向阳乔木

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3周前

据说 OpenAI 内部成立了一个部门叫 The future of xxx 用未来视角审视当下，激发更多想法、创意，增强目标和使命感。计划本周六晚8点在WayToAGI直播。邀请几个好友一起聊“未来”的话题。我随时列了5条，欢迎补充。

#OpenAI #未来 #WayToAGI直播 #未来视角 #话题讨论

3周前

Gemini的含金量还在提升。加入检索Gmail、云端硬盘后，实用性再次提升。支持谷歌，支持竞争。不能让OpenAI、Anthropic过的太轻松。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 866 条信息

#Gemini #Gmail #云端硬盘 #谷歌 #竞争

3周前

去年底让Claude 4 sonnet生成JSON格式。几十次生成，总有几次格式错误，校验不通过。今天用Claude 4.5 sonnet生成，一次错误都没有。 AI 在不知不觉中，快速进步。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1253 条信息

#Claude #JSON格式 #AI进步

3周前

提示词是普通人能掌握的最有价值的杠杆之一。整理了32个技巧，比较全面了。

#提示词 #杠杆 #技巧 #经验 #方法

3周前

一晚上Vibe Coding个可能没啥大用的产品。 1. 输入网址下载为 Markdown 2. 输入 arXiv 地址下载 PDF 3. 搜索 arXiv 论文，批量下载官网也能搜索下载，自己用着开心就好。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1253 条信息

#Vibe Coding #Markdown #arXiv #批量下载 #自用

3周前

常见 AI 生成视频工具和平台。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 336 条信息

#AI #视频生成 #工具 #平台

3周前

偶然打开Kimi，发现有一个OK computer模式。 OK Computer是英国摇滚乐队Radiohead的第三张录音室专辑。被认为是1990年代最重要和最有影响力的摇滚专辑之一。在英国专辑排行榜上达到第一名，并在美国Billboard 200上排名第21位。产品取名还是很摇滚、很贴切的，不知道效果如何，等我测试下。

#Kimi #OK Computer #Radiohead #摇滚 #产品测评

3周前

整理下常见AI编程工具。你现在会用什么？自己常用：Claude Code、 Codex、 VS +Augment 偶尔用在线平台，如Trickle、Bolt等

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1253 条信息

#AI编程工具 #Claude Code #Codex #VS +Augment #Trickle #Bolt

3周前

计划月底去深圳，给一个芯片公司做AI发展现状分享。准备资料时，搜到拾象对2025 AGI主线思考的PDF。短短半年过去，很多已经成了共识，预判很准。 Scridb网站付费下载过来，需要的评论发大家。列几条： 1. 以“任务长度”作为衡量 AI Agent 能力标准，Agent 能力每 7 个月能力翻一倍。 2. 垂直 Agent 是今年硅谷最热创业主题之一：50+YC W25的项目和Speedrun 30% 的项目都在做垂直 agent。 agent 主要落地在直接产生收入的场景，如营销、销售、客服等。 3. 从 ChatGPT 发布以来，二级市场科技公司的涨幅一直主要由AI 驱动，投AI 才是投科技。最大非共识： Pre-training 决定一切（预训练决定模型能力上限） RL+post-training 是对模型潜力的最大化发掘，但不会涌现新能力。

#深圳 #芯片公司 #AI发展 #AGI #agent

3周前

Gemini文章生成做法，很简单： 1. 提炼自己的或你喜欢文章风格，设置为Gemini的Gem 2. 把Youtube视频链接丢过去生成。甚至Gemini可以精准提取时间戳，方便跳看。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 866 条信息

