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2周前

OpenAI 是不是有可能收购 Opencode 毕竟都是Open系😄

2周前

Mugen3D：一个全新的通用3D世界模型生成模型可从图片直接生成 4K影视级高精度3D模型支持多类对象（人物、物体、场景）的一键生成与交互模型会自动推算出物体的形状、深度、纹理、光影等信息清晰到毛发、布料纹理、光线反射都能精确还原生成的模型可以直接导入主流3D引擎： Unreal Engine（虚幻引擎） Unity（游戏开发引擎） WebGL（网页3D展示）无需手动优化，直接可用

2周前

所有发苹果国行Apple智能灰度测试内容的账号全都被禁言了神奇的国度

2周前

自动化的结果就是可批量可批量带来的就是信息爆炸和信息污染 Claude Code (CC) 最近一段时间火的不要不要的，导致的一个结果就是推特上内容明显开始进行爆发式增长。主要原因是CC推动了自动化的工作流，批量生产内容开始变的简单，甚至从头到尾可以一键发布。那么审美和分辨好坏将变得稀缺... 一旦边际成本接近 0，就一定会发生两件事：产量指数级上升平均质量指数级下降当内容和开发变动异常简单和容易的时候，反而加剧了社会和人群分化，过去我们认为AI可以平权，但是当人人都能生产的时候，如何分辨生产的好坏将变得异常中重要。这个时候拥有丰富的行业经验者和洞察能力强的人将变得更强，反而会更削弱普通人的能力。以前的瓶颈在：写不写得出来能不能做出来能不能上线现在瓶颈变成：这玩意值不值得被做做成什么形态才不是垃圾我是不是在重复别人的垃圾而判断力不是自动化能补齐的，它高度依赖：长期行业沉浸大量失败样本审美与直觉当所有人都能生产时，决定价值的就不再是生产能力，而是筛选与定义能力而筛选与定义能力，恰恰是最不平权的能力。类似于每个人都发 1000 块，等于没发 😅

2周前

出海的兄弟们更难了...😂 中国商务部回应审查 Meta 收购 Manus 将展开评估调查商务部8日举行例行新闻发布会，商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购人工智能平台Manus的提问时说，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。

2周前

现在所有的 𝕏 会员都能发长文了以前是只有Premium +才能发而且在接下来的一周内，𝕏 将为创作者、写手和高级用户推出强大的新功能长文将获得更多流量 𝕏 上的长文这几天明显变多了 𝕏 正在逐渐公众号化，文字内容创作者的春天又来了...

2周前

艹 Google 买下了域名豪横啊🫡

2周前

这小东西又进化了可以听懂人话并进行各种动作，还能拍照卡哇伊😍

2周前

不用在终端里面运行 Claude Code了 Claude 桌面客户端现在支持在本地运行Claude Code 如果你想用 Claude Code但不喜欢用终端命令行现在可以直接在 Claude 桌面客户端里本地使用 Claude Code，不需要再开终端了。具体操作步骤就是： 1️⃣ 下载 Claude Desktop（桌面版应用） 2️⃣ 打开软件左侧边栏，找到并打开 “Code” 开关 3️⃣ 选择一个本地文件夹，让 Claude Code 获得这个文件夹的访问权限 4️⃣ 然后直接输入你的需求提示，Claude 就会在这个文件夹里帮你写代码 / 运行 / 修改一句话： 👉 现在 Claude Code 可以像 VS Code 插件一样用，而且是图形界面，本地代码、无需命令行，更适合不爱折腾终端的人。

2周前

活捉马杜罗

2周前

这里可以查询闲置的用户名

2周前

在 Premium 里面有个选项你们可以试试

2周前

波士顿动力的 Atlas 机器人设计我觉得应该是非常实用的考虑它抛弃了传统人形机器人刻意完全模仿人类的设计它的头和身体、手臂都可以360度旋转，包括它的三指手部的每根手指都可以自由切换功能。这对机器人来说可以在工作过程中随意变换形态而不需要做额外的工作。也就是它原地可以360度操作突破了人类的身体极限才是机器人设计的核心要素，同时保证人形形态，又不是很吓人，有亲和度，而且还能适应人类社会的各种场景。

