向阳乔木

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2小时前

20多块买个懒人支架，反着夹，摄像头对着屏幕或书。打开豆包App，开视频电话，随时提问，陪着一起刷Twitter或读书，哈哈哈。

1天前

别做了！做小红书，方法不对的话，再努力也接不到广告昨天没看老罗直播，因为跟朋友直播聊如何做小红书。看了直播的都觉得干货太多了，让AI总结一篇文章，读完少走很多弯路。陈言老师太牛逼了，坦诚到令人发指，该说的不该说的全讲了，哈哈哈。 ---- 陈言兄做了两年小红书AI账号，10万+粉丝。主要收入来自接广告。他说得很直白：如果你做账号只是为了兴趣，那下面的内容对你没用。这篇文章只讲一件事，怎么做一个能持续接到广告的小红书账号。一、账号定位的四个硬指标大部分人做账号，想的是"我喜欢什么""我擅长什么"。陈言的思路不一样，除了这些，他还会想未来谁会投广告。 1. 你的优势必须可转化陈言做特斯拉账号时，优势是懂智驾、很早买特斯拉股票、是第一批Model Y车主。但这些优势怎么转化成内容？他发现特斯拉车主有两个痛点：不会用车、不知道怎么验车。于是他做用车攻略，怎么调后视镜、怎么设置自动加热、怎么用单踏板模式。还做了一个验车清单PDF，免费送。这就是把优势转化成用户需要的东西。做AI账号也一样。他的优势是2022年下半年公司就开始做AI项目，有大量真实场景。当时大家都在整活，他讲的是"我在公司项目里怎么用AI""我和女儿怎么用AI""我做自媒体怎么用AI"。场景真实，用户信任度就高。 2. 选题空间决定账号寿命陈言统计过，他的AI账号发了600个小红书笔记，只有340多篇是纯AI产品介绍。其他是什么？AI相关的智能硬件、用AI预测天气、用AI调节电网、用AI设计蛋白质。选题空间大，账号才能活得久。他给了一个判断标准，你选的主题，能不能至少做50期内容？大部分人在冷启动阶段坚持不了50期，所以50期的选题空间已经足够了。但如果你选的主题，做10期就没东西可讲了，那就是个死胡同。 3. 必须同时满足用户和商家这是最容易被忽略的一点。很多人做内容，只想着用户喜欢什么，不想商家需要什么。结果账号做起来了，接不到广告。陈言的特斯拉账号，用户是车主，商家是卖特斯拉配件的。车主需要用车攻略，他就做攻略。配件商需要曝光，他就在视频里自然地展示手机支架、杯托、睡垫。用户觉得有用，商家觉得有效，这个账号就有商业价值。 AI账号也一样。用户需要AI工具推荐，品牌方需要曝光新产品。他做的内容，既是工具测评，也是品牌宣传。 4. 时机比努力更重要陈言强调，就算你完全复制他的方法，也不一定能做起来，因为时机变了。特斯拉账号做得早，2021年疫情期间，竞争对手少，特斯拉自带流量。 AI账号赶上了ChatGPT在国内火的时候，2023年12月开始做，正好踩在风口上。现在呢？AI账号已经一大堆了，再做同样的内容，难度大很多。所以做账号之前，要判断：这个领域现在是红海还是蓝海？还有没有机会？二、内容设计的核心：给广告留空间陈言说，很多人的账号接不到广告，不是因为粉丝少，是因为内容没给广告留空间。 1. 场景里必须有商品举个例子，家居账号最容易接广告，为什么？因为家居内容天然有场景。你拍家里的书桌、客厅、卧室，画面里自然会出现各种家居用品。学习类账号也一样。你拍自己学习的场景，桌子上要放台灯、笔记本、咖啡杯、降噪耳机。哪怕这条内容不是广告，也要把商品放进去。这样做有两个好处：一是让粉丝习惯你会推荐东西，不会觉得你接广告就变味了。二是让你的内容流程习惯往里插商品，接广告的时候不会手忙脚乱。 2. 日常内容和广告内容不能割裂陈言说，最失败的账号是：日常更新是一种内容，接广告是另一种内容。为什么失败？因为粉丝想看的是你不接广告时的内容。你接了广告，换成另一种内容，粉丝不买账，数据就差。数据差，品牌方就不愿意再找你。所以你的日常内容，要和广告内容保持一致。 3. 有些内容天生不适合接广告陈言举了个例子：现在很火的AI探班片场视频，比如权力的游戏片场，都是AI生成的。这种视频流量很好，但很难接广告。为什么？因为画面里全是AI生成的场景，你没法自然地插入商品。所以做账号之前，要想清楚：我的内容形式，适不适合接广告？三、冷启动的三个关键动作 1. 用最小成本验证方向陈言做AI账号的时候，同时计划做3个账号：汽车、AI、亲子。三个账号同时发内容，看哪个数据好。结果AI账号在小红书的数据最稳定，点赞几十，对新账号来说很不错。于是他停了另外两个，专注做AI。