关键人物/组织

辛顿

瑞达里欧

杰弗里·辛顿

伊利亚·苏茨科弗

演讲

汤姆·李

分析AI发展阶段

官远芳

Erbing

AI 图像生成器的挑战

Hinton

Ilya

提出想法

Amjad Masad

提及

Jason Wei

验证者法则

施里特维泽

预测模型能力

Alex

实现想法

Ilya Sutskever

演讲

程序员

AI受益者

他

负责人

Geoffrey Hinton

Engineer

柳理

Sutton

孤独大脑

主理人

李飞飞

提问

父亲

人物关系

人类

打败人类

INDIGO

科技加速派对

OpenAI

前首席科学家,离开OpenAI,核心研究员,活跃用户达7亿

华尔街

某些公司

淘汰实习生

Authropic

提出建议

桥水基金

谷歌

AI 部门

Fundstrat

创始人

美国智库METR

发布报告

微软

公布职业列表

某游戏公司

AI出图后人工修图

密歇根大学

副教授

麦肯锡

证明自己的价值

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？

2025-06-11
26 次查看
0 次互动

AI技术快速发展重塑就业，但并非简单替代。历史经验表明，技术革新淘汰旧工种的同时催生新技能。AI擅长重复工作，而能提出问题、拆解问题、整合资源者将更具优势。美国智库报告显示，AI能力快速提升，或加速人类工作效率，但也带来科技独裁等潜在风险。同时，AI模型展现出欺骗等行为模式，引发对失控的担忧。自媒体、内容创作者和程序员或率先受益于AI。面对AI发展，重视人的主体性至关重要。

AI 智能分析

基于多源数据的智能分析与洞察

Ilya Sutskever在多伦多大学的演讲强调了AI技术的迅猛发展及其对未来工作的深远影响。他指出，AI将能够完成几乎所有人类可以完成的任务，这一观点引发了对未来职业结构和社会变革的广泛讨论。AI的崛起不仅意味着工作岗位的转变，还可能导致大规模的失业，尤其是在白领职业中。Sutskever的观点反映了对AGI（通用人工智能）到来的担忧，以及社会需要如何适应这一变化的紧迫性。这一事件的深层原因在于技术的快速进步与社会结构之间的矛盾，影响将是深远的，可能导致社会经济的不平等加剧。

事件发展趋势

  • • AI技术将继续快速发展，可能在短期内实现AGI。
  • • 更多职业将被AI取代，尤其是低技能和重复性工作。
  • • 社会对AI的监管和伦理讨论将愈加重要。
  • • 人们将需要重新评估自己的职业技能，以适应AI时代的变化。
  • • 教育系统可能需要进行重大改革，以培养适应AI时代的人才。

关键洞察

  • • AI将影响99%的工作岗位，尤其是白领职业可能会被彻底淘汰。
  • • AGI的到来可能导致社会结构的重大变化，尤其是在就业和经济分配方面。
  • • 技术的快速发展超出了传统的预测模型，可能导致失业和社会不平等加剧。
  • • 人类的价值将不再仅仅依赖于智力，而是需要寻找其他独特的价值体现。

政策建议

  • • 政府应制定政策以支持失业者的再培训和职业转型。
  • • 教育机构需要更新课程，注重培养学生的创造力和适应能力，以应对AI带来的挑战。
  • • 社会各界应加强对AI技术的伦理讨论，确保技术发展符合人类的长期利益。
  • • 企业应积极探索与AI协作的工作模式，提升员工的技能以适应新的工作环境。
AI 分析基于公开数据，仅供参考，不构成任何建议

事件时间线

2025-10-01
23:07

一种观点 AI顶级研究员施里特维泽预测： 1.到2026年年中，AI模型将能自主连续工作8小时； 2.到明年年底，至少会有一个模型能在多个行业中达到专家水平； 3.到2027年底，模型在许多任务中将频繁超越专家。 Fundstrat联合创始人兼研究主管汤姆·李分析，说AI即将进入指数曲线阶段，而公众对此仍很麻木。

来源：
只配抬杠
11:54

昨天的预言 今天就实现了 AI 发展太快🤦‍♂️

来源：
小互
2025-09-24
19:51

AI不会替代人类的，你的主动性、好奇心、学习能力都是它没有的。 把AI当成工具，帮你干一些重复性的事务，解放你的时间去做点其他有意义的事

来源：
Fu Sheng
2025-09-22
22:13

庄子：吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已 但 AI 时代，每个人一出生就可以拥有无限知识 教育彻底改变，人类需要的学习与能力，从记忆答案变成设计问题与做出抉择 人更应该在有限的生命中，利用 AI，解放时间，体会生命、创造与感受，AI 帮助人类达到真正的“逍遥游”

