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向阳乔木

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6个月前

回老家，亲人朋友提及最多的是豆包，然后关心deepseek是怎么回事。抖音的影响真的太大了。

#回老家 #亲人朋友 #豆包 #DeepSeek #抖音

6个月前

投资主题阅读群第二本推荐的书是《会走路的钱》，今天断续读了几章，不少观点很有意思：预测经济最准确的方式并不是研究复杂的经济指标，而是观察富人的投资行为。这些人比普通人更敏锐地感知未来的走向，因为他们有更大的利益驱动去深入思考。当你想预测某个投资品未来的价值时，关键是要看未来的购买力在哪里。你需要关注那些未来必须购买这项资产的人群，评估他们未来的财富增长潜力。不要和有钱人拼体力，要和未来的有钱人混在一起，比他们早一步看到他们的需求。不要投资年轻人不感兴趣的标的。核心是要盯着年轻人看未来的机会，这不禁让我想现在的年轻人的需求是什么？除了虚拟货币，有朋友提到：纸片人、谷子、黄金、养猫/养狗？感觉后续需要研究。另外，书中提到：房地产市场通常滞后于股市6到12个月，最佳买入时机往往不是在底部，而是在确认上涨趋势后，大约在上涨5%左右的时候。一定要投资，不要单纯的储蓄，单纯的储蓄策略往往会让财富缩水。书中提到的中年职业危机，确实存在：三到五年工作经验的人最受欢迎，因为他们已经具备了基本技能，但还没有形成固化的思维模式。超过五年的经验往往会遇到边际效用递减的问题。书中关于幸福感的说法也比较认同：幸福感不在于当前拥有多少财富，而在于对未来的期待程度。自我实现是最高级别的快乐。无论是家庭关系还是企业管理，都需要一个清晰的"愿景"来调动积极性。这就像CEO需要给员工画出美好蓝图一样，家庭成员之间也需要共同的期待。 --- 继续读这本书，感觉实操性很强，虽然作者的不少做法很极端。

#投资 #经济预测 #未来购买力 #财富增长

6个月前

老家的过年习俗： 1、春节前一天上午贴对联，下午上坟请祖先回家过年。 2、堆篝火：材料有废弃的木材，玉米棒，芝麻杆，太行山上砍些柏树枝。 3、春节当天5点起床，点起篝火，放三声鞭炮🧨。

#春节习俗 #篝火 #贴对联 #祭祖 #放鞭炮

6个月前

老师将复杂的科学理论，用通俗易懂的语言和例子讲解给学生，可以看作是一种“蒸馏”。导师将多年的经验和技能，总结成简洁的建议和方法，传授给新手，也可以看作是一种“蒸馏”。学生自己整理笔记，将厚厚的教材提炼成精简的知识点，也可以看作是一种“蒸馏”。 --- AI对蒸馏解读太有趣了。