这就是用最小成本验证方向。 2. 找到你的差异化定位陈言做AI账号之前，画了一个两象限的图。横轴是AI账号的方向：整活、讲技术、科普、讲工具。纵轴是账号体量和核心竞争力。他把所有能看到的AI账号标在图上，找了一个空白地带：AI场景实验室。当时大家做AI账号，要么整活，要么讲技术，要么科普，要么讲工具。陈言做的是场景：我在公司项目里怎么用AI、我和女儿怎么用AI、我做自媒体怎么用AI。所有内容都有场景，场景和人设强相关。这就是他的差异化。 3. 前50条内容可以抄陈言说得很直白：起号阶段，先别考虑原创，去抄爆款。为什么？因为原创成本太高，你不知道什么内容会火。抄爆款，至少能保证内容有基本的流量。怎么抄？找一个爆款，原封不动地复制。如果是口播，就变成你自己播。如果是别人的故事,就结合自己情况改成自己的故事。这是最容易、最大概率出爆款的方法。四、选题的三个底层逻辑 1. 情绪类内容：流量大但不涨粉什么是情绪类内容？能调动某一类人情绪的内容。比如年底年终奖、年终总结这种话题。这类内容的特点是：数据特别好，但不涨粉。陈言说，1000点赞可能只有10个粉丝。为啥？因为情绪类内容，用户是为了发泄情绪，不是为了关注你。 2. 利他类内容：涨粉稳但流量小什么是利他类内容？让用户觉得能学到东西的内容。比如AI工具测评、使用攻略、提示词分享。这类内容的特点是：涨粉稳定，但流量不如情绪类。陈言做的主要是这个方向，因为更稳，更适合长期做。陈言总结了小红书的套路：上来说结果，然后下钩子，用两三句话把事讲清楚，最后留一个行动号召，最好一分钟内搞定。小红书和B站、抖音不一样： B站你不讲明白，会有人骂你。小红书你讲太明白，会有人骂你。 3. 避免被算法限制小红书的算法很刻板。一旦给你打上某一类标签，你再做泛内容，就要做好没流量的准备。陈言的AI账号，他刻意不说自己是AI博主，说是科技博主。所以他的内容，AI只占一半，其他是智能硬件、汽车。虽然会丢掉一些收入，但让账号更多元化，不会被算法限制。五、封面设计：从5%到10%的转化率飞跃陈言说，自从用AI做封面，小红书的点击转化率从5%翻到了10%，现在稳定在8%到9%。这个提升不是偶然的，是他研究了YouTube顶级博主MrBeast的封面逻辑后，用AI实现的。封面的核心原则：夸张但真实。在真实的前提下，做一个夸张的题材。封面一定要夸张，但题材要在真实的前提下夸张。封面上的文字和标题的差异也很重要。封面上的大字给人看的，更吸引用户，直接影响转化率。底部的小标题给算法看的，权重可能最高，影响曝光量。这两个标题的作用完全不同。陈言现在做一个封面只需要15分钟。工具主要是：Gemini纳米Pro、豆包、即梦。几乎不抽卡，只要提示词写清楚，不超过三次就能搞定。六、涨粉的核心：给用户一个关注你的理由陈言在第一年涨了7万粉丝，主要靠稀缺资源引流。特斯拉账号做了验车清单，AI账号做了多维表格，把用过的所有AI工具整理成表格。用户不是为了有用得到一个东西，是为了稀缺得到一个东西。小红书引流很严格：不能贴二维码，不能口播账号，不能放网址。陈言的方法是先把大家引到小红书群里，然后在群里置顶链接和文案，设置自动欢迎语，让新用户自己去看置顶消息。七、商业化的三个阶段第一阶段：进入代理公司的必选名单。每次投放必须有，至少进前五。第二阶段：和品牌方直接合作。代理公司要返点40%、50%，越来越过分。和品牌方直接合作，不让中间商赚差价，收入更高。第三阶段：多元化，不被单一领域限制。把AI内容降到一半，扩展到智能硬件和汽车。虽然会丢掉一些收入，但让账号更多元化，长期稳定性更好。八、合规的三个雷区 1. 玄学类：把算命讲成兴趣 2. 医疗类：不能说疗效，不能说药名 3. 金融类：不能推荐投资品九、图文还是视频？陈言的建议是：优先做视频，但图文也要发。小红书的流量一定是向视频倾斜的，但图文在小红书上也有流量，是长尾流量。所以最好的策略是：视频为主，图文为辅。写在最后陈言的方法论，核心是三个字：商业化。他做账号，从第一天开始就在想：谁会给我钱？看起来功利，但其实是做自媒体的底层逻辑。如果你也想做一个能接广告的账号，记住这几点：定位的时候，想清楚谁是你的用户，谁是你的客户。内容设计的时候，给广告留空间，让日常内容和广告内容保持一致。冷启动的时候，用最小成本验证方向。涨粉的时候，给用户一个关注你的理由，最好是稀缺的东西。封面设计的时候，用AI做夸张但真实的场景。这些方法，陈言用了两年时间验证过，确实有效。但记住，时机比方法更重要。关键是：别犹豫，先做起来再说。

