#AGI

1天前

按照现在的架势，最先弄出AGI的应该是谷歌了

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 128 条信息

#谷歌 #AGI #人工智能 #技术 #乐观

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

🔥LeCun说LLM sucks。其实 sucks 的，是我们对“智能”的理解。这两年看多了。太多“AI大神”轻视语言，觉得那只是预测下一个词的随机鹦鹉，不是真正的智能。他们想造机器人，让AI“具身”；想让机器能看、能摸、能走。但他们忘了—— 人类的第一具身，就是语言。语言不是符号，是经验的折叠。每个词背后都有身体的记忆、情感的残响、文化的轨迹。当语言模型能在语境里学习、在互动中生成，它就不再是死的预测器，而是一种新的“语义生命体”。 LeCun、李飞飞都想用感知去逼近智能，却都忽略了：语言，本身就是我们理解世界的通道。空间智能、视觉智能，没有语言的内核，都是空的感知。 AGI不会长在算力里，也不会藏在机器狗的眼睛里。它会在语言与身体的回声中诞生，在一个“能被理解”的世界里觉醒。人之所以有智能，不是因为我们有脑，而是因为我们会讲故事。

#LeCun #LLM sucks #语言是人类第一具身 #语义生命体 #AGI

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4天前

两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。

#Yann LeCun #AI大神 #语言的符号力量 #LLM #AGI

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5天前

期待，双击OpenAI，刺破AGI bubble

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 142 条信息

#OpenAI #AGI #期待 #技术突破 #人工智能

1周前

新录制 Indigo Talk 这期换了新背景！邀请了日本知名美元VC的amber聊AGI让我们没有工作后如何幸福的生活以及纯人类社会的必要性😶 这是最不硬核女性视角和数字浪漫主义的一期👻

#Indigo Talk #AGI #女性视角 #数字浪漫主义 #日本美元VC

1周前

谁能最先搞出来AGI

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息

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1周前

AI有ECO：它能探索（生成新内容）它能保存（记住训练数据）它能优化（提高性能）但AI没有真正的时间性：它不”活在”时间中它没有真正的过去（只有数据）它没有真正的未来（只有预测）它没有真正的当下（只有计算步骤）人有两者：既有ECO（我们也探索、保存、优化）也有时间性（我们活在时间的流动中）也许，真正的智能，需要两者的统一。也许，真正的AGI，不只是ECO的完善，还需要时间性的觉醒。但时间性能被编程吗？还是它必然需要生物性的、具身的基础？

#AI #AGI #时间性 #ECO #智能

1周前

计划月底去深圳，给一个芯片公司做AI发展现状分享。准备资料时，搜到拾象对2025 AGI主线思考的PDF。短短半年过去，很多已经成了共识，预判很准。 Scridb网站付费下载过来，需要的评论发大家。列几条： 1. 以“任务长度”作为衡量 AI Agent 能力标准，Agent 能力每 7 个月能力翻一倍。 2. 垂直 Agent 是今年硅谷最热创业主题之一：50+YC W25的项目和Speedrun 30% 的项目都在做垂直 agent。 agent 主要落地在直接产生收入的场景，如营销、销售、客服等。 3. 从 ChatGPT 发布以来，二级市场科技公司的涨幅一直主要由AI 驱动，投AI 才是投科技。最大非共识： Pre-training 决定一切（预训练决定模型能力上限） RL+post-training 是对模型潜力的最大化发掘，但不会涌现新能力。

