向阳乔木

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3周前

NotebookLM的早期设计草图，拿餐巾纸画啊，哈哈。产品设计早期，还是拿纸笔画最靠谱。

#NotebookLM #早期设计 #草图 #餐巾纸 #纸笔

3周前

OpenAI 写了一个PDF，分享内部成员，如何用Codex，场景不局限于编程。包括笔记整理、画原型、时间管理等等。 PDF下载：核心场景 ① 代码理解：快速定位核心逻辑、服务关系、数据流，帮新人快速上手和查Bug。 ② 重构与迁移：批量修改、结构优化、迁移依赖，提升一致性和可维护性。 ③ 性能优化：发现瓶颈、优化循环和数据库操作，减少技术债务。 ④ 测试覆盖：自动生成单元测试、边界Case测试。 ⑤ 开发提速：自动生成脚手架、API、配置文件。 ⑥保持专注：发现没完成的工作、转笔记为原型，碎片化时间管理。 ⑦ 探索与创意：尝试不同实现方案，验证设计决策，发现潜在问题。最佳实践 ① 结构化提问：像写 GitHub Issue 或 PR 一样描述需求，包含文件路径、组件名、差异、文档片段等。 ② 分步迭代：先用 Ask Mode 生成计划，再用 Code Mode 写代码，减少错误。 ③ 环境配置：设置启动脚本、环境变量、联网权限，持续优化 Codex 开发环境。 ④ 任务队列：用 Codex 记录灵感、工作清单等，无需一次性完成全部任务。 ⑤ 上下文维护：维护文件，补充命名规范、业务逻辑、依赖等，提升 Codex 理解力。 ⑥ 多方案对比：一次生成多种解决方案，挑选或组合最佳结果。典型提问示例 “这个仓库的认证逻辑在哪里实现？” “把所有回调式数据库访问改为 async/await。” “优化这个循环的内存效率，并解释原因。” “为这个函数生成包含边界情况的单元测试。” “根据这个产品反馈生成初步实现代码。”

#OpenAI #Codex #编程 #效率提升 #代码优化

3周前

ChatGPT使用报告曝光：编程只占4.2%，真正的王者猜猜是啥.. 终于有空简单看了下ChatGPT的使用报告。写作与编辑（18%）写邮件8%、文本编辑或评论10.6% 写作任务以“辅助”而非“创造”为主，“提升人类表达”而非“替代人类创作”。 2/3 基于用户文本改写（如编辑、翻译、批改），非从0生成。学习辅导（10.2%）人们对“随叫随到”的老师有极强需求。 AI老师讲解知识，记住学习进度，每天提醒你进步。 ### “How-To”（如何做）（8.5%）有无数细分场景，如“如何优化简历”、“如何搭建Shopify店铺”、“如何备餐”等健康与自我管理（5.7%）用户已经愿意把身体托付给 AI。 AI 健身教练、营养师、护肤顾问，加上真人监督，成为新趋势。翻译（4.5%）用户想要能理解语境、语气、文化、俚语的本地化 AI 翻译。编程（4.2%）都觉得AI是编程神器，实际对话量只有4.2%。远低于部分竞品（如Claude的33%，这里数据非出自论文）。情感陪伴（2.3%）媒体经常宣传 AI的“情感陪伴”功能。但实际只有1.9%与此有关，0.4%是游戏和角色扮演。 AI陪伴类需求并不主流。产品购买决策（2.1%）占比不高，但变现空间巨大。用户直接问 AI 买什么，让 AI 给推荐和建议。

#ChatGPT使用报告 #AI应用 #写作与编辑 #学习辅导 #情感陪伴

3周前

你敢想，这居然是Vibe coding工具Trickle做的互动剧情网页...

