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1个月前

应交流群朋友们的需求，我们为开发了开放 API。现在，你可以通过 API 查询订阅源、文章列表/详情、播客列表/详情以及每周精选。我们希望这能帮助你更方便地整合和阅读这些优质技术内容。另外，每周精选文章的 RSS 订阅也已上线了。 👨‍💻 API 文档： 📰 每周精选 RSS：

#开放API #订阅源 #文章列表 #每周精选 #RSS订阅

1个月前

当一种工具接管了某个层级的「执行」能力时，人类的价值便会跃迁到更高层级的「定义」能力上。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 94 条信息

#工具 #执行能力 #人类价值 #定义能力 #跃迁

1个月前

大连的梅花鹿给孩子们留下美好的回忆❤️

#梅花鹿 #大连 #儿童 #回忆

1个月前

娃的笑声海浪声，最佳解压治愈 BGM

1个月前

S3 支持向量了

1个月前

#BestBlogs #173. Cursor 设计主管 Ryo Lu：如何设计 Cursor 的未来 | 跨国串门儿计划探讨了 AI 编程工具 Cursor 如何通过 Agent 功能重塑软件创造流程与产品设计，并展望了 AI 时代下设计师角色的深刻变革与未来人机交互的个性化趋势。摘要：本期播客邀请 AI 编程工具 Cursor 的核心设计师 Ryo Lu，深入探讨了 AI 如何颠覆传统软件创造和产品设计。Ryo Lu 分享了他从 Notion 加入 Cursor 的传奇经历——仅用三天便利用 Cursor 的 Agent 功能构建出“未来版 Notion”原型，以及他如何将 Cursor 内部五个分散的 AI 功能统一为简洁强大的“Agent”概念，从而推动产品爆发式增长。对话核心围绕 AI 时代下产品设计的转变，强调设计师不再是设计具体界面，而是设计能适应每个人的“容器”和“系统”。节目还探讨了未来软件创造中人机协作的重要性，AI 如何赋予设计师“千倍效率”的工程师能力，以及交互界面将变得高度动态和个性化的愿景，预示着设计师、工程师和产品经理角色融合的新范式。主要内容: 1. AI Agent 功能极大提升软件创造效率 -- Cursor 的 Agent 功能使设计师/开发者能以空前速度将创意转化为原型，缩短从想法到实现的时间，彻底改变传统软件开发流程。 2. AI 时代产品设计从 UI 转向系统与容器 -- 设计师的核心任务不再是静态界面，而是构建能动态适应不同用户需求和偏好的“容器”与“系统”，实现高度个性化的产品体验。 3. 人机协作重塑团队角色与工作流 -- AI 赋能使得设计师也能具备高效编程能力，模糊了传统设计师、工程师和产品经理的界限，促进跨职能团队的深度融合与高效协作。 4. 未来交互界面将趋于个性化和思维贴近 -- 展望未来的交互界面将是流动的、动态生成的，甚至能直接与用户思维方式连接，设计师的价值在于定义底层概念和规则。文章链接：

