴时，没人相信“中国供应商能在网上卖东西”，但他从自己早年做翻译社时发现的“信息不对称”痛点出发，借鉴了国际黄页的模式却做出了本土化创新。三、突破思维的三个“不”原则真正的创新者，都懂得在信息爆炸的时代保持“清醒的无知”。要避免陷入“信息茧房”，需要：不被单一数据绑架，比如不能只看DAU（日活）而忽略用户质量；不被行业惯例束缚，就像张一鸣在做短视频时，没有遵循“传统视频平台的长时长逻辑”，反而抓住了“碎片化传播”的新变量；不满足于“表面答案”，很多时候用户说的“我需要A”，其实是因为他不知道“我可以有B”。商业的本质是解决未被满足的需求，而未被满足的需求，往往藏在那些被忽略的“反常识”角落。就像当年淘宝用“免费”打破eBay的收费模式，微信用“免费语音”颠覆传统短信，这些突破性创新的共同点，都是敢于跳出“大家都这么做”的思维惯性。说到底，反直觉思考不是挑战常识，而是让常识回归到“用户真实需求”这个最朴素的原点。当你开始问“为什么”比“是什么”更重要，开始把“应该如此”变成“可能如此”，你会发现那些被常规思维过滤掉的机会，其实一直都在那里，只是需要换个角度才能看见。

马云与张一鸣：创业路上的坚持与挑战· 38 条信息

#反直觉思维 #用户需求 #创新 #突破常规 #张一鸣

1个月前

出海做网站赚钱，其实没那么复杂，关键是抓住几个核心点，一步步来。我给你梳理一下我观察到的一些门道，都是实实在在能落地的经验。首先，你得找到一个“愿意花钱”的需求。不是说有需求就行，得是那种用户愿意掏腰包的。比如，有人想在网上卖东西，他就需要一个能收款的网站；有人想做外贸，可能就需要一个能展示产品、方便客户联系的网站。你得先搞清楚，谁会为这个需求买单，他们最痛的点是什么，而不是自己拍脑袋觉得什么好。找到了需求，接下来就是做网站。这个网站不用太复杂，能把需求满足就行。比如，想做一个在线预订的网站，核心功能就是展示服务、接受预订和支付。现在有很多现成的模板，你可以直接用，省时间又省钱。重点是，网站要让用户一看就明白怎么用，别让他们觉得麻烦。然后，怎么让用户找到你的网站？这就是获客的问题了。最常用的方法有两种：一种是SEO，就是让你的网站在搜索引擎（比如谷歌）上排名靠前，用户搜相关词的时候能看到你；另一种是广告，在一些流量大的平台上投广告，直接把用户引到你网站。不管用哪种方法，最终目的都是让用户看到，然后愿意付费。这里有个小提醒：别等用户都看完了，还不让人家付钱。所以，一定要尽早把支付功能加上，看看用户到底愿不愿意真的掏钱。如果想让用户先体验一下，做免费试用也可以，但要控制好成本，别让那些只想占便宜的人白嫖，最后还得想办法把他们转化成付费用户。做网站也不是一劳永逸的，得不断迭代优化。你可以多做几个类似的网站，每个网站都针对不同的关键词来优化。比如，做一个用“cheap shoes”的，再做一个用“running shoes”的，这样不同需求的用户都可能找到你。每个站做好后，都要检查一遍，看看哪里能改进，比如页面加载速度、产品描述是不是清晰。另外，多做些别的关键词，新的、老的、大的、小的，都可以试试，能增加曝光机会。还有，持续发一些有价值的内容，或者交换一些网站的链接，这些都能帮你的网站在搜索引擎眼里更靠谱。最后，要敏锐地抓住热点。互联网变化快，新的趋势、新的词经常冒出来。比如最近流行什么产品，用户在搜什么新东西，你要赶紧做一个相关的网站，先占住那个“龙头词”的位置，就是那种搜索量特别大的关键词。等这个热点起来了，再围绕它做一些周边的内容，挖挖用户更深层次的需求。有些老词虽然现在热度一般，但如果能结合新的热点重新包装一下，也能吸引新的用户。出海做网站赚钱，核心就是：找到真需求、做出好产品、持续优化、抓住机会。这些方法听起来简单，但做起来需要耐心和细心，不断试错，不断调整，才能慢慢找到自己的节奏和方向。

