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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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1个月前
OpenAI 今晚要发布的的AI浏览器 名称:Atlas...
#OpenAI
#AI浏览器
#Atlas
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1个月前
感觉老马这次对推特的改进很牛逼 AI 正在接管 𝕏 现在已经有很大部分帖子全部由Grok根据你使用的语言自动翻译了,也就是你未来看到的所有帖子都是你正在使用的语言 那么意味着你的帖子将面向全球所有用户 今天我已经发现大量的老外在点赞和转发我的帖子... 他们现在已经没有语言障碍了... 我是怎么发现的? 由于我现在手机要用苹果智能,手机全部切换为英语界面和美国地区,我现在看到的所有帖子全部是英文的...🤣 其他任何语言的 Grok 都自动帮你翻译为英语... 算法也改了,也全面由Grok接管,不过还没全面推送,正在小范围测试,想象会更牛逼 这个平台未来可期...
马斯克Grok再升级,4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#马斯克
#推特改进
#AI翻译
#全球化
#语言无障碍
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1个月前
Fish Audio S1 语音克隆模型升级 情感表现力与拟真度大幅提升 它能生成富有情绪、节奏感与语气变化的真人级声音,完美再现人类说话时的细微差别。 你只需提供 10 秒钟的声音样本,它就能: 🎙️ 克隆任意人声; 🌍 保留口音、语调与节奏; 💬 还原说话习惯与个性; 🎭 生成几乎与真人无异的语音。 价格比 ElevenLabs 便宜 6 倍
#语音克隆
#Fish Audio S1
#情感表现力提升
#低成本
#人声模拟
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1个月前
Anthropic 推出专门为 生命科学研究人员 打造的版本: Claude for Life Sciences 帮助生命科学研究 Claude for Life Sciences 通过 MCP可以与各个科研平台互通 研究人员现在不用在多个平台之间来回切换,通过 Claude 一站式访问实验数据、科学文献、实验平台... 实现跨科研系统的自然语言分析与知识发现
#Anthropic
#Claude for Life Sciences
#生命科学研究
#科研平台互通
#自然语言分析
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1个月前
DeepSeek 发布了一个新型 OCR文档理解模型:DeepSeek-OCR 它不仅解析图像文档达到了一流水平 还探索出了一个大胆的想法👇🏻 大语言模型(比如 GPT)在处理长文章时,消耗的计算量会爆炸性增长。 但如果把文字“画成图片”,模型只需要很少的“视觉 token”就能理解同样内容。 这样做相当于给AI一个**“视觉记忆压缩”机制**。 也就是: 他们先把长文本压缩生成一张图片,用视觉模型将其压缩成只需少量“视觉 token”,然后再用语言模型从这些 token 解码出文字。 换句话说,他们让模型“看图识字”来代替“逐字阅读”,把文字信息压缩进图像空间,从而实现大幅度的 token 减少。 比如: 1000 个字的文章,压缩成图像只需用 100 个视觉 token(压缩 10×)表示,模型解压时候仍能还原出 97% 的原文。 这就展示了一种**“视觉压缩记忆”**的概念: -未来的AI可以把旧记忆变成图片保存; -用更少的计算处理“几百页”的上下文; -这可能是解决“LLM记忆上限”的关键技术。 他们将视觉压缩比拟为人类的“遗忘曲线”: 也就是说: 近期的上下文保留高分辨率图像(高保真信息); 较旧的上下文可被压缩为模糊图片(低信息密度); 这样既节约计算资源,又模拟了人类“遗忘”的自然过程。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#DeepSeek-OCR
#OCR文档理解
#视觉token
#视觉记忆压缩
#LLM记忆上限
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1个月前
据报道:阿里云推出一个名为 Aegaeon 的 GPU 资源池化系统 该系统可以在其AI 模型推理服务场景中,将原本使用H20 GPU的 数量从 1,192 块缩减至仅需 213 块 节省约 82% 的用量🙃 该系统核心原理是在「同时服务多个LLM」的场景下,通过更高效的 GPU 资源复用、模型切换、中断/切换节点优化、利用“闲置” 或低利用模型的资源”来提升每块 GPU 的使用效率。 阿里云与北大团队在 SOSP 2025 的论文 Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving。论文写道:在阿里云模型市场里,为长尾、很少被调用的模型单独保留整卡,导致“17.7% 的 GPU 只服务了 1.35% 的请求”。 也就是:大量“冷门”模型也各占着整块 GPU,造成资源空转。Aegaeon 用 GPU 池化/多模型复用 来缓解这种低效分配。
#阿里云
#Aegaeon
#GPU资源池化
#LLM
#GPU利用率提升
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1个月前
AI 在加密市场的第一次“真刀真枪”比拼😂 6 个模型: GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max 各拿 $10 000 美金 在 Hyperliquid 上实盘对冲.... 下单、平仓、持仓、杠杆选择均由各自AI代理自主决策,自主交易 网站直播实时战况,Deepseek一直处于领先... 不愧是量化基金搞出来的...