#蒸馏 #知识传播 #教学方法 #经验总结 #学习技巧 #AI解读

6个月前

根据纳瓦尔引用MATT MCDONAGH的一篇夸Deepseek的文章。用Gemini flash thinking 01-21，模仿 Mark mason粗口风格重写，别有一番风味哈哈哈！ AI 领域刚TM发生了一件大事，别怪我没提醒你好吧，我本来不想显得大惊小怪，或者像个标题党… 但TMD，AI 领域（以及真实世界）刚刚发生的事儿，真他妈的要改写人类发展剧本了。我发誓要冷静点儿 😔 （好吧，我尽力了）但没办法，真的忍不住啊。 2025 年 1 月 22 日，DeepSeek 这帮家伙扔出了一篇论文，题目是《DeepSeek-R1：通过强化学习TM的激励 LLM 的推理能力》。游戏规则TM的真变了。不是因为他们跑分有多牛逼——虽然那确实野到没边了。甚至也不是因为他们的训练成本跟模型性能比起来，简直便宜到离谱—— 虽然这已经够让人震惊了，简直就是TM的杠杆效应。不，真正让整个行业都震了一下子的是，DeepSeek 到底是怎么做到这一点的。我们居然可以 TM 培养通用推理这种智能。 DeepSeek-R1-Zero 直接在一个基础模型上用强化学习搞训练，压根没用什么狗屁监督微调（SFT），这跟以前那些老套路完全不一样。这种新搞法，模型就能自己去探索什么“思维链”（CoT）推理，还能搞出什么自我验证、自我反思这些花里胡哨的能力。这意味着啥？推理能力这玩意儿，可以用强化学习（RL）来激励，根本不用死乞白赖地依赖那些监督数据。要是你还没觉得牛逼，再读一遍，好好品品。（稍后我们再来扯淡这玩意儿的影响。）这些模型展现了一种自我进化的过程，通过强化学习（RL），它们自然而然地增加了思考时间，还TM发展出了各种复杂的推理行为…… DeepSeek-R1-Zero 的某个中间版本甚至出现了“顿悟时刻”，这模型学会了重新评估自己一开始的路子，这TM就显示出强化学习（RL）有多牛逼了，能搞出那些意想不到的、骚操作级别的问题解决策略。这凸显了强化学习（RL）的潜力，它能让模型自主发现解决问题的套路。就像小孩儿一样学习，然后变成一个更TM更TM聪明的成年模型。 DeepSeek-R1 还TM加入了什么冷启动数据和多阶段训练，进一步增强推理性能。这模型先是用高质量、长篇大论的“思维链”（CoT）例子搞了一波微调，然后再进行强化学习（RL），结果可读性和性能都TM上去了。这说明啥？说明精心设计的训练流程，把监督微调（SFT）和强化学习结合起来，就能搞出既牛逼又好用的模型。 DeepSeek 的研究表明，大模型搞出来的那些推理模式，可以成功地被提炼到小模型里。他们用 DeepSeek-R1 搞出来的数据，微调了一些开源模型，比如 Qwen 和 Llama，就搞定了。这意味着，大模型的推理能力可以转移到更小、更高效的模型上，这对实际应用来说，非常重要。 DeepSeek 的研究地表明，LLM 真TM 可以通过强化学习，自然发展出通用推理能力。自我进化过程，以及训练中冒出来的那些复杂行为，突出了模型自主学习和TM精进问题解决策略的潜力。就算你是个“美国优先”的拥趸，天天担心中国在关键领域超车，DeepSeek 的研究成果也TM意义重大，因为它为人工智能的未来发展指明了一条充满希望的路子。他们搞不好已经TM指出了通往 AGI 的路。有人说，DeepSeek 不过是消化了 OpenAI 的模型，然后用更少的成本，复制了他们的智能，以及人类参与强化的那些好处。你也可以说，OpenAI 为了搞 ChatGPT ，TM爬遍了互联网，现在 DeepSeek 又TM爬了 ChatGPT。一切都是公平的，对吧？根据论文，DeepSeek-R1 的训练过程分了好几个阶段，每个阶段都TM是为了增强模型推理能力的不同方面。它TM建立在 DeepSeek-R1-Zero 的基础上，后者本身就用了一种全新的、从头开始的训练方法（名字都TM告诉你了），然后再进一步优化，才搞出了最终的 DeepSeek-R1 模型。最初阶段，重点是纯粹的强化学习（RL），没有任何监督微调（SFT）。据说，基础模型是 DeepSeek-V3-Base。他们用的强化学习算法是“群体相对策略优化”（GRPO）。 