#Gemini #文章生成 #Youtube视频链接 #时间戳提取 #AI工具

3周前

Gemni生成的2小时罗永浩访谈叶国富的视频测试。你发现没？这几年，大家好像越来越不爱“逛街”了。要么是电商太方便，点点手机啥都有；要么就是短视频占满了所有时间，根本想不起来还有“逛街”这回事。我身边（包括我）都一度觉得，线下的实体店，估计快“完”了，一片哀嚎。直到我看了这场访谈，我才发现，哎？好像不是这么回事。叶国富，就是那个把“十元店”开遍全球的家伙，他给出的答案，简单粗暴但直击要害。别扯线上线下了，你的“产品”到底行不行。访谈一开始，老罗就抛出了那个经典问题：当年马老师（马云）说电商要干掉实体，你怎么看？你想啊，在那个电商高歌猛进、气势如虹的年代，叶国富是少数敢公开“怼”回去的人。他当时就说，这是“痴人说梦”。十几年过去了，他现在的思考更深了一层。他说，咱们别再纠结什么“线上”还是“线下”了，这都是伪命题。商业的本质是什么？是产品。他举了小米的例子。小米最早纯靠互联网起家，做线上，但你看看现在，线下的“小米之家”是不是也开得风生水起？为啥？产品好，在哪都能卖。消费者归根结底是为“好东西”买单，而不是为“渠道”买单。这个观点我特认同。说白了，如果你的东西不行，就算白送，我可能都懒得去拿。一个“逛街癌”的两次创业有意思的是，叶国富自己，就是个“逛街癌”晚期患者。他说他的两次创业，灵感全都是“逛”出来的。第一次是陪女朋友逛街，发现了饰品店的商机。第二次，也就是名创优品，是他去日本逛街，发现满大街都是那种设计精美、品质超好、但价格便宜到离谱的生活杂货铺。他当时就想，这模式太牛了，但在中国，没有！于是，名创优品就诞生了。便宜还能赚大钱？名创的3个“巧劲” 好，问题来了。名创优品给咱们的印象就是“便宜”、“好看”。但一个卖10块钱杯子、15块钱眼线笔的店，是怎么做到全球开店近8000家、还赚得盆满钵满的？这不科学啊？在访谈里，叶国富爆了几个数据，听完惊了：加盟商的毛利有38%，平均1年到1年半就能回本。老罗听完当场眼睛放光，扭头就跟团队说：“哎，咱们为什么不开几个店？” 这利润，比很多高科技行业都稳。他是怎么做到的？总结了3个“巧劲”，或者说3个“Bug级”的打法。巧劲1：不去“研发”，而去“整合” 你怎么才能拿到“设计又好、质量又好、价格又低”的货？叶国富不去自己搞研发，他去“整合”。他跑去广交会。这地方是干嘛的？中国最牛的外贸出口基地。他专挑那些给国外大牌（比如迪斯尼、香奈儿）做代工的优质厂商。这些人什么特点？审美在线、品质过硬。但他们有个“毛病”：以前只做出口，不懂国内市场，更怕国内的“潜规则”。巧劲2：用“金融逻辑”干翻“行业潜规则” 这就是最核心的“巧劲”了。国内零售业最大的“病”是什么？账期。什么叫账期？就是我（渠道商）先拿你的货去卖，卖完了，过三个月、甚至半年再给你结款。你想啊，你是个工厂老板，你怕不怕？你是不是得把这3个月的资金成本、还有“万一他不结款”的风险成本，全都加在报价里？所以价格下不来。叶国富反着来。他找到这些顶级代工厂，说： “我不跟你谈账期。我给你现金采购，买断制。” 场景：你是个工厂老板，一个采购员跑来跟你说，先铺50万的货，半年后结款；这时候叶国富来了，拎着一箱现金，说50万的货我现在全要，这是现金。你会给谁最低价？答案不言而喻。他用一个“金融”的解决方案，彻底碾压了传统零售的“供应链”难题。他拿到了别人拿不到的底价，所以他敢卖10块钱。巧劲3：“躺平式”加盟，生意好到不用打广告好，产品和成本搞定了。你怎么快速扩张？这招更绝。叶国富说，他从来没花过一分钱广告费去“招商”。他的模式简单粗暴： 1. 在最好的商场、最好的位置，开一个样板店。 2. 因为产品好、价格低，生意必然火到爆炸，天天排队。 3. 那些想加盟的人（都是小老板），自己会跑到你店里看。一看，哇，这么火，他们自己就找上门了。甚至连海外加盟商，都是这么来的。他说，最早的菲律宾、越南加盟商，就是来广州旅游，逛到他的店，惊呆了，然后自己摸到办公室，问“我能不能把这店开到我们国家去？” 这就是“开店”的最高境界：店铺本身就是最好的广告。而且，他的加盟模式也很特别，他叫“投资合伙”。什么意思？好比开一家五星级酒店。你（加盟商）就干两件事：出钱，和利用你本地的关系找个好铺面。剩下的，装修、铺货、管理、运营、收银、培训……所有脏活累活，名创优品总部全包了。你想啊，这模式对加盟商多友好？你不用懂经营，你只要投钱就行。总部的专业团队帮你管，你躺着分钱（那38%的毛利）。老罗问，那你怎么在短时间培训那么多店长去管店？叶国富说，我们的店员培训简单到发指，就三件事： 1. 上货（没货了补上）； 2. 搞卫生（保持干净）； 3. 防盗。（现在素质高了，这条都弱化了）他严禁店员去“推销”。别去打扰顾客，让顾客自己逛。东西好不好，顾客自己有判断。终极转型：“杂货铺”的野心，是成为“IP平台” 讲到这儿，你是不是觉得，叶国富就是个特别会“攒局”和“算账”的零售天才？这盘“杂货铺”的生意，只是他的“第一曲线”。在访谈里，他提了一个转型方向：名创优品不再是一家零售公司，它要成为一家“文化创意公司”，一个“全球领先的IP平台公司”。这是什么意思？我给你翻译一下：以前，我们买的是杯子、本子，这叫“功能价值”。以后，我们买的是印在杯子本子上的“文化符号”，这叫“情绪价值”。比如漫威、迪士尼、Hello Kitty，或者某个你都叫不上名字的小众艺术家的设计。