向阳乔木

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向阳乔木
12小时前
把Lenny的649个Markdown文件转成Skill，对话式学习。 Lenny资料包下载： Skill安装 npx skills add joeseesun/lennys-podcast-newsletter Github：
#lenny #Markdown文件 #对话式学习 #Skill安装 #GitHub
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向阳乔木
19小时前
MLP（最小可爱产品）是一个比MVP更好的标准。 你发布的第一个版本，功能可以少，但它所包含的功能必须让人感到愉悦。 Spotify第一版功能很少，但做到了一件事：点一首歌，几乎瞬间播放。 那个年代，这种体验很牛逼。 MVP问的是 "这个产品能用吗？"。 MLP问的是 "这个产品会让人想告诉朋友吗？"
#MLP #MVP #产品设计 #用户体验
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向阳乔木
19小时前
把Lenny开源的640个Markdown文件，写成了一个Skill。 相当于多了一个顶级产品顾问智囊团。 比如搜索“如何提升设计审美”，能检索到大量专家观点，比如： ▎ "Taste 将成为 AI 时代的核心差异化因素。AI 可以生产海量内容，但真正脱颖而出的公司是那些展现出真正理解产品、真正理解用户的公司。" 来源: Lenny's Podcast — Krithika Shankarraman (OpenAI/Stripe) ▎ "教 AI 审美或真正好的视觉设计极其困难。教它极致创造力也很难。这些是人类最后的护城河之一。" 来源: Lenny's Podcast — Karina Nguyen (OpenAI 研究员) 如果有需要的留言，等我优化后开源。
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向阳乔木
21小时前
有趣，有人做了一个AI味特征网站！ 还提供了个Markdown文件，避免AI写文章时用这些套路： 比如喜闻乐见的“不是，而是”，疯狂的用破折号等... 网址见评论区，建议收藏引用优化自己的AI写作Skill
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向阳乔木
23小时前
Tw93分享我的方法，想获得任何网页纯Markdown。 哪怕需要登录的X网页，都可用jina的免费抓取。 方法是把拼接URL给AI读，结构： [真实URL] 例如，Tw93的Claude Code技术文章获取： 把上面链接丢Claude Code，就能学习最佳实践。
#Markdown #网页抓取 #Claude Code #技术文章 #最佳实践
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向阳乔木
23小时前
Claude Code中的Agent记忆系统，AI给的类比，感觉像这么回事儿： ① 上下文窗口 = 工作记忆 ② Skill/Tools = 程序性记忆 ③ JSONL对话记录 = 情景记忆 ④ Memory/Claude.md = 语义记忆 好的Agent 记忆架构像睡眠充足的大脑： ① 工作记忆保持清爽（上下文不爆） ② 自动化的交给小脑（技能按需调用） ③ 睡觉时海马体做整理（会话结束后索引日志） ④ 醒来时皮层知识已更新（MEMORY.md 注入新事实）
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费曼学习法就是人工的反向传播。 读懂一个东西不够，还得用自己的话讲出来。 讲不清楚，说明梯度没有回传到底层，只是在表面记住了token的排列顺序，权重没更新。 费曼方法在测试梯度到底传到了哪一层。 讲不出来，说明只动了表层。 讲得出来但不够简单，说明传到了中间层。 能让一个小孩听懂，说明底层权重已经彻底更新了。 死记硬背是只训练最后一层，融会贯通是全网络微调。
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书籍、文章、播客都只是大脑的训练语料。 大模型不因为读完了整个互联网而变得聪明，而是因为在海量token中涌现了注意力的远程依赖。 人也一样：一本书翻到第三页就放下，没关系。 但如果那三页，让你大脑里两个从未对话的区域突然通了电。 这就是一次有效的参数更新，也就是我们的学习收获。
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不要动不动说：xxx已死 又得罪人，又容易被打脸。 暴论容易有流量，也容易被反噬。
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周末翻看学习，AI时代要提升审美。
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能得到蝗虫群友这么高评价的产品不多，恭喜Youmind!