1天前

跟陈言兄直播没看老罗的科技春晚，只看到最后十多分钟。好友海庚总结如下：作为追了十几年春晚的老粉，写几个感受： 1、就发布会效果而言，毫无疑问是灾难，堪称老罗发布会惨案了不过这倒是次要——更重要的是，老罗如今对AI的认知，大概也和发布会效果一样，稀巴烂看着「且听」和十年前一模一样的 UI 风格和老罗对「特别复杂的 Agent、AI克隆声音」的描述，实在忍不住想：确实跟不上了，五旬老产品经理的思维，基本停留在 GUI 时代了 2、最后「一个老人的感慨」，语无伦次，但还是回顾了过去十五年，不容易从十五年前高中时代追到现在自己也干了小十年产品，一个很强烈的感受是：老罗的「我执」还是太强了不管是早年的「不能只是赚钱、要为了理想主义赚钱」，还是这几年「我要证明我能赚钱、想赚多少钱就赚多少钱」…… 这大概是作为理想主义市场营销专家成功的原因，但也是作为科技创业者连续失败的死穴 3、不管怎样，祝老罗真能办多十年二十年科技春晚……

2天前

今晚邀请小红书10w+关注AI博主陈言兄，微信直播分享。如何做小红书？至今没摸到头绪。前段时间求X网友支招，从200关注长到1800，随后小红书说导流，被封一周，然后就不想发了。收集几十个网友问题，今天集中问陈言兄取取经。直播预约见下图。

3天前

写了篇年终回顾，不少朋友感觉今年过的有点精彩。去年底从字节离职，跟朋友一起做AI项目，副业是做AI自媒体。推特也从三年前的100关注到现在的7.4万。一切起源于一档播客节目叫Fingerfly。今年组织了很多AI社群、参与写了两本书、写了几十套提示词、Vibe Coding了不少小工具。感谢所有关注我的朋友们，希望明年大家都能赚到钱，最好是“睡后收入” 向阳乔木的年终回顾