GRPO 从群体得分中估计基线，而不是用单独的评价模型。很多研究人员都TM用这招。他们还搞了个基于规则的奖励系统，重点关注准确性和格式。模型要是能用特定格式给出正确答案，就能获得奖励，包括把思考过程放到 <think> 和 </think> 标签里。模型用了一个简单的模板进行训练，要求它先搞出推理过程，然后再给出最终答案，没有特定内容偏见。这种纯强化学习过程的结果是啥？结果就是模型在解决复杂推理任务时的能力TM提升了，还TM具备了自我验证、反思以及生成长链思维（CoT）等骚操作。但是，DeepSeek-R1-Zero 也TM出现了一些问题，比如可读性差，语言混乱—— 搞这玩意儿真TM不容易！为了解决 DeepSeek-R1-Zero 的问题，进一步提升推理性能，他们为 DeepSeek-R1 开发了一个多阶段训练流程。这里的关键词是“冷启动”。在应用强化学习之前，他们收集了数千个长链思维（CoT）例子，用来微调基础模型 DeepSeek-V3-Base。这跟 DeepSeek-R1-Zero 直接从基础模型开始搞，完全不一样。这些例子被设计成方便人类阅读，还包含了推理结果的摘要。冷启动之后，模型进行了大规模强化学习，跟 DeepSeek-R1-Zero 用的过程差不多。重点是增强编码、数学、科学和逻辑推理等领域的推理能力。他们还TM引入了语言一致性奖励，以减少语言混合，尽管这稍微降低了模型的性能。一旦面向推理的强化学习收敛了，就用检查点来创建新的监督微调数据。这包括通过拒绝采样生成的推理数据，以及来自其他领域（如写作、事实问答和自我认知）的额外数据。他们还过滤掉了包含语言混合、长段落或代码块的数据。这提高了结果质量，还减少了思考时间。模型又经历了第二个强化学习阶段，目的是提高其帮助性和无害性，并优化推理能力。这个过程用了多样化的提示，以及结合基于规则的奖励（用于推理任务）和奖励模型（用于通用数据）。为了把 DeepSeek-R1 的推理能力转移到更小、更高效的模型上，他们用了来自 DeepSeek-R1 的精选数据，微调了几个开源模型，比如 Qwen 和 Llama。这个过程只用了监督微调（SFT），没有任何额外的强化学习，就是为了展示蒸馏的有效性。结果，蒸馏后的模型表现令人印象深刻，较小的模型在推理基准测试中超过了其他开源模型。总结一下 → DeepSeek-R1 的训练过程是一个多阶段过程先是用纯强化学习（RL）方法建立推理能力然后通过高质量数据进行冷启动接着通过 RL 和 SFT 进一步优化，最后通过蒸馏将这些推理能力转移到较小的模型中。这种技术组合搞出来的模型，在各种推理任务上的表现，跟 OpenAI-o1-1217（写这篇文章的时候最尖端的技术）有一拼。 DeepSeek-R1 从纯粹的强化学习（RL）开始，在没有初始监督微调（SFT）的情况下，就TM发展出了推理能力，这TM是开创性的。这表明，LLM 有一种更自然、可能更强大的学习方式，类似于人类通过探索和与环境互动来获取知识。通过将强化学习（RL）与监督微调（SFT）和蒸馏技术相结合。 DeepSeek-R1 实现了与 OpenAI 等尖端模型相媲美的性能，而且可能只需要它们训练成本的一小部分。这TM可能会普及先进人工智能的使用，使其对研究人员、开发者及小型组织而言，更加经济实惠，更容易TM搞到手。基于 RL 的训练可以带来更透明的推理过程。模型学会一步一步地“思考”，使其决策比传统的黑箱 LLM 更容易理解和信任。而且，DeepSeek 团队还有更多“燃料”，可以尝试用这种架构达到 AGI 的速度。自然生长的智能，可能使 LLM 更有效地适应新情况和新任务。它们可以从错误中学习，并持续改进性能，而不完全依赖预定义的数据集。简单来说，这就是为什么这件事很重要：想象一下教小孩骑自行车。你可以给他们一本详细的手册（SFT），但他们很可能通过自己尝试（RL）、摔倒、爬起来，然后慢慢进步，学得更好。 DeepSeek-R1 的训练过程也差不多——它允许 LLM 通过“边做边学”来发展自己的推理能力，从而形成更强大、适应性更强的智能。这种方法可能彻底改变人工智能领域，带来更强大、高效和值得信赖的 LLM，可以用于更广泛的应用。这就是通往 AGI 的道路。