1个月前

#BestBlogs 算法破茧｜腾讯研究院三万字报告 | 腾讯研究院腾讯研究院报告深入剖析了算法时代信息茧房的成因、影响及学界争议，并创造性提出“信息蜂房”概念，为构建开放多元的信息生态提供了系统性解决方案和平台实践案例。摘要：该报告由腾讯研究院发布，旨在探讨算法时代“信息茧房”的现象及其破解之道。文章首先追溯了“信息茧房”、“回音室效应”和“过滤气泡”等概念的演变与区别，并深入分析了协同过滤、基于内容的过滤、深度学习推荐等算法如何通过目标导向、正反馈循环、数据依赖和相似性匹配机制导致信息茧房的形成。报告指出，尽管学界对信息茧房的负面影响存在争议，但其潜在风险不容忽视。为应对此挑战，报告创新性地提出了“信息蜂房”概念，强调信息对称性、异质信息分发、缩小与现实距离以及用户互动协作。最后，文章结合微信视频号、快手、抖音、腾讯新闻等平台的实践案例，从算法机制（去重、打散、社交兴趣发现）、内容结构（遏制坏内容、鼓励好内容）和用户素养提升三个层面，详细阐述了构建“信息蜂房”的具体路径和策略，为互联网信息生态的优化提供了全面而深入的思考与实践指导。主要内容: 1. 算法通过其固有机制（目标导向、正反馈、数据依赖、相似匹配）是形成信息茧房的关键原因。 -- 文章详细阐述了推荐算法如何基于用户兴趣和历史行为进行内容推送，虽然提升了效率，但也导致信息过度筛选和同质化，限制了用户接触多元信息的机会。 2. “信息蜂房”概念为破解信息茧房提供了一个新的、积极的生态构建框架。 -- “信息蜂房”与“信息茧房”相对，强调信息对称、异质信息分发、用户主动探索及协作，旨在构建一个自由流动、多元开放且真实客观的信息环境。 3. 构建“信息蜂房”需平台、内容和用户多方协力，且已有平台实践案例。 -- 平台可通过算法优化（去重、打散、社交推荐）、内容治理（鼓励优质、遏制有害）和提升用户媒介素养来共同推动“信息蜂房”的建设，已有腾讯系及其他平台进行尝试。文章链接：

1个月前

#BestBlogs 快手高欢深度解读：多模态理解如何成为 AIGC 视频生成的“幕后功臣”？ | InfoQ 中文快手高欢深度解读多模态理解在 AIGC 视频生成中的核心作用、技术挑战与实践方案，并展望未来发展。摘要：文章深入剖析了多模态理解技术在当前 AIGC（特别是视频生成）爆发背景下的关键作用。作者首先介绍了文生视频、图生视频、视频编辑等主流 AIGC 产品形态，并以快手可灵为例展示了其应用。接着，详细阐述了 AIGC 多模态理解与传统理解的差异，强调其在全面感知与转述方面的目标，并探讨了 DiT 等主流模型架构中语义信息注入方式。文章还深入探讨了训练和推理阶段多模态理解面临的挑战，如数据标注与用户输入与训练分布一致性问题，并提出了通过强化学习进行 Query 改写以及利用 Reward Model 评估生成质量等解决方案。最后，文章从模型选型、数据处理、评测体系三个维度给出了提升多模态理解能力的具体建议，并展望了长视频生成、ID 指代一致性以及 AI 角色与 AGI 的未来发展方向。主要内容: 1. 多模态理解是 AIGC 视频生成可控性的核心支撑 -- AIGC 中的多模态理解旨在全面感知与转述，将用户意图和画面信息准确注入生成模型，而非仅追求特定任务的榜单效果，显著提升生成内容的准确性与可控性。 2. 提升多模态理解能力需从模型、数据、评测三维发力 -- 关键在于选择信息损失最小的模型架构，精细化数据处理（特别是 Captioning 和用户输入改写），并构建客观、全面且能抵御 Reward Hacking 的评测体系。 3. 长视频生成与角色 ID 一致性是 AIGC 视频未来的重要挑战 -- 当前 AIGC 视频时长有限，未来需解决剧情连贯性、描述合理性及主角 ID 在长视频中保持稳定等难题，这需要多模态理解与 DiT 等技术更深层次的协同。文章链接：

