向阳乔木

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1小时前

有网友抓取X信息做了veo3的视频生成提示词聚合站。没有视频创作灵感，可以学习模仿。网址见评论区

14小时前

Latent Space年度榜单：2025最值得读的AI论文合集最近经常让AI辅助读论文。不是为了完全搞懂，单纯就想了解AI圈里，那些顶级聪明的人在关注什么问题，如何用他们的奇思妙想解决这些难题的。同时回顾AI发展史上的经典论文，更好了解AI技术的发展路径。巧了，瞌睡就有人递枕头。今天看到 Latent Space的2025年必读论文、资料合集，简直雪中送炭！对 Claude Code说下载文章提到的论文，居然下载了800M论文，共计123篇。上传到飞书文档和Github了，评论区自取。

1天前

试着用Youware写一个前后端一体的网站。先跟Claude对话写好需求和技术文档。都发过去，看能不能一把梭出来。

1天前

Obsidian 的这个 Terminal 插件好用啊！直接把Claude Code搬到Obsidian，也不需要安装Copilot工具了。支持分屏，添加文本URL，跟Claude 对话就行。

1天前

信息过载？写个工具每天只看真正值得的内容。写了一个Claude Skill，每日抓取更新Newsletter，HN、producthunt的新内容。 9点推送一个整理好的文档，点击用Obsidian查看。打✅ 说明阅读完了，删除。打⭐️说明不错，自动归档。后续可以让Skill自动把打星号的写成文章，选择性发公众号。

2天前

Claude Skill案例：论文自动解读+配图，直接发公众号 Skill的好处就是可以持续迭代优化。经过 5 轮优化，一句话解读PDF论文Skill越来越好用。论文自动下载，转Markdown，自动截图，AI理解内容写文章，即梦生图插入配图。然后阅读学习，微调排版，一键发公众号。

2天前

把AI变成新时代的点读机。另外，这个便携手机支架设计不错，就是材料还是有点次，但很小巧方便。

2天前

Peter Diamandis的Moonshots播客第217集，和一些朋友聊天，做了一些2026年的预测，记录下AI相关的。 ① AI模型规模 Dave预测，2026年AI模型的规模会有100倍的提升。背后的秘密是量化技术（quantization）。中国的研究团队因为芯片禁运，被迫在这个方向上疯狂突破，把神经网络的参数压缩到极致，从64位浮点数降到4位，甚至三进制。 ② 数字化转型已死 Salem的预测传统的数字化转型要死了，取而代之的是"AI原生重写"。别再试图把现有的人工流程自动化了，像把广播主持人放到电视上一样荒谬。真正的做法是，在公司边缘建立一个AI团队，用AI优先的方式重建整个业务能力，员工数量可以减少10到20倍。咨询公司不会消失，但业务模式会彻底改变。 ③ 远程图灵测试通过 Imad的预测到2026年底，你在Zoom会议上将无法分辨对面是人类同事还是AI。 1080p分辨率，实时对话，鲜明的个性。所有技术已经就位，视频生成、语音合成、实时推理能力都已经超过人类水平，现在只是把它们组合起来。 Peter开玩笑说，他可以生成几十个"Peterbot"去参加会议，自己就不用去了。 ④ 知识工作的终结 Alex给出了三个相关的预测指标： • GDP-val（经济任务测试）超过90% • Frontier Math Tier 4（博士级数学难题）超过40% • Humanity's Last Exam（人类最后的考试）超过75% 翻译过来就是，2026年，90%的知识工作可以被AI很好地自动化。这会导致大规模裁员吗？他们的看法是：技术进步会增加产能，转变工作性质，而不是消灭工作。 ⑤ 跟AI不相关的一些预测自动驾驶：Imad预测2026年会实现真正的L5级自动驾驶和机器人自主能力。生命科学：David Sinclair的表观遗传重编程技术将在2026年第一季度进入人体试验。用三个山中因子（Yamanaka factors），可以让老细胞变回年轻细胞，不是变成干细胞，而是变年轻。如果成功，这个技术可以应用到全身。 Alex认为，AI会在2030到2032年之间帮助人类达到"长寿逃逸速度"，你活一年，科技能延长你超过一年的寿命。