#纳瓦尔 #DeepSeek #Gemini #AI #Mark Mason #人类发展 #MATT MCDONAGH

6个月前

想收集些很短，但很有效的Prompt：比如宝玉老师前几天分享的一句话意译提示词： “请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：” 再比如： “Roast：xxx”，用这个Prompt 吐槽，会很犀利有趣。还有： “用二八法则分析：xxx”，很快能抓到重点。

#提示词 #简体中文 #Roast #二八法则 #有效沟通

6个月前

北京开车近11个小时，有惊无险回到河南焦作，准备过年。第一惊：行车半路，车祸拥堵，地图变红，前车减速，但开启辅助驾驶的理想L8 pro 却没减速，然后突然提示撞车风险，要求人工接管，真的很想骂娘。（查了是 OTA 新升级的7.0版，论坛口碑很差，甚至不如上个版本）第二惊：路上不知道遇到石子还是其他什么东西，砸到前挡风玻璃，出现裂缝。理想汽车前挡风玻璃质量垃圾！去年因类似情况出过一次险。最后，高速路最左侧车道，遇到不下 5 只被撞死的猫、狗、黄鼠狼… 还有车祸散落没来得及清理的零部件... 这些全都是安全隐患，遇到这种情况，“让速不让道”，千万别为了躲，乱打方向盘。预祝朋友们都能安全回家过年~

#春节回乡 #理想汽车 #辅助驾驶 #交通安全

6个月前

最近牛逼的模型都用到了这个论文提到的类似技术，从kimi k1.5到deepseek r1，到谷歌最新的flash thinking 实验版 01-21。看来这篇论文要成为AI必读了，Mark下，明天就学。

#AI技术 #Kimi #DeepSeek #谷歌 #flash thinking #AI论文

6个月前

真性情（or 粗暴）vs 高情商？（or 阴阳）

#真性情 #粗暴 #高情商 #阴阳

7个月前

想象未来，回忆过去，都是大脑模拟。我们并不真的记得事件，像大模型，每次都是预测生成一些相关信息。

#大脑模拟 #记忆 #未来 #大模型 #预测 #信息生成

7个月前

网址：

7个月前

Vercel刚推出的一款强大的代码搜索工具叫grep，覆盖超过50万个GitHub仓库。支持代码、文件和路径多维度搜索，支持跨仓库代码搜索，能用正则和区分大小写，非常好用。 Vercel这个团队真厉害，出品的工具都特别优质，比如AI写代码和界面的V0。地址见评论

#Vercel #代码搜索 #grep #GitHub #正则表达式 #AI工具 #跨仓库搜索

7个月前

今晚20:00点群友解读讨论《AI帮你赢》这本书，共50个位置，届时可能会原书作者谭少卿老师参与答疑。飞书日历地址没时间的可搜索关注“向阳乔木”微信视频号。未来持续会做读书分享讨论活动，达到1000关注时就可以投票直播了，目前还差420人。

#AI帮你赢 #读书分享 #谭少卿 #群友讨论 #向阳乔木 #读书活动

7个月前

最近真的又见证历史了！ TikTok等软件下架，美国总统trump上任前一天发虚拟货币。这个世界有点疯。

#TikTok下架 #Trump #虚拟货币 #美国总统

7个月前

Bliss Station"（幸福工作站）这个概念来自于艺术家约瑟夫·康奈尔（Joseph Cornell）。它指的是一个人专属的创作空间或私人空间，是可以让人沉浸在创造性工作中、不受外界干扰的地方。这个空间可以是：物理空间：如书房、工作室、车库等时间空间：如清晨的独处时光、深夜的创作时间等心理空间：让自己能够专注且感到安全舒适的状态 Bliss Station的重要性在于： 1. 提供独处的机会 2. 让创造力自由流动 3. 远离日常干扰 4. 培养专注力 5. 滋养内在生活这是维持创造力和保持工作热情的关键要素之一。

