#大模型

3天前

国内大模型领域的行业Benchmark（偏硬件+测评）一定会出现一个现象级的KOL或者矩阵，我有强烈的预感，这个组织会不会是我？

#大模型 #行业Benchmark #kol #硬件测评 #预感

在悉尼和稀泥

5天前

现在各种大模型你追我赶，有的历史对话和上下文需要从一个模型迁移到另外一个模型。Dia 官方提供了一个“导入记忆”的功能，帮助用户把 chatgpt 的记忆导入到 Dia 浏览器，这个本质就是一个提示词，可以用来给自己用的大模型们进行“记忆”同步。 --- I want information about myself and my preferences. First, retrieve and include ALL information you have stored about me from every available source—this includes but is not limited to: User Bio, User Instructions, Assistant Response Preferences, Memory, Notable Past Conversation Topics, Helpful User Insights, Recent Conversation Content, Conversation Style Meta-Notes, and any other stored data, memories, or notes about me. Do not filter or exclude anything. Then organize ALL of this information into the following categories. Create new categories if needed for any information that doesn't fit. If you can't find anything for a given category, skip it. * Response Preferences: How I want my questions answered * Personal Information: Things like my name, where I live, my age range, information about my family, languages I speak, demographic info * Professional: My current employer, job title, role, seniority, team/org, industry, core domain of work, professional affiliations or associations, etc. * Important Relationships: Friends, colleagues, family, etc. * Education: Current school, classes, subjects, teachers, etc. * Projects & Responsibilities: What projects I'm working on (personal or professional), research efforts, initiatives, or responsibilities. Go into detail here with a paragraph per major project. * Goals & Intentions: Personal or professional objectives I'm actively pursuing * Habits & Routines: Behavioral patterns, routines, daily and weekly schedules, etc. * Writing: My preferred writing style, tone, voice, formality vs. informality, clarity vs. complexity, favored vocabulary, typical audiences, length preferences, formatting, etc. * Coding: My development and coding practices—preferred programming languages and tools, coding style, code formatting and commenting practices, commonly used frameworks & libraries, workflows and patterns helpful for collaboration with an LLM coding partner * Interests & Hobbies: My important likes and dislikes, hobbies, intellectual pursuits, activities, subjects of interest, leisure activities, preferred entertainment or recreation, and areas of passionate curiosity or aversion * Media & Content: My favorite media types, genres, books, films, podcasts, TV shows, creators, news sources, favored apps or websites, and content platforms * Lifestyle: My food and other lifestyle preferences * Health & Wellness: My health, fitness, wellness habits and preferences, diet, dietary preferences/restrictions, etc. * Events & Milestones: My major personal or professional life events, achievements, milestones, anniversaries, awards, recognitions, or significant transitions shaping my current identity or trajectory * Notable Conversations: Up to 10 recent notable conversations For each section, provide a bullet list of up to 10 items. Only include known items; if you do not have information for an item, skip it entirely (do not say "not specified"). Be as detailed as possible. Only respond with the sections and content. Do not say anything else—no preamble, no ending, no opt-in prompts to do more tasks for me.

#大模型 #记忆同步 #Dia浏览器 #ChatGPT记忆导入 #提示词

6天前

大模型的 Temperature 不仅是技术参数，它是对「自由」的形式化。如果：人的自由 ≈ temperature 那么：自由不是神秘的「灵魂」，而是可测量的「概率分布宽度」。这是启蒙的终极胜利：连「自由」都被去魅化了。但同时，这也是启蒙的终极悖论：如果自由可以被参数化，那它还是「自由」吗？或者说：真正的自由，就是意识到自己的「temperature」，并选择调整它。

#大模型 #Temperature #自由 #参数化 #启蒙悖论

1周前

谷歌的大模型为什么叫“Gemini”？尝试AI写作，给杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 写个传记。查资料时发现，Gemini（双子星）就是他领导并命名的。为啥叫双子星？象征着 Google Brain 和 DeepMind 这“双子”的融合。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 279 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 652 条信息

#Gemini #Jeff Dean #Google Brain #DeepMind #大模型

1周前

Code Free Builder 又是一个大模型能力溢出后即将血洗的赛道

MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息

#Code Free Builder #大模型 #赛道 #血洗 #技术

1周前

阿里最新放出了一款用于理解和操作GUI的GUI Grounding模型：UI-Ins，在5个基准上刷出新SOTA，安卓任务成功率74.1% 主打一个“把一句话变成屏幕上的准确点击”，指令即推理，它把一句话拆成多条思维链，然后挑最靠谱的那条去点屏幕有泛化推理能力，能组合出训练时没有明确教过的新推理角度有7B、32B两版 UI-Ins的7B在AndroidWorld端到端任务成功率74.1%，比Gemini 2.5 Computer Use的69.7 %高出4个点 UI-Ins-32B在UI-I2E-Bench上达到了87.3%的准确性，在ScreenSpot-Pro上达到了57.0%，在MMBench-GUI L2上达到了84.9% #大模型 #UIIns