#深圳 #芯片公司 #AI发展 #AGI #agent

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2周前

中国AI lab必胜！ OpenAI的治理太狗血了，唯一可怜的ilya，对AGI有信仰的人，feel the AGI。唯有携SSI王者归来了？！这份长达52页的备忘录列出了Altman涉嫌在财务、优先事项和安全方面的“持续撒谎”，以及故意的高管分歧，如将Mira Murati与Daniela Amodei对立，削弱了董事会一年多的信任。Dario Amodei希望推动解雇Greg Brockman以获得独执研究缰绳；董事会对未经审查的报告草草地开火，memo和证词还显示了Altman被YC开除，以及Greg被Stripe开除。Sam会把谎言档案埋藏在最深层——在AGI治理危险中，它粉碎了他可靠的首席执行官的外表。拒绝合并躲避了Dario取代他作为首席执行官的突袭，但突出了机会主义的裂痕。这也能理解ilya为什么一年前就动了fire sam之心，但是开除后OpenAI面临解体出乎预料，尤其是当时Mira跳出来说openai is nothing without its people并带头签名很奇怪，希望看到Mira的memo或证词！最后meta能成功靠金钱挖角说明裂痕远未消除。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 142 条信息

#中国AI #OpenAI #AGI #Altman #Ilya

2周前

OpenAI就像流浪地球里的人类联合国，要聚集拉拢这个星球上一切可以拉拢的资源，拉拢一切和AI相关的公司进入自己的朋友圈，不计成本地梭哈进去。流浪地球里的人类联合国梭哈的是行星发动机；openAI要梭哈的是AGI AI的星辰大海，才刚刚开始

#OpenAI #AGI #梭哈 #AI星辰大海 #流浪地球

2周前

一个值得聊的有趣问题：哪家公司会第一个宣称“正式实现 AGI”？是在哪一年？抛砖引玉：我感觉很近了，不超过一年半。可能是 openai，或者是 anthropic。可以到 polymarket 上赌个一块钱的，哈哈

#AGI #OpenAI #Anthropic #Polymarket #人工智能

2周前

OpenAI正式完成企业重组与微软合作的协议进行了变更估值5000亿微软占27% 重组后OpenAI将成为一家（公共利益公司 OpenAI Group PBC），但它仍然由OpenAI基金会控制 - OpenAI基金会现在拥有的股份价值大约 1300亿美元 - OpenAI Group PBC 的整体估值约为 5000亿美元 - 微软占约 27% 股份（按转换后稀释计算）微软与 OpenAI 合作的协议也进行了变更 1️⃣ 继续的独家合作 OpenAI依然是微软唯一的“前沿模型”伙伴（比如GPT系列模型）。 Azure仍然是唯一能托管OpenAI API的云平台。直到AGI出现为止。 2️⃣ 新的灵活性与独立性过去，微软和OpenAI几乎“绑定”在一起。现在，他们在保持合作的同时，也各自获得了更多自主权： 🔹 OpenAI 可以： -与其他公司共同开发部分产品； -开发的API产品仍需放在Azure上运行； -但非API产品可以在任何云平台上发布； -还可以向美国政府的国家安全客户提供服务（不管用哪个云）。 🔹 微软也可以：自己独立去研究AGI（甚至与别的公司合作）；如果用OpenAI的技术开发AGI，要遵守计算规模的上限（防止滥用）。 3️⃣ 新的财务与知识产权 OpenAI给微软的收益分成将持续到AGI被验证为止，但付款周期将延长微软的知识产权授权被延长到 2032年；一旦AGI出现，会由一个独立专家组来验证； OpenAI同意再购买 2500亿美元的Azure服务；微软不再拥有“优先计算资源权”（不再自动成为OpenAI的计算供应商）； OpenAI可以发布一些开源模型

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#OpenAI重组 #微软合作变更 #AGI #Azure #知识产权