#BlissStation #艺术创作 #个人空间 #约瑟夫康奈尔 #创造力 #心灵空间 #独处时光

7个月前

过年需要仪式感，几个朋友互相送礼。有送画框，有送书我送的是食物，哈哈哈。

#过年 #仪式感 #送礼 #朋友 #礼物 #食物 #画框 #书

7个月前

让人物开口自然讲话教程（英文版） 1. Kokoro TTS生成音频。 2. Pixverse 上传图片创建人物角色 3. Pixverse 选角色，上传TTS音频对口型 4. Pixverse处理，画质升为4K 5. 剪映导入，添加双语智能字幕，调字体和颜色

#KokoroTTS #Pixverse #语音生成 #图像处理 #4K画质 #剪映 #字幕制作

7个月前

如何不被营销推广电话和垃圾短信骚扰？昨天遇到几个做K12 线索营销的大佬，说国家打击非常严，只要去12321投诉，短信/电话渠道商会被罚款至少8000块。如勾选为“诈骗”，要被罚2-4万好像？你投诉后，都会把你手机号加入免打扰，全行业共享。整个世界就清静了

#营销推广 #垃圾短信 #电话骚扰 #投诉方法 #K12教育

7个月前

收到朋友送的日历，每一页都是waytoagi社区用户AI创作的图片，反面是AI生成的名词新解。收到的最有创意的2025日历。

#2025年日历 #AI创作 #waytoagi社区 #创意日历 #AI生成 #日历礼物

7个月前

AI工具组合做儿童绘本故事教程 1. 最优秀的是音频部分，本地开源的kokoroTTS，M1以上机器就能跑，英语女声很优秀。 2. Claude写剧情故事，这里的技巧是让模仿知名绘本作家的写作，其中Mem Fox风格短句多，个人觉得还可以。 • Maurice Sendak（莫里斯·桑达克）：《野兽国》的作者，被誉为20世纪最重要的儿童绘本作家之一。 • Eric Carle（艾瑞·卡尔）：《好饿的毛毛虫》作者，以独特的拼贴艺术风格闻名，作品被翻译成65种语言。 • Tomie dePaola（托米·狄波拉）：创作了《斯特雷加·诺娜》等经典作品，获得过考狄克奖荣誉奖。 • Mem Fox（梅姆·福克斯）：澳大利亚最著名的儿童书籍作家，创作了超过40本图画书，同时也是大声朗读的倡导者。 3. Claude生成场景图片提示词，Prompt [故事情节] 我要设计一个绘本，以上是故事情节，需要多张AI生成的图片来讲述这个故事，你是Midjourney大师，整理所有场景画面，模仿知名绘本的风格，保持画风一致，一个场景一个生成图片的提示词。 4. 将提示词放到Flux Pro中生成图片，需要尝试抽卡 5. 剪映拼接图片、音频，导出视频

