小互

统计数据

418

文章

0

粉丝

0

获赞

4831

阅读

3个月前

OpenAI 今晚要发布的的AI浏览器名称：Atlas...

#OpenAI #AI浏览器 #Atlas

3个月前

感觉老马这次对推特的改进很牛逼 AI 正在接管 𝕏 现在已经有很大部分帖子全部由Grok根据你使用的语言自动翻译了，也就是你未来看到的所有帖子都是你正在使用的语言那么意味着你的帖子将面向全球所有用户今天我已经发现大量的老外在点赞和转发我的帖子... 他们现在已经没有语言障碍了... 我是怎么发现的？由于我现在手机要用苹果智能，手机全部切换为英语界面和美国地区，我现在看到的所有帖子全部是英文的...🤣 其他任何语言的 Grok 都自动帮你翻译为英语... 算法也改了，也全面由Grok接管，不过还没全面推送，正在小范围测试，想象会更牛逼这个平台未来可期...

马斯克Grok再升级，4代直播发布引爆AI· 41 条信息

#马斯克 #推特改进 #AI翻译 #全球化 #语言无障碍

3个月前

Fish Audio S1 语音克隆模型升级情感表现力与拟真度大幅提升它能生成富有情绪、节奏感与语气变化的真人级声音，完美再现人类说话时的细微差别。你只需提供 10 秒钟的声音样本，它就能： 🎙️ 克隆任意人声； 🌍 保留口音、语调与节奏； 💬 还原说话习惯与个性； 🎭 生成几乎与真人无异的语音。价格比 ElevenLabs 便宜 6 倍

#语音克隆 #Fish Audio S1 #情感表现力提升 #低成本 #人声模拟

3个月前

Anthropic 推出专门为生命科学研究人员打造的版本： Claude for Life Sciences 帮助生命科学研究 Claude for Life Sciences 通过 MCP可以与各个科研平台互通研究人员现在不用在多个平台之间来回切换，通过 Claude 一站式访问实验数据、科学文献、实验平台... 实现跨科研系统的自然语言分析与知识发现

#Anthropic #Claude for Life Sciences #生命科学研究 #科研平台互通 #自然语言分析

3个月前

DeepSeek 发布了一个新型 OCR文档理解模型：DeepSeek-OCR 它不仅解析图像文档达到了一流水平还探索出了一个大胆的想法👇🏻 大语言模型（比如 GPT）在处理长文章时，消耗的计算量会爆炸性增长。但如果把文字“画成图片”，模型只需要很少的“视觉 token”就能理解同样内容。这样做相当于给AI一个**“视觉记忆压缩”机制**。也就是：他们先把长文本压缩生成一张图片，用视觉模型将其压缩成只需少量“视觉 token”，然后再用语言模型从这些 token 解码出文字。换句话说，他们让模型“看图识字”来代替“逐字阅读”，把文字信息压缩进图像空间，从而实现大幅度的 token 减少。比如： 1000 个字的文章，压缩成图像只需用 100 个视觉 token（压缩 10×）表示，模型解压时候仍能还原出 97% 的原文。这就展示了一种**“视觉压缩记忆”**的概念： -未来的AI可以把旧记忆变成图片保存； -用更少的计算处理“几百页”的上下文； -这可能是解决“LLM记忆上限”的关键技术。他们将视觉压缩比拟为人类的“遗忘曲线”：也就是说：近期的上下文保留高分辨率图像（高保真信息）；较旧的上下文可被压缩为模糊图片（低信息密度）；这样既节约计算资源，又模拟了人类“遗忘”的自然过程。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#DeepSeek-OCR #OCR文档理解 #视觉token #视觉记忆压缩 #LLM记忆上限

3个月前

据报道：阿里云推出一个名为 Aegaeon 的 GPU 资源池化系统该系统可以在其AI 模型推理服务场景中，将原本使用H20 GPU的数量从 1,192 块缩减至仅需 213 块节省约 82% 的用量🙃 该系统核心原理是在「同时服务多个LLM」的场景下，通过更高效的 GPU 资源复用、模型切换、中断/切换节点优化、利用“闲置” 或低利用模型的资源”来提升每块 GPU 的使用效率。阿里云与北大团队在 SOSP 2025 的论文 Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving。论文写道：在阿里云模型市场里，为长尾、很少被调用的模型单独保留整卡，导致“17.7% 的 GPU 只服务了 1.35% 的请求”。也就是：大量“冷门”模型也各占着整块 GPU，造成资源空转。Aegaeon 用 GPU 池化/多模型复用来缓解这种低效分配。

#阿里云 #Aegaeon #GPU资源池化 #LLM #GPU利用率提升

3个月前

AI 在加密市场的第一次“真刀真枪”比拼😂 6 个模型： GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max 各拿 $10 000 美金在 Hyperliquid 上实盘对冲.... 下单、平仓、持仓、杠杆选择均由各自AI代理自主决策，自主交易网站直播实时战况，Deepseek一直处于领先... 不愧是量化基金搞出来的...