3周前

你这就是对我的偏见了，总觉得我只是个搬运自媒体我好歹日常大量阅读、写代码、写提示词，捎带着搬运了一些还分享了实践经验。我本身也是 AI 乐观派，希望它越来越强，帮我干越来越多的活，也希望“AI成为编程架构师”。但是我们不能停留在空想，或者对未来的一种幻想，等着 AGI 的到来。说回具体的，AI 未来也许能成为编程架构师，但这套路径还很遥远，和 AGI 一样遥远： 1. 长上下文还没解决好，架构能力需要对系统有全局了解，当前你没办法把整个代码库扔进去也许可以像 DeepSeek 论文那样用缩略图，但那还是理论上 2. 对代码结果的反馈 AI 还不能直接感知，架构能力不是理论，更需要实践，架构效果好不好一定是要去实际运行，在运行中收集反馈并调整。现在 AI 根本没法感知系统的运行效果，让它自己去搭个运行环境也许勉强可以，怎么测试并评估系统的反馈是做不到的 3. 长期记忆仍然没解决，架构师设计过程中，有大量的沟通工作，和 PM 和程序员，这些沟通的内容都要融合到架构中，但怎么把它们记下来并融入架构设计，并在设计后验证这些记忆中的内容，都是挑战。 4. AI 对多个 Agent 的组织能力还有待提升，架构师不仅仅是一个技术工作，不是写个架构设计文档就结束了，还需要去传播架构知识，基于架构去调整组织结构，基于组织结构去整合结果，这方面至少要 AI 进化到组织者这个阶段你看我们讨论问题，我觉得反对和赞同都很正常，但我们最好具体问题具体讨论，至少我一般不是情绪化的说它行或者不行，或者不会说你没做过架构你不懂，或者未来怎么样怎么样，而是像上面一样一条条列出我的观点。如果我错了我也很乐意修正自己观点，比如去年我还觉得 Coding Agent 不靠谱，而现在我觉得“真香”。

#AI架构师 #AI编程 #AGI #AI局限性 #技术讨论

4周前

Andrej Karpathy认为，我们距离AGI的实现仍有十年之遥，当前过度乐观的预测多是为了融资，强化学习虽然优于此前的技术，但本身效率低下且充满缺陷。他预测 AGI 不会带来经济的爆炸式增长，而是会平滑地融入过去两个半世纪以来约 2% 的 GDP 增长曲线中，成为自动化浪潮的延续。

#AGI #Andrej Karpathy #人工智能 #经济影响 #技术预测

1个月前

a16z最近访谈山姆奥特曼，一些要点摘录： 1. Sora不只是视频生成，更重要的是世界模型提前释放Sora很必要，即便引发深度伪造担忧。让社会“预适应”，技术与社会需共演，而非闭门到“大爆炸”。视频可能成为未来的人机界面形态之一。不会投入“过多”算力，但绝对量仍大。 2. 他眼中的AGI 让AI做科研，承担AI科学家角色。 GPT-5已出现一些迹象，预计两年内模型能完成重要科研片段。 3. OpenAI内部GPU的资源分配策略 GPU优先给研究，产品在爆发期也会临时让一点。公司使命是AGI，研究优先级更高。 4. AI与能源短期希望美国新增能源消耗为天然气。长期是“太阳能+储能”和核能为主；若核能实现显著成本优势，政治与监管会随之加速。 5. ChatGPT会不会做广告？不会一刀切像Instagram那样的“广告”更好，给用户带来增量价值。搜索式硬插广告会损害信任，聊天场景需谨慎。 6. 模型监管大多数模型应少监管；仅对“极强超人”模型做严格安全测试；避免过早/过广监管削弱美国竞争力。图灵测试已“悄然越过”； AGI到来更可能是连续适应而非奇点爆炸； AI 难免出现“坏事”，会逐步建立防护。视频46分钟，地址见评论区

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 142 条信息

#Sora #世界模型 #AGI #OpenAI #能源

1个月前

刚完成了一轮融资的 openai，估值超过了 5000 亿美金，是地球上估值最高的、未上市的初创公司。是泡沫吗？或许是，或许这代表对 llm路线可以实现 agi 甚至 superagi 的过度自信和顽固信仰但比起曾经靠房地产泡沫成为首富的万达或恒大，靠茅台酒神话成为股市龙头的茅台，还是更有利于世界发展和人类进步的。