2天前

在 Manus宣布被Meta收购后的那天。張小珺放出了她访谈 Manus 首席科学家季逸超（Peak）的视频。今天抽空花了几个小时，1.2倍速看完。感受和评论区放多人一样，信息密度太高了，Peak太优秀了。还让 AI 写了一篇长文，强烈推荐看原视频。

3天前

Deepseek 元旦新论文看不懂。唯一感觉DeepSeek这帮人的数学能力太强了。让AI解读了一篇公众号文章。同时把论文解读配图Skill从pdfplumber升级到Markitdown，效果更好了。

3天前

20多块买个懒人支架，反着夹，摄像头对着屏幕或书。打开豆包App，开视频电话，随时提问，陪着一起刷Twitter或读书，哈哈哈。

4天前

别做了！做小红书，方法不对的话，再努力也接不到广告昨天没看老罗直播，因为跟朋友直播聊如何做小红书。看了直播的都觉得干货太多了，让AI总结一篇文章，读完少走很多弯路。陈言老师太牛逼了，坦诚到令人发指，该说的不该说的全讲了，哈哈哈。 ---- 陈言兄做了两年小红书AI账号，10万+粉丝。主要收入来自接广告。他说得很直白：如果你做账号只是为了兴趣，那下面的内容对你没用。这篇文章只讲一件事，怎么做一个能持续接到广告的小红书账号。一、账号定位的四个硬指标大部分人做账号，想的是"我喜欢什么""我擅长什么"。陈言的思路不一样，除了这些，他还会想未来谁会投广告。 1. 你的优势必须可转化陈言做特斯拉账号时，优势是懂智驾、很早买特斯拉股票、是第一批Model Y车主。但这些优势怎么转化成内容？他发现特斯拉车主有两个痛点：不会用车、不知道怎么验车。于是他做用车攻略，怎么调后视镜、怎么设置自动加热、怎么用单踏板模式。还做了一个验车清单PDF，免费送。这就是把优势转化成用户需要的东西。做AI账号也一样。他的优势是2022年下半年公司就开始做AI项目，有大量真实场景。当时大家都在整活，他讲的是"我在公司项目里怎么用AI""我和女儿怎么用AI""我做自媒体怎么用AI"。场景真实，用户信任度就高。 2. 选题空间决定账号寿命陈言统计过，他的AI账号发了600个小红书笔记，只有340多篇是纯AI产品介绍。其他是什么？AI相关的智能硬件、用AI预测天气、用AI调节电网、用AI设计蛋白质。选题空间大，账号才能活得久。他给了一个判断标准，你选的主题，能不能至少做50期内容？大部分人在冷启动阶段坚持不了50期，所以50期的选题空间已经足够了。但如果你选的主题，做10期就没东西可讲了，那就是个死胡同。 3. 必须同时满足用户和商家这是最容易被忽略的一点。很多人做内容，只想着用户喜欢什么，不想商家需要什么。结果账号做起来了，接不到广告。陈言的特斯拉账号，用户是车主，商家是卖特斯拉配件的。车主需要用车攻略，他就做攻略。配件商需要曝光，他就在视频里自然地展示手机支架、杯托、睡垫。用户觉得有用，商家觉得有效，这个账号就有商业价值。 AI账号也一样。用户需要AI工具推荐，品牌方需要曝光新产品。他做的内容，既是工具测评，也是品牌宣传。 4. 时机比努力更重要陈言强调，就算你完全复制他的方法，也不一定能做起来，因为时机变了。