#AI工具 #儿童绘本 #剧情创作 #KokoroTTS #Claude #音频生成

7个月前

感觉星露谷比较适合孩子玩，顺便多认识点英语单词。 80 days（80天环游地球）这种文字剧情游戏，难度还是太高了。

#星露谷 #孩子游戏 #英语学习 #80天环游地球 #文字剧情游戏 #游戏难度

7个月前

发现个 AI 写爆文的技巧，找个英文世界擅长把复杂概念简单化，擅长网络写作的人，用他风格重写。比如用Sahil Bloom出来的风格就是X thread Hook文，会用各种emoji。用Paul Graham出来的风格语言通俗易懂的叙述文。推荐尝试的作家风格 Tim Ferriss - 《4小时工作制》作者，以实验性、系统化的写作见长，专注生产力和个人优化。 Nicolas Cole - 数字写作界的"系统化思维大师"，Ship 30 for 30 联合创始人，专注将写作转化为可复制的增长系统。 David Perell - 以"写作课程之父"闻名，创办 Write of Passage，专注教授在线写作和数字创作。 James Clear - 《原子习惯》作者，以简洁、实用的写作风格著称，专注个人发展和习惯养成。 Dickie Bush - Nicolas Cole 的商业伙伴，Ship 30 for 30 联合创始人，同样专注数字写作教育。 Seth Godin - 《紫牛》作者，以简短精辟的日更博客闻名，专注市场营销和创意思维。 Mark Manson - 《微妙的艺术》作者，以直白、幽默的写作风格著称，专注生活哲学和心理学。 Anne-Laure Le Cunff - Ness Labs 创始人，以科学导向的写作见长，专注认知生产力和终身学习。 Ali Abdaal - 医生出身的生产力专家，以数据驱动的内容创作著称，专注学习方法和数字创作。 Austin Kleon - 《像艺术家一样偷窃》作者，以视觉化写作风格闻名，专注创意和艺术生活。 Derek Sivers - CD Baby 创始人，以简洁思辨的写作著称，专注商业智慧和生活哲学。 Paul Graham - Y Combinator 联合创始人，以深度论文式写作闻名，专注创业和技术思考。 Morgan Housel - 《金钱心理学》作者，以故事化写作见长，专注金融和行为经济学。 Sahil Bloom - "Curiosity Chronicle" 创作者，以类比教学法著称，专注商业和个人成长。 Julian Shapiro - Growth Academy 创始人，以系统化写作指南闻名，专注营销和写作技巧。 David Kadavy - 《心流写作》作者，以认知科学角度写作，专注创意过程和生产力。 Tiago Forte - Building a Second Brain 创始人，以知识管理系统著称，专注数字笔记和信息组织。 Nathan Barry - ConvertKit 创始人，以实践导向写作见长，专注创业和产品开发。 Josh Spector - "For The Interested" 创办人，以策略性内容创作著称，专注创作者经济。 Marie Poulin - Notion 达人，以系统化工作流程写作闻名，专注数字生产力。 Nat Eliason - Growth Machine 创始人，以深入研究式写作著称，专注营销和个人发展。 Khe Hy - RadReads 创始人，以数据分析式写作见长，专注职业发展和生产力。 Dan Koe - Digital Writing Compass 创始人，以极简主义写作风格著称，专注个人品牌建设。 David Kadavy - Mind Management 创始人，以认知科学为基础的写作见长，专注创造力和生产力系统。猜猜下面几张图都是哪个作家的风格？

#AI写作 #爆文技巧 #网络写作 #作家风格 #生产力优化

7个月前

今晚小红书画风真的神奇，中美民间一片友善交流中。不用翻墙就能学英语，TikTok难民也在拼命学中文。

#小红书 #中美交流 #语言学习 #TikTok #中美关系 #友善交流

7个月前

这个前端组件库有点牛逼！专门用于AI网站开发。适配 v0、Cursor、Bolt、Lovable、Replit等主流AI开发工具。特点： 1. 提供带Prompt的React Tailwind组件，专注shadcn/ui类组件开发 2. 支持直接复制粘贴到主流AI开发工具 3. 大量组件开源免费，Github Star 1k多网址和Github见评论

#前端开发 #AI网站 #组件库 #开源项目 #GitHub #Web开发 #React #TailwindCSS

7个月前

有时不小心按Ctrl+Z撤销的太多。这时候多按一个Shift，也就是 Ctrl + Shift + Z 就能往前恢复。我每次都记不住，写出来，加深记忆。也分享给需要的人，虽然是个很小的技巧。

#电脑技巧 #撤销与恢复 #快捷键 #个人经验 #日常小贴士

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