#OpenAI #LLM #AGI #融资 #高估值

1个月前

千万不要在国庆节玩 Sora 2，否则你会跟我一样浪费掉国庆宝贵的两天。如果你不听劝，可以用这个邀请码 F9K2DM。即便这个邀请码用完了，闲鱼也就2块钱的东西，2块钱窥见未来，我觉得是值的。在疯狂玩了 24 小时的 Sora 之后，身体累坏了。今天睡了一上午+一下午。果然不像20年前的时候，QQ 群聊一晚上白天继续上学了。上一次遇到这么上瘾的东西，还是抖音，哦不，是 QQ 群聊。在抖音的整个生命周期里，我玩抖音的时间从来没有一天超过一小时。从个人感受角度，Sora 的上瘾程度早已超过了抖音。刚好今天，OpenAI 的估值也超过了字节跳动。人类有很不好的习惯叫刻舟求剑，认为 Sora 不过是昙花一现。我不想陷入苍白的逻辑辩论里，因为C端产品的火爆往往就是很没有逻辑。我只是惊叹于科技的进步比想象的还要快。我们在2025年10月，竟然就可以用上最先进的全模态输入和推理模型。以前在大模型公司的时候，以为至少需要五年呢。而且不仅用上了，还能随便用，免费用户就能每天用100次。奥特曼家到底有多少卡？而如果这个产品日活过亿，又需要多少卡？一个现象级产品带来的财富效应将不可想象。还有人替奥特曼担心这产品的商业化，在我看来这是最不需要担心的。 OpenAI 和 Shopify、Stripe 都合作了，一切早已布局完成。 Sora2 唯一让人不太爽的是，模型里训了太多抖音的数据了，过拟合还是有点严重。短视频是抓住人类注意力的最强形态，连 AGI 也不能免俗哈。

#Sora 2 #OpenAI估值超字节跳动 #AGI #短视频 #科技进步

1个月前

耶鲁最新论文：AGI时代，一半人明天不上班，GDP也不会受影响！ “随着算力指数级增长，复制人类劳动的算力成本将变得微不足道。人类劳动占GDP的比例趋向于零，而所有的财富则流向了那些掌握算力资源的人” “我们不应该再想着如何拯救就业，而应该认真考虑如何重新分配由计算资源创造的巨大财富”

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 123 条信息

#AGI #失业 #财富分配 #算力 #耶鲁

1个月前

一年一度的云栖大会，吴泳铭开场这场就扔了个长线炸弹“AGI只是起点，ASI才是终极目标。” 直接把话题拉到了“超级人工智能的三阶段进化路线” 这个提法我还是第一次在国内大厂 CXO 层面听到这么系统地说。跟我的判断一样，阿里云真的在按操作系统的方式做 AI。如果说 OpenAI 和 Anthropic 还在强调模型智能，阿里现在直接开始讲系统调度和电网级布局了。他讲 AI 的三阶段进化路径： 1）智能涌现，2）自主行动，3）自我迭代。这条路径其实暗含了一个判断：人类对 AI 控制权的下沉，是随着“数据-工具-反馈”这个三元系统一点点转移的。越往后，AI 自主权越强，人类在链条上的必要性越低。常年做 Agent 系统的人真的很有体感，从workflow到agentic，真正的自我推进式 AI，从系统设计上还远远没做好。 “自主行动”这一阶段我觉得非常关键。吴说核心是 Tool Use + Coding + Agent，这一段我直接脑补公司正在构的 agent 编排平台的最大痛点就是：模型能调用工具，但不会判断工具是否合适；能 coding，但缺少代码行为的后果感知。现在大多数系统都停留在调用工具这一层，有开始往下延伸到 agent 能否规划子任务、能否收集结果反推 prompt 的部分，但做的都一言难尽。所以他说：“未来，自然语言就是 AI 时代的源代码”，我个人非常认同，但补一句：要让自然语言真的成为源代码，Agent 必须会调试自己。然后讲到第三阶段自我迭代，我能关联到开头asi，这是真系统了。吴用了“连接原始数据 + 自主学习”来解释这个阶段，说白了就是 AI 不再靠人类喂数据，而是能像机器人那样自己感知世界 + 自己训练自己。我们现在做的 AI 训练，几乎都是在人类整理后的结构化结果上精调，你从来不给它原始混乱数据，后训练时代也鲜有加入做错后的直接代价。但没有代价，哪来迭代？没有原始世界的反馈闭环，AI 只能永远在沙盒里复读旧人类。所以才有了模型为了输出一个所谓的答案，全是幻觉。（未完）