2周前

相比于模型节约的时间和精力你为模型花的钱简直是九牛一毛所以不用纠结价钱，要用就用最好的是不是这个道理？

2周前

玩了几天Claude code 和Cpencode 感觉人人都是程序员不是瞎扯淡当AI可以操控一个硬件设备获得控制权后我有个强烈预感：今年AI应用的发展可能快的超出所有人的想象，而且可能会让人产生极度不适的感觉。就像你坐在超跑里面，以200公里速度飞驰的那种😅 进而可能引发剧烈的人类情绪和社会的动荡

3周前

AI生成的能力很强了而你却无法分辨生成的东西的好坏这就是现阶段的基本矛盾你的认知和品味跟不上来，最多还只是个会使用高级工具的工具！

3周前

罗永浩大战豆包爆笑全场🤣

3周前

Claude Code 执行任务老是不停的询问又不想开启危险驾驶模式这个方法好像也是管用的哈哈哈😅

3周前

可能会诞生一种全新的创业模式： TO META 创业 AI Coding To Meta...

3周前

所以并不是大环境不好只是有些地方的大环境不好

3周前

Claude code 能获得 Mac所有权限理论上是可以改造为电脑超级助手的就没有大神试试接入语音功能，然后通过语音可以让Claude code在 Mac里面为所欲为吗？

3周前

Claude code 能获得 Mac所有权限理论上是可以改造为电脑超级助手的就没有大神试试接入语音功能，然后通过语音可以让Claude code在 Mac里面为所欲为吗？

3周前

推荐阅读人工智能的万亿美元机遇：上下文图谱现在的 AI 系统已经慢慢开始可以为企业进行各种自动化，执行各种任务。但是随之而来的问题是它们只知道干活和交付最终结果，却不知道为什么干，以及无法记录决策的理由。下一代企业软件的竞争，不在于“谁拥有数据”，而在于“谁能记录决策”。 🧠举个例子说明：现在的公司软件，比如： Salesforce：记客户数据； Workday：记员工数据； SAP：记财务和生产数据。这些系统都在“记事实”，比如： “客户A买了90万的产品。” 但是，它们不知道为什么是90万。比如：是不是客户投诉过，所以给了折扣？是不是领导特批了？是不是参考了上次类似客户？这些“为什么”其实是公司真正的经验、智慧。但现在的系统都没把这些记录下来。 AI不会像人一样“记得当时是怎么想的”。比如你告诉AI：“这次报价给客户9折。” AI会照做，但它不知道为什么要打9折。下次遇到类似情况，它也不会自动“举一反三”。 🕸于是一个新概念诞生：上下文图谱（Context Graph）简单说：它是一个能记录AI“为什么这样做”的系统。不光记“结果”，还记“思考过程”。比如： “客户之前投诉过（输入）→ 政策允许特批（规则）→ 经理批准（审批）→ 所以给了9折（结果）。” 这样系统就能“学会人类的判断逻辑”，下次再遇到类似情况，AI就能自动判断。 🏗 为什么这很重要？因为：今天的AI都“知道事情”，但不“懂原因”；如果能让AI“懂原因”，它才能真正替代人类决策；这会催生下一个万亿美元级的公司。 💰 对创业者的启示：如果你想做AI创业，不要去做“AI + 老系统”，而要去做“能记录决策过程的新系统”。找那些：人为决策多（靠经验判断）的流程；规则模糊、经常例外的地方；跨部门、跨系统要沟通协调的地方。这些地方最容易用AI做出“懂人类思考”的系统。

4周前

这才是真正的AI输入法 😂

4周前

强烈推荐阅读《我们总是透过后视镜驶向未来...》

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