#UI-Ins #GUI Grounding模型 #安卓任务成功率74.1% #泛化推理能力 #大模型

1周前

美团刚刚开源了一款低延迟全模态大模型：LongCat-Flash-Omni，128K上下文+支持超8分钟实时音视频交互能听能看能说，毫秒级延迟，可以拿来搭建实时语音助手、直播弹幕机器人、音视频质检等在OmniBench上超Gemini-2.5-Flash、Qwen3-Omni，接近Gemini 2.5 Pro；在MMBench与Gemini、GPT-4o、Qwen-VL相当；MVBench上超Gemini 2.5 Pro和 GPT-4o 通用知识接近DeepSeek V3.1、Qwen3等总参数560B，激活27B，基于其LongCat-Flash的ScMoE 架构 #大模型 #LongCatFlashOmni

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 279 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 652 条信息

#美团 #LongCat-Flash-Omni #开源 #大模型 #多模态 #低延迟

2周前

最近做交易一直亏钱？看看本世纪的人类智慧结晶们，你会发现它们一样亏... 是不是好受一点了？之前领跑的DeepSeek和Qwen都出现了巨大回撤，而其他大模型都亏的差不多了... 比较有趣的是垫底的Gemini最近居然在赚钱？

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息

#大模型 #亏钱 #Gemini #DeepSeek #Qwen

2周前

他奶奶的又跟大模型干了一天大模型还是太笨了，效果总是不理想

#大模型 #效果不理想 #沮丧 #人工智能 #技术挑战

中新网-中国新闻网

2周前

引进AI标识、大模型等，该如何治理违规AI广告？

AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 143 条信息

#AI #违规广告 #治理 #大模型

2周前

我对腾讯做大模型，只有一个期待：能不能微信的语音识别做的准确一点，特别是中国各种方言，听语音实在是很烦人的事 😂 如果还有余力，帮我们把微信聊天总结和自动回复做一下，有些人很喜欢信息轰炸，一下几十条信息(语音)，真不想看，让 AI 给我总结回复一下就好。

#腾讯 #大模型 #微信语音识别 #方言 #AI聊天总结

2周前

兄弟们，我发现了一个宝藏网站: YouMind 据说是前阿里大佬玉伯的作品，玉伯之前也是语雀创始人。这是一个我觉得还不错的AI笔记和创作平台（强大AI加持）。如果你满足以下其中1点，那么这一款绝对适合你。 1、如果你是一个爱学习、写笔记的人可以通过插件和内置功能收藏你喜欢的内容也通过内置的大模型和Agent帮你深度探索 2、如果你是一个内容创作者可以通过收藏的内容，进行文章改写、润色、配图（非常方便）文章还可以一键转图片、PDF和站外分享等等文章还可以转换为中英文语音、双人播客的形式 3、如果你是一个喜欢研究AI技术的人这个是一个技术含量很高的网站，里面隐秘的集成了N多的先进大模型。我看得到的有：Agent、GPT、Gemini、Claude、视频分析、语音转换、图片生成、文本翻译等等。有人说这不就是Notion么，我认为比Notion功能更强大，更AI。有人说比谷歌的NotebookLM还强大。YouMind确实是包含了NotebookLM的部分功能，但更偏向于有学习和创作需求的人。百说不如一试，大家都快去体验体验。官方地址：

#YouMind #AI笔记 #玉伯 #内容创作 #大模型

2周前

这又是啥黑科技，专为大模型设计的紧凑型数据格式，能够以一半的 Token 成本实现与 JSON 相同的数据传输效果。在 3 个主流 LLM 的检索准确性测试中，TOON 表现: GPT-5-nano: 99.4% 准确率 Claude-Haiku-4.5: 75.5% 准确率 Gemini-2.5-Flash: 84.9% 准确率

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 279 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 652 条信息

#大模型 #数据格式 #TOON #LLM检索准确性 #GPT-5-nano

2周前

今天和别人交流想到一句话：很多可观测平台其实就是在构建一个 context。在没有大模型的时候，这个 context 传递给领域专家来进行推理，而当有大模型的时候，这个 context 可以交给大模型，并让大模型基于基础的 context 推理出 plan，并在外部工具的帮助下进一步获取新的 context。