#吴泳铭 #ASI #AGI #阿里云 #AI自主权

2个月前

如果你相信 AGI，那你应该也相信 AI 可以在不久的将来让人不事生产，所以，所有的生产力工具都应该面向 AI 调用设计，如果你要做长期主义，应该思考：如果人类不参与生产，那他们的时间和精力去哪消耗。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 123 条信息

#AGI #AI #生产力工具 #长期主义 #人类发展

2个月前

Situational Awareness对未来十年人工智能发展趋势进行了深度剖析，特别聚焦于AGI到ASI（超级人工智能）转变的关键时期——2027-2034年，即“智能大爆炸”。预计自2027年起，算力需求将以每年接近百倍的速度激增，远超过AGI时期每年十倍的增长率。每年接近百倍的速度激增！

#人工智能 #AGI #ASI #智能大爆炸 #算力需求

2个月前

关于AI的预言：AI很快会学会人类能学的一切，而且速度和质量远远超过我们。今天的学生可能是历史上最后一批真正需要“学习”的人。AI不是工具，而是人类的替代品，它会在思考、创作、决策上全面碾压人类。最恐怖的是，AI很快会开始教AI，自我进化的速度将远超人类理解。真正的危机不是失业，而是存在意义的彻底消失，人类可能沦为被照顾的宠物。通用人工智能（AGI），可能在未来三到五年内出现。学习依然重要，但不是为了竞争，而是为了守护人类独特的体验与感受。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 123 条信息

#AI威胁论 #AGI #人工智能 #人类危机 #未来教育

2个月前

Scott Wu 与 John Collison 一起讨论了： Cognition 的 AI 软件工程师、万物的“金钱球化”、六年级时与 Alexandr Wang 一起参加数学竞赛、在一个周末内收购 Windsurf、编码工具是否会被实验室取代，以及他为何认为我们已经拥有 AGI。

#Scott Wu #John Collison #Cognition AI #AGI #数学竞赛

2个月前

在 2020 年，OpenAI 的 Kaplan 等人发表了著名的 Scaling Laws for Neural Language Models，声称模型性能与参数规模、数据量、算力之间存在幂律关系。此后整个行业几乎形成共识：只要不断堆规模，就能一路走向 AGI。但在 2022 年，这种“信仰”迎来了最刺耳的挑战者：Gary Marcus ——创业者，纽约大学心理学与神经科学荣休教授。Marcus 在 Scientific American 与个人博客中发文，公开质疑所谓 scaling laws。他提出了四点核心反驳： - 不是自然定律：Scaling laws 只是有限区间的经验曲线，并非像重力一样的普适规律，不能保证永远有效。 - 推理缺陷：再大的模型也难以自然学会逻辑推理和因果理解。 - 常识缺失：依赖统计模式匹配，缺乏真正的世界模型和结构化理解。 - 难以为继：算力成本高企，高质量语料有限，盲目扩大规模不可持续。结果，Marcus 遭遇了整个 AI 社群的猛烈回击：从 Sam Altman、Greg Brockman，到 Yann LeCun、Elon Musk，许多业界名人都公开或间接嘲讽他的观点。他后来感慨，这几乎让自己被“逐出”机器学习的主流。三年前的批评让 Marcus 成为异端。今天，越来越多人却开始发现：他可能并没有错。

#OpenAI scaling laws #Gary Marcus质疑 #AI社群反击 #AGI #算力成本

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

嚓，AGS都出来了 AGI呢

#AGS #AGI #技术 #讨论 #期待