叶国富想通了一件大事：功能，是有价格天花板的；而情绪，是没法比价的。一个杯子卖10块，你觉得值；但一个印着你“偶像”的杯子卖50块，你可能抢着要。他发现，这才是未来。目前，IP产品在名创优品的占比已经超过了50%，在上海的旗舰店，这个比例甚至高达80%。决战IP之巅：南有“名创”，北有“泡泡” 一提到IP和情绪价值，你肯定想到了另一家公司：泡泡玛特（Pop Mart）。没错，叶国富在访谈里点名了。他说，现在这行当里，形成了“南有‘名创优品’，北有‘泡泡玛特’”的格局。两家公司的成长路径惊人地相似，最早都是做“杂货”的。泡泡玛特的打法：纵向打深。他们押中了一个超级IP（比如Molly），然后围绕它做深、做透，做成昂贵的“潮玩”。名创优品的打法：横向做平台。名创的打法，我个人觉得更“互联网”、更“凶猛”。他怎么找到下一个“Molly”？他不靠“赌”，他靠“试”。他把全球近8000家门店，当成了一个巨大的、实时的“IP测试实验室”。你想啊，他手里有全球最广的线下渠道。他现在满世界去签艺术家IP，签100个，快速把它们做成产品，铺到8000家店里去。哪个IP能火，哪个IP没人买，后台数据一看便知。他不是在“猜”爆款，他是在用市场“筛选”爆款。一旦发现一个IP有“爆”的苗头，立马集中所有资源（包括明星联名、社交流量）去推它，一个超级IP就诞生了。为了干成这事，叶国富在访谈里说，他跟他团队讲： “我准备每年‘浪掷一个亿’（原话：浪費一个亿）的预算，就用来签这些新IP。” 他要的不是省钱，他要的是用钱买“数据”和“速度”。这个思路，有点狠啊。 “顿悟”时刻：他为什么敢抄底“永辉超市”？聊到IP转型，叶国富提到了一个他的“顿悟”时刻。他说他今年（2025年）正月，在上班的车上，突然想通了一件事。他说，你看《哪吒》为什么能爆？为什么现在年轻人（甚至中年人）都开始疯抢“拉布布”（Labubu）？因为时代变了。中国未来的国运，一手抓科技（硬实力），一手抓文化（软实力）。科技出海，我们有华为了。那“文化出海”靠什么？就靠这些IP，这些文创产品，把中国的审美和价值观带出去。他意识到，名创优品正好踩在了“文化战略”这个最关键的节点上。这个“顿悟”，和他最近干的另一件大事——重金抄底“永辉超市”——是一脉相承的。你肯定想问，一个卖“小玩意”的，怎么敢去接“超市”这么重的盘子？这就要提到胖东来。叶国富说，他去许昌“朝圣”了胖东来。而且他看到了一个“神迹”：胖东来帮扶了一家快倒闭的永辉超市，进行改造。结果，第一天销售额就暴涨了13倍！不是13%，是13 *倍*！这让他彻底想通了中国超市的“生死局”。他发现，传统超市为什么都死了？（包括以前的永辉）因为他们本质上是“二房东”，他们是“卖货架”的。什么叫卖货架？就是收“上架费”、“条码费”。哪个品牌给的钱多，我就把最好的位置给你。他们根本不关心消费者需要什么。 **而胖东来（以及山姆、Costco）为什么能封神？** 因为他们是“卖产品”的。他们是消费者的“买手”和“产品经理”。他们只卖自己精挑细选过、认为最好的东西。所以，叶国富当场在访谈中断言： “胖东来模式，是中国超市唯一的出路。” “中国山姆”，但更适合中国所以你明白他为什么敢抄底永辉了吗？因为他看到了“病因”，也找到了“解药”（胖东来模式）。他说，他十年前去美国Costco总部交流，就种下了一个种子：中国为什么没有自己的Costco？现在，他要自己做一个。他的目标非常清晰：做一个“不收会员费”的、“小包装”的“中国山姆”。为什么不收会员费？他要服务最广大的中国国民。为什么要“小包装”？他说山姆和Costco是美国模式，适合美国家庭（人高马大、一周采购一次、家里有大冰柜）。中国人追求“新鲜”。我们习惯两三天逛一次超市，买小份的菜，当天吃完。这个定位，精准。他接手永辉后，干了三件大事： 1. 换人：第一天，就把CEO和首席产品官（CMO）全换了。 2. 换供应链：砍掉4000多家不合格的供应商，只和最头部的合作。 3. 关店：把所有位置不好、不匹配新定位的店，全关了。他要的不是“修修补补”，他要的是“推倒重来”。老罗也要做“潮玩”了这场访谈最好玩的地方，在于两个“老板”的碰撞。老罗是什么人？做科技、做电商的，典型的“线上”思维。叶国富是什么人？做零售、做渠道的，骨子里的“线下”基因。结果，叶国富的“线下”逻辑，把“线上”的老罗彻底说服了。老罗当场就兴奋了，说他自己也设计了一套“罗永浩”形象的IP公仔，特别萌。叶国富一听，两眼放光，说：“好啊！就这么定了！我给你搞线下首发，限量版！绝对排队！” 最后的感想叶国富这人，看起来总是在“用巧劲”。老罗都羡慕，说你这创业怎么这么顺？没经历过我们那种“九死一生”的折腾。叶国富的“巧”，在于他总能看透一件事的“本质”。 1. 他看透了“供应链”的本质是“现金流”，而不是“关系”。 2. 他看透了“加盟”的本质是“利益共享”，而不是“收割”。 3. 他看透了“零售”的本质是“产品”，而不是“渠道”。 4. 他看透了“超市”的本质是“ curation（策展）”，而不是“货架”。他所有的商业模式，都建立在这些最底层的洞察上。就像他说的，这个时代，光做一个“渠道商”已经没有未来了。未来，属于那些真正为用户“创造”和“筛选”好产品、好内容的“产品经理”。无论是名创优品的IP，还是永辉超市的生鲜，都是一个道理。讲到这儿，我都有点想马上去逛逛那家被“胖东来”改造过的永辉了。

