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#AI发展
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Rocky
1天前
野村证券的报告,随着 #AI 发展进入后半段,数据中心的需求大大增强,内存芯片市场将会进入一个史无前例的超级周期。尤其是针对 #AI 的服务器,因为对性能要求比较高,所以对类似HBM和企业级eSSD等高端内存芯片需求巨大。 这其中包括像三星,海力士,美光科技,西部数据等上市公司,都存在潜在利好!🧐
#AI发展
#数据中心需求
#内存芯片超级周期
#HBM
#企业级eSSD
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CyberCat
1天前
AI时代还需要老师吗? 时隔5年再次见到PhD的老板,一起吃了一顿饭。她感叹AI发展之快超乎了想法,甚至有点scary (吓人)。她认为AI的逻辑推理也的确达到了PhD的水平,日常也用LLM打磨研究基金申请。 她日常也带Pharma D 药剂师的课,说自己也开始有点迷茫,不清楚还能教学生些什么,怀疑自己的价值所在。因为大部分的东西ChatGPT里一搜都能讲的很清楚。我告诉她我从她那里学了讲故事的能力,对科研和知识的好奇心,感受到了学生和老师间的深度连结,这些是AI暂时还代替不了优秀教师的。
#AI发展
#教师价值
#人机互补
#教育反思
#科研好奇心
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李继刚
2周前
第一波:用AI提高效率(已过时) 第二波:用AI增强能力(正在贬值) 第三波:用AI探索可能(当前热点) 第四波:用AI成为自己(未来价值)
#AI发展
#AI效率
#AI能力
#AI探索
#AI价值
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高伐林
3周前
这一场白宫晚宴真正的焦点,不是谁来了,而是谈了什么?这是美国AI发展方向最关键的一次定调。通过这次聚会,美国政府实际上为AI行业明确了三大发展路径,即基础设施先行、算力保障跟上、应用落地为王。这正是AI从概念愿景迈向产业现实的战略起点。 请读——
川普签署行政命令,人工智能发展引发热议· 10 条信息
#白宫晚宴
#AI发展
#美国政府
#产业战略
#基础设施
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Morris
3周前
AI会学会人类能学会的一切,人可以剩下的只有人性。
#AI浪潮:重塑就业,风险暗涌?· 105 条信息
#AI发展
#人类未来
#人工智能伦理
#科技反思
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向阳乔木
1个月前
AI越强,人越忙。
#AI发展
#人机关系
#工作压力
#技术焦虑
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迈克 Mike Chong
1个月前
真诚的分析: 很多人不了解指数级增长和线性增长的区别。指数级级别增长的东西是非常之快的,是人类的脑子,包括我自己的大脑都无法理解的。很多人说AI可能因为GPT-5的表现不如预期就已经撞墙了,就已经达到瓶颈了。其实不然。其实如何反向理解这件事就只需要理解一年前或者两年前AI的世界是什么样子。对比一下这个是线性的还是指数级的就可以理解。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 78 条信息
#AI发展
#指数级增长
#技术瓶颈
#GPT-5
#科技分析
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orange.ai
1个月前
现在 AI 的发展已经到达了一个非常尴尬的时刻。 各种模型发布,提升微小,官方运营、kol、用户都快测不出区别了 各种创始人访谈,访谈都吹的天花乱坠,产品一发布完全不是一回事 各种教程,可能是最有用的内容了,但是太多了,根本学不过来。 圈内人,已经快跟不上了。 圈外人,就直接跳过了。 信息爆炸的结果,又回到了用户自己。 每个人只应该关注与自己相关的事情。 不要试图关注一切,也没有可能关注一切。
#AI发展
#信息爆炸
#用户关注
#模型提升
#学习困境
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央视网-新华网
1个月前
综述|7月全球人工智能领域新看点
全球人工智能(AI)在7月的发展像暑期天气一样持续火热,新发布的模型在迭代中更趋实用化,更多资金流入这一领域,不少国家正陆续出台政策推动人工智能发展,关于人工智能的国际合作共识也在逐步形成。
澎湃AI新闻合辑:未来科技与社会热点交锋· 84 条信息
#人工智能
#AI发展
#国际合作
#技术迭代
#政策推动
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徒步的骑手
2个月前
听这些AI大腕,他们都强调“综合能力”“创造力”,这好象不是大部分中国做题家的强项;好象只有那些又会做题,又有综合能力,又有悟性的人,在这个行业才有未来。其实,AI铺开使用后,各种行业对做题家的需求会锐减,很多缺少综合能力,缺少悟性的做题家,可能会沦为当代孔乙己。
#AI发展
#综合能力
#创造力
#做题家
#就业前景
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迈克 Mike Chong
2个月前
最近有个感想,从 AI 发展学来的: 人生不是没有什么事情必须要一蹴而就,必须要 one-shot 简单来说就是 ChatGPT 刚发布的时候我们都很期望它能够一次性提供一个非常好的结果,但是实际上现在看来这种multi-step多步骤然后根据现实世界的反馈来修改做决策是AI能够表现好的原因之一,这就是我们说的AI agent。 这何尝不是我们自己的人生,自己的体验呢?