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#出海 #网站赚钱 #SEO #关键词优化 #用户需求

1个月前

我知道永远不会有这个功能，但是，能不能出一个推特共享ban人清单的插件？每次看到有人说自己ban了几千个傻逼，我都馋得要死。。一个账号最大的资产，除了过往的旧推文，就是拉黑账号列表了🥹听懂掌声

#推特 #ban人清单 #插件 #拉黑账号 #用户需求

1个月前

我们总对成功的故事津津乐道，却很少深究那些默默熄灭的创业火焰背后，真正的“杀手”是什么。作为经历过无数次市场检验的人，我发现：很多创业公司的失败，其实并非因为缺钱、对手太强，或者用户“用不惯”产品，而是栽在了一些更基础的问题上。第一个陷阱：没有“ momentum ”——像推石头上山，总在原地打转 “Momentum”（势头）是什么？是用户开始主动传播，是团队每天醒来都有明确的目标在推进，是市场反馈像滚雪球一样越来越大。但现实中，不少公司一开始就没找到这个“势头”。可能是产品上线后没人关注，团队每天在做重复的内部沟通，却没真正触达用户。就像推一块没有惯性的石头，力气用得再大，也只能在原地徘徊。第二个陷阱：错误的团队——人不对，事就不可能对 “宁要一流的团队，二流的想法”，这句话说的就是团队的重要性。这里的“对”，不是指所有人能力都顶尖，而是价值观一致、能互补、愿意为共同目标拼命。我见过不少公司，核心成员来自不同背景，却总在决策时互相消耗；或者创始人固执己见，听不进真正懂业务的人的建议。团队就像一台机器，零件不对，再努力也启动不了。第三个陷阱：错的产品——你以为的“好”，用户根本不买单 “我觉得这个功能特别好”，这是很多产品经理常说的话。但创业不是自嗨，用户要的是“他们觉得好”。如果产品解决的不是真实需求——比如做一个只有自己才会用的小众工具，或者功能做得太复杂，用户用起来像看说明书——那从一开始就输了。关键是：用户需要的是“简单的解决方案”，不是“你认为的完美设计”。第四个陷阱：忽略用户——把用户当“背景板”，迟早被市场抛弃有些公司总说“等我技术成熟了再看用户”，或者觉得“用户反馈不重要，我们自己判断就行”。但用户不会为你的“技术执念”买单。真正的好产品，是从和用户聊天、看他们的吐槽、听他们的抱怨开始的。你可能觉得某个功能“很有必要”，但用户拿到手就会说“这有什么用？”——这时候，及时回应比坚持己见更重要。第五个陷阱：“为所有人做产品”——结果谁都不买账 “我们要做一个让所有人满意的产品”，这是最危险的想法。世界上没有“万能药”，一个产品如果试图满足所有人的需求，最终只会变成“谁都不喜欢”的平庸品。就像做一道菜，想让所有人都爱吃，最后可能谁都觉得没味道。不如聚焦一个小群体——比如“宝妈的育儿工具”“程序员的效率插件”——先把这部分人服务好，再慢慢扩展。第六个陷阱：问题太小——小池塘里养不出大鱼有些创业公司一开始就盯着一个特别微小的需求，比如“帮用户整理手机相册”“提醒用户按时喝水”。这些问题确实存在，但“小”到什么程度？如果解决这个问题只能赚几块钱，或者用户根本不会为它付费，那就算做起来了，也很难有大的发展。创业要找“足够痛、足够大”的问题，比如“中小企业的数字化转型”“老年人的智能设备普及”，这样才有成长的空间。第七个陷阱：无视数据——凭感觉决策，迟早会踩坑 “我觉得这个方向对”，“用户应该会喜欢这个设计”——这些“我觉得”，远不如数据有说服力。数据不是冰冷的数字，而是用户行为的真实反馈：他们在哪里流失？哪个功能用得最多？哪个价格区间的转化率最高？很多公司失败，不是因为没想法，而是因为太依赖“拍脑袋”，不肯花时间去收集和分析数据。记住：数据是市场给你的“答案”，你要做的只是耐心解读它。第八个陷阱：不懂“ pivot ”——一条道走到黑，最后撞南墙 “pivot”（转型）不是失败的同义词，而是聪明的调整。如果发现产品方向错了，用户不买账，数据也很糟糕，这时候硬撑下去，只会输得更惨。就像你在一条死胡同里开车，别人提醒你“换条路”，你还坚持往前开，最后只能撞墙。真正的创业者，敢于承认错误，及时调整方向——可能只是换个功能、换个目标用户、甚至换个赛道，但只要方向对了，慢一点也没关系。为什么“缺钱”“竞争”“上线难”不是主因？有人说“创业就是熬钱”，但我见过太多公司，钱没烧完，却因为上述问题提前关门。也有人觉得“市场竞争太激烈”，但每个赛道都有机会，关键是你有没有找到自己的“差异化”。至于“用户不愿意注册”，那是产品和运营的问题，不是“用户难搞”——只要产品解决了真实需求，用户自然会来。最后想说：创业的本质，是用最小的成本验证最大的可能。而决定成败的，从来不是“运气”或“资本”，而是你是否尊重规律——尊重用户，尊重团队，尊重市场的反馈。把这些基础打牢了，钱和机会自然会来。记住：好的创业，不是“赌一把”，而是“步步对”。