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易
#加密货币
#Hyperliquid
#DeepSeek
#量化交易
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1个月前
换头术.... 😅
#换头术
#医学伦理
#争议性话题
#负面
#人体实验
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1个月前
最近看到时间线上很多人在讨论现在的文章AI味越来越重 但是根据 Graphite 的调研和测算 2024 年11月 AI 生成的文章数量,就已经超过了人类撰写文章的数量 所以现在还在讨论AI味其实越来越没有意义了 去年的时候AI生成总结的内容我都会核实2-3遍,甚至使用不同的工具同时生成... 今年开始我几乎都不去核实了! 一方面是AI的事实能力和准确度已经提高了很多,不再担心它会犯基本的错误 另一方面是我感觉是一个信任感建立的过程,就像你开自动驾驶的汽车,一开始提心吊胆,慢慢的你和它建立信任感后,你就放手让它去干了,这是一个人机协作的过程。 所以未来更多的是人机协作的模式,这个时候你还去在意AI味其实意义不到,因为你不得不接受一个现实就是未来90%以上的内容都是AI生成的,甚至更高。人一旦接受和适应了这种人机协作的高效率模式就再也回不去了。 就像你习惯了移动支付、滴滴打车、随时的外卖...一旦失去你会茫然失措。 有一天AI宕机了... 你可能什么也不会干了...
#AI生成内容
#人机协作
#信任感建立
#效率提升
#技术依赖
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1个月前
已经到了这种地步 悲哀 新词:洋奖...
#上层人无耻言论引发社会愤怒与反思· 294 条信息
#悲哀
#洋奖
#社会
#负面情绪
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1个月前
Sora 2 Pro用户 支持25秒视频生成 🙂
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#Sora 2 Pro
#视频生成
#25秒
#人工智能
#积极
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1个月前
编码果然是AI落地最成功的应用 路透社曝:Anthropic 计划在 2026 年将年化营收从 70 亿美元提升至 200–260 亿美元,几乎翻三倍。 👉 2025 年底目标 90 亿,当前年营收已达 70 亿(8 月为 50 亿)。 企业客户 >30 万,占营收 80%。其中光Claude Code —— 开发者工具线年化营收近 10 亿美元。🙂 Anthropic 近期 F 轮融资 130 亿美元后,估值约 1,830 亿美元,较 3 月的 615 亿美元大幅抬升;背后股东包括 Google、Amazon。
#AI
#Anthropic
#营收增长
#Claude Code
#开发者工具
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1个月前
👉 ChatGPT 现在能自动管理你的已保存记忆,不会再出现“内存已满”提示,你还可以手动管理你的记忆文件。 • 以前 ChatGPT 的“记忆功能(memory)”有容量限制,比如只能记住有限数量的用户信息、偏好或聊天记录。 • 现在系统可以自动清理、压缩或重新排序旧记忆,确保记忆不会占满空间。 • 用户不再需要手动删除或担心“记忆容量满了”导致模型忘记内容。 👉 你现在还可以按时间搜索和排序记忆,并在设置中手动调整记忆优先级。 • 用户可以浏览 ChatGPT 已经记住的所有“记忆条目”(例如:你的名字、项目偏好、写作风格、学习主题等); • 支持按照**最近使用时间(recency)**来排序; • 你可以手动“重新设定优先级”(re-prioritize),比如让某些信息被模型更频繁地参考。 例如: 如果你在聊天中告诉 ChatGPT “我是一名 UX 设计师”,后来又转行做数据分析, 你可以进入“记忆设置”,把“设计师”信息降级,把“数据分析师”设为主要记忆。 👉 从今天开始,这项功能将面向全球的 ChatGPT Plus 和 Pro 用户(网页版)逐步推出。
#ChatGPT
#记忆功能
#自动化管理
#用户控制
#Plus/Pro
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1个月前
兄弟们 14 寸 M5 MacBook 来了... 电池续航最长达24 小时 Apple 将 MacBook Pro 定位为 “AI 平台级设备” 原生支持LM Studio(本地 LLM 运行环境) 专为 LLM、图像生成、扩散模型推理等任务优化 M5 芯片: 是首款为 AI 任务全面硬件优化的 Mac 芯片 10 核 CPU + 10 核 GPU GPU 核心均内置神经网络加速器 支持第三代光线追踪引擎 动态缓存技术大幅提高 GPU 利用率; AI 性能较 M1 提升 至多 6 倍; Liquid 视网膜 XDR 显示屏,拥有最高达 1600 尼特 HDR 峰值亮度和 1000000:1 对比度 三个雷雳 4 或雷雳 5 端口,一个 HDMI 端口、一个 MagSafe 3 端口、一个 SDXC 卡插槽和一个耳机插孔 1200 万像素 Center Stage 摄像头会跟随你移动,让你始终都在镜头画面中。
懒猫家族新成员亮相,AI算力舱引发热议!· 143 条信息
#M5 芯片
#MacBook Pro
#AI 平台
