向阳乔木

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向阳乔木
10小时前
2月大模型竞争真的是卷到死了。
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向阳乔木
11小时前
Brex 公司把员工的 AI 能力分成四级： 1.用户（User）：会用 AI 问问题 2.倡导者（Advocate）：主动推广 AI 工具 3.构建者（Builder）：能用 AI 工具做出东西 4.原生（Native）：把 AI 融入日常工作流程 这个分类挺有意思，可以看看自己公司的这几类人。
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向阳乔木
17小时前
Anthropic 的工程技术分享频道。 感觉每篇都翻译仔细读，有空让AI处理下。
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向阳乔木
18小时前
刚看到一篇讲字节、腾讯、阿里AI现状的文章，让AI总结下，原文见评论 字节杀手锏之豆包 第一，抖音的流量飞轮。 抖音上刷到用户"调教"豆包语音的视频，觉得有趣，点进去试试。 平台有8亿日活用户，每个人都是潜在的豆包用户。 第二，方言的细节狂魔。 豆包团队跑遍全国收集方言，把口音的颗粒度细化到市内的区县级别。 他们还做了一系列风格化对话训练，让AI有了鲜明的性格。 豆包成为中国首个日活破亿的AI产品，日均处理63万亿token，半年增长200%。 腾讯：迟到者的全力追赶 腾讯一开始很谨慎。 2023年到2024年，他们既不大规模囤算力，也不疯狂挖人。 元宝比豆包晚了一年才上线，内部定位就是"测试混元大模型技术的产品"。 一位早期团队成员说，元宝当时"处于向其他内部部门求合作的状态"。 转折点是2025年9月，腾讯挖来了前OpenAI研究员姚顺雨。 这个27岁的年轻人11月召开内部会议时，穿着短裤和拖鞋就来了。 他直接指出混元的大问题： 过度追求榜单排名，把基准测试数据混进训练集，导致数据污染。 模型答题厉害，但真实场景表现不稳定。 他希望团队别再盯着排名，别让排名主导工作。 接下来的改进很多都是"脏活累活"，比如数据清洗和标注的标准化。 除了改进混元，元宝还集成了DeepSeek。 腾讯终于下了大单采购算力卡，把DeepSeek部署到腾讯各个产品里。 元宝的日活跃用户冲进了中国AI应用前三。 也有代价：元宝团队没法在产品上验证很多想法，很多想要的功能做不了。 阿里：全栈能力的野心 阿里把自己定位为中国少数具备"全栈能力"的科技公司： 从芯片到大模型，到云基础设施，到终端产品和服务。 这条路对标的是谷歌。 阿里的PPU芯片"玄武810E"已经成为中国新增AI算力市场的主要芯片之一，2025年终于拿到了首个外部大客户订单。 今年1月22日，阿里决定支持旗下芯片公司平头哥未来独立上市。 字节的焦虑是流量。 看起来他们有抖音、番茄小说、头条这些流量引擎，但用户画像很同质化，偏娱乐，跨业务导流的空间有限。 腾讯的底气是全场景覆盖。 微信、QQ、腾讯视频、腾讯会议、QQ浏览器、QQ音乐——他们在几乎每个赛道都有头部产品。 想找什么类型的用户，都能找到。 一位字节AI产品经理说："归根结底，腾讯对流量的焦虑比字节小得多。" 阿里的信念是全栈自主。 从芯片到云，从模型到应用，每一层都要自己做。 这条路最重，但如果跑通了，护城河也最深。 还有个有趣的八卦： 一位元宝内部人士说，"我们今天讨论一个功能点，豆包第二天就知道了。" 豆包也有压力，"他们几乎把我们的人都挖走了。" 很像一场公开的情报战。 关于AI人才策略 字节的招聘策略很疯狂。 他们扫描几十所顶尖中国大学的所有核心专业，给HR人员下指标： 重点大学重点专业的本科生接触率要在80%以上，硕士生接触率要在90%以上。 他们聚焦到每年招10-20个最顶尖的人才，标准是"有潜力进入OpenAI前40名"。 夸张的算力成本 一位AI创业者算了笔账： 字节、阿里、腾讯各自拥有超过10万张GPU。 对创业公司来说，一台8卡H100服务器的月租约1万美元。 保守估计每张卡每年1万美元，10万张卡一年就要投入约10亿美元。 这只是和巨头竞争的最低门槛。 关于数据与海外差距 巨头还有大量内部数据，这是其他公司无法通过公开互联网获取的。 但跟海外的差距依然存在。 一位接近字节高层的人士说，字节目前的基础设施比中国任何公司都强。 但和全球比，最大的问题是缺少像OpenAI那样能提出方向、做前沿研究的人，比如GPT-4o和Sora。 "中国过去没有真正的企业研究院，因为民营企业太穷了；现在终于可以试一试了。" 据了解，字节的目标是在大语言模型领域至少成为全球第三大玩家。 注意，目标是前三，不是第一。
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Apple I 实物原来长这个样子啊！ 看《乔布斯传》只说是一个箱子，里面放了一款电路板。 键盘都需要自己配。 成本500美元，沃兹尼亚克加上利润30%，定价666.66美元，乔布斯说这个数字好记，就定下了。
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测试下refly Workflow自动创建工作流和skill
