ginobefun

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7小时前

昨天团队聚餐喝多了，本周精选推送延迟了一天 🙂

1天前

这个建议可以试试

1天前

AI Coding 里的上下文可以分为以下两种： - rules、等静态上下文提供最基础的说明和约束； - MCP、Skills 等动态上下文提供灵活的按需扩展能力；

6天前

杨植麟昨天这个演讲，技术深度与哲学高度兼具，分享了通过提升 Token 效率和扩展长上下文两个技术维度，来构建更强的自主性智能体，建议逐字阅读。

1周前

最近在考虑如何降低 BestBlogs token 的消耗，两个改动点：一个是减少 Workflow 的复杂度，从反思模式切换到最简的单节点模式，可以减少 60% 左右的 token 消耗，见图；另外一个是减少「中译英」的消耗，目前网站订阅源中将近一半内容是中文，英文用户占比 8% 不到，后续考虑把这一部分的 token 用于内容的「英译中」，服务好主要的中文用户。

1周前

瞧瞧，写个代码把你给美的 😄

1周前

Manus 与 Cursor 的上下文实战策略： Manus 侧重于结构化的「紧凑化与摘要化」流程及分层的行动空间设计；而 Cursor 则推行「万物皆文件」的动态上下文发现模式。

1周前

Qwen 团队正式发布了 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 模型系列，填补了开源社区在高性能多模态检索工具上的空白。该系列基于 Qwen3-VL 构建，支持文本、图像、视频及可视化文档（如架构图、UI）的统一语义空间表示。通过「双塔架构 Embedding 快速召回 + 单塔架构 Reranker 精细排序」的两阶段流程，该模型在 MMEB-v2 等权威榜单中刷新了开源纪录。

1周前

下班了出来逛逛晚上的老门东真好看

1周前

BestBlogs 第 79 期：大模型上市元年

1周前

BestBlogs 订阅用户数来到了 6666，太 6 了 😄

1周前

Simon Willison 发布了其年度标志性的 AI 领域复盘。文章将 2025 定义为「推理」与「智能体」爆发的一年，详细梳理了从 RLVR 技术带来的推理能力飞跃，到 Claude Code 等 CLI 编程 Agent 如何彻底改变开发工作流。作者重点分析了中国开源模型（如 DeepSeek）的强势崛起、200 美元订阅制的普及，以及「偏差常态化」带来的安全隐患。

1周前

使用 Rokid 看播客沉浸感不错

1周前

#BestBlogs Mel Robbins：如何在充满不确定性的 2026 年脱颖而出 | Silicon Valley Girl Mel Robbins 分享了管理焦虑、利用嫉妒促进成长、设定界限以及在不确定时期保持专注的实用工具。摘要：本次访谈邀请了畅销书作家、媒体企业家 Mel Robbins，她分享了应对焦虑、职业不确定性和个人成长的实用策略。她介绍了处理外界评价的“随他们去”（Let Them）理论，解释了如何将嫉妒转化为实现目标的建设性路线图，并详细说明了她设定界限和管理其全球媒体帝国的方法。Robbins 还通过她的新产品 Pure Genius 讨论了健康的重要性，特别是蛋白质的摄入。讨论涵盖了缓解焦虑的实用工具、将 AI 作为私人教练、通过“摩擦”和“嫉妒”练习了解真实欲望，以及管理社交媒体中的错失恐惧症（FOMO）和来自亲近关系的批评。她强调了绝境作为动力的力量，区分了建设性和破坏性的内疚，并对工作与生活的平衡以及有效的时间管理提供了见解。主要内容: 1. 焦虑是对未来不确定性的正常警报信号，而非个人缺陷；通过将自我怀疑重塑为对自身应对能力缺乏信心，可以对其进行有效管理。 -- Robbins 建议将“我有焦虑症”改为“我感到焦虑是因为……”，以便更好地理解和解决根本原因。她强调，即使结果不确定，承认自己有能力应对挑战也至关重要。 2. 利用睡前“担忧清单”和自我肯定等实用工具来平复过度思考的大脑，并让自己确信拥有应对能力。 -- 写下担忧可以像处方助眠药一样，为大脑中的“开放回路”画上句号。在自我对话中使用自己的名字（例如“Mel，你能行”）可以增强自我效能感，而简单的“手放胸口”呼吸法可以平复生理上的焦虑。 3. 通过在困难时期提供特定的肯定提示词和可操作的建议，将 AI 作为私人教练。 -- 与其进行宽泛的查询，不如引导 AI 识别情绪状态并提供基于研究的应对策略，将其转化为心理健康的个性化支持工具。 4. 通过识别生活中的“摩擦点”（厌恶感）和“嫉妒点”，可以揭示真实的欲望，这些点构成了个人和职业抱负的路线图。 -- “摩擦练习”包括列出那些不顺心的事情，而分析那些令人嫉妒的人或成就则能洞察被压抑的抱负，因为嫉妒往往是未被追求的个人欲望的反映。 5. “随他们去”与“随我去”理论：将精力从试图控制他人的看法转向关注自己的态度、行动和意图。 -- 理解你无法控制他人的想法或行为，可以释放精力去关注内部控制点（态度、选择、对情绪的反应），通过与自身价值观保持一致来建立自我信任。 6. 设定清晰的界限、优先安排时间以及策略性地拒绝，对于持续成功和避免倦怠至关重要。 -- Robbins 强调要刻意安排日程，例如设立无手机时段和专门的差旅窗口，这既是自尊的体现，也是一种策略性举措，能反过来提高被感知的价值和效率。 7. 健康（特别是蛋白质摄入）的重要性不仅限于肌肉生长，还涉及多巴胺、血清素、专注力和激素平衡。 -- Robbins 强调仅靠饮食很难摄入足够的蛋白质，受科学见解启发，她主导开发了临床级蛋白质饮品“Pure Genius”，以解决这一普遍存在的营养缺口，促进整体健康。文章链接：视频地址：