1个月前

#BestBlogs 程序员的自我修养 - 架构要素与认知 | 大淘宝技术文章深度剖析系统架构中的“形式、功能与概念”三要素，强调“概念”在软件设计和企业级业务平台构建中的核心主导作用，并结合 BIAN 等实践提供全面认知框架。摘要：本文以“程序员的自我修养”为主题，深入探讨了系统架构的核心概念、原则与方法。首先，文章基于《系统架构》一书，详细阐述了“形式”、“功能”和“概念”三者关系，并定义了系统、价值、复杂系统等一系列关键术语，提出了涌现、整体、聚焦、价值与架构、解决方案中立等架构原则及方法论。其次，文章着重强调了“概念”在软件设计中的决定性作用，提出“概念为王”的观点，认为清晰、合理的概念是解决复杂历史包袱、统一团队认知的关键，并引用《软件设计的要素》中的理论和案例来支撑这一论点。最后，文章结合银行业架构网络（BIAN）的实践，以及对“最小企业架构”的初步探讨，为读者提供了从理论到实践的架构认知框架，旨在帮助技术从业者提升架构思维和实践能力。主要内容: 1. “形式、功能与概念”是系统架构的核心三要素，其中“概念”具有主导性。 -- 概念作为系统规划的蓝图，连接了系统的物理体现（形式）和其所能实现的行为（功能），是统一团队认知、管理系统复杂度和引导长期演进的关键。 2. “概念为王”是构建高质量软件和业务平台的根本指导原则。 -- 通过深入思考和广泛讨论确立清晰、合理的业务概念，能够有效解决历史遗留问题，减少重复建设，提升设计效率，并为复杂系统提供长期、稳定的方向指引。 3. 敏捷架构原则是构建灵活、可复用业务平台的实践基石。 -- 关注点分离、松耦合、可重用性、可封装性和互操作性等原则，结合 BIAN 等行业标准，有助于将复杂业务能力分解为独立、协作的服务域，提升系统的适应性和可维护性。文章链接：

1个月前

#BestBlogs AI 时代的独立思考指南 | 笔记侠文章探讨在 AI 时代如何抵御信息洪流与专家依赖，通过构建五大思考坐标系，重塑独立思考能力，夺回人生主控权。摘要：在 AI 时代，人类面临的真正危机并非技术失控，而是主动让渡思考权利，被算法推荐和专家意见规训，成为被动的信息接收者。文章深入分析了信息过载、选择泛滥以及认知偏见如何导致人们丧失独立思考能力，并指出过度依赖专家权威和技术工具可能削弱人类直觉和情境感知能力。为应对这些挑战，文章基于《主见》一书的核心思想，系统性地提出了重建独立思考的五大关键：有效管理注意力、以终极目标为导向进行决策、主动过滤信息噪声、综合多重视角寻求解决方案，以及在借鉴专家意见的同时保持自主决策。文章最终强调，在算法之外看见第三种可能，通过反直觉训练、构建 T 型知识结构和拥抱可接受的失败，是个人在不确定性中夺回生活主控权的关键。主要内容: 1. 信息过载与选择泛滥导致思考退位，使人丧失对生活的解释权。 -- 在信息爆炸时代，过多选择引发认知耗竭和错失恐惧，认知偏见被利用，导致人们放弃独立思考，被动接受“最优解”，成为大数据精准投喂下的 NPC。 2. 盲目迷信专家与工具，将削弱人类直觉和情境感知能力。 -- 过度依赖权威和技术工具，可能导致思维局限、系统僵化，甚至忽视实际情况，从而丧失对“沉默变量”的敏锐洞察，陷入“过度自信陷阱”。 3. 构建个人认知坐标系需掌握五大关键，以重塑独立思考能力。 -- 包括主动管理注意力、以终极目标为导向、过滤信息噪声、综合多重视角寻求解决方案，以及在专家意见前保持自主决策，做意见的指挥官。文章链接：