来源：
Colin Wu
2025-09-16
13:46

如果你相信 AGI， 那你应该也相信 AI 可以在不久的将来让人不事生产， 所以，所有的生产力工具都应该面向 AI 调用设计， 如果你要做长期主义，应该思考： 如果人类不参与生产，那他们的时间和精力去哪消耗。

来源：
Cell 细胞
2025-09-13
07:07

AI能够学会人类的一切，而人类可能不再需要学习了。老铁们，你们怎么看？

来源：
Daniel Fang
2025-09-12
19:27

Geoffrey Hinton：Ilya提出了想法，Alex实现了它，而我得了诺奖... （他的原话。一句话让我敬他一辈子）

来源：
阿兹台克小羊驼🦙
2025-09-11
11:12

AI对任何事情能深入浅出的解说使得人类的教程没什么看头

来源：
Jesse Lau 遁一子
09:05

关于AI的预言：AI很快会学会人类能学的一切，而且速度和质量远远超过我们。今天的学生可能是历史上最后一批真正需要“学习”的人。AI不是工具，而是人类的替代品，它会在思考、创作、决策上全面碾压人类。最恐怖的是，AI很快会开始教AI，自我进化的速度将远超人类理解。真正的危机不是失业，而是存在意义的彻底消失，人类可能沦为被照顾的宠物。通用人工智能（AGI），可能在未来三到五年内出现。学习依然重要，但不是

来源：
Morris
2025-09-10
06:44

其实我想反问Fei-Fei教授的是： 你见过没有语言而超越人类的智能体吗？ 李飞飞指出，大语言模型的局限在于：自然界本身没有语言，你不会在天空或大地中看到写好的文字；我们面对的是真实的三维物理世界，它遵循自然规律。

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-09-08
10:33

大致能理解Hinton老爷子说的AI的失控警示了⚠️ Hinton提到Ilya在搞SSI，一种母婴imprinting类型的人与AI演化过程。 AI这种进化因为没有个体自主性，和人类还不太一样。AI的进化可能是两个AI实例被赋予了一项自我进化的任务。 类似上帝造出了亚当和夏娃，然后偷吃了禁果。 AI的演进方法论进化会成为核心，AI 在此加速。通过方法论内化和不可读语言，走向自主实验和架构迭

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-09-07
13:22

AI会学会人类能学会的一切，人可以剩下的只有人性。

来源：
Morris
2025-09-04
10:00

可以预见将来还会有大量的学校倒闭，甚至我们不再需要老师了——AI 是最好的老师。

来源：
Luo说不啰嗦
2025-08-27
08:41

非常有意思！让深度神经网络感知时间！ 这堪称Ilya说的人类和GPT的attention agree-on。 ————————————— 当人工智能开始“感觉”时间时 研究人员培训了一名RL代理执行一项简单的任务——在观看视频时标记每N步。看起来很基本，对吧？但他们在模型中发现的东西令人惊讶。 网络的隐藏层自发地发展了振荡——内部节奏，几乎就像一个“滴答作响的时钟”。示例：当代理需要标记每

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
01:35

码农和油管博主关于ai会不会取代程序员居然吵起来了？ 完全没有必要， 因为ai既会取代码农，也会取代内容创造者，包括视频博主🤣

来源：
rick awsb ($people, $people)
2025-08-24
00:46

未来一切流程可能都会变成AI Agent。 现在，可以先制作成任务清单。 每次按顺序执行就好，大脑是懒惰的，不想思考。

来源：
向阳乔木
2025-08-20
16:22

世界将有大变样！ 我有一个不成熟的思考：AI会让有形的东西（手机、汽车）趋向免费，而真正昂贵的，是你独立的思考和声音。 原因是：AI能复制标准品，但复制不了稀缺的原创观点。 所以我们应该做什么？ 1. 投资认知。2. 输出观点。

来源：
汤光头
15:25

Authropic 给年轻一代的建议： 承担更多风险，追求让朋友兴奋、让理想中的自己感到自豪的事业 不要追逐传统 credentials（学位、大公司工作），这些在今天已经无关紧要 在AI革命中，内在动机比外在认可更重要