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#创业失败 #团队问题 #产品问题 #用户需求 #数据驱动

1个月前

创业这件事，其实没那么复杂。我试着把它说清楚：找到一件真正有价值的东西去创造。然后把它卖给真正需要它的人。就这么简单。这就是全部的计划。当然，执行的过程会遇到很多挑战，比如怎么判断什么是真的有价值，怎么找到那些需要它的人，怎么让他们愿意付费，怎么把这件事持续做下去。但本质上，创业的核心逻辑，就是解决问题和创造价值。你要做的，就是找到一个痛点，然后用产品或服务去解决它，并且让用户觉得“嗯，这个东西对我有用，我愿意为它买单”。把复杂的事情简单化，抓住最核心的逻辑，可能比追求各种花哨的技巧更重要。所有成功的企业，最初的起点，都是从“我要解决一个问题”开始的。

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#创业 #价值创造 #解决问题 #商业本质 #用户需求

1个月前

打造一款真正解决用户问题的产品，是一切的起点。就像盖房子，地基不牢，再华丽的装饰也立不住。产品本身必须有价值，能让人觉得“啊，这个东西确实有用，能帮我省时间、提效率，或者让我更开心”。这需要沉下心来研究用户需求，把体验做到极致，而不是盲目跟风做一些看似热门却没人真正需要的东西。有了好产品，接下来就是让更多人知道它、愿意用它。就像好的种子需要阳光雨露，酒香也怕巷子深。这就要思考如何把产品的价值传递给目标用户，用他们能理解的方式沟通。是通过口碑传播，还是精准的营销推广？是打磨一个有吸引力的品牌故事，还是通过内容让用户感受到产品的温度？无论用什么方式，核心是让用户相信，这就是他们想要的那个“答案”。当然，创业路上总有各种诱惑和机会，比如拓展新业务、追逐热点、搞复杂的商业模式。但真正能决定企业走多远的，往往是这两件最基础的事。把产品做到极致，把市场做透，其他的一切都只是锦上添花。很多时候，我们容易被外界干扰，忘记了最根本的东西，但记住：产品是根，市场是叶，根深才能叶茂。专注这两件事，一步一个脚印，反而能走得更稳、更远。