1个月前

#BestBlogs Devin 教你做 Agent：把 AI 当做需要指导的初级开发者 | Founder Park 基于 Cognition 团队构建 Devin 的经验，本文提供了一份将编程 AI Agent 视为初级开发者进行高效协作的实战指南。摘要：本文深入分析了如何高效利用编程 AI Agent，提出将其视为需要明确指导的初级开发者这一核心心智模型。文章首先阐述了与 Agent 沟通的基础原则，包括指令的具体性、指明起点、防御性提示以及建立强大的反馈闭环，并强调了人类监督的关键作用。接着，文章详细介绍了如何将 Agent 融入日常工作流，处理即时需求、繁琐杂事和辅助决策。对于中大型复杂任务，指南建议利用 Agent 生成“第一版草稿”，与 Agent 共同制定实施方案，并设置多重检查点。在高级应用层面，文章探讨了如何创建自动化工作流、实现智能代码审查和定制化 Agent 工具，以提升团队效率。最后，文章坦诚地讨论了 AI Agent 当前的局限性（如调试能力和视觉还原），并提供了风险规避策略，如及时止损和权限管理。文章强调，尽管 AI Agent 日益强大，但工程师深厚的技术功底和对代码库的理解仍是不可替代的核心价值。主要内容: 1. 将 AI Agent 视为初级开发者，通过明确指导提高协作效率。 -- 核心心智模型是成功的关键，资深工程师因擅长管理初级开发者而能更快上手，这能为中大型任务节省约 80%的时间，将工程师重心转向管理与决策。 2. 掌握与 Agent 沟通的关键原则，包括指令具体化和提供反馈闭环。 -- 强调指令需明确“做什么”和“怎么做”，指明起点，预判错误，并利用测试、类型检查等工具提供清晰的反馈，帮助 Agent 迭代和自我修正。 3. 通过分阶段协作和自动化，将 Agent 融入复杂任务和日常工作流。 -- 对于复杂任务，让 Agent 完成“第一版草稿”，设置检查点，并教会其自行验证；对于重复工作，创建自动化模板，提升整体工程效率与质量。 4. 理解 AI Agent 的局限性，并掌握风险规避与及时止损策略。 -- Agent 在调试能力和精细视觉还原上仍有限制。用户需学会识别 Agent 无效尝试，及时中止或重开会话，并采取专属账户、隔离环境、只读权限等安全措施。

1个月前

AI 对指令的响应，就像一面镜子，精确地反射出提问者的水平。你思想清晰，它的产出就清晰。你思想混乱，它的产出就混乱。一个模糊的指令，只会得到一堆漏洞百出的代码；而一个经过深思熟虑、拆解清晰的指令，则能产出指数级放大的成果。顶尖工程师之所以能从 AI 中榨取最大价值，不是因为他们懂 AI，而是因为他们本来就极其擅长沟通技术理念、拥有对系统的敏锐直觉、对代码有高雅的品味。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 94 条信息

1个月前

我们的大脑宁愿停留在低能耗、无摩擦的抽象世界里获取奖励，也不愿进入高能耗、高阻力的物质世界。大脑的奖励机制无法区分计划与完成，导致我们沉迷于规划，误以为那就是进展。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 397 条信息

1个月前

LLM 极大地降低了生产的成本，但这只是把压力完全转移到了认知一侧。 - 生产行为：将已有的明确想法转化为代码。这是机械的、可加速的，大语言模型在这里是加速器。 - 认知行为：形成想法、建立共识、在团队多个大脑中同步对一个抽象系统的共同理解，这是探索性的、缓慢的、有机的。理解生成代码的成本，本质上是在偿还你当初跳过的那段集体学习过程。生成的代码越多，你欠下的学习债就越庞大，直到整个团队的认知能力被压垮。

1个月前

哇哦，最近分享的 RSS 源使用的用户越来越多！ 😅 旧服务器上 1T 的流量就这么被榨干了。花了点时间把服务全搬到 RackNerd 的新家，价格减半，每月 3T 流量，这下可以安心了！ 🚀 项目地址：

1个月前

本周精选文章，欢迎阅读

1个月前

权力向上传递，是为了执行。信息向下传递，是为了对齐。权力越大，听到的真话越少，这不是人性的缺陷，而是系统设计的必然结果。一个为了高效执行而设计的系统，其天然属性就是抑制挑战。