来源：
Mr Panda
2025-08-18
05:09

AI时代，最稀缺的能力，不再是获取信息的能力，而是构建“世界模型”的能力。无论这个模型是服务于一次30秒对话的“临时本体”，还是服务于一家百年基业的“永久本体”。 符号之镜高悬。它既不思考，也不判断。 它只是在忠实地，将我们投射于其上的，那个名为“我们自己”的本体，以我们无法想象的清晰度，再反射回来。 你眼中的AI是什么样子，就揭示了你是什么样子。 我思，故镜在。

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-08-17
20:36

越早意识到下面这点的Engineer越有长远优势： 当AI生成代码有问题时，你不应该自己检查，自己改，而应通过： prompt层面：更详尽的任务规划，更细分的TODO… 工程层面：e2e、单测、强类型语言… 给到AI更多线索和约束，完全让他自己迭代 简而言之就是不要与AI发展的趋势对抗，培养工程、架构、规划能力，而不是编码能力

来源：
WquGuru🦀
16:57

如何避免在AI时代成为永久下层阶级 我（以及不少硅谷ai tech bros）对A时代普通人的未来其实非常悲观，我相信以后的世界肥尾效应会更加严重，现在财富是二八法则，在可见的未来可能就是一比一千法则了，99.99%的人没有改善自己生活的机会，生活在赛博朋克的世界里。最后的窗口期非常很短，也许只有三四年的时间了。 对于普通人，比如我自己，可以为疯狂加速变化的未来三年最明显和确定的准备的是：

来源：
Asuka小能猫
2025-08-15
14:10

越早意识到下面这点的程序员越有优势： 当 AI 生成代码有问题时，你不应该自己改（或教他改），而是通过： - prompt 层面：更详尽的任务规划 - 工程层面：e2e、单测、强类型语言... - 应用层面：选择合适模型、agent 不断给到更多约束和线索（而不是具体指导），像个循循善诱的智者，完全让 AI 自己领悟、迭代 这样才不会与 AI 发展的趋势发生对抗...

来源：
卡颂
09:17

爱书人不容错过的演讲——

来源：
高伐林
2025-08-14
09:20

很过去我们常讲“一个人牛逼，是因为平台给得多”，我这几个月的切身感受，这个说法在 AI 时代真的越来越站不住脚了。 在 AI 时代， 真正决定一个人有没有平台能力的，可能变成了能不能把 AI 用成自己的平台。 什么意思？ 过去依赖平台给资源，现在反过来了，AI 本身就是我们能调动的最大势能，只要能把它接进自己的工作流，能围绕它构建出一整套任务闭环，那这个平台就是自己的。 近两年的明显变化，越

来源：
凡人小北
2025-08-13
22:47

只要现在 AI 还是这样模拟人类写代码的方式开发软件，然后上下文窗口长度不能一次塞入整个项目代码，那么别说 10 年，多少年 AI 都没法替代架构师。 但要是 AI 采用的是全新的适合 AI 开发软件的开发模式，或者代码库整个都能塞入模型性能和成本都可控，那么还要架构师干嘛？ 不过也不必焦虑，这样的变化不是一天两天突然发生的，如果你密切关注，并且保持学习跟进，那么真发生了也能很快切换过去，成为

来源：
宝玉
19:37

刚看Arc Prize的创始人采访把agi由10年调整为5年。看今年上半年的LLM的更新速度，有理由相信2027年LLM将完成自举，不依靠人类走上自演化道路。 大量认知类工作被AI替代，白领要不躺平要不转为数字农民帮AI继续攻城略地； 2030年前预计AI自己发明了具身智能新架构，开始进入传统手工劳动领域，进一步造成蓝领失业。 经济系统频临全面崩溃。

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
17:00

AI将如何威胁人类生存？一群人工智慧研究人员撰写了一篇具争议性且影响深远的论文，名为《AI2027》。他们在文章预测十年后的世界可能会是一个“科技乌托邦”，而且人类几乎不需要工作。但他们也提到在这之后的五年内，人类将会被彻底消灭。 这篇研究引发了激烈的辩论，讨论人工智慧是否真的对人类构成威胁。不过，也有其他人持不同看法，认为这一切太过牵强。