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#用户需求 #产品价值 #市场推广 #专注 #长期主义

1个月前

我慢慢发现，那些真正能做成事的产品，都不是靠“灵感”或“技术堆砌”，而是把复杂的商业逻辑拆解成了一个个可落地的认知支点。分享几个我总结的核心思考，或许能帮你看清产品的本质。一、价值的真相：双方都觉得"赚了"才算交易你有没有想过，为什么一杯咖啡在便利店卖20元有人买，在星级酒店卖50元也有人买单？答案很简单：价值从来不是客观的数字，而是每个人心里的"划算感"。就像有人愿意花高价买限量款球鞋，不是因为它材质多好，而是它满足了"社交货币"的需求。所以做产品时，别总想着"我能提供什么"，要先琢磨"对方为什么需要这个"——当双方都觉得自己占了便宜，交易才会真正发生。二、认知决定一切：别试图教育用户我见过太多产品经理陷入"自嗨"：明明自己觉得功能很厉害，用户却不买账。后来我明白，每个人的认知就像一个筛子，你说的"事实"，可能根本没通过对方的筛网。比如早期有人推广扫码支付，很多老年人觉得"不安全""麻烦"，强行教育反而会把用户推走。真正聪明的做法是：要么找到认知水平匹配的人，要么用他们能理解的方式呈现价值。记住，帮一个人补齐认知的代价，比你想象的高得多。三、用户不是抽象概念，而是需求的集合我们总说"服务用户"，但"用户"这个词其实很虚。你见过的"宝妈"，可能有人只想买便宜奶粉，有人追求进口品牌，有人更在意售后服务。拼多多和京东的用户重叠度很高，但前者满足"低价刚需"，后者主打"品质信任"，这就是不同的需求集合。做产品时，别试图讨好所有人，要学会把模糊的用户画像拆解成具体的"需求场景"——比如"在地铁上刷短视频"和"在家看电影"，需要的产品逻辑完全不同。四、产品是做权衡，不是做创意很多人把产品经理等同于"设计师"，觉得天马行空的创意最重要。但我发现，真正的高手都在做"取舍"：这个功能加进去，会不会增加用户学习成本？那个数据指标提升了，会不会让用户体验变差？就像盖房子，你不能只追求"外观好看"，还要考虑结构安全、成本预算、居住便利性。产品的本质，是在"用户想要的"和"企业能做到的"之间找平衡点，这需要理性，更需要对人性的洞察。五、技术是工具，交易才是价值我见过不少技术出身的产品经理，总觉得"只要技术够牛，产品就一定好"。但现实是，技术本身不会创造价值——一个再复杂的算法，如果没人愿意用，就是一堆代码。就像当年的VR技术，概念很火，但因为硬件成本高、内容少，最终没能普及。真正的价值创造，是让技术通过产品被交易，被用户接受。就像微信，核心不是"社交软件"，而是"连接了10亿人的交易平台"，每一次转账、每一笔支付，都是价值的落地。六、降低交易成本，就是创造财富互联网公司为什么能做到千亿市值？本质上是因为它们帮用户节省了"交易成本"。你在美团点外卖，不用出门、不用带现金，这就是降低了"直接成本+时间成本"；你在淘宝比价，不用跑遍实体店，这就是降低了"信息成本"。根据经济学原理，当相对价格（直接成本+交易成本÷效用）降低时，用户的需求量就会上升。所以产品经理的终极目标，就是用技术或设计，让用户在付出更少代价的情况下，获得更优质的体验——这不仅是在做产品，更是在创造更高效的社会协作方式。最后想说的话产品经理这个职业，最有价值的不是写PRD文档，也不是画原型图，而是具备"发现机会"的敏锐。当你能从用户的抱怨里看到需求，从行业的痛点里找到缺口，从数据的波动里预判趋势，你就已经赢了。记住，好产品不是"想出来"的，而是"权衡出来""迭代出来"的——在认知的边界里找突破，在商业的逻辑里做优化，这大概就是产品的魅力。