特斯拉账号做得早，2021年疫情期间，竞争对手少，特斯拉自带流量。 AI账号赶上了ChatGPT在国内火的时候，2023年12月开始做，正好踩在风口上。现在呢？AI账号已经一大堆了，再做同样的内容，难度大很多。所以做账号之前，要判断：这个领域现在是红海还是蓝海？还有没有机会？二、内容设计的核心：给广告留空间陈言说，很多人的账号接不到广告，不是因为粉丝少，是因为内容没给广告留空间。 1. 场景里必须有商品举个例子，家居账号最容易接广告，为什么？因为家居内容天然有场景。你拍家里的书桌、客厅、卧室，画面里自然会出现各种家居用品。学习类账号也一样。你拍自己学习的场景，桌子上要放台灯、笔记本、咖啡杯、降噪耳机。哪怕这条内容不是广告，也要把商品放进去。这样做有两个好处：一是让粉丝习惯你会推荐东西，不会觉得你接广告就变味了。二是让你的内容流程习惯往里插商品，接广告的时候不会手忙脚乱。 2. 日常内容和广告内容不能割裂陈言说，最失败的账号是：日常更新是一种内容，接广告是另一种内容。为什么失败？因为粉丝想看的是你不接广告时的内容。你接了广告，换成另一种内容，粉丝不买账，数据就差。数据差，品牌方就不愿意再找你。所以你的日常内容，要和广告内容保持一致。 3. 有些内容天生不适合接广告陈言举了个例子：现在很火的AI探班片场视频，比如权力的游戏片场，都是AI生成的。这种视频流量很好，但很难接广告。为什么？因为画面里全是AI生成的场景，你没法自然地插入商品。所以做账号之前，要想清楚：我的内容形式，适不适合接广告？三、冷启动的三个关键动作 1. 用最小成本验证方向陈言做AI账号的时候，同时计划做3个账号：汽车、AI、亲子。三个账号同时发内容，看哪个数据好。结果AI账号在小红书的数据最稳定，点赞几十，对新账号来说很不错。于是他停了另外两个，专注做AI。这就是用最小成本验证方向。 2. 找到你的差异化定位陈言做AI账号之前，画了一个两象限的图。横轴是AI账号的方向：整活、讲技术、科普、讲工具。纵轴是账号体量和核心竞争力。他把所有能看到的AI账号标在图上，找了一个空白地带：AI场景实验室。当时大家做AI账号，要么整活，要么讲技术，要么科普，要么讲工具。陈言做的是场景：我在公司项目里怎么用AI、我和女儿怎么用AI、我做自媒体怎么用AI。所有内容都有场景，场景和人设强相关。这就是他的差异化。 3. 前50条内容可以抄陈言说得很直白：起号阶段，先别考虑原创，去抄爆款。为什么？因为原创成本太高，你不知道什么内容会火。抄爆款，至少能保证内容有基本的流量。怎么抄？找一个爆款，原封不动地复制。如果是口播，就变成你自己播。如果是别人的故事,就结合自己情况改成自己的故事。这是最容易、最大概率出爆款的方法。四、选题的三个底层逻辑 1. 情绪类内容：流量大但不涨粉什么是情绪类内容？能调动某一类人情绪的内容。比如年底年终奖、年终总结这种话题。这类内容的特点是：数据特别好，但不涨粉。陈言说，1000点赞可能只有10个粉丝。为啥？因为情绪类内容，用户是为了发泄情绪，不是为了关注你。 2. 利他类内容：涨粉稳但流量小什么是利他类内容？让用户觉得能学到东西的内容。比如AI工具测评、使用攻略、提示词分享。