1周前

这个访谈可以缓解 AI 时代的普遍焦虑，教你用「随他们去」的心态屏蔽噪音，将对未来的恐惧转化为当下具体的掌控感。

1周前

进入 Vibe Coding 模式整整两天，感觉键盘都在冒火花！🔥 终于把大家呼声最高的几个坑给填上了： ✅ 登陆系统（终于有了身份！） ✅ 一键收藏（好文不怕丢） ✅ 划线高亮（这就是知识点） ✅ 阅读记录（甚至记得你上次读到哪）这一波更新完，感觉阅读有了记录。兄弟们，快去体验一下，坐等新的反馈！[憨笑]

2周前

高山赏雪

2周前

新年第一天逛吃逛吃妹妹手气爆发开了个大豹子

2周前

刘飞这期播客挺好的，最近感觉自己也陷入了低能量的状态，听完后收获一个启发：低能量不是性格问题，而是人和事没匹配好。

2周前

Google 在 2025 年超过 60 项 AI 产品和功能更新，Gemini 和 Nano Banana 两大核心基础模型扮演着关键角色，它们的快速迭代和多模态能力推动了 Google 产品线的全面 AI 化。

2周前

好亲切，今天吃这家😊

3周前

在这个追求「倍速」的时代，我们往往以为读得越快、吃得越快，获取的就越多。但这篇文章提出了一个反直觉的观点：我们的「默认感知速度」设得太高了，以至于错过了事物最核心的精华。作者通过重读《指环王》的体验告诉我们，把速度降到三分之一，不是为了浪费时间，而是为了让意义和愉悦「自动浮现」。 ———————— 也许我们的「默认档位」设得太高了作者：David Cain 原文链接：我读《指环王》已经两个月了，目前才刚刚读完第一部。这不是因为我不喜欢读，相反，这是我记忆中最愉悦的阅读体验之一。从一开始，我就坚持大声朗读。我发现朗读非常有助于保持专注。将阅读速度限制在「语速」而非「眼速」，我就不会匆忙掠过，也不会遗漏重要细节，更不会因此失去兴趣（这一直是我以前的老毛病）。起初我很焦虑，用这种方式读一本 1500 页的大部头实在太慢了。但正如有人提醒我的：既然乐在其中，何必急着读完呢？所以我试着进一步放慢速度。我慢到了近乎荒谬的程度，把每一个句子都当作至关重要的话来读。我给了每句话三倍于平常的时间和注意力，全然不顾后面还有几百页没读。这种从容的节奏让中土世界在我眼前鲜活起来。当我在逗号后停顿，让每个句子在句号后稍作回响，故事的情节便带着更沉的分量和力量触动我。额外的时间为托尔金笔下的意象和意境留出了在脑海中生长的空间，这一切都是自然而然发生的。我内心仍有一部分想快马加鞭，略过那些诗歌和传说，直奔摩瑞亚 (Moria) 和末日火山 (Mount Doom) 等高光情节。但越是无视这种冲动，体验就越美妙。等待滋长的意象通过投入三倍的专注度，我收获了三倍的「故事感」（即意义、沉浸感和文学愉悦）。无论我最初拿起小说是为了寻求什么，这种节奏都让我得到了更多。饮食理解力这种效应让我想起很久前发现的一个饮食悖论。当你将进食速度减半甚至降至三分之一时，少量的食物反而能带来更多的满足感。对每一口食物投入额外的关注，能让更多的「精华」（无论那究竟是什么）被你感知。矛盾之处在于，正是为了追求这种「精华」驱使我们通常狼吞虎咽，结果反而错失了它们。如果你试图加速冲刺以更快获取快感，最终得到的反而更少。慢下来，风味才会释放。只要你肯花时间，我有无限爱意相赠无论阅读还是饮食，这种释放都是自动的。你无需刻意搜寻。只要给予额外的时间，书中的深意或食物的美味就会主动涌现。慢下来，增加「消费」过程的时间，能立竿见影地提升阅读理解力（以及「饮食理解力」）。这就像用吸尘器清洁地毯。