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息

#AI交易 #加密货币 #Hyperliquid #DeepSeek #量化交易

3个月前

换头术.... 😅

#换头术 #医学伦理 #争议性话题 #负面 #人体实验

3个月前

最近看到时间线上很多人在讨论现在的文章AI味越来越重但是根据 Graphite 的调研和测算 2024 年11月 AI 生成的文章数量，就已经超过了人类撰写文章的数量所以现在还在讨论AI味其实越来越没有意义了去年的时候AI生成总结的内容我都会核实2-3遍，甚至使用不同的工具同时生成... 今年开始我几乎都不去核实了！一方面是AI的事实能力和准确度已经提高了很多，不再担心它会犯基本的错误另一方面是我感觉是一个信任感建立的过程，就像你开自动驾驶的汽车，一开始提心吊胆，慢慢的你和它建立信任感后，你就放手让它去干了，这是一个人机协作的过程。所以未来更多的是人机协作的模式，这个时候你还去在意AI味其实意义不到，因为你不得不接受一个现实就是未来90%以上的内容都是AI生成的，甚至更高。人一旦接受和适应了这种人机协作的高效率模式就再也回不去了。就像你习惯了移动支付、滴滴打车、随时的外卖...一旦失去你会茫然失措。有一天AI宕机了... 你可能什么也不会干了...

#AI生成内容 #人机协作 #信任感建立 #效率提升 #技术依赖

3个月前

已经到了这种地步悲哀新词：洋奖...

#上层人无耻言论引发社会愤怒与反思· 294 条信息

#悲哀 #洋奖 #社会 #负面情绪

3个月前

Sora 2 Pro用户支持25秒视频生成 🙂

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#Sora 2 Pro #视频生成 #25秒 #人工智能 #积极

3个月前

编码果然是AI落地最成功的应用路透社曝：Anthropic 计划在 2026 年将年化营收从 70 亿美元提升至 200–260 亿美元，几乎翻三倍。 👉 2025 年底目标 90 亿，当前年营收已达 70 亿（8 月为 50 亿）。企业客户 >30 万，占营收 80%。其中光Claude Code —— 开发者工具线年化营收近 10 亿美元。🙂 Anthropic 近期 F 轮融资 130 亿美元后，估值约 1,830 亿美元，较 3 月的 615 亿美元大幅抬升；背后股东包括 Google、Amazon。

#AI #Anthropic #营收增长 #Claude Code #开发者工具

3个月前

👉 ChatGPT 现在能自动管理你的已保存记忆，不会再出现“内存已满”提示，你还可以手动管理你的记忆文件。 • 以前 ChatGPT 的“记忆功能（memory）”有容量限制，比如只能记住有限数量的用户信息、偏好或聊天记录。 • 现在系统可以自动清理、压缩或重新排序旧记忆，确保记忆不会占满空间。 • 用户不再需要手动删除或担心“记忆容量满了”导致模型忘记内容。 👉 你现在还可以按时间搜索和排序记忆，并在设置中手动调整记忆优先级。 • 用户可以浏览 ChatGPT 已经记住的所有“记忆条目”（例如：你的名字、项目偏好、写作风格、学习主题等）； • 支持按照**最近使用时间（recency）**来排序； • 你可以手动“重新设定优先级”（re-prioritize），比如让某些信息被模型更频繁地参考。例如：如果你在聊天中告诉 ChatGPT “我是一名 UX 设计师”，后来又转行做数据分析，你可以进入“记忆设置”，把“设计师”信息降级，把“数据分析师”设为主要记忆。 👉 从今天开始，这项功能将面向全球的 ChatGPT Plus 和 Pro 用户（网页版）逐步推出。

#ChatGPT #记忆功能 #自动化管理 #用户控制 #Plus/Pro

3个月前

兄弟们 14 寸 M5 MacBook 来了... 电池续航最长达24 小时 Apple 将 MacBook Pro 定位为 “AI 平台级设备” 原生支持LM Studio（本地 LLM 运行环境）专为 LLM、图像生成、扩散模型推理等任务优化 M5 芯片: 是首款为 AI 任务全面硬件优化的 Mac 芯片 10 核 CPU + 10 核 GPU GPU 核心均内置神经网络加速器支持第三代光线追踪引擎动态缓存技术大幅提高 GPU 利用率； AI 性能较 M1 提升至多 6 倍； Liquid 视网膜 XDR 显示屏，拥有最高达 1600 尼特 HDR 峰值亮度和 1000000:1 对比度三个雷雳 4 或雷雳 5 端口，一个 HDMI 端口、一个 MagSafe 3 端口、一个 SDXC 卡插槽和一个耳机插孔 1200 万像素 Center Stage 摄像头会跟随你移动，让你始终都在镜头画面中。