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果然有人整理了一个清单，国内的各种Claw。。。
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刚AI生成的模特秀，服装设计有想象力，大饱眼福。
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抖音上最近被玩烂的雪山救狐狸视频提示词： 邵氏电影风格，中国古装服饰风格。 男主身穿朴素的古装，在光影的雪山里，把一只烧鸡放到雪地里一只冻死的白色狐狸身旁，说："这只烧鸡给你，希望你能熬过这一劫。" 男主在一个农舍里烤着火劈柴，一个妙龄女子推开破旧的木门走进来，温柔地问："敢问公子是不是在去年冬天救过一只狐狸？" 男子开心地说："你就是那只狐狸？"。 妙龄女子愤怒的说：“我是那只烧鸡”，然后掏出手枪打死了男主。 --- 测了下，Veo3生成对白不行。 看来只能用排队六小时的 Seedance 2.0 生成啊
#抖音 #短视频 #邵氏电影 #古装 #雪山 #狐狸 #烧鸡 #幽默 #逆转剧情
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只用不超过10个字提示词，之后只回复“继续”。 竟然做出一份3分钟的类《沙丘》动画短片。 AI Agent进化真的快啊！
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蝗虫群看到的，笑死了🤣
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315曝光了GEO到底是什么？ 昙花一现的暴利行业还是可以深耕的领域。 今晚20:00点在WayToAGI直播，姚老师和我来个科普。 给新书带货，顺带宣传国内第一界GEO大会。 直播预约扫二维码
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万维钢老师新课，明天上线，喜大普奔。 让AI识别第二张图，寻找有趣的内容，提前预习，哈哈哈。
#万维钢 #新课程 #AI识别 #喜大普奔
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刷抖音又学到个艺术家风格：墨比斯。 1938年出生，法国国宝级漫画大师，被誉为继《丁丁历险记》作者埃尔热之后最具影响力的欧洲漫画家。 笔名取自18世纪德国数学家莫比乌斯。 躺床上写了个生图skill，沙丘主题测试。
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一个专门查看Producthunt产品，选发布日期，跟踪排名变化趋势的网站。
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Readwise的每周文章推荐还是很值得看的。
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今天才抽空体验智谱的AutoClaw。 自动控制网页完成飞书机器人创建，权限设置，版本创建提交申请... 像装了按键精灵,哈哈哈。 团队有想法，有点AI First的意味！
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不知道为啥，所有关于Meta的新闻，总是感觉让大家在看笑话。。。 纽约时报一篇文章，让AI转写下： Meta的AI追赶战：花了600亿美元，"还是不够好"。 Meta今年准备花1350亿美元，几乎是去年的两倍。 扎克伯格说要造出"超级智能"，开启"人类新纪元"。 听起来很燃，但现实是，他们最新的AI模型Avocado（对，就叫牛油果），在内部测试里表现平平，比不过Google、OpenAI和Anthropic的产品。 原定3月发布，现在推到5月，甚至在考虑要不要直接用Google的Gemini。 这事儿挺有意思的。 1. 钱能解决一切问题吗？ Meta去年6月砸了143亿美元投资Scale AI，还把它29岁的CEO王亚历山大挖来当首席AI官。 组建了精英实验室TBD Lab，招了顶尖研究员，配了最好的算力。 按理说，这配置应该能碾压对手了吧？ 但AI这东西，不是简单的投入产出关系。 你可以这么理解：造AI模型就像培养一个天才少年。 你能给他最好的老师、最贵的课程、最先进的设备，但他能不能真正变聪明，还得看很多说不清的东西---学习方法、思维方式、甚至运气。 Google、OpenAI他们领先，不只是因为钱多，更因为他们在这条路上摸索得更早，踩过的坑更多，积累的经验更深。 2. 内部的拉扯 有意思的是，Meta内部现在也在打架。 新来的王亚历山大和老臣子们（产品官Chris Cox、技术官Andrew Bosworth）在吵一个问题：这个AI到底该怎么赚钱？ 你想，Meta的主业是广告。 老臣子们肯定希望AI能直接提升广告效果，让收入蹭蹭涨。 但王亚历山大可能更想做出真正牛逼的技术，先别急着变现。 这种矛盾在大公司很常见。 做技术的想追求极致，做业务的要看ROI。 谁也没错，但就是拧巴。 上周Meta专门成立了一个新的AI工程团队，放在技术官手下，说是要"协作"。 但你懂的，这种组织架构调整，往往意味着权力的重新分配。 外界都在传扎克伯格和王亚历山大闹翻了。 Meta赶紧辟谣，扎克伯格还在Threads上发了张两人的自拍，配文"Meta总部日常"。 这个自拍，信息量很大。 3. 开源还是闭源？ Meta一直是开源的坚定支持者。 他们之前的Llama模型都是开源的，让全世界开发者都能用。 但现在，扎克伯格和王亚历山大在考虑把Avocado做成闭源。 为什么？ 因为竞争太激烈了。 OpenAI和Anthropic都是闭源的，他们的理由是"安全风险"——不能让别人拿我们的技术去干坏事。 但实话实说，更重要的原因可能是：这是我们的核心竞争力，凭什么分享？ Meta如果继续开源，就等于把自己辛苦研发的成果拱手送人。 但如果闭源，又违背了他们一直以来的理念，也会失去开源社区的支持。 这是个两难。 4. 下一个模型叫西瓜 文章最后提了一句：Meta的下一个AI模型，代号Watermelon（西瓜）。 从牛油果到西瓜，水果越来越大。 这大概是他们对"模型越来越强"的美好期待吧。 但我在想，如果Avocado都还没做好，为什么要急着规划Watermelon？ 可能是因为在AI这个赛道上，你不能停。 一停就会被甩得更远。 即使现在的模型还不够好，也得继续往前冲，边跑边调整。 这让我想起跑马拉松。 有时候你明知道配速有点快，身体有点吃不消，但你不敢慢下来，因为你看到前面的人越跑越远，后面的人正在追上来。 5. 最后想说的 Meta这次的困境，其实挺能代表整个科技行业现在的状态： 大家都在疯狂投入，但没人知道终点在哪。 扎克伯格说要造"超级智能"，但什么是超级智能？ 怎么才算达到？达到了之后能干什么？这些问题都还没有答案。 唯一确定的是，这场竞赛还会继续。 Meta会继续砸钱，Google会继续领先，OpenAI会继续保密，Anthropic会继续强调安全。 而我们这些普通用户，就在旁边看着，等着他们做出真正能改变生活的东西。 你觉得Meta能追上来吗？
#Meta #人工智能 #扎克伯格 #AI模型 #科技投资
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Lex Fridman播客访谈暴雪传奇设计师Jeff Kaplan （《魔兽世界》《守望先锋》主设计师） 他离开暴雪后创立新工作室 Kintsugiyama，即将推出新游戏《The Legend of California》 先Mark，抽空听！又是五个小时。。
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这个网站太有意思了！让Youtube变的很不一样。 把Youtube改造成像看电视！ 默认自带很多Youtube频道，还能导入自己的频道订阅。