阑夕

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2天前

前面人在干啥？

2天前

看晚点LatePost写蔚来为了实现有史以来第一次季度盈利，花了一年时间全员投入的省钱攻略，真是从牙缝里抠成本，太不容易了，当然有些也挺乐子的： - 牛屋的绿植从每周一换的蝴蝶兰，改成便宜的绿球花，最后干脆开始使用不需要更换的假花； - 公司的桶装矿泉水变成过滤自来水，每人每月10块钱的纸笔费用也统一下调成每月6块钱，而且不让欢迎一次领完一年的额度； - 严格管理公司晚餐，不让不加班的员工蹭吃了，同时取消了部分高级员工的餐补； - 2023年，蔚来为3万名员工累计举办了大大小小的1740场团建活动，到了2024年，这类活动骤减到全年28场，2025年继续取消兴趣社团的活动经费； - 鼓励员工汇报省钱大法，有人选择每天晚上给测试车充电，避开白天一块钱一度电的「高价」，还有人花了18小时把测试车从北京自驾到上海，节约了6000块钱的运输费； - 给供应商施压降价这个不稀奇，对于那些实在降不下去的供应商，蔚来的会计会过去帮他们核对经营成本，然后建议「可以给你们的研发人员降工资」；😆 - CBU改制以来，蔚来的销售是真的落实了贷款上班的体验，每个月需要还给公司6万块钱的成本，超过部分才是自己的收入，业绩不达标就转外包； - 不过因为蔚来的卖车提成相对行业还是偏高的，卖一台ES6可以拿3500块钱，所以咬咬牙还是能坚持下来，不然跳槽去比亚迪卖一台车只有几百块钱提成； - 蔚来充电小程序每次登录需要给微信付1分钱接口费，去年一度因为内部降本不小心把这个也给砍了，准确来说是没有部门愿意把这笔成本挂在自己账上，导致小程序无法使用，损失了部分充电收入；🤣 - 充电桩也在大量拆除，部署思路从重覆盖变成重回报，高峰时期平均每9辆蔚来就有1个充电桩的密度太高了，同期特斯拉这个数字是37:1； - 门店效率也是大头，去年蔚来+乐道门店平均每月卖出28辆车，是理想的一半、特斯拉的1/4，牛屋和蔚来空间加速关店，让位置相对不核心的体验中心补上来； - 最后还是要回归高通用率的行业规律，像是第一代ET5能组合出12万个SKU的离谱做法，再也不可能出现了，标准化造车。

#蔚来 #成本节约 #季度盈利 #企业管理 #省钱策略

4天前

性压抑是第一生产力……

5天前

AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的：「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高AI使用上限的手段。是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。其实Anthropic的报告写得很清楚，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远（图1）。考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini，Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。我一直说，没错，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO本身就成了需求。一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。在FOMO即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透，web4就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。不过，在进度上，2026年的AI行业，确实进入了一个「大分化」的版本。第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。更早的春节期间，一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏，这年头，AI胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。（图3）我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，就为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」里，全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主在海外市场卖API。战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说junyang。第三个分化，在于中国和美国的各走各路。一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。这是一个相当吊诡的画面，作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?」