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#M5 芯片 #MacBook Pro #AI 平台 #电池续航 #神经网络加速器

3个月前

总结下中国eSIM 的支持情况 - 国行 + 大陆卡：✅ - 国行 + 大陆卡出境：✅（和实体卡无区别） - 国行 + 外卡在国内：❌ - 国行 + 外卡在国外：✅（物理定位国外后添加外卡） - 港澳版 + 港澳卡：✅（在大陆漫游上网） - 港澳版 + 大陆卡：❌（后续支持希望渺茫） - 外版 + 外卡：✅（在大陆漫游上网） - 外版 + 大陆卡：❌（无法认证）

#中国eSIM #eSIM支持情况 #漫游上网 #国行 #外卡

3个月前

兄弟们，这个有点意思 Google最新研究：直接接让AI观看 YouTube 视频，从视频中学习如何操作电脑训练AI操作电脑，需要大量“人类是怎么用电脑的”例子，也就是UI操作轨迹 👉 这些轨迹记录每一步操作前后的屏幕状态、动作类型、位置坐标、输入文字等。但是手工标注这些数据极其昂贵和费时费力... 于是，Google 提出了一个非常自然的问题：互联网上那么多教学视频（如YouTube教程）中，人类已经展示了操作流程，为什么不能直接让AI从这些视频中学习呢？ Google提出了一个新的框架 Watch & Learn (W&L)，一个可扩展的、无需人工标注的解决方案。他们的想法很简单：就是“让AI学会用电脑，就像人类一样——看视频教程来自学。” 🧩 W&L 框架怎么做？研究者想到：网上有无数人做的教学视频，比如「如何用Excel画图」或「PS去除背景」。这些视频里，人类一步步展示操作流程——那不就是现成的教学数据吗？ W&L 的做法是： - 自动下载这些教程视频； - 用视觉AI分析每一帧画面变化； - 通过逆动力学模型推断出“用户刚刚点了哪里、打了什么字”； - 生成一串结构化步骤，让AI学会模仿。这样，AI 就能「看视频 → 变成操作脚本」。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#Google #AI #Watch & Learn #YouTube教程 #自动化

3个月前

宇树机器人又进化了感觉动作比之前更丝滑了…

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#宇树机器人 #机器人技术 #动作丝滑 #技术进化

3个月前

艹开始反向操作了🤣

#反向操作 #幽默 #网络用语 #反转 #娱乐

3个月前

马斯克似乎尝到了甜头不顾很多人说他搞擦边，反而变本加厉哈哈哈哈直接给了一个Spicy的选项，可以生成火辣视频使用的时候会弹出你是否你满18岁😂

#马斯克 #Spicy #火辣视频 #18岁 #擦边

3个月前

这个视频发到微博被秒删还好我没加到明天推送的案例里面不然账号可能就没了只是恶搞一下，没什么别的意思，结果审核员可能是带入了😂

#AI整活：笑点爆梗不停，流量变现惊现· 577 条信息

#微博 #秒删 #恶搞 #审核员 #账号

3个月前

最近发模型的速度明显慢下来了是不是都开始卷应用了... AI竞赛似乎要进入下一个阶段了

AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息

#AI竞赛 #模型发布放缓 #应用开发 #行业转型 #技术趋势

3个月前

兄弟们这个AI邮件助手很不错非常好用，而且界面很简洁能帮你快速的总结和恢复邮件，还能智能的帮你把邮件进行分类整理和识别垃圾广告邮件等强烈推荐： 1、邮件自动摘要：为每个邮件自动生成一个摘要信息，你可以快速的知道邮件大概内容而且可以和每一封邮件进行聊天，比如让它帮你总结邮件、生成代办、帮你撰写邮件回复等等我用它总结 newsletter 很方便...

#AI邮件助手 #邮件自动摘要 #提高效率 #简洁界面 #智能分类整理

3个月前

恋爱了❤️ 停不下来了...😅 都是只上传图像即可无需提示词

#恋爱 #停不下来 #图像 #无需提示词

3个月前

Grok 的视频能力还是很牛P的上传照片即可秒出视频，无需提示词你看看这个影子跟随都非常完美...

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#Grok #视频能力 #照片生成视频 #无需提示词 #技术赞赏

3个月前

预告...