4天前

朋友分享的，网上安装Claude skill一定要小心。

4天前

一句话安装这个工具，用命令行处理视频，不用记复杂的ffmpeg命令。安装：npm install -g ezff 安装后，在终端输入 ff 启动，粘贴视频地址回车。选择对应操作，比如转换视频格式、压缩、改分辨率、调整倍速等。支持简单自然语言处理视频，比如 ff convert video.mp4 to gif ff convert video.mp4 to mp3 压缩到10Mb ff compress video.mp4 to 10mb 裁切指定时间段 ff trim video.mp4 from 0:30 to 1:00 提取音频 ff extract audio from video.mp4 调整速度 ff speed up video.mp4 by 2x ff slow down video.mp4 by 2x

4天前

一个奇葩的网站，背景是一百万个网站的截图... 随机点一个查看截图，或者搜索查找。可以用于Vibe Coding，模仿成熟好看的网站设计。地址见评论区

5天前

抖音AI分身，不会唱歌啊

5天前

听到一个段子，不知道真假，腾讯内部大模型团队内部争吵选择哪个技术方案。姚顺雨说，OpenAI就是这么干的。所有人瞬间闭嘴。

6天前

一句话，epub转pdf，上传Notebooklm，自动提问，收集回答，用自定提示词写成一篇文章、自动配图导出pdf。全程不需要人干预，爽啊！

6天前

发现了个牛逼的skill，竟然能NotebookLM打通！这样上传Pdf、Youtube字幕，自动提问获取答案，再创作，自动化学习东西就更强了。等我先测试下，地址见评论

6天前

扔文本就能用！Claude Skills比你想的简单100倍！ Claude Skills 就是 Markdown 加一点点 YAML 元数据。再加一些可选的资源、参考文档和可执行脚本。更接近 LLM 精神：扔进去一些文本，让模型自己搞定。且不局限于Claude。 Codex CLI 或 Gemini CLI 也能读取使用。比如安装一个pdf skill，要求 "读取 pdf/SKILL.md 然后给我创建一个描述项目的 PDF"，一样能搞定。尽管这些工具和模型根本不知道 skills 系统存在。简单是硬道理。原文地址见评论

6天前

一些自己的Vibe Coding的经验分享。

1周前

英文网页翻译保留配图工具流，相当好用，强烈推荐！ 1. 用Chrome插件飞书剪藏这个网页。 2. 再用Cloud Document Converter插件下载文档为Markdown，这时配图也会下载。 3. 交给大模型翻译Markdown文件。插件下载地址见评论区

1周前

Naval三个月前湾区参加访谈时提到过类似观点：设计永远是护城河 AI能生成一切，但这意味着世界将充满平庸。人们厌倦后会要求极端，于是又充满极端——最终每种排列组合都会存在。核心任务变成了：编辑、选择、策展。所以培养判断力和品味至关重要。

1周前

一个 Figma 社区插件，叫 Figroot。卖点很直接：免费把 Figma 设计转成 React + Tailwind CSS 代码，号称"像素级完美"。这类工具其实不少，区别： 1. 真的免费很多"Figma to Code"工具都是免费试用，然后让你付费解锁完整功能。Figroot 直接告诉你：完全免费。 2. 代码质量还行生成的不是那种一坨 div 套 div 的屎山代码，而是： - 语义化的 HTML 结构 - 用 Tailwind CSS 写样式 - 自动识别字体并生成对应配置 3. 响应式支持（实验性）有个"Responsive Screen"模式，虽然还在实验阶段。局限： 1. 只支持 React 生态如果你用 Vue 或者纯 HTML，这工具就帮不上忙了。虽然它说支持 HTML/CSS，但核心还是围绕 React + Next.js 设计的。 2. 复杂交互做不了能处理静态布局，但如果你的设计里有复杂的动画、状态管理，还是得手写代码。工具只能帮你搭架子，细节还得自己填。 3. 学习成本如果你不熟悉 React 和 Tailwind，拿到代码也不知道怎么用。它提供了详细的安装教程（Node.js、TypeScript、Next.js 一套流程），但对新手来说，这些步骤本身就是门槛。感觉这个插件适合前端开发和设计师。以前： 1. 设计师交付 Figma 文件 2. 开发打开文件，手动量尺寸、抠颜色、写 CSS 3. 来回沟通调整有了 Figroot： 1. 设计师点一下，生成代码 2. 开发拿到代码，微调一下就能用 3. 省下大量重复劳动让设计和开发的协作更高效。如果刚好在用 React + Tailwind，可以试试。