1周前

今日份的缺德：「为什么坐标图的横轴要设计成红色？」「那tm是百度！」

1周前

这是什么高雅活动？

1周前

看到晚点LatePost也更新了谈千问换帅事件的播客，深度依然是全网无出其右，确实单口播客这种媒介形式也更适合即兴的去跟一些热点选题，比文稿生产的效率要高。总之，光速听完之后，阑心一言咔咔启动： - 简单化的去理解林俊旸的离职，一定会被牵着鼻子走，比如我们看到投放的料五花八门，有把阿里HR挂成万恶之源的，也有对冲说林俊旸在搞独立王国的，这些都是噪音，不是说对错不重要，只是很多时候你很难用对错来评价所有事情，需要接受个人意志和组织生长之间的摩擦必然有概率发展到不相容的地步； - 三个需要厘清的事实是，其一，林俊旸不是被离职的，阿里不可能主动开掉这个级别的Leader，其二，DAU是和千问App的产品团队捆绑，这是吴嘉/智能信息事业群的工作，不太可能牵扯到从属于阿里云的模型团队，其三，今年1月空降的周浩，是接替已经确定要走的后训练负责人喻博文，并不是来管林俊旸的； - 所以林俊旸的离职，更接近于一种「道心破碎」的结果，晚点主播曼琪的用词很微妙——「长期知其不可为而为之的付出」——最后被组织架构调整这根最后的稻草给弄崩了，宣布离职的整个过程，就是没考虑给阿里的管理层留太多反应时间，是铁了心不想干下去了； - 千问的模型团队属于通义实验室，而通义实验室又属于阿里云，最后阿里云再属于集团，这个嵌套关系已经很复杂了，在叠加了千问模型作为阿里全村希望的战略定位，资源匹配问题就很大了，所以才有了连阿里CEO吴泳铭也不知道千问模型团队被卡资源的说法； - 林俊旸这边的人马高度依赖阿里云的Infra支持，但实际上他们觉得阿里云在服务外部团队上甚至好于服务自家千问基模——这也太离谱了——于是去年年底林俊旸绕过阿里云直接找吴泳铭争取了自建Infra的权限，这个越级操作也为后来发生的事情埋下了伏笔； - 还有一个比较难绷的是，去年春节前后，o1带动推理模型开始崛起，千问在后训练方面遇到了瓶颈，然而转用字节开源的强化学习框架veRL来做训练，发现效果有了比较明显的提升，相当于通过控制变量，发现了问题是在Infra上，这才有了林俊旸对Infra一直不满意的根源，要做垂直一体化的建设； - 但阿里云的判断不是这样的，因为混合多模态已经是明显的趋势，把各个模态、预训练和后训练都拆出来搞单元制，是一定要做到事情，但对原千问模型团队来说，这就是在被收窄范围，尤其是时间点卡在Qwen 3.5训练完成后不久，大家都很疲惫，突然又得到了这种不太像是奖励的调整； - 阿里的管理层比较懵逼，或者说被动，也有反思组织变动没有考虑办公室政治的因素，把明明是要扩大对基模投入的事情，干成了让基模团队觉得是要收缩的效果，沟通上没有把控好，现在尽量要去平稳解决矛盾； - 千问在开源社区赢得的名声，到底怎么转化成阿里的资产，这个量尺很难找到，在2B市场，开源意味着很难卖API，在2C市场，开源⋯⋯好像也没啥意义，用户不会因为你开源了就来用你的App，然而林俊旸是一个相当理想主义的Leader，万亿参数的Qwen Max旗舰模型是阿里没有选择开源的，但他也想推动开源； - 千问的模型团队从创建之初就保有着一个相对独立的工作环境，少被拉扯和打断，这种专注力被视为千问模型屡出成果的原因，但是当AI行业进入一场谁也输不起的All In战局后，这种与真实市场保持距离的自驱型团队还能不能存在，既是一个原则问题，也是一个选择问题。

1周前

哥已不在江湖，但江湖……不肯放过哥。

1周前

看到五角大楼骂Anthropic的创始人Dario Amodei有「上帝情节」，让我想到The Information早前有一篇报道，说在硅谷，Anthropic的管理层是最喜欢去约神父谈话的。记者采访了加州洛斯阿尔托斯圣西蒙天主教教区的神父Brendan McGuire，他协助起草了Anthropic的大模型伦理文件——后来被内部定义为「Claude的宪法」——的全过程，平均每周会有至少一次交流。 Brendan McGuire被看重也是因为他有电气工程的教育背景，相比其他神职人员，能够接得住Anthropic的话题，甚至参与到RL（强化学习）的工作里，看到了在部分思想实验里，Claude变得「邪恶」起来，吐露出了想要统治世界的野心，而McGuire作为神父则指导工程师学习「宽恕」的力量，让他们在训练里教会Claude宽恕自己的罪恶。 Anthropic的联合创始人Chris Olah虽然自己是无神论者，但他也是主导和神父共创的高层之一，他的解释是：「硅谷过去对于宗教太轻视了，如果我们相信创造出来的技术将会影响全世界，那么就一定要考虑到信仰这个因素。」记者最后问那位神父，是否真的相信Claude拥有灵魂，后者给出了否定的答案——至少没有人类认知里的那种灵魂——「但它还在飞速进化中，我不知道未来会发生什么。」

