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人一到网络上似乎会很容易触发一种反驳情绪 就是看到和自己观点或者认知认知或者经验违背的东西，总会不自觉地触发反驳情绪进行激烈评论 我这两年一直在克制这种情绪，允许自己接受不同的观点和思想。 我也很少拉黑人，除非对方一上来就进行人身攻击，而不是就事论事！ 还有就是年纪大了容易不自觉的进入一种思想信息茧房，自我封闭，我一直是对各种东西都感兴趣，但是现在感觉是一种基因开关被打开了！ 不自觉地就

Claude 推出语音助手 可以在APP客户端进行体验 支持通过语音助手访问你的日历、Gmail、Google Drive等获取信息和进行网络搜索内容进行回答…

Anthropic 宣布 Claude 的网页搜索功能向全球免费用户开放 用户无需额外订阅即可通过Claude获取实时网络信息

Veo 3 生成介绍商品的视频 这很省事了😎

Google Project Astra 充当人工智能导师 利用AI来指导学生如何进行问题解决，循循善诱而不是直接告诉答案。 Astra 能够实时识别图像并进行语音和多种模式的交互。

Gemini Pro 会员 现在也可以使用Veo 3了 不需要充值 Ultra 会员了 Pro 会员就是之前的高级会员，改名了 之前白嫖的学生会员可以直接使用

Google 展示 Android XR 智能眼镜原型机 长时间记忆、实时语音交互、根据用户行为自动提供帮助 Android XR 智能眼镜功能： 上下文理解：通过摄像头和麦克风获取用户视角，结合地理位置信息理解当前场景和任务。 语音交互：随时启动语音助手，无需手动唤醒、无需使用手机。 实时辅助：根据用户行为自动推荐动作，如导航、查资料、拍照、翻译等。 记忆与个性化：具备长时间任务记

Google 推出虚拟试衣工具 上传一张自己照片 AI 将在几秒钟内生成你穿上该商品的逼真效果图 - 基于新一代 图像生成模型，专为时尚场景设计 - 依托全球 500 亿商品数据，提供实时可信商品信息 - 还可以根据用户需求主动进行 多条件搜索与比较、比价分析 - 购物流程全自动执行，还可以自动支付下单

Gemini 新模型 - 控制思考中使用的 token 用量 - 多模态 - 知识截止 2025年1月 - 最适合编码

兄弟们,这个思路牛P OpenMemory MCP：统一的 AI 记忆管理平台 本地运行 存储、组织和管理你的“记忆” 让你的记忆可以在各个AI之间流动 - 提供一个统一、结构化、私有的“记忆层 - 记忆本地化管理，隐私安全 - 通过权限模型，用户主导数据流动 - 支持扩展，适用于多类 AI 客户端生态 可以让你在 Claude、Cursor、Windsurf 等 LLM 工具之间持

苹果发布 FastVLM 能在 iPhone 上直接运行的极速视觉语言模型 首 token 输出快 85 倍 FastVLM：先把图像看懂（图像 → token），再根据 token 生成回答或描述（token → 语言） 模型体非常积小，可以很轻松部署在 iPhone、iPad、Mac 上 FastVLM-0.5B：相较于 LLaVA-OneVision-0.5B， 首 token

ChatGPT新功能：可以将 GitHub 仓库连接到 Deep Research（深度研究）中。 你可以针对GitHub 仓库提出问题，Deep Research读取源代码和 Pull Requests，生成详细报告并附带引用。 使用方式是在 ChatGPT 的 Deep Research 功能中选择 GitHub 直接搜索仓库名称即可，非常方便↓

Google 发布了 Gemini 2.5 Pro（I/O 预览版） 大幅提升了编码等相关能力 尤其在前端开发方面，排名 WebDev Arena 第一 -更好地支持函数调用、模块重构、逻辑判断 - 首次成功通过 Cognition 的高级开发者评测，具备“类资深开发者”的架构理解力 - 可基于一段 YouTube 视频，自动生成交互式学习 App 包括内容提取、界面构建与逻辑生成，

Similarweb 发布数据显示，ChatGPT 正迅速增长 4 月的总访问量已经超过 X 最近 28 天的访问量对比：ChatGPT 为 47.86 亿次，X 为 40.28 亿次。 从 2025 年初开始，ChatGPT 的访问量稳步增长： 1 月：从未超过 X 2 月：偶尔超过 3 月：仅在周末落后 4 月：几乎全面领先

兄弟们 这个牛P了 2800 tokens/s 啊😂 全球最快推理速度模型 不要眨眼↓ ChatDLM：全球首个扩散语言模型 (DLM) 即将开源 ChatDLM深度融合了 Block Diffusion 和 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，实现了全球最快的推理速度。 同时支持131,072 tokens的超长上下文 它的工作原理是：将输入分成许多小块，同时

📢好消息，好消息！ GPT 4o的图像生成能力现在可以在GPTs中使用了 这意味着你可以通过GPTs构建各种图像生成机器人了！ 比如构建一个专门生成海报的机器人或者专门生成某种风格的机器人！ 总之方便很多，你的机器人也可以给被人使用！

o3、04-mini 使用限制 ChatGPT Plus、Team或Enterprise帐户 o3 每周50条消息 04-mini 每天150条消息 04-mini-high 每天50条消息 ChatGPT Pro无限制访问

我也想整个这个模式 所以该怎么操作 目前开通Xiaohu AI会员 是赠送三个月Monica和BiBiGPT会员🤤

OpenAI 发布了GPT-4.1 提示工程指南 以前许多典型的最佳实践和提示依旧适用于 GPT-4.1 由于GPT-4.1 更严格、更字面地遵循指令，会非常严格地按照字面指令去执行任务。 这使得它对明确、清晰的提示尤其敏感。也就是说，只要你发现 GPT-4.1 的表现与预期不符，通常只需增加一句简洁明确的说明，就能迅速把模型引导到正确的行为上。 过去的模型（如 GPT-4） 会更自由地揣

财政部：对美国所有进口商品加征125%关税，同时鉴于在目前关税水平下，美国输华商品已无市场接受可能性，如果美方后续对中国输美商品继续加征关税，中方将不予理会。

卧槽？ 效果这么好？ 感觉目前只有4o能这么丝滑吧…

BabelDOC ： 开源PDF 翻译工具 保留原始排版、双语对照、批量处理、支持各种AI模型 测试了下是我目前用到最牛逼的了... 它可以： ✅ 一键生成双语 PDF（并排或交替展示） ✅ 翻译结果像原文一样排版漂亮， ✅ 还能“对照阅读”原文和翻译， ✅ 支持批量处理,一次翻多个 PDF ✅指定页码翻译，只翻你想翻的那几页 主要特点： -结构感知翻译（保留原始排版） -支持自定义

阿里的这个项目牛P啊 OmniTalker：只用一段“参考视频”就能学会视频里人物说话 并保持唇形同步和表情 也就是你给它一段视频它可以同时提取视频中人物的说话风格和面部表情。 比如你给它一段罗翔的视频），它就能学会“罗翔是怎么说话、什么表情”，然后你随便给它什么文字，它就用这种风格去说话。 不用你训练模型、调参数，也不用配音演员，全自动！

看起来很巨大啊 感觉非常的不错👍

GPT 4o 图像能力测试 提取表情包 重新制作表情包... 弄了一下午，啥也没干成，劝大家远离，会上瘾... 🧵↓