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向阳乔木
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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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向阳乔木
1个月前
最近发现身边不少朋友把语音输入慢慢换成 Typeless 。 只要产品力强,会影响用户长期选择。 越来越觉得AI语音输入法是一个大生意。 不知道豆包啥时候出Mac端AI语音输入法。
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向阳乔木
1个月前
如果不想每次进入claude code都输入下面指令: claude --dangerously-skip-permissions 可以直接修改claude的配置,使用Cursor或vi打开claude配置文件,以Cursor为例: code ~/.claude/settings.json 然后添加下面配置: "permissions": { "defaultMode": "bypassPermissions" }
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向阳乔木
1个月前
Terminal 终端必装插件之 Autojump。 只要访问过一次目录都会记住,下次只需要输入 j + [模糊名字] 就会自动跳转到这个目录,非常方便。 Mac 安装指令:brew install autojump 或告诉Claude Code:帮我安装Autojump。
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向阳乔木
1个月前
既然 Vibe Coding 就彻底放权了,权限给到最大。 直接跟Claude对话说: 如何把 claude --dangerously-skip-permissions 启动Claude命令写入配置文件,每次Terminal输入时不用完整输入,只需要输入Claude就能启动带上参数 CC自己会搞定。
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向阳乔木
1个月前
刚朋友问Obsidian如何管理HTML文件。 研究找到一个叫Surfing的插件,安装后就能查看和打开HTML了。 不用自己写iframe嵌套,就是加载不算快。
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向阳乔木
1个月前
明天下午参加朋友公司交流分享。 AI语音输入回答问题,AI总结如下:
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向阳乔木
1个月前
最近看了好几个朋友用AI的精彩案例。 越发感觉搭建系统的重要性。 其实不止是用AI,无论生活习惯,还是商业模式,都有系统思维的影子。 得找几本书系统学习下,求推荐。
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向阳乔木
1个月前
张小龙还是硬啊,元宝过度营销也不行
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向阳乔木
1个月前
给Apple Vision Pro安装了近视镜片后,使用频率有提升。 最实用: Stash:科学上网,必备。 Apple TV:美区ID直接开通订阅 Netflix、Disney+ 各种iPad版本的视频和网盘App,比如B站等。 ChatGPT、Telegram、Reddit能安装,但很少用。
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向阳乔木
1个月前
2月大模型竞争真的是卷到死了。
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向阳乔木
1个月前
Brex 公司把员工的 AI 能力分成四级: 1.用户(User):会用 AI 问问题 2.倡导者(Advocate):主动推广 AI 工具 3.构建者(Builder):能用 AI 工具做出东西 4.原生(Native):把 AI 融入日常工作流程 这个分类挺有意思,可以看看自己公司的这几类人。
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向阳乔木
1个月前
Anthropic 的工程技术分享频道。 感觉每篇都翻译仔细读,有空让AI处理下。
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向阳乔木
1个月前
刚看到一篇讲字节、腾讯、阿里AI现状的文章,让AI总结下,原文见评论 字节杀手锏之豆包 第一,抖音的流量飞轮。 抖音上刷到用户"调教"豆包语音的视频,觉得有趣,点进去试试。 平台有8亿日活用户,每个人都是潜在的豆包用户。 第二,方言的细节狂魔。 豆包团队跑遍全国收集方言,把口音的颗粒度细化到市内的区县级别。 他们还做了一系列风格化对话训练,让AI有了鲜明的性格。 豆包成为中国首个日活破亿的AI产品,日均处理63万亿token,半年增长200%。 腾讯:迟到者的全力追赶 腾讯一开始很谨慎。 2023年到2024年,他们既不大规模囤算力,也不疯狂挖人。 元宝比豆包晚了一年才上线,内部定位就是"测试混元大模型技术的产品"。 一位早期团队成员说,元宝当时"处于向其他内部部门求合作的状态"。 转折点是2025年9月,腾讯挖来了前OpenAI研究员姚顺雨。 这个27岁的年轻人11月召开内部会议时,穿着短裤和拖鞋就来了。 他直接指出混元的大问题: 过度追求榜单排名,把基准测试数据混进训练集,导致数据污染。 模型答题厉害,但真实场景表现不稳定。 他希望团队别再盯着排名,别让排名主导工作。 