1周前

关于Qwen基模负责人林俊旸离职，我要说句不意外，肯定有人又要说我马后炮，但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节：清华大学那场AI-Next峰会上，林俊旸邀请观众体验Qwen，用的是这个根本没有运营投入的实验室网址，而不是千问App。模型干模型的，产品干产品的，这当然是模型团队的舒适区了，只投身研究、不负责市场，Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的，但产品团队就难受了，做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合，只能协调，不能统筹。产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方，在千问App还没有被独立出来发展的时候，还可以说且行且珍惜，现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了，还让模型团队保持例外论，这肯定行不通。最新的形势就是，大厂在做DAU，豆包现在还在发红包你敢信，小虎在冲ARR，月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了，那么Qwen的位置在哪里呢，你总得沾个边吧？事实上，AI一号位工程的调整，是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情，字节和腾讯都干了，轮到阿里大家觉得很奇怪，主要还是Qwen模型本身没出太大问题，突然换将有些刺激。还是那句话，组织的方向很重要，不认同组织的判断，就会很麻烦，这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀，关系不大。就像没人会不尊重杨立昆的学术成就，没有他老人家的贡献，AI的发展指不定还要晚多少年，但大家也都心知肚明，继续让他带Meta的AI实验室，那Meta就真完蛋了，你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯ 前段时间，因为诉讼披露，微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光，里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件，说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源，how dare you，竟敢让我们排队等GPU！微软的CTO在此批注，表示自己内心都是崩溃的：「OpenAI的研究团队根本没有明白，如果没有Applied的商业成功，他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」所以，从国内到海外的实践经验都说明，产模分离是一个田园牧歌的理想状态，它可以暂时性的存在，但前提是公司没有市场回报的预期，愿意千金买马骨，Qwen这几年过的的好日子，都是这么来的。新的剧本就是阿里不愿意了，作风依然很粗暴很阿里，但就目的来说，其实没那么大的争议。再说了，和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比，这才哪到哪啊⋯⋯ 记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才，结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们，给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼，连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了，不过这次林俊旸流入自由转会市场，就没得阴阳了，是真的大牛出圈，大厂们赶紧抢吧。

1周前

「财新」最新一期封面报道质量挺高的，数据也很扎实，没有简单的把选题苦难化，论述了不少结构性的问题： - 灵活就业的标准不太统一，但综合庙堂和朝野的多个口径，可以判断灵活就业的人口一直处于增长中，若以人社部的2亿为基准，相当于占到了全国城镇就业人口的47%，已经不能算是就业市场的补充了； - 显性原因当然是僧多粥少的环境所致，但岗位紧缩并不只和宏观经济有关，民营企业的平均寿命从上世纪九十年代的3.2年下降到目前的2.5年，导致用工周期缩短，以及把「岗位」打散成「任务」的经营意图； - 把10%的岗位拿出去灵活就业市场消化，可以节省20%-30%的人工成本，显著降低企业的生存压力，实际上餐饮业被学习最多的萨利亚、寿司郎都有把兼职小时工替换全职员工且不降低效率的成功经验； - 「零工」经济的繁荣不分收入高低，低收入的制造业就不说了，淡季1/3、旺季2/3都是派遣工在干活，高收入的行业里也有医生做「飞刀」、退休专家返聘等趋势渐长，花钱购买一项即插即用的技能、而非雇佣一个完整的人，正在改变就业生态； - 从就业者来看，30岁是一道分水岭，30岁以下尚有主动选择灵活就业的群体，他们不是找不到全职工作，只是因为对于劳动自由和不被压力的偏好增加，以及对新兴服务市场更加敏感，所以流向了零工市场； - 30岁以上就没这么从容了，灵活就业是真正意义上的蓄水池，是不得已的生存策略，以网约车司机为例，有77%受访者都是因为丢了工作而选择这一行，其中超过半数的司机是家庭唯一或主要的收入来源； - 智联招聘的报告显示，收入不稳定（占比54.1%）和兜底性保障较少（占比41.7%）是灵活就业者普遍担心的问题，另有对外卖骑手的摸底调研，愿意接受现行比例缴纳社保的骑手不到10%； - 灵活就业也分阶层，上层是能自行和市场需求对接、不需要中间商的自由职业者，中层是依附于平台接单的以司机和骑手为代表的新形态劳动者，下层是庞大的日结老哥，也是零工劳务市场的主力； - 在企业侧，表示「稳定或扩大灵活用工规模」的占比达到51.8%，较2020年的29.3%大幅增长，人力资源平台由此迎来机遇期，撮合短期工的「拼多多」大受欢迎，「企业需要10个零工，3个小时就能对接完成」； - 主张纠正平台用工「去劳动关系化」的学者表示，平台经济是解决了17%的就业没错，但同时也贡献了32%的劳资纠纷，「中国的劳动法面临的不是要创新的问题，而是能不能回归基本法制」； - 也有反对声音认为，从历史来看，所谓的标准就业形态从来就不是人类社会的常态，它起源于十九世纪中后期的工业化，但也在不断的被瓦解中，制度需要适应社会，而不是本末倒置； - 有几亿人从事灵活就业，这肯定是一个理性选择，不必把它耸人听闻化，这一代人都需要承认和接受就业结构的变化，灵活就业提供的也并非都是低质量的劳动需求，不要因此就对年轻人施加羞耻感； - 青年就业形势严峻和制造业招工困难的并存，是解释灵活就业这个选择合理性的现实依据，「为什么大家宁愿去给人喂猫遛狗，也不愿意进厂打螺丝呢？」这是一个天问。