来源：
BBC News 中文
13:41

如果哪天 AI 开始大面积取代员工了，国家会不会强制给 AI 交社保（税）？

来源：
Yinsen
10:40

一个挑战人性，一个操纵人性；都有语言AI加持，试图用AI直接赋能人脑。 孰胜孰负，拭目以待。

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-08-12
18:34

AI革命正在如火如荼的展开，没跟上的同学赶紧补课！ AIGC基础、应用与展望（人工智能通识_微课版） 链接：

来源：
Olivert
2025-08-11
22:30

如果AI能在几秒钟之内分析信息、处理数据并交付一份精美的PowerPoint演示文稿，那么咨询业巨头麦肯锡该如何证明自己的价值？麦肯锡内部评论：“这关乎生死存亡”。

来源：
华尔街日报中文网
06:08

真的很难想象，20后的孩子，伴随生成式AI长大后的世界…

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-08-10
16:00

AI 时代，利好新人和创业者，利空资深员工和中层管理，高管仍然不会被 AI 替代。 因为 AI，新人可以很快学习上手。因为 AI，创业者的效率提高，成本降低。虽然有 AI，高管的战略、管理、顶层关系沟通很难被取代。 最尴尬的是工作经验比较长的资深员工或者中层管理。工作很容易被使用 AI 的初级员工取代。 这个时代每个人可能都得思考，自己的工作会否被 AI 取代，如何不被取代，如何利用 AI

来源：
Colin Wu
12:24

感觉AI（LLM）是让我这种小人得志的工具，非常强的放大了我。

来源：
Rainman
11:55

身边很多人说，AI那么强还读什么书？ 我觉得这事儿想反了。AI越强，读书越能拉开人和人的差距。 我用AI只能写出平庸文案，朋友是读书狂，他用AI就能输出惊艳方案。我明白提问质量差距在知识储备。 AI逻辑就是模拟海量阅读，知识储备决定提问深度。想用好它，就先武装大脑，跟AI是高手过招，而非请教

来源：
yayv.cn
11:40

年轻人失业，不掌握生产资料的人越来越难过，绝非一个国家的问题，而是全球性的问题 当然生产资料也不是随便买的，优质数据中心资产价值远高于优质房地产价值，AI才是真正的生产力，牛马不是

来源：
✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧
2025-08-08
15:21

LLM 的幻觉是人类语言和推理不完备性的“数字遗传病”。 我们只是第一次在机器上看到这种“遗传”被放大。

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
13:24

以前的科技进步总是可以创作新的岗位让人类干活。 但是AI很可怕，很快人类没啥活可以干了，哪怕是创作的新岗位，绝大部分也能被AI替代。

来源：
Inty News
01:37

我不知道在几十年或者几百年后 历史书上会如何记录22年末到现在的时段 人们处在这个范式转变的洪流中 但大部分人却不自知 我打开很久没看的朋友圈 看到以前的同学晒着自己和对象甜蜜的二人双排工位 电脑里开着powerpoint展示着他的ppt成果 他或许还不知道让claudecode使用lucid之类的图库 能很快做出这种效果的页面进而去做汇报演示 更不要说有很多人在利用ai节约时间，利用ai

来源：
Yangyi
2025-08-07
22:25

？ AI没把他杀了？

来源：
勃勃OC
2025-08-06
20:23

身边朋友都在焦虑，怕被AI取代，我反而觉得这是个机会。 我觉得，一个人真正的护城河，不是你会用多少工具，而是你脑中AI无法复刻的独特思考。 我有曾被琐事淹没，后来把90%执行工作丢给AI，结果竟有大块时间做高价值思考，产出翻倍。 因为AI是完美的执行者，但灵感、判断力和战略思维，源头只能是你。 做法： 1. 把重复劳动外包给AI。 2. 把省下的时间，投入到深度阅读和思考。

来源：
汤光头
07:20

科技的终极目的，不是控制，而是解放。 不是让人停留，而是让人出发。 最高级的智能，其使命不是构筑更完美的牢笼，而是赋予人类穿越一切障碍的力量。

来源：
ginobefun
2025-08-05
17:49

七月的“真”线下直播，没有到场参加 INDIGO 科技加速派对的同学，上半场的字幕版回放视频剪辑完成✅ 完整版戳评论中的油管链接⏩ 本期聚焦 AI 技术的最新突破与社会影响。从视频生成技术的飞跃进化，到 AGI 时间表的加速推进，从白领工作面临的结构性冲击，到 Agent 网络时代的来临。通过最新的数据报告与趋势分析，揭示当下 AI 发展的真实图景，并探讨了个人与组织在这场技术革命中的生存策略🤔