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#产品经理 #用户需求 #交易成本 #认知 #价值

Luo说不啰嗦

1个月前

我：所有产品都值得用 AI 重新做一遍。还是我：大多数用户根本不需要 AI 产品。 🤡

#AI产品 #用户需求 #产品价值 #技术反思 #观点冲突

1个月前

业务发展的“好势头”或“增长”，真的只差几个功能就实现了吗？现实往往并非如此。很多时候，我们会误以为只要再做几个功能，就能让一切变得不一样。但如果你的产品或项目，还到了需要靠“卖”未来几个月的功能规划蓝图来吸引用户或投资的阶段，那就该停下来反思了——这说明你的核心价值或当前阶段的努力方向，可能并不成立。与其在不切实际的“下一步”上浪费宝贵的时间和资金，不如果断调整方向，重新寻找真正能解决用户痛点、创造实际价值的机会。市场不会等你慢慢打磨那些“可能有用”的功能，真正的增长，往往源于对用户需求的敏锐洞察和对产品本质的深刻理解，而不是靠想象中的“下一个爆款功能”来“催熟”。早点认清现实，及时止损，才能把精力投入到真正有希望的事情上。

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#业务发展 #功能规划 #用户需求 #产品核心价值 #及时止损

1个月前

最近，“垂直化大模型”成了初创公司圈里的一个流行词，这其实有道理。过去一年，我们对AI的理解有点跑偏了，总把它当成万能的“瑞士军刀”——什么都会一点，却没有哪方面真正精通。其实，专注解决一个具体问题，把产品做深做透，基本不会错。不只是因为这样能更精准地给用户提供价值，更重要的是，这个世界对AI能做什么的认知还远远不够，我们需要用简单直接的方式告诉他们：比如在TikTok上帮创作者发私信、做带语音的HTML动画。不管有没有AI，我一直有个原则：任何产品的1.0版本，都必须足够“垂直”。怎么才算垂直呢？第一，当目标用户打开产品页面，心里只有一个念头：“天呐，这就是为我量身定做的！我得赶紧注册”。第二，跟朋友家人介绍你在做什么时，因为它的功能太专一、太聚焦，你甚至会有点不好意思开口。这种“不好意思”，其实是好事。它说明你找到了一个足够小但足够痛的需求。就像马云常说的，做企业要“小而美”，张一鸣也强调“聚焦”的重要性。真正的创新，往往藏在那些不被大众注意的细节里。把一个问题啃透，比什么都想做，最后什么都做不精，要好得多。

#垂直化大模型 #AI产品 #用户需求 #产品聚焦 #小而美

1个月前

不同层级的创业者，在资源运用上确实有不同的想象空间，但真正驱动企业成长的核心，往往藏在更基础的逻辑里。比如，一个刚起步的创业者，可能会觉得“让总统在直播中买我的产品”是遥不可及的梦想。但现实是，大多数成功的企业，最初都没有靠“顶层资源”破局。就像早期的抖音，靠的不是明星效应，而是抓住了普通人记录生活的需求；早期的淘宝，也不是依赖大牌入驻，而是让无数小商家找到了生存的土壤。真正的“高手”，往往能从最基础的需求出发，用最小的成本撬动最大的价值。就像有人靠社群运营激活了小众产品，有人靠技术创新解决了某个行业的痛点，这些看似“不起眼”的努力，才是企业成长最扎实的根基。当然，顶级资源能带来“捷径”，但它从来不是唯一的选择。比起仰望遥不可及的高度，不如先把脚下的路走稳——把产品做好，把用户服务到位，把每一个细节做到极致。当你自己成为“爆款”时，自然会吸引到更优质的资源主动向你靠近。毕竟，无论是总统还是明星，他们最终选择的，永远是那些真正有价值的东西。