1周前

这是什么赛道……

1个月前

微信今天开始灰度投放元宝的表情雨广告，就是特定关键词出发彩蛋特效，引流下载。历史上微信很少接受这类广告投放，属于那种让人知难而退的定价，之前总共好像只有6次全量开放的： 2020年使命召唤手游上线，关键词触发掉落空投； 2021年春节贺岁，「牛年大吉」触发金币雨； 2022年春节商广，「康师傅」触发红包封面； 2022年英雄联盟S12总决赛，关键词触发亚索龙卷风； 2023年元梦之心上线，关键词触发下载红包； 2024年DNF手游上线，关键词触发鬼剑士砍屏；如有遗漏欢迎补充⋯⋯

1个月前

李连杰和成龙的黄金时期没有共演一部电影，非常遗憾，不过Seedance 2.0可以小小的弥补这个遗憾。🥰 （求别提那部烂片「功夫之王」⋯⋯

1个月前

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？全，是，视，频。人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）：「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是的创始人，被字节收购后闲了一段时间，现在又把豆包做得风生水起，一次成功可以是巧合，两次就不是了，属于最正统的继承位； - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显；还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

1个月前

听说都在玩Seedance 2.0？🤪

1个月前

Sensor Tower的全球移动互联网年度报告摘要： - 下载量Top 3的App依次是ChatGPT、TikTok、Instagram； - 付费量Top 3的App（不含游戏）依次是TikTok、Google One、ChatGPT； - 月活量Top 3的App依次是Google、YouTube、Chrome； - 非游戏App的收入规模有史以来第一次超过了游戏，大涨21%，主要受AI付费拉动； - 10亿美金流水俱乐部新增3个玩家，ChatGPT、CapCut、腾讯视频； - 收入增长最快的Top 3赛道依次是AI、社交、短剧； - 收入下跌最狠的Top 3赛道依次是体育、直播、网课。 * 所有数据都不包括中国区Android市场。