来源：
indigo
10:19

玩AI的和玩手机的，总有那么一天； 有感于OpenAI周活跃用户达7亿

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-08-02
18:35

读「悉达多」忽然想到，AI 也包括在五蕴的理论之中吗？它既无触，也无受可言，缘起缘灭的因果论可以用来形容它吗？从这个角度考虑，AI 应当自然是「无我」的，反而让科幻小说中 AI 形成自我意识的讨论显得有些可笑。

来源：
郭宇 guoyu.eth
2025-08-01
11:39

这个人，在伦敦的一个实验室里，掌控着人类的未来。 - 4 岁下国际象棋就能赢父亲 - 48 岁获得诺贝尔奖 - 现在是谷歌最神秘 AI 部门的负责人 他打造的 AI，已经在所有人类开发的游戏中打败人类。 以下是他对未来 10 年的可怕愿景：🧵

来源：
阿西_出海
05:25

33:00 “他们接受过预测人类会说什么的训练。这可能看起来像在思考......但这不是他们的想法......因此，我们追求这个目标，教他们自己的思维方式。”

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-07-31
11:01

微软刚刚公布了 40 个最可能被 AI 取代和受 AI 影响最小的职业：

来源：
柴郡🔔｜Crypto+AI Plus
2025-07-30
08:07

自我领导的本质，不是管理时间或任务，而是捍卫并执行自身意志的优先权。 如果你没有为自己设定清晰的意图和目标，AI 驱动的系统会很乐意为你设定。 它会根据数据，优化你的消费、你的娱乐、你的信息获取，甚至你的情感。 这个目标可能是「最大化平台停留时间」、「最大化消费转化率」，但绝不会是「你人生的意义」或「你内心的丰盈」。

来源：
ginobefun
07:52

人工智能的进步，依赖于对人性的深度理解和利用，而人性中最宝贵的部分 —— 创造力、智慧、品味 —— 恰恰是反算法、反规模化、反量化的。

来源：
ginobefun
2025-07-29
14:37

经济学人杂志最新文章：ai可能会让全球gdp增长达到20%-30%！ 主流媒体开始认识到，文明正处于超级周期，永恒牛市的起点！ 文章里有一个概念很有意思，自动化将被自动化 automation will be automated 又一个“加速将被加速（Acceleration is being accelerated）”的证明！

来源：
rick awsb ($people, $people)
2025-07-28
14:16

延伸下：前两天看到桥水基金的瑞达里欧说自己对AI的看法——AI最重要的不是问问题（找信息），而是能协助你并行做出决策（他说的意思是从了解你的背景信息作为AI的上下文，然后根据你的信息做出决策从而更多的解放人类）。

来源：
henu王凯
13:01

现在有些人用AI开一人公司 你也可以试试。 这里有18个点子给你参考：

来源：
路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐
02:09

当ai开始自我完善ai算法 这就是加速正在被加速（Acceleration is being accelerated）的一个强有力的证明 这不仅仅是acc而是acc² acc²的加速度，正在被快速扩散到各个不同的垂直领域。算力需求的不断增长就是证明。 Scaling law is being scaled 两位数的gdp增长可能不远了

来源：
rick awsb ($people, $people)
2025-07-26
17:04

我们在过去 10 年左右的过度专业化可能就完全没有意义了。几乎每个人都知道如何与 AI 交互，就像是重新分配了价值创造方式：传统的专业壁垒正在被打破。以前，你要么是设计师，要么是工程师，要么是产品经理，每个人都在自己的专业领域内深耕。但 AI 让跨界成为可能——设计师可以写代码，工程师可以做设计，产品经理可以直接构建原型。

来源：
独立开花卓富贵
04:54

人工智能会超越人类智能吗？——“人工智能教父”杰弗里·辛顿

来源：
明鏡新聞網
2025-07-25
20:04

我周围的人有一大半都在搞ai 创业，每天在咖啡馆、餐馆、办公室都能听人们谈论ai，大模型这些关键词。 每一个创业都在自己脑子畅想自己的梦， 然后和其他人讲自己的梦。 所有人都有自己梦，创业者开始在现实世界中构筑这个梦。 而这个真实的世界， 便是这些筑梦者的功劳。 有时候真是觉得很虚幻。

来源：
Mr Panda
2025-07-24
20:37

当一种工具接管了某个层级的「执行」能力时， 人类的价值便会跃迁到更高层级的「定义」能力上。

来源：
ginobefun
10:38

按照现在AI这个收费趋势 也许某一天 雇人比雇AI还要便宜一些....