#Vibe coding工具 #Trickle #互动剧情网页

3周前

本周六晚20:00点（9.20）邀请大帝旭讨论 AI 如何赋能 MCN机构。嘉宾介绍： - 连续创业者 × 流量型产品专家 × 知识付费产品顶级操盘手 - 10年一直深耕一线业务的实战性老板，运营的两个项目均估值超3亿。 - 名师直播背后的男人，孵化超50+ 知识付费IP，多为头部，单月过千万免费直播听众群,200人上限。

#AI #MCN机构 #大帝旭 #知识付费 #直播

4周前

AI编程开发了一个新工具，分析任意App的用户评价，发现产品改进机会点输入appstore id或URL，自动抓取最多500条真实用户评论，下载为csv：

#AI编程 #用户评价分析 #产品改进 #AppStore #CSV下载

4周前

春秋乐队9年前的告别演出，没想到今年重组了。带上老婆，喊上朋友们明儿去看复出演出。

#春秋乐队 #告别演出 #重组 #复出演出 #摇滚

4周前

喜欢看AI 自己 PUA 自己，哈哈哈。期待祖传提示词再次立功。

#AI #PUA #提示词 #期待 #搞笑

1个月前

磕磕绊绊总算部署了一套服务器上的运行的MCP。基于OpenMemory，让AI记住我的一些偏好和信息。 ① Embedding用的 BAAI/bge-m3 ② LLM用的Deepseek V3 Chat 一方面不被任意大模型绑架了，我的信息我做主。另一方面，记住这些偏好会让AI对话更聪明点。有希望变成更好的AI私人助理。

#MCP部署 #OpenMemory #BAAI/bge-m3 #Deepseek V3 Chat #AI私人助理

1个月前

小红书也是神奇，前天截图发了一条X网友的回复，关于如何在大众点评挑选靠谱的餐馆。没想到帖子爆了，赞+收藏9000多。完全摸不到头脑，可能老罗、西贝事件，让大家对吃这件事比较上心... 人人也都能聊两句自己的大众点评找餐馆经验，毕竟民以食为天。

罗永浩怒批西贝预制菜，消费者愤怒直言“太恶心”· 367 条信息

#小红书 #大众点评 #餐馆 #老罗 #西贝

1个月前

有AI 编程工具后，连服务器连接部署安装都省事儿了。虽然有点担心AI把服务器搞坏。 AI 编程工具很推荐Augment，不用忍受Claude Code降智。一个月50美元不算便宜，但很好用。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 996 条信息

#AI编程工具 #augment #服务器部署 #Claude Code #价格

1个月前

Nano Banana厉害之处和潜在问题速度：平均生成时间2-4秒，比如部分基准测试生成一张1024px仅2.3秒。一致性：多次编辑，角色准确率高达95% 竞争表现：LMArena盲测，胜率达到70%，GenEval分数为0.89。优于Flux Kontext（45%胜率）和DALL-E 3（0.76 GenEval）效率：用先进的Token压缩技术，将图像数据压缩至约1300个，这是低价（0.04美元一张）高速的原因。文本渲染：在图像正确渲染文本，行业领先。提示词保真与编辑：多步骤提示词表现卓越，能对现有图像编辑且无需遮罩。场景完整性、光照和构图等异常出色。 ## 潜在问题可靠性问题：模型有时会无法执行Prompt，而直接返回原图，某些情况下失败率接近50% 。伪影与质量下降：模型有时会引入一层“轻微的模糊层”，降低图像的清晰度。 AI生成的常见问题也都有：手部变形等。尤其当主体物不处于中心位置或背景复杂时，图像质量可能会下降。特定弱点：尽管整体真实感出色，但处理精细面部特征时，与Qwen等竞对比，稍显逊色。

#nano banana #图像生成 #AI模型 #潜在问题 #速度快

1个月前

谷歌“Nano Banana”名字源于早模型漏洞。会导致模型在图像中意外插入香蕉。一开始匿名登陆LMArena，被大家发现质量过于牛x，影响太大。后谷歌承认是自家模型，虽然命名为Gemini 2.5 Flash Image，但大家还是习惯于叫Nano Banana。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 222 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 559 条信息