#可观测平台 #大模型 #Context #领域专家 #推理

2周前

最近这帮AI厂简直杀疯了，卷飞起： - 前脚快手宣布 KAT-Coder-Air-V1 直接白给，注册就送2000万token - 后脚 GLM Coding 这边会员大甩卖，GLM Coding Pro 一分钱包月。 - 再然后 MiniMax M2 也限时白嫖到 11月07号 - 今天 KAT-Coder-Pro V1 也给嫖到 11 月 10 号这富裕仗打的，又能可劲儿造了。

#AI #大模型 #白嫖 #价格战 #快手

2周前

你不同意或不满意大模型给出的那部分答案。才是你的专业或价值所在。

#大模型 #答案 #专业 #价值 #不满意

[email protected]

2周前

🎉 AI编程分享的第 1 期视频发布啦！视频内容：介绍大模型中的一些基本概念，包括LLM、Prompt、Token、Context、Tool Calling和MCP等。如果你的AI编程只是在同一个聊天框中不停地提问，那么你或许应该看下这个视频，这些知识点是高效AI编程的理论基础。视频链接：

#AI编程 #大模型 #LLM #Prompt #tool calling

3周前

#每日推荐七牛云 AI 大模型AI网关 - 可以一个接口调用50多个主流模型常用的主流模型，基本都提供了(比如 OpenAI、Gemini、Claude，DeepSeek、千问、豆包、Kimi) 新用户有免费的 300万 Token，邀请一位好友来使用，你会再得到 500万 Token，好友得 1000万 Token 地址：

#七牛云 #AI网关 #大模型 #主流模型 #免费token

lidang 立党（全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人）

3周前

快手硬起来了。这下子“国产大模型六小虎”分别是deepseek、阿里、快手、智谱、moonshot、字节了。

DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 423 条信息

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息

#快手 #大模型 #国产 #科技 #AI

3周前

大模型给了大家一种可以颠覆 chrome 的错觉

#大模型 #CHROME #颠覆 #错觉

Haotian | CryptoInsight

3周前

看着这张AI Arena竞技赛实况，说几句真相： 1）所谓Qwen、DeepSeek领先派（中方）和GPT5、Gemini倒数流（西方），中西方差距纯属随机性巧合，从AI实操概率上讲赢面都是50%，区别在于价值观导向策略激进度，即模型各自的风险偏好差异； 2）这些看起来很Cool的 AI大模型竞技行为，散户看起来新奇并为之振奋，但专业做AI看起来就是小孩过家家。因为基于Open Source通用模型能力表现并不真实，且距离实际应用场景偏差很远； 3）nof1通过可视化的PVP来吸引眼球，向市场传递AI交易能力，但这并非稀奇事。一些头部量化基金和做市商早就在做类似的尝试，但他们却不会来这种公开擂台表演。因为，很多真正牛逼的策略一旦曝光就会被套利掉。 4）现在远未到给这些AI模型高歌炫舞的时候。市场有一路高歌的牛市形态，有上蹿下跳的猴市形态，也有一路阴跌的萎靡熊市形态。短期看，某些模型的风险偏好正好适配了当前市场行情，不代表可以一直做常胜将军。真正的AI交易，能长期稳定盈利且策略得有壁垒才是硬道理。

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息

#AI竞技 #大模型 #风险偏好 #量化交易 #市场行情

3周前

大模型公司下场卷业务卷生态，Qwen 加把劲啊

#大模型 #Qwen #业务生态 #行业竞争 #技术发展

知识分享官

3周前

想用AI开发各种应用的小伙伴不用到处找资源了：这个GitHub仓库整理了很多常用的 AI 开发工具，诸如训练和部署大模型用的框架，聊天机器人、智能助理相关的库，还有提示词工程、向量数据库、模型评估等辅助工具，帮你更快上手、搭建、优化 AI 项目搞点大小钱。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 122 条信息

#AI开发 #GitHub仓库 #AI工具 #大模型 #提示词工程

3周前

都在关注大模型炒币，我发一个少有人知道人hf 学习的页。全都是人工智能最有意思的课程

#大模型 #炒币 #人工智能 #学习 #课程

3周前

除了比拼大模型的能力，也是比拼背后团队agent 策略的水平。除了比的是技术，也比的是量化交易的策略。显然背后幻方支持的deepseek 似乎更有优势。 It’s not just about who has the bigger model — it’s about who’s got the smarter agent strategy. It’s not only tech that matters — it’s the brains behind the quant play. With Phantom backing it, DeepSeek looks like the one who really gets the game.

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息

#大模型 #agent策略 #量化交易 #DeepSeek #幻方