这类内容的特点是：涨粉稳定，但流量不如情绪类。陈言做的主要是这个方向，因为更稳，更适合长期做。陈言总结了小红书的套路：上来说结果，然后下钩子，用两三句话把事讲清楚，最后留一个行动号召，最好一分钟内搞定。小红书和B站、抖音不一样： B站你不讲明白，会有人骂你。小红书你讲太明白，会有人骂你。 3. 避免被算法限制小红书的算法很刻板。一旦给你打上某一类标签，你再做泛内容，就要做好没流量的准备。陈言的AI账号，他刻意不说自己是AI博主，说是科技博主。所以他的内容，AI只占一半，其他是智能硬件、汽车。虽然会丢掉一些收入，但让账号更多元化，不会被算法限制。五、封面设计：从5%到10%的转化率飞跃陈言说，自从用AI做封面，小红书的点击转化率从5%翻到了10%，现在稳定在8%到9%。这个提升不是偶然的，是他研究了YouTube顶级博主MrBeast的封面逻辑后，用AI实现的。封面的核心原则：夸张但真实。在真实的前提下，做一个夸张的题材。封面一定要夸张，但题材要在真实的前提下夸张。封面上的文字和标题的差异也很重要。封面上的大字给人看的，更吸引用户，直接影响转化率。底部的小标题给算法看的，权重可能最高，影响曝光量。这两个标题的作用完全不同。陈言现在做一个封面只需要15分钟。工具主要是：Gemini纳米Pro、豆包、即梦。几乎不抽卡，只要提示词写清楚，不超过三次就能搞定。六、涨粉的核心：给用户一个关注你的理由陈言在第一年涨了7万粉丝，主要靠稀缺资源引流。特斯拉账号做了验车清单，AI账号做了多维表格，把用过的所有AI工具整理成表格。用户不是为了有用得到一个东西，是为了稀缺得到一个东西。小红书引流很严格：不能贴二维码，不能口播账号，不能放网址。陈言的方法是先把大家引到小红书群里，然后在群里置顶链接和文案，设置自动欢迎语，让新用户自己去看置顶消息。七、商业化的三个阶段第一阶段：进入代理公司的必选名单。每次投放必须有，至少进前五。第二阶段：和品牌方直接合作。代理公司要返点40%、50%，越来越过分。和品牌方直接合作，不让中间商赚差价，收入更高。第三阶段：多元化，不被单一领域限制。把AI内容降到一半，扩展到智能硬件和汽车。虽然会丢掉一些收入，但让账号更多元化，长期稳定性更好。八、合规的三个雷区 1. 玄学类：把算命讲成兴趣 2. 医疗类：不能说疗效，不能说药名 3. 金融类：不能推荐投资品九、图文还是视频？陈言的建议是：优先做视频，但图文也要发。小红书的流量一定是向视频倾斜的，但图文在小红书上也有流量，是长尾流量。所以最好的策略是：视频为主，图文为辅。写在最后陈言的方法论，核心是三个字：商业化。他做账号，从第一天开始就在想：谁会给我钱？看起来功利，但其实是做自媒体的底层逻辑。如果你也想做一个能接广告的账号，记住这几点：定位的时候，想清楚谁是你的用户，谁是你的客户。内容设计的时候，给广告留空间，让日常内容和广告内容保持一致。冷启动的时候，用最小成本验证方向。涨粉的时候，给用户一个关注你的理由，最好是稀缺的东西。封面设计的时候，用AI做夸张但真实的场景。这些方法，陈言用了两年时间验证过，确实有效。但记住，时机比方法更重要。关键是：别犹豫，先做起来再说。