#罗永浩访谈 #叶国富 #名创优品IP转型 #线下零售 #胖东来模式

3周前

开了个新公众号：AI不插电。探索AI学习和写作，用大白话解读AI论文，介绍AI领域的传奇人物等。

#AI #公众号 #AI学习 #AI论文 #传奇人物

3周前

我觉得未来应该有一门学科，专门研究AI如何学习泛化。然后指导人的学习效率提升。

#AI学习 #泛化研究 #学科发展 #学习效率提升 #未来教育

4周前

适合生成Q版IP形象的提示词： Q版可爱的IP，头上冒火的骷髅头电竞达人拟人，潮酷，红黑配色，骷髅头外形巨大的头部，头顶燃烧着火焰，时尚前卫未来感装扮，内发光，酷，极简。上面一排展示IP效果三视角，即正面视角、侧面视角、背面视角。下面一排展示黑白单色线稿草图的三视角，即正面视角、侧面视角、背面视角。线条流畅，清晰，唯一性，一致性，统一性，纯白背景。

#Q版IP形象 #骷髅头电竞达人 #潮酷红黑配色 #三视角展示 #黑白单色线稿草图

4周前

ChatGPT atlas 特别傻B的一点。安装插件图标右键，出现的是“取消置顶”，而不是插件菜单和功能。 Chrome插件生态好像支持了，但实际又等于没支持。产品经理脑子进水了，只有这个解释...

#ChatGPT #Chrome插件 #产品经理 #负面 #用户体验差

1个月前

原来开发一个AI Agent比想象中简单。用CrewAI框架 + Nextjs，聊好需求，10分钟就开发好了。之前总觉会很复杂。迈出第一步，才有迭代优化。设定多角色的提示词Agent本身也不复杂。

#AI Agent开发 #CrewAI框架 #nextjs #快速开发 #简化AI开发

1个月前

即梦的探索页，经常能看到很多有趣的生图提示词。

#梦的探索 #生图 #提示词 #有趣 #AI

1个月前

ChatGPT Atlas 中的生图风格选项，看起来挺直观。学到几个生图提示词，比如戏剧化肖像、填色画册等。

#ChatGPT #Atlas #生图 #提示词 #戏剧化肖像

4周前

ChatGPT Atlas 浏览器代理模式自动查找整理AI论文下载地址，有点超预期。

#ChatGPT #Atlas浏览器 #AI论文 #下载地址 #超预期

4周前

AI编程工具也是最好的AI写作工具！核心工具：AI编程Cli + Obsidian 做法： 1. 直接用Warp或Claude Code Cli模式打开Obsidian仓库路径，我现在用Augment的Auggie（Cli模式） 2. 建立索引（会把你的文章像代码一样建立索引） 3. 对话提问，基于笔记写作。 4. Obsidian打开查看，阅读修改排版。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1253 条信息

#AI编程 #AI写作 #Obsidian #CLI工具 #知识库索引

1个月前

vibe coding赚到第一笔钱，感恩的❤️

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#Vibe Coding #赚钱 #感恩

1个月前

原来订阅ChatGPT和Claude不需要第三方中介。有国内双币信用卡和安卓手机就行。 1. 解决科学上网，朋友推荐 FlClash，2w多Star的客户端，支持安卓。 2. 安装谷歌框架，登录美区或支持ChatGPT下载的谷歌账号。 3. 下载ChatGPT，点升级Plus，输入国内双币信用卡支付即可。客户端下载地址见评论

#ChatGPT订阅 #Claude订阅 #双币信用卡 #安卓手机 #FlClash

1个月前

Chrome断网后会出现小恐龙游戏。为什么是恐龙？ “Chrome Dino”是谷歌Chrome团队的幽默。当浏览器无法连接到互联网时，就如同回到了史前时代。于是出现恐龙，哈哈哈。