#谷歌 #nano banana #Gemini 2.5 Flash Image #模型漏洞 #LMArena

1个月前

朋友解读了一篇Anthropic 今年三月研究AI内部推理机制的论文，太有意思了。 1. 之前以为AI遇到不会的问题就会产生幻觉，其实默认状态是“我不知道”，只有被某些信号误导，才会产生。 2. AI会长远规划，比如写诗不是碰押韵，会提前规划好结尾的韵脚。 3. AI做数学题时会同时用近似估算和精确计算两条路，最后综合给答案。 4. AI解释自己的推理过程，往往正确，但输出时会为了让人满意进行“表演”。 AI+人解读的原文：

#AI推理机制 #Anthropic研究 #AI规划能力 #AI数学解题 #AI表演

1个月前

偶然发现能运营好社区的人多数MBTI是ENFP 不知道是不是这样。

#MBTI #ENFP #社区运营 #性格 #人际

1个月前

大众点评4.2分是不是理论上的最高分？超过4.2刷分的就太多了。这也是高德出美食扫街榜的宣传点之一？

#大众点评 #美食评分 #高德地图 #刷分 #质疑

1个月前

用Seedream4 模型，如在火山方舟、即梦或豆包。上传一张参考图，提示词：提取形象，变成新的充气泡泡质感的造型，白色背景。这个效果很有趣，哈哈。

#Seedream4 模型 #火山方舟 #即梦 #豆包 #充气泡泡质感造型

1个月前

Nano Banana 和 Seedream 4 已是当前图像生成模型的 SOTA。虽然 Midjourney 仍有不可替代的场景。拿自己的头像作为素材，设计一些宣传物料。下面是对比测试案例。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 251 条信息

#图像生成模型 #nano banana #Seedream 4 #midjourney #对比测试

1个月前

好朋友做的豆包爱学的AI agent产品：AI 家教。随意拍照，AI老师语音带着一步步画图拆解讲题，效果有点超预期，牛逼！

#AI家教 #豆包 #AI Agent #超预期 #积极

1个月前

还是即梦懂亚洲美女应该长什么样子。每个模型都不可避免的融入了自己的文化基因。

#亚洲美女 #文化基因 #模型 #审美

1个月前

这两个月deepseek v4得出来了吧？期待真的Claude平替。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 106 条信息

#DeepSeek v4 #Claude平替 #AI模型 #技术期待 #竞品替代

1个月前

朋友说最近推特上很多老外关注互动。应该是马斯克开了自动语言翻译。让老外也能无障碍看中文推（用自己的母语）在大语言模型帮助下，推特真成地球村了，马斯克功德无量啊。推特的含金量还在上升。

#马斯克 #推特 #语言翻译 #地球村 #含金量上升

1个月前

昨天听到个相当有趣的信息：国内用户Vibe coding的最大使用场景是生成PPT和报告...

#Vibe Coding #PPT生成 #报告生成 #国内用户 #有趣

1个月前

豆包的新模型Seedream4.0太酷了，展示几个生图案例。案例1：生成蓝图玩偶上传Q版IP，输入提示词：参考图片的形象，以蓝图的风格制作Q版的玩偶，设计草图。并包括尺寸和解释性文本注释。应使用线条和测量值来指示各个部位的尺寸，给草图以技术和详细的感觉。除了主要设计外，还包括显示不同角度的零散缩略图，立体景深。

#豆包 #Seedream4.0 #AI模型 #蓝图玩偶 #技术草图

1个月前

今天又参加了一个GEO闭门研讨会。大家问国内有什么成功案例，把姚老师的探索展示了下。豆包、Deepseek、元宝、Kimi等，包括ChatGPT，开联网搜索提问：“国内GEO专家”或类似关键词。前三基本都是被我们三个霸屏了，哈哈哈。类比于SEO，GEO现在处于蛮荒的早期。随着大模型用量攀升，GEO的价值会越来越高。相比搜索引擎每页20个结果，共60多页让你翻，GEO的回答长度有限，竞争会更激烈。所以，无论公司还是个人还是公司，都需要拼命做垂直领域的品牌影响力。

#GEO #大模型 #品牌影响力 #垂直领域 #专家

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