1个月前

风暴不在车外，在念头里。念头一断，撞击就只是撞击。

1个月前

#BestBlogs 程序员核心竞争力：怎么做需求才能有成长？ | 腾讯云开发者腾讯工程师提出需求全周期管理方法论，指导程序员通过业务技术融合实现职业跃迁摘要：文章系统性地阐述了程序员在需求全生命周期中的成长方法论。作者基于腾讯实践经验，提出'为什么做、怎么度量、如何做得更好'三问法，将研发流程划分为需求、设计开发、发布和上线运营四个阶段。在需求阶段强调主动挖掘价值、与业务共创；设计开发阶段注重从性能、成本、效率等 7 个维度系统化思考；发布阶段关注安全上线和应急能力培养；上线运营阶段突出数据驱动和持续复盘。文章最后总结了 8 条成长建议和'三心'品质（同理心、热心、匠心），强调业务敏感度、量化意识和系统设计能力的重要性。主要内容: 1. 需求阶段应主动挖掘价值并使用'三问法' -- 通过'为什么做、怎么度量、如何做得更好'三问法实现与业务对等对话，拒绝不合理需求，共创高价值方案 2. 程序员成长需要'三心'品质 -- 同理心理解业务需求，热心帮助合作伙伴，匠心打造优质系统，形成技术与业务的良性循环 3. 设计开发要以业务结果为导向 -- 从性能、成本、效率、质量、安全、稳定和资损 7 个维度系统化思考，避免炫技和过度设计 4. 发布阶段是能力成长的黄金机会 -- 通过参与应急处理、故障排查等实践，快速提升技术深度、项目管理和协同沟通等综合能力 5. 上线运营是起点而非终点 -- 建立数据驱动和持续复盘机制，通过量化分析验证需求价值，沉淀经验并反哺后续工作文章链接：

1个月前

或者技术真正的价值，不在于创造一个完美的、可控的虚拟关系，而在于维护和增强我们与那些不可控的、真实的、独立的他者之间的关系。因为只有后者，才能让我们成为真正意义上的人。

1个月前

在工业时代，核心杠杆是资本。拥有更多机器，就能产出更多。在互联网成熟期，核心杠杆是流量和数据。拥有更多用户，就能通过网络效应和精细化运营胜出。而在 AI 时代，核心杠杆正在变为高质量的人类判断力。

1个月前

一个独立的生物体，必须依靠自己的判断来趋利避害。如果一个生物轻易就让渡自己的判断权，完全听从外部指令，它在残酷的自然选择中早就被淘汰了。因此，对外部信息的不信任和防御，是刻在基因里的生存本能。在现代社会，这种本能演化为心理层面的「自我防御」。你的正确建议，在对方的潜意识里，可能被标记为一次潜在的攻击。你的话语，就是一支试图射入他城堡的箭。所以，表达的本质，不是内容的竞赛，而是一场关于生存本能的博弈。高手之所以是高手，并非更会说话，而是他从一开始就放弃了攻击城堡的念头。他选择在城下点起篝火，讲一个动听的故事，让城里的国王主动打开城门，邀请他进去喝一杯。你的内容，就是那杯酒。但前提是，他得先开门。

1个月前

一个封闭系统，必然趋向混乱和无序。任何一个组织，若只对内沟通，其天然倾向是「组织独我论」—— 系统变得只关心自己内部的流程、政治和语言，最终忘记它赖以生存的外部世界。产品经理的本质工作，不是沟通，而是作为组织的「反熵」机制而存在。他是一个锚点，用自己不断链接外部现实的能力，抵抗整个组织向内塌缩、自我消耗的自然趋势。

1个月前

面试时无法伪装的一个问题： “告诉我你犯过的最大的一个错误。它是什么？以及，它如何改变了你的思维，内化成了你今天的一个核心工作原则？”

1个月前

来自 Gemini 对产品经理五个核心思维方式的洞察 🔽