#AI整活：笑点爆梗不停，流量变现惊现· 575 条信息

#CHROME #小恐龙游戏 #断网 #幽默 #史前时代

1个月前

回北京路上看到的，“干中学”是今年AI圈听到最多词之一，哈哈。

#干中学 #AI圈 #北京 #积极

1个月前

由Claude 4.5 创作： AI风云人物之Ilya Sutskever ，那个解雇了Sam Altman的男人 ## 序章：一场无声的政变 2023年11月17日的硅谷，周五下午的阳光还算温暖。就在大多数科技公司员工准备开始周末时，一则消息如同地震波般撕裂了整个科技圈：萨姆·奥特曼。那个永远穿着灰色连帽衫、在推特上预言AGI即将到来的男人，那个刚刚让ChatGPT成为史上增长最快应用的CEO——被自己公司的董事会解雇了。官方声明只有一句话："在与董事会的沟通中不够坦诚"。这种含糊其辞的措辞，在硅谷的历史上通常意味着背后有更深的故事。果然，几小时内，各种版本的内幕开始在Signal群组和私密晚宴上流传。在这场风暴的中心，站着一个很少出现在聚光灯下的人：伊尔亚·苏茨克维。如果你在旧金山的咖啡馆里见过他，你可能不会认出这就是那个改变了人工智能历史进程的科学家。他不像奥特曼那样善于演讲，也不像马斯克那样喜欢制造话题。但在AI研究者的圈子里，他的名字几乎等同于"深度学习革命"本身。这一次，正是他亲自给奥特曼打了那通电话。据说，电话那头的奥特曼一开始以为这是个玩笑。但苏茨克维的声音里没有任何开玩笑的意思。在公司内部，他已经成为一个阵营的精神领袖——那些认为"我们走得太快了"的人。这不是一场关于股权或办公室政治的争斗。这是两种世界观的碰撞：一边是奥特曼，相信快速迭代、相信市场的力量、相信人类会找到办法；另一边是苏茨克维，他看到了自己一手创造的技术正在以超出想象的速度进化，而这让他夜不能寐。 ## 第一章：被魔法吸引的心灵 1986年，在苏联的下诺夫哥罗德市（当时还叫高尔基市），一个犹太家庭迎来了他们的儿子伊尔亚。那是一个封闭的城市，外国人被禁止进入，因为那里有苏联的军工厂。在那个年代，拥有一台电脑几乎是不可想象的奢侈。五岁那年，苏茨克维一家响应"回归故土"的号召，离开了苏联，搬到了耶路撒冷。这是一次彻底的文化休克。从说俄语到说希伯来语，从寒冷的俄罗斯到炎热的中东，小伊尔亚需要重新学习一切。但也正是在耶路撒冷，他第一次见到了电脑。多年后，当被问起那一刻时，苏茨克维用了一个词："魔法"。他说自己"完全被迷住了"。这不是一个孩子对新玩具的简单兴奋，而是一种近乎宗教般的着迷。他开始思考一些对五岁孩子来说异常深刻的问题：为什么人类会学习，而机器不会？意识到底是什么？到了青少年时期，他的兴趣已经从编程延伸到了哲学。他会在深夜思考"存在的本质和意识……关于灵魂和智能"。他的同学们在踢足球时，他在想：如果我们能理解学习的本质，是不是就能创造出会思考的机器？ 16岁时，全家再次搬迁，这次是加拿大。对大多数移民家庭来说，这又是一次艰难的适应。但对苏茨克维来说，这是命运的安排——因为多伦多大学里，有一个叫杰弗里·辛顿的教授，正在做一件所有人都认为不可能的事：让神经网络重新复活。苏茨克维的学术天赋让他在11年级就被多伦多大学录取。但真正改变他人生的，是他决定去敲辛顿办公室的门那一刻。那是一个普通的下午。辛顿正在办公室里工作，门突然被敲响了。门外站着一个年轻人，看起来还像个高中生。 "我想加入你的实验室。"苏茨克维说。辛顿打量着这个不请自来的访客，说："好的，你可以预约个时间。" 苏茨克维的回答成为了AI圈子里的一个传奇："现在怎么样？" 这种近乎鲁莽的自信，本该让辛顿把他赶出去。但辛顿看到了这个年轻人眼中的某种东西——一种纯粹的、对知识的渴望。他决定给他一个机会。辛顿递给他一篇论文，让他读完后谈谈想法。接下来发生的事让辛顿震惊了。苏茨克维不仅读懂了这篇论文，他的见解"是该领域的专家需要很长时间才能得出的结论"。辛顿后来回忆说，苏茨克维拥有一种罕见的天赋："强大的直觉"。更令人惊讶的是，这位后来获得图灵奖的教授说："我从他身上学到的比他从我身上学到的更多。" 这不是客套话。辛顿是认真的。 ## 第二章：不容辩驳的论点 2010年代初的人工智能研究，是一个被遗忘的角落。如果你在那时告诉别人你在研究神经网络，大多数人会礼貌地点点头，然后转移话题。主流是贝叶斯模型和支持向量机，神经网络被认为是上世纪80年代的失败实验。在多伦多大学的一间实验室里，辛顿和他的几个学生成了这个领域最后的守望者。大多数研究者在做15到100个神经元的小模型，小心翼翼地调参数，期待着微小的改进。但苏茨克维有一个完全不同的想法。在一次实验室会议上，他提出了一个大胆的假设："如果你的神经网络又深又大，那么它就可以被配置来解决一个困难的任务。" 这听起来简单，但在当时，这是异端邪说。整个领域的共识是：神经网络太大就会过拟合，太深就会无法训练。但苏茨克维有一种近乎固执的信念。