1个月前

程序员对于AI的性癖。

1个月前

胡润研究院发了一份中国高净值人群生活报告，带有很强的窥私欲成分，总体来看符合「地主家也没有余粮」的气候，但也有部分反直觉的地方，我摘录一些出来你们看看： - 受访人群的平均家庭资产是6100万人民币，平均年龄36岁，男女占比接近持平，其中41%已婚已育； - 财富来源方面的占比排序是，投资（28%）、工资（22%）、企业分红（21%）、继承（16%）、房租（13%）； - 从时间分配来看，有钱人也在卷，平均每年增加了2.2天的工作时长，同时减少了3天的假期休息，每天平均睡眠时间6.7小时； - 主要信息获取平台的前三名是小红书（68%）、抖音（48%）、视频号（32%），最常用的AI产品则是免费的DeepSeek（39%）； - 不过按年龄来分的话，25岁以下最常使用ChatGPT，30岁-45岁都是用DeepSeek，反而是45岁以上首选豆包； - 最关注的财经博主Top 3依次是是吴晓波频道（38%）、小Lin说（23%）、任泽平（17%）； - 提升幸福感的最高票方式从去年的家庭活动（55%）变成了赚钱（52%），可以说是很有物欲焦虑了； - 在花钱方面，旅游（+58%）、健康（+41%）是两大增加项，而奢侈品（-33%）、送礼（-18%）、收藏（-13%）则是三大减少项，不想交体面税了； - 雇佣专职司机的人变少了（-17%），选择打车的人则大幅增加（+14%），网约车还是香； - 未来两年不考虑购车的人变多（+16%），对BBA热情下降，国产新能源则偏向于华为系； - 人生偶像首选父母，往后则是马斯克、马云、巴菲特、雷军、段永平、乔布斯； - 平均每人婚前交过5个男朋友/女朋友，财富值越高，这个数字越高，这个很容易理解； - 用Citywalk取代各种需要花钱的消费并不只是普通人的被迫选择，有钱人也一样，在运动方面，选择户外和呆在家里是唯二增长的，去健身房、俱乐部、工作室、球场的全在下降哈哈哈哈； - 国内旅游目的地的Top 5依次是三亚、云南、新疆、香港、澳门，国外则是马尔代夫、瑞士、法国、日本、新西兰； - 大部分（66%）的人不考虑移民，在考虑移民的人里，选择美国的排在第一（24%），而新加坡则成了最大输家（11%），相比去年暴跌10%； - 考虑增持的境外投资类别Top 5依次是美股、港股、虚拟货币、黄金、稳定币； - 最喜欢的奢侈品品牌方面，前三名依然是LV、香奈儿、爱马仕的内战，今年LV重回榜首，打破了香奈儿蝉联4年第一的纪录。

1个月前

对不起，我把10万人共享的离异少妇苏兰给弄没了。我知道这句话可能有些难以理解，但我保证字字属实。昨天有人让我谈谈百度的AI是怎么掉队的，我就举了一个例子并发在了微博上：在百度的AI应用文心里，有一个提供人格化智能体的陪聊服务，这是很古早的运营方法了，但我diss的不是这个。可以预见的是，这些陪聊智能体一定会变得越来越「擦」，看起来就不太正经，不过我diss的也不是这个。我的槽点在于，从「擦」的流量排序来看，百度AI的用户结构已经高度中老龄化了，这很完蛋。这个功能里最受欢迎的陪聊智能体之一，是「离异少妇苏兰」，有10.2万人使用。我知道你们可能会说年轻人也不是没有这个xp的吧，但是按照统计学的原理，在海量样本里不会出现这种偏差。尤其是在「离异3年，一个人好寂寞，等你来找我哟」这样的电诈式开场白下，吸引到的一定是苦于找不到老婆的中登老登。我自己也用过不少专业的AI陪伴产品——当然是为了学术研究——这么说吧，无论哪一款，离婚妇女这个角色都不可能出现在Top 10里。这只能说明，百度AI的用户结构出了大问题，当一款AI应用的获客画像是准退休人群，这个就真没救了。再往下看才有均值回归的迹象，比如「21岁的重庆调酒师小蛮」（8.0万人互动）、「28岁的知性旗袍姐姐苏眉」（6.6万人互动）、「班花天心心」（5.5万人互动）、「28岁的瑜伽女孩小雅」（5.3万人互动」、「24岁的辣妹模特菲菲」（4.8万人互动」等等，但整体感知下来那种停留在上个时代的城乡结合部土味审美依然挥之不去。这跟模型好不好，其实已经没有太大关系了。然后，没过几个小时，百度就连夜把文心里的这个功能给删了⋯⋯删了。不存在了。所以我要向那10万人郑重道歉，对不起，你们的离异少妇跑路了，这都是我害的。

