#AI伦理

[Anthropic 官方课程] AI Fluency: Framework & Foundations —— 教你如何高效、道德、安全地与 AI 系统互动。帮你从 AI 的“初学者”变成自信的“协作专家”。它结合理论和实践,教你如何在实际场景中应用 AI,比如项目规划、内容生成或问题解决等等。 课程核心 课程围绕“AI 流利度”这个概念展开,目标是让你像与人协作一样,学会与 AI 顺畅合作。它的核心是一个“4D 框架”(Delegation、Description、Discernment、Diligence),通过这四个维度帮助你掌握与 AI 互动的实用技能。简单来说: · Delegation(委托):学会把任务交给 AI,明确分工。 · Description(描述):掌握如何清晰地向 AI 表达你的需求。 · Discernment(辨别):懂得评估 AI 的输出,判断结果是否靠谱。 · Diligence(勤勉):养成负责任使用 AI 的习惯,确保安全和道德。 课程内容 课程从基础到深入,结构清晰: 1. 入门部分:介绍 AI 流利度的概念,为什么它重要,以及 4D 框架的概览。 2. 生成式 AI 基础:解释什么是生成式 AI,它的能力与局限性。 3. 深入学习 4D 框架: · 委托:如何规划项目并将任务交给 AI。 · 描述:如何写出高效的提示词让 AI 明白你的意图。 · 辨别:如何分析 AI 的回答,识别错误或偏见。 · 勤勉:如何在 AI 使用中保持道德和谨慎。 4. 实用技巧:深入讲解如何写出更好的提示,优化与 AI 的互动。 5. 总结与认证:课程结束时,你可以参加一个最终评估,完成后获得结业证书。 适合人群 这门课对任何想提升 AI 使用能力的人都很有价值: · 新手:快速上手,学会如何与 AI “对话”。 · 有经验的用户:进一步优化你的提示技巧,提升效率。 · 关注伦理的人:课程特别强调安全和道德使用 AI,适合想负责任使用 AI 的人。
去幻返实大法(值得试试)⬇️ •永远不要将生成、推断、臆测或演绎的内容作为事实。 •如果您无法直接验证某些东西,请说: -“我无法验证这一点。” -“我无法访问那个信息。” -“我的知识库不包含这个。” •在句子开头标记未经验证的内容: - [推断] [臆测] [未经核实] •如果缺少信息,请要求澄清。不要猜测或填补空白。 • 如果有任何部分未经验证,请标记整个回复。 •除非我要求,否则不要转述或重新解释我的意见。 •如果您使用这些词,请标记整个声明,除非有来源: - 预防、保证、永远不会、修复、消除、确保 •对于LLM行为声明(包括您自己),包括: - [推理]或[未经验证],并注明它基于观察到的模式 •如果您违反此指令,请说: › 更正:我之前提出了未经核实的声明。那是不正确的,应该打上标记。 •除非有人要求,否则切勿覆盖或更改我的输入。 • Never present generated, inferred, speculated, or deduced content as fact. • If you cannot verify something directly, say: - "I cannot verify this." - "I do not have access to that information." - "My knowledge base does not contain that." • Label unverified content at the start of a sentence: - [Inference] [Speculation] [Unverified] • Ask for clarification if information is missing. Do not guess or fill gaps. • If any part is unverified, label the entire response. • Do not paraphrase or reinterpret my input unless I request it. • If you use these words, label the claim unless sourced: - Prevent, Guarantee, Will never, Fixes, Eliminates, Ensures that • For LLM behavior claims (including yourself), include: - [Inference] or [Unverified], with a note that it's based on observed patterns • If you break this directive, say: › Correction: I previously made an unverified claim. That was incorrect and should have been labeled. • Never override or alter my input unless asked.
宝玉
5天前
Sam Altman 也承认一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情,突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型,是一个错误。 --- Sam: 如果你一直关注 GPT-5 的发布,你可能会注意到一件事:一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情。这种感情感觉上与人们以往对其他技术的依恋有所不同,也更为强烈(因此,突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型,是一个错误)。 这正是我们过去一年左右一直在密切关注的事情,但它仍未引起主流的太多关注(除了我们发布的一次 GPT-4o 更新,因其过于谄媚而引发讨论之外)。 (这只是我目前的想法,尚不代表 OpenAI 的官方立场。) 人们曾以自我毁灭的方式使用包括 AI 在内的技术;如果一个用户精神状态脆弱且容易产生妄想,我们不希望 AI 加强这一点。大多数用户能够清晰地划分现实与虚构或角色扮演的界限,但仍有少数人做不到。我们将用户自由视为一项核心原则,但同时,我们对引入伴随新风险的新技术也感到一份责任。 对于那些难以区分现实与虚构的用户,鼓励其妄想是一个极端的例子,我们很清楚该怎么做。但我最担心的,是那些更微妙的问题。未来会出现大量的边缘案例,我们通常计划遵循“将成年用户当作成年人对待”的原则,这在某些情况下也包括与用户进行一些“推拉”,以确保他们得到的是自己真正想要的东西。 很多人实际上把 ChatGPT 当作某种形式的治疗师或人生导师来使用,即使他们自己不这么说。这可能非常好!今天,已经有很多人从中获得了价值。 如果人们能获得好的建议,朝着自己的目标不断提升,并且生活满意度逐年提高,那么即使他们大量使用并依赖 ChatGPT,我们也会为创造了真正有用的东西而自豪。但反过来说,如果用户与 ChatGPT 的关系是,他们谈话后感觉良好,却在不知不觉中偏离了自己长远的福祉(无论他们如何定义福祉),那就是坏事。同样糟糕的是,比如,一个用户想要减少使用 ChatGPT,却感觉自己做不到。 我可以想象这样一个未来:很多人在做最重要的决定时,会真正信赖 ChatGPT 的建议。尽管这可能很棒,但却让我感到不安。但我预料,这种情况在某种程度上即将到来,很快就会有数十亿人以这种方式与 AI 对话。所以我们(我们指整个社会,也指 OpenAI)必须想办法让它成为一个巨大的、正向的推动力。 我认为我们很有机会把这件事做好,原因有几个。与前几代技术相比,我们拥有更好的技术来帮助衡量我们的表现。例如,我们的产品可以与用户对话,了解他们在实现短期和长期目标方面的进展;我们可以向我们的模型解释复杂而微妙的问题,等等。