5天前

跟陈言兄直播没看老罗的科技春晚，只看到最后十多分钟。好友海庚总结如下：作为追了十几年春晚的老粉，写几个感受： 1、就发布会效果而言，毫无疑问是灾难，堪称老罗发布会惨案了不过这倒是次要——更重要的是，老罗如今对AI的认知，大概也和发布会效果一样，稀巴烂看着「且听」和十年前一模一样的 UI 风格和老罗对「特别复杂的 Agent、AI克隆声音」的描述，实在忍不住想：确实跟不上了，五旬老产品经理的思维，基本停留在 GUI 时代了 2、最后「一个老人的感慨」，语无伦次，但还是回顾了过去十五年，不容易从十五年前高中时代追到现在自己也干了小十年产品，一个很强烈的感受是：老罗的「我执」还是太强了不管是早年的「不能只是赚钱、要为了理想主义赚钱」，还是这几年「我要证明我能赚钱、想赚多少钱就赚多少钱」…… 这大概是作为理想主义市场营销专家成功的原因，但也是作为科技创业者连续失败的死穴 3、不管怎样，祝老罗真能办多十年二十年科技春晚……

5天前

今晚邀请小红书10w+关注AI博主陈言兄，微信直播分享。如何做小红书？至今没摸到头绪。前段时间求X网友支招，从200关注长到1800，随后小红书说导流，被封一周，然后就不想发了。收集几十个网友问题，今天集中问陈言兄取取经。直播预约见下图。

6天前

写了篇年终回顾，不少朋友感觉今年过的有点精彩。去年底从字节离职，跟朋友一起做AI项目，副业是做AI自媒体。推特也从三年前的100关注到现在的7.4万。一切起源于一档播客节目叫Fingerfly。今年组织了很多AI社群、参与写了两本书、写了几十套提示词、Vibe Coding了不少小工具。感谢所有关注我的朋友们，希望明年大家都能赚到钱，最好是“睡后收入” 向阳乔木的年终回顾

1周前

朋友分享的，网上安装Claude skill一定要小心。

1周前

一句话安装这个工具，用命令行处理视频，不用记复杂的ffmpeg命令。安装：npm install -g ezff 安装后，在终端输入 ff 启动，粘贴视频地址回车。选择对应操作，比如转换视频格式、压缩、改分辨率、调整倍速等。支持简单自然语言处理视频，比如 ff convert video.mp4 to gif ff convert video.mp4 to mp3 压缩到10Mb ff compress video.mp4 to 10mb 裁切指定时间段 ff trim video.mp4 from 0:30 to 1:00 提取音频 ff extract audio from video.mp4 调整速度 ff speed up video.mp4 by 2x ff slow down video.mp4 by 2x

1周前

一个奇葩的网站，背景是一百万个网站的截图... 随机点一个查看截图，或者搜索查找。可以用于Vibe Coding，模仿成熟好看的网站设计。地址见评论区

1周前

抖音AI分身，不会唱歌啊

1周前

听到一个段子，不知道真假，腾讯内部大模型团队内部争吵选择哪个技术方案。姚顺雨说，OpenAI就是这么干的。所有人瞬间闭嘴。

1周前

一句话，epub转pdf，上传Notebooklm，自动提问，收集回答，用自定提示词写成一篇文章、自动配图导出pdf。全程不需要人干预，爽啊！

1周前

发现了个牛逼的skill，竟然能NotebookLM打通！这样上传Pdf、Youtube字幕，自动提问获取答案，再创作，自动化学习东西就更强了。等我先测试下，地址见评论

1周前

扔文本就能用！Claude Skills比你想的简单100倍！ Claude Skills 就是 Markdown 加一点点 YAML 元数据。再加一些可选的资源、参考文档和可执行脚本。更接近 LLM 精神：扔进去一些文本，让模型自己搞定。且不局限于Claude。 Codex CLI 或 Gemini CLI 也能读取使用。比如安装一个pdf skill，要求 "读取 pdf/SKILL.md 然后给我创建一个描述项目的 PDF"，一样能搞定。尽管这些工具和模型根本不知道 skills 系统存在。简单是硬道理。原文地址见评论

1周前

一些自己的Vibe Coding的经验分享。

1周前

英文网页翻译保留配图工具流，相当好用，强烈推荐！ 1. 用Chrome插件飞书剪藏这个网页。 2. 再用Cloud Document Converter插件下载文档为Markdown，这时配图也会下载。 3. 交给大模型翻译Markdown文件。插件下载地址见评论区

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