他不是基于实验数据得出这个结论的——因为当时还没有人做过这样的实验。他是基于第一性原理推理出来的：如果大脑能工作，为什么大型神经网络不能？辛顿后来总结得很精辟："伊尔亚认为我们应该做，亚历克斯让它成功了，而我拿了诺贝尔奖。"这不是谦虚，而是对苏茨克维洞察力的真实评价。但要证明这个想法，他们需要两样东西：海量的数据和强大的计算能力。数据有了——ImageNet，一个包含120万张标注图片的数据集。但计算能力呢？当时的CPU训练一个大模型需要几个月。苏茨克维想到了GPU——那些本来是为游戏玩家设计的图形处理器。据说，他自己在网上订购了几块NVIDIA GTX 580显卡。当这些显卡送到实验室时，没人确定这个疯狂的想法是否能行得通。 2012年的ImageNet挑战赛，是计算机视觉领域的奥林匹克。全世界最好的团队都在竞争，试图让计算机准确识别图片中的物体。前几年的进步都是渐进式的——错误率每年降低一两个百分点。当AlexNet的结果公布时，整个会场安静了几秒钟。15.3%的错误率，比第二名的26.2%低了整整10个百分点。这不是渐进式的改进，这是一次革命。有人后来形容那一刻是"现代人工智能的宇宙大爆炸"。在AlexNet之前，几乎没有顶级计算机视觉论文使用神经网络；在它之后，几乎所有论文都在用。苏茨克维的"不容辩驳的论点"不再是异端，而成了新的正统。 ## 第三章：机器的语言 2013年，谷歌的人工智能团队负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）做了一个决定：不惜一切代价把辛顿团队挖到谷歌。最终的收购价是4400万美元——对于一个只有三个人的初创公司来说，这是天文数字。但这笔交易中有一个细节很少被提及：在分配这笔钱时，苏茨克维和克里泽夫斯基坚持认为辛顿应该拿40%，而他们两个年轻人各拿30%。在一个充满了期权纠纷和创始人内讧的行业里，这种慷慨几乎是闻所未闻的。在谷歌大脑，苏茨克维进入了一个新的世界。这里有他梦寐以求的计算资源，有世界上最聪明的工程师，还有一种文化：如果你有一个疯狂的想法，没人会阻止你去尝试。 2014年，苏茨克维和同事们在思考一个问题：能否让神经网络理解语言？不是简单地识别单词，而是真正理解句子的含义，能够翻译，能够对话。他们开发的"序列到序列"模型，核心思想优雅得令人惊叹：让一个神经网络"阅读"一个句子，把它压缩成一个向量（他们称之为"思想向量"），然后让另一个神经网络把这个向量"解码"成另一种语言。当这个模型在英法翻译任务上超越了传统的统计机器翻译系统时，很多人意识到：深度学习不仅能处理图像，它可能是一种通用的学习范式。苏茨克维再一次证明了他的直觉：规模和深度能够解锁新的能力。在谷歌的这段时间，苏茨克维参与了从AlphaGo到TensorFlow的众多项目。但到了2015年，他开始感到不安。谷歌是一家伟大的公司，但它终究是一家公司。如果AGI真的即将到来，它应该属于谁？应该由谁来确保它的安全？这时，他接到了一个电话。电话那头是埃隆·马斯克。 ## 第四章：为全人类的使命马斯克的提议很简单，也很疯狂：创立一个新的AI实验室，完全非营利，目标只有一个——确保AGI造福全人类。初始资金10亿美元。团队包括萨姆·奥特曼，一个年轻的创业者，刚刚卸任Y Combinator的总裁。据说，马斯克亲自飞到谷歌总部去说服苏茨克维。这激怒了谷歌的CEO拉里·佩奇。佩奇和马斯克曾经是朋友，他们曾在深夜讨论AI的未来。但现在，马斯克在挖他的人。佩奇质问马斯克：你为什么这么担心AI的安全？你是不是对人类没有信心？马斯克的回答很直接：我只是想确保我们不会创造出一个会毁灭人类的东西。佩奇说：那你就是个物种主义者。这次争吵标志着两人友谊的终结。但对苏茨克维来说，这次对话揭示了问题的核心：当AGI到来时，我们需要一个不受商业利益驱动的组织来确保它的安全。 2015年12月，OpenAI在旧金山的一个联合办公空间里成立了。创立博客文章写道："我们的目标是推进数字智能，使其最有可能造福全人类，不受产生财务回报需求的约束。" 苏茨克维成为首席科学家。他的办公桌很简单：一台电脑，几块白板，还有一摞关于神经网络的论文。他很少参加硅谷的社交活动，也不喜欢接受采访。他的世界就是代码、数学和那个一直困扰他的问题：如何让机器真正理解世界？在OpenAI的早期，团队很小，氛围像学术实验室多过像公司。苏茨克维会和研究员们进行马拉松式的讨论，在白板上写满公式，争论到深夜。他的信念依然没变："我坚信越大越好，我们在OpenAI的目标之一就是弄清楚如何正确地利用规模。" GPT的诞生几乎是偶然的。团队在尝试各种方法让模型理解语言。有一天，有人提出：如果我们只是让模型预测下一个词呢？就这么简单的任务，但用一个巨大的模型，在海量的文本上训练。苏茨克维立刻看到了这个想法的潜力。他相信，当你把这个简单的任务规模化到极致时，模型会被迫学习语言的深层结构，学习世界的运作方式。