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以后Vibe coding尽量为AI做工具，不做界面了
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哎，怎么说呢，所有群估计都会被攻陷，来自官方的暴击。 腾讯：我的地盘我做主
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遇到重大修复时，自己总结经验写入 希望不再犯同一个错误。
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竟然找到一个网站有5947个音乐风格。 且每个风格都有描述定义，这个太适合做Skill了。 以后Suno生成音乐有得玩了。
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用Openclaw有个问题，长的复杂任务中间没有执行展示，感觉有点慌。 复杂长时间任务还是Claude Code好点。
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OpenClaw安装时，大家都安装了什么自带Skill？
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昨天跟北京AI圈的朋友们吃饭，结束时已经11点多，有朋友做笔记发群里，有人熬夜到2点发新内容，有人第二天早起接受全天采访，大家都好努力啊！
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Clawdbot 改名 Moltbot，现在又改名OpenClawd
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写个Skill，随手让AI基于拾象AGI洞察 PDF内容生成视频。 用自己克隆的声音，有文字动效，但展示套路有点重复。 也整合到Moltbot中了，随时可以对话生成，爽！
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写Skill就像拼积木 把生图，生视频，写文章等任务 对应模型和提示词都做成一个个skill。 以后可任意组合做复杂内容。 比如生图提示词单独写个Skill，模型调用写多个Skill（Seedream4、Nano Banana Pro、Z-image） 风格提示词可用z-image等免费模型测试后固化 下图是Moltbot调Nano Banana生成
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把常用Skill给Moltbot安装上，慢慢就变的实用了。 随时跟给文章生图配图，随时下载电子书解读等。
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跟风把Chrome的中Gemini打开了，问答速度超级快！ 地址栏输入chrome://flags/ 回车，搜索glic关键词，全部设置成打开状态 （Enable） 发现怎么设置对话栏都在左边，早习惯AI对话在右侧。 后来打开Chrome设置，把侧边栏位置改成左侧，Gemini对话框终于能在右侧展示了。
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用多了Moltbot的感受是，还是要多研究skills，没有这些，你就没使用场景。 否则Moltbot和code code对话差不了太多。
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今天上午躺床上跟飞书（Moltbot）对话做的AI资讯站，确实方便！ 用以前收集整理的AI资讯skill，聚合40多个海外AI newsletter。
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给Clawdbot（Moltbot）安装了Discord机器人，飞书机器人，Telegram机器人。 界面最舒服的感觉是Discord机器人。 同时配置了Minimax 2.1，GPT Codex-5.2，Claude 4.5系列模型。 把整台VPS都交给机器人管理，以后做Demo演示方便了。
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朋友写的这个程序+skill就有点黑科技了。 所有海外付费新闻网站都能免费看了...
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根据 Bloomberg 的 Mark Gurman 报道，苹果准备在 2 月下半月发布新版 Siri。 终于不远了！现在的Siri远远落后于时代。
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这个厉害了，直接不用买Mac mini和VPS。 云端沙盒直接用Claude Code，刚拿到邀请，等我体验下。
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读到一句话，还挺精炼的，但不知道准不准确： Skills是"知识"，MCP是"能力"。