#AI发展
#ChatGPT
#多步骤
#反馈
#人生体验
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howie.serious
2个月前
gpt-5 在一个月内发布的概率超过 80%。 如果猜错了,我就抽奖送出 10 本书(定价 129 的精装版《内驱式学习》)🤣 我也很好奇 gpt-5 会有怎样的进步。 毕竟,gpt-4 已经是 2 年半之前的事情了!(ai 界的两年多,感觉上是好多好多年)
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息
#GPT-5
#发布预测
#AI发展
#抽奖
#内驱式学习
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川和 koi iok !👊🇺🇸🔥 🇺🇦境外爱❤️习❤️🇨🇳势力
2个月前
我小早说过 AI拉不开代差的 跨时代 第一次让AI自己寻找方法来解决问题的研究,去年的诺贝尔物理学奖,神经网络的创造,早就被刊登在期刊上了 老中跟着学就完事了 这也反映出现在顶尖的人才根本不在政府主导的机密研究机构里,高校、企业的研究所有成果就刊登 科技根本拉不开差距,卡脖子的是工业设计
#AI发展
#科技研究
#工业设计
#人才流动
#中性
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面条
3个月前
AI 也不是什么新玩意? 不信你看视频,我小时候就玩过了
#AI发展
#人工智能历史
#视频回忆
#科技进步
#童年回忆
#AI技术
#历史对比
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10xMyLife
3个月前
Cladue4不再像之前那样,一口气把所有代码生成出来 而是一边写代码,一边检查错误 修复错误之后,再改代码,如此循环 整个工作流程已经很像人类实际工作的流程了 再过一段时间,AI就能胜任大多数编码工作了 回想几年前GPT3刚出来的时候,连笑话都讲不明白 真是洪流滚滚不可阻挡
#Claude4
#AI发展
#代码生成
#AI编码
#人工智能进化
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ginobefun
3个月前
想象一下,你的大脑是一台计算机,只不过它的材料是血肉和神经元,我们称之为「生物计算机」。 它能学习、能创造、能思考、能感受。这是我们已知的事实。 现在,再想象一下另一台计算机,它的材料是硅和电线,我们称之为「数字计算机」。 AI 先驱、前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在最近的演讲中,提出了一个看似简单却极具分量的核心逻辑: 既然一台「生物计算机」(我们的大脑)能够做到今天人类所能做到的一切,那又有什么根本性的法则,可以阻止一台「数字计算机」(AI)最终也做到这一切呢? 这个看似简单的类比,是理解他那句惊人预测——「AI 最终将能完成我们能做的一切事情,不是部分,而是全部」——的关键钥匙。 这个想法之所以让人不安,甚至连 Ilya 自己都承认“很难在情感层面完全相信”,是因为它将 AI 的潜力从一个“强大的工具”提升到了一个“不同基质的智慧体”的层面。它不再是我们会不会被某个软件替代的问题,而是我们的“生物算力”所能达到的认知上限,是否也会是“数字算力”的上限。 逻辑似乎指向:不会。 Ilya 现身多大毕业演讲 🔽
#生物计算机
#人工智能
#AI发展
#数字计算机
#Ilya Sutskever
#前沿科技
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链研社
3个月前
刘润年中分享的 15 条内容, 趋势判断 + 底层逻辑 + 实操建议,回归商业本质,创造独特价值,并构筑坚实壁垒才是应对 AI 变化的方式 一、AI 浪潮下的机遇与挑战 1. 竞争本质:比 AI 取代更可怕的是同行 无需焦虑 “AI 取代人类”,真正威胁是 “AI 未取代所有人,但同行用 AI 把你淘汰”。 2. 岗位迭代:科技淘汰旧岗,催生新岗(但旧岗不回归) 例:电网巡检岗(8 万人)因摄像头、无人机消失;同时诞生 AI 咨询师等新角色。 3. 企业转型:别做 “反清复明”,要 “客户少花,自己多挣” 抵制 AI / 电商的执念无效(客户要更优体验),转型核心是降本增收(如联想亚冬会宣传片:AI 制作仅 30 万,比传统 100 万更赚钱,还省摄影、差旅成本)。 4. 创作与能力:风格可复制,观点才珍贵 AI 能模仿 “刘润风格”,但独特观点无法替代;人类创新(如 “飞马 = 马 + 翅膀”)本质是旧元素组合,易被 AI 超越(李世石围棋输给 AI)。 5. 技术竞争:中美争夺 AGI(人工通用智能),关乎未来霸权 AGI 预计 2027 年突破临界点,届时或解决核聚变、癌症等难题。掌握 AGI 的国家将在科技、军事上压制他国,因此中美激烈竞争。 6. 产品思考:机器人的 “手” 比 “腿” 重要 腿是 “移动工具”,手是 “创造工具”—— 改变世界的是功能价值,而非运动能力。 二、企业生存的核心逻辑 ❚ 价值、稀缺性与壁垒 - 价值:从 “更” 字突破(如餐馆:位置更便利、价格更实惠)。 - 稀缺性:做 “只有你能卖” 的事(例:七分甜把堂食杨枝甘露做成瓶装,短期赚快钱,但易被模仿)。 - 壁垒:别人想学却学不会的护城河,包括:牌照 / 专利:政府许可、技术垄断(如药品专利); - 品牌:时间积累的信任(例:同仁堂 vs 小品牌,消费者-- 更信前者;肯德基必赔,小品牌可能跑路); - 管理:降本增效的规模效应(例:小米汽车销量越高,研发成本分摊越薄,越赚钱)。 ❚融资与组织 - 融资:别碰非专业资本(亲戚、煤老板对风险认知扭曲,易引发纠纷),找专业投资人。 - 组织:别追求 “极致效率”,要抗风险(比喻:碗倒扣顶球,风一吹就倒;碗正放,球再晃也不掉 —— 精致组织脆弱,“粗粝” 反而抗冲击)。 三、国际格局与企业策略 中美关系:难修复,别赌美国市场 美国面临政府债务、贸易逆差,解决思路是 “减少进口” 而非 “改善关系买中国货”,因此企业别把希望寄托在美国。 出海策略:抓住缓和时机,切入 “被美国制裁的国家” 若中美关系缓和,企业应优先布局被美国压制的市场(而非美国本土),规避风险。
#AI发展
#商业趋势
#科技变化
#岗位变迁
#竞争策略
#新兴行业
#商业本质
#市场壁垒
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巴丢草 Bad ї ucao
4个月前
贸易战促进经济脱钩, 芯片出口限制防止AI奇点超车, 驱逐中国留学生防止技术外流, 控制/禁止TikTok,防止平民数据外泄和宣传失控。 一旦接受了冷战的设定, 一切都因应而来。
特朗普关税:欧盟拟反制,市场渐麻木· 1338 条信息
#贸易战
#经济脱钩
#芯片出口限制
#AI发展
#中国留学生
#技术外流
#TikTok
#数据安全
#冷战
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歸藏(guizang.ai)
4个月前
CEO of Anthropic 应该是第一个不回避 AI 过几年会造成的失业问题的 AI 公司高层 了解 AI 能力的 AI 企业高层都清楚,都怕激发矛盾都不说,都在等这个炸弹悄无生息爆炸 他具体的预测有: AI 可能在未来一到五年内消灭半数初级白领岗位,使失业率飙升至 10-20%。 技术、金融、法律、咨询等白领行业可能出现大规模岗位消失,尤其是初级职位。 企业在 AI 应用上将越来越倾向于自动化,这一转变将在极短时间内发生——最快可能只需两年甚至更短
#AI失业
#Anthropic
#AI发展
#白领岗位消失
#失业率上升
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𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆
4个月前
我为什么说AI 5年内替换不掉程序员了? 1、AI还不知道自己回答的是正确的 2、AI还存在幻觉。 3、AI还需要从样本中去学习,而没有真正的自主意识能力。(这是人才有的能力) 4、AI无论是借助微调,RAG或其他的也好,这只是让AI少些幻觉,而不是没有幻觉。 5、AI是硅机生命,人(其他生灵)是碳机生命
#AI发展
#程序员
#科技前景
#人工智能
#幻觉问题
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图拉鼎
4个月前
今天和一个有段时间没见的朋友见面聊天,聊起他正在做的古典(传统)产品,他笑着说:「因为没有 AI 相关的功能。」 然后我们深入聊了很多相关话题。AI 发展呈爆发态势,利用它,或许可以创造一个产品,或增强一个场景,或仅仅一个小功能,但很多地方是没有必要硬塞的,不然还会适得其反。 人人都在聊 AI 的时代,在 AI 真的取代人类前(会有这么一天吗),应该把古法手工给磨练好,创造更多 AI 还不能创造的东西。
#传统产品
#AI发展
#手工艺
#科技与人文
#人工智能
#文化传承
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henu王凯
4个月前
Respect!在中国,尤其是张亚勤教授、AI专家这种级别能说到这个程度是非常难的,海外Sam等其实说的更直接点,尤其是Agents高速发展的当下,未来1~3年必定会有很多人失业、迷茫。
#张亚勤
#AI专家
#失业
#AI发展
#人工智能
#职场变迁
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澎湃新闻-澎湃早晚报晚安湃
4个月前
澎湃AI晚新闻丨2025年5月26日
#澎湃新闻
#AI发展
#晚间新闻
#2025年
#5月26日
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AI Will
4个月前
Eric Schmidt预测,在一到两年内,我们将迎来“超级程序员”和“AI数学家”的突破。 软件是“无规模的”——它不需要现实世界的输入,只需要代码和反馈。尝试、测试、重复。 AI可以在几分钟内运行这个循环数百万次。 来自:Haider.
#科技预测
#超级程序员
#AI发展
#未来技术
#数学创新
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中国日报网-新华网
4个月前
美前高官称限制不了中国AI发展
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#AI发展
#技术竞争
#国际关系
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