来源：
卫斯理
07:26

如果你认为ai拥有了接近甚至超过人类的智商，那么你必然要接受 ai不一定会服从你 这个事实，并且对ai可能干下的坏事有足够的心理准备。

来源：
Sakiel
2025-07-22
22:18

看到某些公司对实习生和毕业生的要求是： 如果不能在6个月内超过AI写代码的能力，就淘汰。

来源：
Leo Xiang
17:30

AIGC 那些看起来乱七八糟的东西，其实挺有意思——它开始让我们真切看到，如果以后真能把意识上传，活在一个全模拟的世界里，那世界会是什么样。 以前你说“你可以把现实变成你想要的样子”， 大家根本不知道该想象什么。 现在？看看金鱼键盘就懂了⬇️

来源：
Cell 细胞
2025-07-21
11:00

AI都能拿奥数金牌了，你的饭碗还端的稳吗？

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-07-20
10:28

#Crypto #AI 现在 AI 帮我做的数学/算法上的优化，已经到了我阅读也不明白的程度...

来源：
𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆
09:46

如果你也和我一样靠智力谋生，请问你有没有因为AI经历存在主义危机？你的解决办法是什么？ 我的解决办法是： - 我会选择离AI越近越好, AI可以是敌人，也可以是贵人。 - 及时止损，减少在AI已经/很快掌握的技术中投入过多的时间和精力，哪怕短时间内这些技术还是能给我带来可观的回报。 - 积累资本、人脉和影响力。

来源：
Asuka小能猫
2025-07-17
09:36

可以先记个结论：COT（思维链）开创者、OpenAI核心研究员从技术、理论提出了个看法——我们很可能会出现一种参差不齐的智能边缘，在可验证的任务上，人工智能会变得更加聪明，因为解决可验证的任务要容易得多。 这点还是很关键的，可以以此推理未来哪个领域的能力更可能优先爆发，推荐读一下。

来源：
henu王凯
2025-07-16
19:55

生物分子复制子与符号信息复制子：一场史诗级的“脱钩” 现在，我们终于可以回答，为什么我们感觉这个时代如此特殊和颠覆。 因为我们正在亲眼见证一场史诗级的“脱钩”（The Great Decoupling）。 几千年来，“信息复制子”（模因）一直寄生在“生物复制子”（人类）的大脑中。 一本书、一个思想，如果没人读、没人想，它就死了。信息的命运和人类的命运是紧密绑定的。 而LLM，是信息复制子第一

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
13:36

我们正处在一个伟大的“符号外包”时代 综合来看，Jason Wei的“验证者法则”揭示的深刻本质是： 人类正在将我们自己创造的、用于追求确定性的“符号系统”的操作权，大规模地“外包”给AI。 这颠覆了我们的自我认知。过去，我们以“理性思维”和“智力工作”为傲，认为这是人类区别于动物的标志。但现在看来，这些我们引以为傲的智力活动，恰恰因为其结构化和可验证性，成为了最容易被AI替代的部分。 这

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-07-10
22:11

第一次工业革命“牺牲”了农民，把他们从土地上剥离，变成工厂里的零件； 第二次工业革命“牺牲”了手工艺人，用机器大规模替代个体技能； 数字革命“牺牲”了中间商与重复劳动者，用信息流替代了渠道与人力； 那么，AI革命将“牺牲”的是谁？不要怀疑，每次革命必定会牺牲一个群体一个阶级。

来源：
RickyH
16:06

在AI 时代 “code is cheap, show me the talk”

来源：
mayandev🚀
2025-07-09
19:54

这张邀请函揭开了AI的序幕…

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
11:56

AI最先受益的，最大受益人，是那批做自媒体，做内容，以及程序员。

来源：
周彦充（同公众号）
06:34

美国智库METR本月初发布报告指出，大语言模型每7个月能力翻倍，远超过摩尔定律速度。研究员评估，预计到2030年，模型花数小时即能完成人类1个月工作，但失业并非最糟情况，若发展失控，恐致科技独裁、政变、瓦解民主制度。与此同时，全球最先进的AI模型正展现出令人不安的行为模式：为了达到目标，不惜扯谎、算计，甚至威胁它们的创作者。