接下来的改进很多都是"脏活累活",比如数据清洗和标注的标准化。 除了改进混元,元宝还集成了DeepSeek。 腾讯终于下了大单采购算力卡,把DeepSeek部署到腾讯各个产品里。 元宝的日活跃用户冲进了中国AI应用前三。 也有代价:元宝团队没法在产品上验证很多想法,很多想要的功能做不了。 阿里:全栈能力的野心 阿里把自己定位为中国少数具备"全栈能力"的科技公司: 从芯片到大模型,到云基础设施,到终端产品和服务。 这条路对标的是谷歌。 阿里的PPU芯片"玄武810E"已经成为中国新增AI算力市场的主要芯片之一,2025年终于拿到了首个外部大客户订单。 今年1月22日,阿里决定支持旗下芯片公司平头哥未来独立上市。 字节的焦虑是流量。 看起来他们有抖音、番茄小说、头条这些流量引擎,但用户画像很同质化,偏娱乐,跨业务导流的空间有限。 腾讯的底气是全场景覆盖。 微信、QQ、腾讯视频、腾讯会议、QQ浏览器、QQ音乐——他们在几乎每个赛道都有头部产品。 想找什么类型的用户,都能找到。 一位字节AI产品经理说:"归根结底,腾讯对流量的焦虑比字节小得多。" 阿里的信念是全栈自主。 从芯片到云,从模型到应用,每一层都要自己做。 这条路最重,但如果跑通了,护城河也最深。 还有个有趣的八卦: 一位元宝内部人士说,"我们今天讨论一个功能点,豆包第二天就知道了。" 豆包也有压力,"他们几乎把我们的人都挖走了。" 很像一场公开的情报战。 关于AI人才策略 字节的招聘策略很疯狂。 他们扫描几十所顶尖中国大学的所有核心专业,给HR人员下指标: 重点大学重点专业的本科生接触率要在80%以上,硕士生接触率要在90%以上。 他们聚焦到每年招10-20个最顶尖的人才,标准是"有潜力进入OpenAI前40名"。 夸张的算力成本 一位AI创业者算了笔账: 字节、阿里、腾讯各自拥有超过10万张GPU。 对创业公司来说,一台8卡H100服务器的月租约1万美元。 保守估计每张卡每年1万美元,10万张卡一年就要投入约10亿美元。 这只是和巨头竞争的最低门槛。 关于数据与海外差距 巨头还有大量内部数据,这是其他公司无法通过公开互联网获取的。 但跟海外的差距依然存在。 一位接近字节高层的人士说,字节目前的基础设施比中国任何公司都强。 但和全球比,最大的问题是缺少像OpenAI那样能提出方向、做前沿研究的人,比如GPT-4o和Sora。 "中国过去没有真正的企业研究院,因为民营企业太穷了;现在终于可以试一试了。" 据了解,字节的目标是在大语言模型领域至少成为全球第三大玩家。 注意,目标是前三,不是第一。
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向阳乔木
1个月前
Apple I 实物原来长这个样子啊! 看《乔布斯传》只说是一个箱子,里面放了一款电路板。 键盘都需要自己配。 成本500美元,沃兹尼亚克加上利润30%,定价666.66美元,乔布斯说这个数字好记,就定下了。
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向阳乔木
1个月前
测试下refly Workflow自动创建工作流和skill
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向阳乔木
1个月前
以后Vibe coding尽量为AI做工具,不做界面了
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向阳乔木
1个月前
哎,怎么说呢,所有群估计都会被攻陷,来自官方的暴击。 腾讯:我的地盘我做主
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向阳乔木
1个月前
遇到重大修复时,自己总结经验写入 希望不再犯同一个错误。
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向阳乔木
1个月前
竟然找到一个网站有5947个音乐风格。 且每个风格都有描述定义,这个太适合做Skill了。 以后Suno生成音乐有得玩了。
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向阳乔木
1个月前
用Openclaw有个问题,长的复杂任务中间没有执行展示,感觉有点慌。 复杂长时间任务还是Claude Code好点。
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向阳乔木
1个月前
OpenClaw安装时,大家都安装了什么自带Skill?
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向阳乔木
1个月前
昨天跟北京AI圈的朋友们吃饭,结束时已经11点多,有朋友做笔记发群里,有人熬夜到2点发新内容,有人第二天早起接受全天采访,大家都好努力啊!
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向阳乔木
1个月前
Clawdbot 改名 Moltbot,现在又改名OpenClawd
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向阳乔木
1个月前
写个Skill,随手让AI基于拾象AGI洞察 PDF内容生成视频。 用自己克隆的声音,有文字动效,但展示套路有点重复。 也整合到Moltbot中了,随时可以对话生成,爽!
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向阳乔木
1个月前
写Skill就像拼积木 把生图,生视频,写文章等任务 对应模型和提示词都做成一个个skill。 以后可任意组合做复杂内容。 比如生图提示词单独写个Skill,模型调用写多个Skill(Seedream4、Nano Banana Pro、Z-image) 风格提示词可用z-image等免费模型测试后固化 下图是Moltbot调Nano Banana生成
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