因为要准确预测下一个词，你需要理解语法、逻辑、常识，甚至人类的心理。从GPT-1到GPT-2，再到GPT-3，模型越来越大，能力越来越强。但真正让世界震惊的，是2022年11月发布的ChatGPT。 ## 第五章：机器中的幽灵 ChatGPT发布后的几周，苏茨克维几乎消失了。他不回邮件，不参加庆功会。同事们在办公室里找到他时，他正盯着屏幕，和ChatGPT进行长时间的对话。 "你在干什么？"有人问。 "我在测试它是否有意识。"苏茨克维说。这不是玩笑。2022年2月，在ChatGPT发布之前，苏茨克维在推特上发了一条让整个AI圈炸锅的推文："今天的大型神经网络可能略带意识。" 这条推文引发了激烈的争论。很多人认为这是荒谬的，神经网络只是统计模型，谈什么意识？但苏茨克维是认真的。他不是说这些模型有人类那样的意识，而是说它们可能有某种我们还不理解的、初级形态的主观体验。在一次内部会议上，有人问他：你真的相信这个吗？苏茨克维的回答很慎重："我不知道。但我知道的是，当我和这些模型交互时，我感觉到某种东西。也许这只是我的投射，也许不是。但如果有万分之一的可能性它们有某种意识，我们就需要认真对待。" 这种思考方式在苏茨克维身上很典型。他不是一个会轻易下结论的人，但他也不会因为一个想法不受欢迎就放弃它。他的整个职业生涯都在证明：那些看起来疯狂的想法，有时候是对的。但随着模型能力的提升，苏茨克维的担忧也在加深。他开始公开谈论超级智能的风险，时间单位不是几百年，而是可能在十年之内。他警告说，AGI的发展轨迹可能变得"极其不可预测和难以想象"，可能导致"人类被剥夺权力，甚至人类灭绝"。这是一个经典的悖论：苏茨克维毕生的工作就是让AI变得更强大，但现在，他最担心的就是AI变得太强大。创造者开始害怕自己的创造物。 2023年7月，他宣布了一个雄心勃勃的计划：超级对齐项目。目标是在四年内解决超级智能的对齐问题。他把这个问题比作"核安全"——不是关于用户体验或伦理准则的软性问题，而是关于如何控制一种可能毁灭文明的力量的硬核工程挑战。 OpenAI承诺将20%的计算资源分配给这个项目。在一个计算资源就是金钱、就是竞争力的行业里，这是一个巨大的承诺。但承诺是一回事，执行是另一回事。 ## 第六章:引爆点 2023年11月17日之前的几个月，OpenAI内部的紧张气氛已经达到了临界点。一边是奥特曼，他看到了ChatGPT带来的巨大机遇。用户数突破一亿，微软投资超过100亿美元，每个科技巨头都在追赶。这是AI的iPhone时刻，而OpenAI处于领先地位。奥特曼想要快速迭代，推出新产品，占领市场。另一边是苏茨克维和他的安全团队。他们觉得公司在玩火。模型的能力提升速度超出了他们的理解速度。承诺的20%计算资源没有完全兑现。安全研究被"更紧急"的产品需求挤到了一边。据内部人士透露，苏茨克维在一次高管会议上几乎失控。他拍着桌子说："我们不知道我们在创造什么！我们需要慢下来！" 奥特曼的回应是：如果我们慢下来，别人不会。中国不会慢下来，谷歌不会慢下来。我们只有保持领先，才能确保AGI以正确的方式被开发出来。这是两种都有道理的逻辑，但它们无法共存。 11月17日，星期五下午。奥特曼正在参加一个会议，他的手机响了。是苏茨克维。 "萨姆，我们需要谈谈。" "现在吗？我在开会。" "现在。" 奥特曼走出会议室。电话那头，苏茨克维的声音很平静，但有一种不容置疑的坚定："董事会已经做出决定。你被解雇了。" 据说，奥特曼沉默了几秒钟。然后他问："这是你的决定吗？" "这是董事会的决定。"苏茨克维说，"但是，是的，我投了赞成票。" 接下来的五天，硅谷经历了有史以来最疯狂的一次危机。周六，消息传开。投资者震惊了，员工震惊了，整个科技圈都震惊了。奥特曼发了一条推特，配上他在OpenAI办公室的照片，戴着访客证。这是一个挑衅的姿态。周日，谈判开始。但很快破裂了。董事会不愿意让步，奥特曼也不愿意接受附加条件。周一，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布：奥特曼和布罗克曼将加入微软，领导一个新的AI实验室。这是一个大胆的举动——如果OpenAI的核心人才都走了，微软的100亿美元投资就打了水漂。但这也是一个威胁：你们不要他，我们要。然后，真正的海啸来了。OpenAI的700多名员工签署了一封公开信，威胁集体辞职。这不是几个高管，而是几乎整个公司。信的内容很简单：让奥特曼回来，否则我们都走。最令人震惊的是：签名名单里有伊尔亚·苏茨克维。那天晚上，苏茨克维发了一条推特："我对自己参与董事会的行动深感后悔。我从未想过要伤害OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我将尽我所能重新团结公司。" 这条推文在AI圈子里引发了巨大的困惑。他为什么改变主意了？是压力太大了吗？还是他意识到自己错了？真相可能更复杂。苏茨克维是一个科学家，不是一个政治家。