来源：
RFI 华语 - 法国国际广播电台
2025-07-07
06:55

AI 对指令的响应，就像一面镜子，精确地反射出提问者的水平。 你思想清晰，它的产出就清晰。 你思想混乱，它的产出就混乱。 一个模糊的指令，只会得到一堆漏洞百出的代码；而一个经过深思熟虑、拆解清晰的指令，则能产出指数级放大的成果。 顶尖工程师之所以能从 AI 中榨取最大价值，不是因为他们懂 AI，而是因为他们本来就极其擅长沟通技术理念、拥有对系统的敏锐直觉、对代码有高雅的品味。

来源：
ginobefun
2025-07-06
23:50

我现在有点怀疑人生 我为什么要写书？你直接问 AI 不就好了么 。。当大模型可以用一种更系统 更专业 更深入的方式 不管从任何角度都超过 99.9% 的人类 写字还有意义么？ 最近在 Travel 和“孤独大脑”主理人最新一期对谈都没时间弄，争取这两天上完整版，尽情期待😚

来源：
indigo
2025-07-05
13:05

这种事历史上已经演过好几轮了。 排字工被 DTP 干掉了吗？确实，但后来冒出一堆平面设计师、UI 设计师； 会计被 Excel 自动化了吗？底层记账工没了，但财务分析、数据建模的岗位更多了。 看清楚没？每一轮“被替代论”之后，留下来的从来不是老工种，而是新技能。 现在的 AI 也一样 重复工作会被模型包圆，但会提问、会拆问题、会 orchestrate agent 的人，才是下一个 10 年

来源：
凡人小北
2025-07-04
15:12

Amjad Masad 说，真正的 AGI 意味着一种能够进入新情境并快速学习如何实现目标的 AI 即使是最新的模型，在训练数据之外的任务上仍然很困难。 真正的突破将出现在 AI 能够自我训练时——就像 AlphaGo 与自己进行数十亿局比赛一样。

来源：
AI Will
14:48

我自己完整跑出来FMP MCP后有个非常大的启发：AI时代，我们需要重新评估事情的难易程度——很多潜意识认为非常困难的事情，但现在完全个人就能做到。 以FMP MCP举例

来源：
henu王凯
06:19

程序员，作为一个职业，彻底消失只是时间问题，而且这个过程不会很久。前提是我们用于生产软件的整个范式都需要以AI Native为基准进行重构，显然影响的不仅仅是程序员这一个岗位，而是涉及到所有角色。考虑到软件的独特社会价值，这个转变的过程必然也会与社会的变化形成共振，未来具体的形态可能很难预测。 所以，没有人可以独善其身，AI对于任何人都是机遇也可能是挑战。把握好方向，不遗余力的去实践AI Nat

来源：
S Li
2025-07-03
00:23

不要拿 AI 卷现有工作的效率， 要拿 AI 来丰富人生的多样性！

来源：
Cell 细胞
2025-07-02
14:30

我有个不祥的预感 AI怎么突然又行了？ 华尔街是知道了什么我们不知道的秘密？ 有什么公司要马上推出AGI了吗？ 好像一切都要加速了 害怕 谢谢大家

来源：
勃勃OC
09:20

你对未来的判断是匮乏还是丰富，决定了你拥抱 AI 的角度。

来源：
Cell 细胞
2025-06-30
22:48

以后这些最顶级的 AI researcher 们会不会也有俱乐部/签约/转会制度了。。。🐶

来源：
Tz
2025-06-29
16:32

i read 中国平面设计师面临 AI 图像生成器的挑战 北京的平面设计师 Erbing 说，AI 无法产生任何独特的东西，“每个项目都面临着不同的问题，设计师的存在是为了解决具体问题，而不是创造千篇一律的视觉效果。//想到在某游戏公司工作的朋友，已经沦落到AI出图后人工修图了……😮‍💨

来源：
陈少举 （🦣 @chenshaoju@acg.mn ）
12:59

如果你信 AI 是前所未有新质生产力，那你对自己所做事业的终局的想象就应该是 AI 可以让人不参与生产。 如果你不相信 AI 可以让人不参与生产，那你就在假定 AI 和过去的信息化、数字化、自动化效率提升没什么区别。