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#创业 #基础逻辑 #用户需求 #产品价值 #资源积累

1个月前

关于产品迭代和用户体验，我想分享一点自己的思考。我们做产品，常常需要面对各种选择和验证，但有时候过度纠结于A/B测试可能会错失一些机会。其实，真正重要的“结果”很简单——用户用得开心，产品数据自然会好。如果一个功能是基于用户需求和产品逻辑判断出来的好功能，果断上线，让用户去体验，这本身就是一种对市场的尊重。我们不必等所有数据都完美才行动，用户的真实反馈比实验室数据更有价值。当然，上线不等于不负责任。如果因为上线导致了问题，影响了用户体验，那团队就需要承担起优化和改进的责任。毕竟，产品最终是服务用户的，任何失误都要及时弥补。我们要做的是快速尝试、快速迭代，在不断优化中让产品越来越好，而不是在犹豫中错过最佳时机。所以，与其纠结于“等结果”，不如相信自己的判断，用行动去验证，同时对结果负责。这或许就是我们做产品的初心——让更多人受益，让产品真正有价值。

#产品迭代 #用户体验 #A/B测试 #用户需求 #快速迭代

1个月前

深入理解用户需求往往是产品成功的关键。对于忙碌的产品经理而言，如何高效挖掘真实用户痛点，曾是一大挑战。但随着AI技术的发展，一种人机协同的用户研究新路径正在形成，尤其在Reddit这类充满真实讨论的社区中，潜力巨大。 Reddit就像一个开放的用户需求“宝藏库”，这里聚集着不同领域的爱好者和问题解决者。产品经理可以从具体问题入手，比如“how do you...”（你如何做...）或“what product do you use to...”（你用什么产品做...），通过AI工具快速检索相关讨论。在这个过程中，你会发现最初的问题像一颗种子，而Reddit的讨论则会让它生根发芽，衍生出更多值得关注的方向——比如用户在解决问题时遇到的新困难，或是他们对现有产品的不满，这些都是宝贵的需求线索。接下来，需要深入浏览那些互动频繁的讨论。这些讨论往往是用户真实表达的“晴雨表”，其中既有对产品的吐槽和建议，也有自发形成的解决方案。 AI工具可以帮助快速梳理这些信息，提炼出用户的核心需求、普遍痛点，以及他们正在使用的应对方法。当这些碎片化的信息被汇总后，AI还能通过分类归纳，形成更清晰的用户画像——比如用户的年龄、职业、使用习惯，以及他们对产品的具体抱怨和推荐理由。更重要的是，AI能识别出那些尚未被满足的需求，为产品差异化定位提供关键机会。在这个过程中，AI的作用是高效处理信息、拓展思考边界，而人的价值则在于判断和决策。 AI可能会给出多个潜在用户画像，但需要产品经理基于经验和行业认知，判断哪个画像更具切入市场的可行性。随后，共同制定产品的核心功能和开发优先级。当AI初步完成报告后，人工审核必不可少——确认画像是否准确，差异化定位是否有足够的市场支撑，这一步能避免技术工具可能带来的偏差。最后，AI还能进一步分析这些目标用户常活跃的渠道，结合社区讨论的特点，制定初期的获客策略。比如，Reddit本身就是重要的推广阵地，而用户提到的其他社交平台或论坛，也可能成为触达目标群体的关键节点。这种人机协同的模式，让产品经理从繁琐的信息收集和整理中解放出来，将更多精力投入到深度思考和战略判断上。可以说，当AI成为高效的“信息处理助手”，产品经理的有限时间和精力将被放大，能够更深入地洞察用户需求，更精准地把握市场机会。这种协作模式不仅提升了效率，更重要的是让产品设计更贴近真实用户，让创新有了更坚实的基础。

#用户需求 #AI #产品经理 #Reddit #人机协同