他基于原则做出了解雇奥特曼的决定——他真诚地相信这对公司的使命是正确的。但当他看到自己的行动可能导致整个公司崩溃时，他面临了一个痛苦的选择：坚持原则，还是拯救机构？他选择了后者。但这个选择也意味着他在OpenAI的时代结束了。周二，奥特曼回归。董事会重组。苏茨克维退出董事会，但保留了首席科学家的头衔。表面上看，危机解决了。但所有人都知道，事情已经无法回到从前。 ## 第七章：僧侣与新使命接下来的几个月，苏茨克维成了OpenAI的幽灵。他很少出现在办公室，很少参加会议。"伊尔亚去哪儿了？"成了公司内部的一个梗。有人说他在家里远程工作，有人说他的权限被限制了，还有人说他在和奥特曼进行艰难的和解谈判。奥特曼在公开场合很小心，说他们正在"讨论伊尔亚如何继续在OpenAI工作"。但这种模糊的表述本身就说明了问题。 2024年5月，靴子落地了。苏茨克维宣布离开OpenAI。但真正的冲击波是几小时后到来的。简·雷克，超级对齐团队的联合负责人，也宣布辞职。他的离职声明毫不留情："OpenAI的安全文化已经为光鲜的产品让路。"他说，超级对齐团队一直在"逆风航行"，"为计算资源而挣扎"。那个20%的承诺？从未完全兑现。其他安全研究员陆续离职。超级对齐团队被解散。苏茨克维在OpenAI建立的安全研究体系，在他离开后迅速瓦解了。但苏茨克维没有消失很久。一个月后，他宣布了一家新公司：Safe Superintelligence Inc.。公司网站极其简洁，只有几段话。但每个字都经过精心选择："我们的使命、产品和商业模式三位一体：一个安全的超级智能。这是我们唯一的关注点。" 这是对OpenAI模式的直接批判。不再有"利润上限"的复杂结构，不再有在使命和商业之间的平衡。SSI的商业模式就是它的使命。公司"免受短期商业压力的影响"，"不受管理开销或产品周期的干扰"。苏茨克维进入了"僧侣模式"。他停止了公开演讲，停止了社交媒体，几乎停止了所有与外界的联系。他的联合创始人丹尼尔·格罗斯说："伊尔亚现在只做一件事：思考如何构建安全的超级智能。" 公司迅速筹集了10亿美元。投资者名单保密，但据说包括一些相信长期主义的科技亿万富翁。他们不期待短期回报，他们投资的是一个理念：也许，只是也许，有可能创造一个足够纯粹的研究环境，在技术能力超越我们控制之前解决对齐问题。 ## 结论：信徒的博弈 2024年秋天的一个晚上，在斯坦福大学的一个小型研讨会上，有人问杰弗里·辛顿：你如何评价伊尔亚解雇奥特曼的决定？辛顿，这位刚刚获得诺贝尔奖的AI教父，毫不犹豫地说："我为他感到骄傲。" 房间里一片寂静。辛顿继续说："伊尔亚做了他认为正确的事。在一个充满了追逐利润和炒作的行业里，他选择了原则。这需要巨大的勇气。" 有人问：但他失败了，不是吗？奥特曼回来了，他被迫离开了。辛顿摇了摇头："这取决于你如何定义失败。如果目标是赢得一场公司政治斗争，那是的，他失败了。但如果目标是提醒世界AI安全的重要性，引发一场关于我们应该如何开发AGI的全球讨论，那么他成功了。" 这或许是理解苏茨克维的关键。他不是一个政治家，不是一个商人，甚至不是一个传统意义上的科学家。他是一个信徒。他的第一个信仰是：规模能够解锁智能。当整个领域都在做小模型时，他坚信大模型能够工作。他赌对了，这场赌博创造了我们今天所处的AI时代。他的第二个信仰是：我们需要在AI超越我们之前解决对齐问题。这场赌博还在进行中。 Safe Superintelligence Inc.是一个实验。它在测试一个假设：是否可能创造一个完全专注于安全的AI实验室，不受商业周期的干扰，不受投资者季度报告的压力，只专注于一个目标——构建一个不会毁灭人类的超级智能。这个实验可能会失败。也许纯粹的研究环境无法与商业实验室的资源竞争。也许对齐问题比我们想象的更难。也许AGI会在我们准备好之前到来。但如果这个实验成功了，如果SSI真的找到了构建安全超级智能的方法，那么苏茨克维将再一次证明：有时候，信念比共识更重要，原则比利润更重要，长期思考比短期收益更重要。 2025年的某一天，在帕洛阿尔托的一间实验室里，苏茨克维正在白板上写公式。他的团队很小，只有几十个研究员，但每个人都是因为相信这个使命而来的。没有产品发布的压力，没有投资者的电话会议，只有一个问题：我们如何确保人类创造的最强大的技术不会毁灭我们？这是一个没有人知道答案的问题。但如果有人能找到答案，那个人很可能就是那个曾经敲开辛顿办公室门的年轻人，那个说"现在怎么样？"的信徒。历史会证明他是对还是错。但无论结果如何，伊尔亚·苏茨克维已经在AI的历史上留下了不可磨灭的印记。他不仅帮助创造了这场革命，他还试图确保这场革命不会成为人类的终结。这或许就是一个真正的科学家所能做的最重要的事情：不仅要问"我们能做什么"，更要问"我们应该做什么"。

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