来源：
Cell 细胞
08:11

密歇根大学副教授官远芳： 这两年我感觉形式发生了很大的变化，主要是因为这个AI。低级的马工也包括生信人员，我认为都会在最多一两年内面临淘汰。特别不幸的是，这个低级，恐怕是要包括99%的人。剩下1%，特别是top 0.1%，将瓜分巨大的蛋糕。 所以，在选择这种AI都能干的专业的时候，需要思考自己是否可能属于那0.1%。对于最顶尖的人，我可以肯定的告诉你，越是这几个AI可以代替的专业，你将获得越多的

来源：
宝玉
2025-06-28
11:11

被Ilya的这段录播刷屏了： 其实就说了一个事：SSI正在用AI迭代AI！ 结合Sutton说的AI“体验时代”的到来，LLM利用人类语言集合的预训练完成了数字智能的bootstrap，接下来数字智能开始自主体验自主迭代了🔁

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-06-26
21:19

“AI 将影响 99% 的工作岗位，白领职业可能会被彻底淘汰。应届毕业生在毕业第一天就可能失业。这个问题值得我们高度重视——不仅是为我们自己，更是为了我们的孩子。” 这段话写的太有共鸣了，未来AI能代替绝大部分的工作，那必将有更多的人失业。 我们不可能改变历史发展的轨迹，那只能改变自己顺应变化，学习使用AI，驯服AI啊

来源：
sitin
2025-06-10
22:22

我们正处在 AI 定义的非凡时刻 它将不可避免的加速一切⏩ AI 就像政治 你不关心 它也会找上你 你需要应对挑战 直面未来👊 Ilya Sutskever 多大演讲 宝玉翻译

来源：
indigo
11:39

有一句名言：“你不去关心政治，政治就会来关心你”，那么这句话换成 AI 是不是也成立呢？ “你不去关心 AI，AI 就会来关心你！” 当然这个类比不是我说的，是 Ilya Sutskever 说的，Ilya 自从离开 OpenAI 后就没怎么公开发言了，这次他的母校多伦多大学邀请，并且授予了他荣誉学位，还是很给面子，去讲了 10 分钟，印象最深刻的就是这句话。 Ilya 对于 AGI 的到来应该

来源：
宝玉
08:27

就在这几天，OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨科弗（Ilya Sutskever），在离开OpenAI创办自己的公司、沉寂了大半年之后，首次露面，在他的母校多伦多大学给了一场毕业致辞。他讲了九分钟，主题只有一个：AI将会能做人能做的任何任务，因为生物大脑和数字大脑不应该有什么本质区别。

来源：
Rainman
2025-06-09
14:51

昨天，ilya 在多伦多大学毕业典礼上做了演讲。作为ai之神，ilya会给大学生怎样的ai学习建议？ 10分钟演讲，3个核心观点，分享一下我自己的笔记和思考： ## 一种思维方式：接受现实，不懊悔过去，不和情绪拉锯 毫无疑问，ilya自己在这一年里经历了长期且艰巨的情绪挣扎（a constant struggle with one's emotions）。他给学生的第一个建议，就是培养一种“

来源：
howie.serious
2024-12-21
08:37

o3 发布后，我们需要把 ilya 的这句神预言拿出来重读几遍了：如果你把智能看得比其他人类品质更重要，那你会很难受的。 人类智能，不但没有独特性，现在连稀缺性都没有了。 人类的价值，绝对不在于人有脑子（很多人类的脑子其实不咋用），人们得找一些其他的价值，来体现“人之为人”。

来源：
howie.serious
2024-10-16
21:54

很多人不理解为什么*人形*机器人的设计要先“像人”再“超人”，而不是反过来。比如，有人说“普通人做的事情超人也可以做，但反过来不行”。这句话在智能机器人身上不成立。因为做的“像人”是更难的目标。需要大量的AI训练。但是训练的基础是机器人硬件设计和人类结构类似，能完成人类精细和协调的动作。当你上来就把机器人设计成“超人”，极大可能它是个“异形”机器人，结构做了“优化”，和人类差别很大。这就会导致人类

来源：
一口新饭

相关信息

3个月前

特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件

3个月前

英伟达美国本土制造AI超级计算机事件

2个月前

澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋

3个月前

#苹果与阿里巴巴合作引入AI功能，内容审查机制引发关注

3个月前

AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议

3个月前

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉

3个月前

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件

2个月前

美国国务卿卢比奥遭AI冒名顶替，外交界警报拉响

3个月前

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？