如果吸头移动太快，只能吸走一半灰尘；慢下来，你会听到更多沙砾被吸入管道的声音。吸力和刷毛在工作，但它们需要时间才能彻底清洁，吸出深层的积垢。质疑默认设置看来，我们在阅读和饮食（甚至其他事物）上的「默认消费速度」大大降低了这些活动的回报，甚至削弱了做这些事的意义。一部分原因是我的急躁，但也因为现代生活提供了无限的消耗品，迫使我们将「摄入速率」的旋钮调得太高。书读不完，零食吃不尽，学习机会无穷无尽，似乎没必要充分欣赏每一片面包或每一页文字。但在内心深处，大脑就像《我爱露西》里在巧克力工厂流水线前手忙脚乱的主角。我们的感知接收器就像吸尘器刷头，需要更多时间才能完成工作，建立所有应有的连接。用读通俗小说的脑子读陀思妥耶夫斯基这听起来像是在堆砌陈词滥调——少即是多、停下来闻闻花香、欲速则不达——我想确实如此。但陈词滥调的问题在于：它们往往是深刻的洞见，却因为被传播和消费得太快，失去了原本的深意。如果你真有停下来闻花香的习惯，你就知道那是必须的。至少试着把你的消费速度——无论是书、信息还是食物——降低一半或三分之二。你会发现：(1) 你体内有股力量极其渴望以最高速度推进；(2) 慢下来后释放的回报是多么丰厚。唯有慢刀才能参透经典据我观察，几乎所有事情——哪怕是查看信箱或写购物清单——只要投入更多时间和意图，都会变得更令人满足。速度改变品味放慢消费速度必然会改变你「想要」消费的东西。若用极大的专注去细读垃圾新闻或 AI 生成的口水文，只会暴露它们的空洞。而那些大师为你的大脑精心打造的、墨香浓郁的古旧经典，在从容的节奏下会变得易读，意义也会自然绽放。食物亦然。细细品味廉价的代可可脂巧克力或一袋超市品牌的奶酪泡芙，你会尝到一种不愿深究的粗劣口感；而用心享用一块手工糕点，你会发现比预期更多的美妙。这种时候你并不想细看大规模生产有诸多好处，但当我们消费得越快，就越容易追求那些光鲜亮丽的糖衣外壳。我们越是追逐这些表层刺激，文化就越倾向于只提供这些——比如 TikTok 视频、深加工食品、特效堆砌的电影，以及充斥着肤浅论点的公共讨论。谁知道我们偏离最佳的消费模式有多远了呢。一旦某种做法成为常态，哪怕失去了再多，它似乎也成了合理的标准。据知，直到 18 世纪，独自默读都是罕见的；坐下来正经吃饭和在家做饭更是如此。没人会以每小时 50 页的速度读这篇文章我无意说教。哪怕这一切没有绝对的道德好坏，只是在我们所做的许多事中，原本可以获得更多我们真正寻求的东西——但它们只在低速时才会显现。如果你好奇，试着慢下来消费事物，慢到让别人觉得滑稽——比如用平时三分之一的速度——看看会有什么惊喜涌现来迎接你。

3周前

Arize AI 产品经理 Aman Khan 拆解了 AI 智能体的评估框架。核心内容涵盖：利用 Trace 可视化多智能体协作流程；通过 Prompt Playground 快速迭代模型表现；建立大语言模型作为裁判的自动化评估体系，并强调了人工标注对纠正评估偏差的关键性。演讲明确指出：AI PM 的核心竞争力在于定义评估标准，而非仅仅撰写文档。

3周前

AI 时代对产品经理和开发者的界限实际上在模糊化。当 Cursor、Claude Code 这样的工具让产品经理可以直接「写出」想法，当 AI 让开发者可以快速验证产品假设时，「懂技术的产品人」和「有产品感的技术人"」都会变得更有竞争力。核心能力是对用户需求的洞察和对价值的判断，这需要刻意练习和持续沉浸在真实场景中。

3周前

今年最后一期精选文章，欢迎大家阅读，感谢各位读者这一年的陪伴。保持好奇，2026 年见！ 😀