1周前

AI时代最火的爬虫服务工具Firecrawl也做了一个Agent。免费账号每天可以用5次。试了检索论文存一个CSV，质量还行。

1周前

waitbutwhy读到博主讲不丹这个国家的文章。发现好有意思，翻译部分，不能总是AI，也看看别的。不丹，一个只有80万人的小国，也是世界上最后一个佛教王国。寺庙到处都是。人们特别迷信，导游总是在说好运气、坏运气，什么河湾吉利，什么方向不吉利。寺庙很美，但其实所有建筑都很美。国王被全民热爱。至少他们是这么说的，听起来确实是个好统治者。有个典型的故事：疫情期间，5万旅游业从业者突然失业了。国王每月给这些家庭发120美元，够他们撑到行业恢复。这钱是国王自己掏的，差点把自己掏破产。（当然，我在朝鲜的时候也被告知，只有在伟大领袖的恩惠下，人民才能繁荣自由，不像可怜的韩国人还在美国占领下受苦。但不丹的情况完全不同，我倾向于相信我在那里听到的。）再讲一个故事，你就知道不丹有多温柔了：国家严格禁止杀生，从不安乐死流浪狗，所以狗特别多。它们主要靠餐馆和酒店的剩饭活着。疫情期间一切关门，国王让人们给狗送熟食，冷天还要给它们裹毯子。一个活在自己节奏里的国家为了保护传统生活方式，电视和互联网在1999年之前都是被禁的。如果不是因为有汽车，我可能会以为自己坐时光机回到了17世纪。旅游受限制，只能跟团。移民几乎不可能。不丹是世界上唯一一个碳负排放国家，森林吸收的二氧化碳比全国排放的还多。 1972年，不丹国王决定，国民幸福总值比国内生产总值更重要。他们的政策都围绕这个价值观。这就是为什么不丹被称为世界上最幸福的国家。没法验证这个说法，但人们确实很友善，看起来也挺开心的。可惜，不丹的生活方式现在受到威胁了。很多年轻人离开去别处找机会。国王正试图用"格勒普正念城"来解决这个问题，一个创新经济中心，同时保留不丹传统。看起来会很厉害，但导游说别抱太大希望，可能要20年才能建好。

1周前

这一年听的最多的三个播客节目。

1周前

Raycast的年终总结不错，能看到自己的习惯和工作状态，一般周二最忙，9点。不知道是不是一年数据，打开了4000多次。跟AI对话1万次，生成了接近一千万词。

1周前

Claude skills 是搭建个人 Agent 最简单的工具了。但调试复杂度有点高，挺耗费Token。比如给一篇论文配图，如果不用Nano Banana，用即梦，就需要不断迭代优化提示词。论文转文章时，要同时生配图描述，用于生图。想让文章质量好点，要生成多篇，AI比较、反思、补充完善。需多时间探索学习。

1周前

感觉 Skills .md 是一套执行手册 + 脚本 + MCP + API调用的工具打包，更像操作手册SOP。适合做更灵活的 Workflow 解决特定场景问题，可理解为个人版的Agent搭建工具？ CLAUDE .md 更像为Claude Code服务的系统提示词、工具调用规则等。 Skill 有点像克隆一个小号垂直的Claude Code。 --- 不知道这个理解对不对

1周前

一个好用提示词，写完Claude Skill后，测试没问题后。接着提问：“按skill的最佳实践检查下[某某skill]，看是否有什么优化空间，可以解决什么问题”。它会按最佳实践优化整个skills，找出各种漏洞和细节问题。

1周前

AI史上引用最高的20篇论文，抽空都让Claude Skill解读一遍。

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