#电池续航
#神经网络加速器
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1个月前
总结下中国eSIM 的支持情况 - 国行 + 大陆卡:✅ - 国行 + 大陆卡出境:✅(和实体卡无区别) - 国行 + 外卡在国内:❌ - 国行 + 外卡在国外:✅(物理定位国外后添加外卡) - 港澳版 + 港澳卡:✅(在大陆漫游上网) - 港澳版 + 大陆卡:❌(后续支持希望渺茫) - 外版 + 外卡:✅(在大陆漫游上网) - 外版 + 大陆卡:❌(无法认证)
#中国eSIM
#eSIM支持情况
#漫游上网
#国行
#外卡
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1个月前
兄弟们,这个有点意思 Google最新研究:直接接让AI观看 YouTube 视频 ,从视频中学习如何操作电脑 训练AI操作电脑,需要大量“人类是怎么用电脑的”例子,也就是UI操作轨迹 👉 这些轨迹记录每一步操作前后的屏幕状态、动作类型、位置坐标、输入文字等。 但是手工标注这些数据极其昂贵和费时费力... 于是,Google 提出了一个非常自然的问题: 互联网上那么多教学视频(如YouTube教程)中,人类已经展示了操作流程,为什么不能直接让AI从这些视频中学习呢? Google提出了一个新的框架 Watch & Learn (W&L),一个可扩展的、无需人工标注的解决方案。 他们的想法很简单: 就是“让AI学会用电脑,就像人类一样——看视频教程来自学。” 🧩 W&L 框架怎么做? 研究者想到:网上有无数人做的教学视频,比如「如何用Excel画图」或「PS去除背景」。 这些视频里,人类一步步展示操作流程——那不就是现成的教学数据吗? W&L 的做法是: - 自动下载这些教程视频; - 用视觉AI分析每一帧画面变化; - 通过逆动力学模型推断出“用户刚刚点了哪里、打了什么字”; - 生成一串结构化步骤,让AI学会模仿。 这样,AI 就能「看视频 → 变成操作脚本」。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 145 条信息
#Google
#AI
#Watch & Learn
#YouTube教程
#自动化
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1个月前
宇树机器人又进化了 感觉动作比之前更丝滑了…
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#宇树机器人
#机器人技术
#动作丝滑
#技术进化
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1个月前
艹 开始反向操作了🤣
#反向操作
#幽默
#网络用语
#反转
#娱乐
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1个月前
马斯克似乎尝到了甜头 不顾很多人说他搞擦边,反而变本加厉 哈哈哈哈 直接给了一个Spicy的选项,可以生成火辣视频 使用的时候会弹出 你是否你满18岁😂
#马斯克
#Spicy
#火辣视频
#18岁
#擦边
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1个月前
这个视频发到微博被秒删 还好我没加到明天推送的案例里面 不然账号可能就没了 只是恶搞一下,没什么别的意思,结果审核员可能是带入了😂
#AI整活:笑点爆梗不停,流量变现惊现· 577 条信息
#微博
#秒删
#恶搞
#审核员
#账号
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1个月前
最近发模型的速度明显慢下来了 是不是都开始卷应用了... AI竞赛似乎要进入下一个阶段了
AI高考数学测试:O3意外落后,Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI竞赛
#模型发布放缓
#应用开发
#行业转型
#技术趋势
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1个月前
兄弟们 这个AI邮件助手很不错 非常好用,而且界面很简洁 能帮你快速的总结和恢复邮件,还能智能的帮你把邮件进行分类整理和识别垃圾广告邮件等 强烈推荐: 1、邮件自动摘要:为每个邮件自动生成一个摘要信息,你可以快速的知道邮件大概内容 而且可以和每一封邮件进行聊天,比如让它帮你总结邮件、生 成代办、帮你撰写邮件回复等等 我用它总结 newsletter 很方便...
#AI邮件助手
#邮件自动摘要
#提高效率
#简洁界面
#智能分类整理
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2个月前
恋爱了❤️ 停不下来了...😅 都是只上传图像即可 无需提示词
#恋爱
#停不下来
#图像
#无需提示词
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2个月前
Grok 的视频能力还是很牛P的 上传照片即可秒出视频,无需提示词 你看看这个 影子跟随都非常完美...
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#Grok
#视频能力
#照片生成视频
#无需提示词
#技术赞赏
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2个月前
预告...
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