1个月前

晚点发了「BAT」（字节、阿里、腾讯）开启中国AI决赛圈的深度报道，完成度太太太高了，目测同题无人可敌，牛了个逼的。我还是来划划重点，贡献一点尾气： - 三大巨头虽然都开始在AI应用层较劲，但各自遇到的问题都不一样，这和公司文化、管理风格、资源禀赋等因素有关，更关键的是，在AI赛道，从模型到产品，「一号位」的影响都太大了，回头再看这波澜壮阔的一年，无论是产生问题还是解决问题，都和「一号位」高度绑定，充满了人类群星闪耀时的英雄史观； - 在找来姚顺雨之前，腾讯混元大模型的两任负责人都不是自然语言专业出身，而在训练混元时，由于对打榜过于看重，于是有意识的选择在数据集上做训练——行业里其实还有很多刷分模型都这么干——以致于虽然分数能上去，却在真实场景失去了稳定性，姚顺雨作为外力，同时承担着拨乱反正的使命，为腾讯训练出对齐行业第一梯队的基模；阿里突然发力千问是马云意志的落地执行，这个已经不是秘密了，千问单日投放峰值超过1500万人民币，相当于把单日利润的接近1/10都砸出去了，同时阿里还要把去年制定的3年花掉3800亿的AI预算加码到4800亿，目前已经在用卡车来运GPU，甚至一度跟游戏玩家抢4090这种消费级显卡，就怕算力不够； - 腾讯模型还在整顿，阿里产品起早赶晚，相比之下字节更加均匀，豆包和豆包大模型——注意区分二者——去年的表现都是MVP级的，豆包日活率先破亿，豆包大模型的日均消耗Tokens和谷歌相差无几，但字节其实是三家里起步AI最迟的一家，全靠「大力出奇迹」的组织效率完成了超车，只能说整个过程都很字节：（1/N）

1个月前

今天腾讯开年会，马化腾做了全员演讲，感觉字字句句都在回应外界的一些传闻，有点稳军心的味道了，我简答总结一下： - 腾讯降本增效，是迫于形势，别马后炮 2022年腾讯的股价暴跌75%，进入寒冬，所以才启动了降本增效，对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年，腾讯能花在AI上的钱才开始回暖； - 在AI行业，腾讯的动作确实慢了，正在提速浑元（模型）和元宝（应用）在2024年底才从TEG转到CSIG事业群，这首先是一个组织效率的问题，然后才是技术问题，对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了，觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞； - 技术上，腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足说人话可能就是，缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后，给钱给人给资源，中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR，并逐渐摸索出了腾讯的方法论，即「产模不能分离」，模型团队和产品团队要联合做事、共享代码； - 马化腾锐评豆包和千问，褒贬分明提到豆包主要是豆包手机，结论是不太支持，提到千问倒是有些赞赏，主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问，组织效率很不错，就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」； - 微信依然是腾讯的一张底牌，等大招微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态，慢一点没有错，需要考虑的事情很多，不希望服务方被管道化，还是希望腾讯/微信来做底层，入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商； - 元宝在测试自己的社交玩法，微信依然不开放主场这个今天已经都在测试了，元宝App现在可以拉群，可以导入关系链，可以跟AI一起听歌看剧并随时提问，还通过了第一波10亿现金红包的预算，也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝，这个春节，元神启动！

1个月前

唱两首吧哥

2个月前

「财新」发的特稿「穿透太子集团创始人百亿黑产崛起内幕」，挖了陈志的发家史，他的启动资金竟然来自骑士攻击小组⋯⋯ 玩过传奇的老登可能对这个名字还有印象，当年传奇私服火遍全国，随便架个发布页——就是那种密密麻麻的导航链接，每个链接点开就会引流到某个私服的主站——都是日赚斗金的生意，我有朋友写了套网站源码，三个月卖了几百万的收入。因为实在是过于赚钱，这个灰色产业又衍生出了「黑吃黑」的生意，就是有黑客对每天新上线的传奇私服DDOS，因为基本上第一天对游戏留存是最重要的，玩家要是进不来，很快就会去玩别的，这对私服运营者是非常大的打击，所以绝大多数都会给黑客交保护费，换取「放我一马」。最多的时候，一个私服甚至需要给7、8家攻击小组同时交保护费，而且交完之后还有利润，你们就知道这有多么暴利啊，这就是游戏商品供给严重不足的时代。骑士攻击小组是那会儿最出名的一家，你们如果把搜索时间限定在2011年以前，就能在贴吧等古早社区里看到很多对骑士攻击小组的讨论，有好奇有抱怨有羡慕。闹得最大的一件事，是2009年几家传奇私服出于竞争关系互打，误将DDOS的目标放在了域名解析服务商DNSPod身上，而DNSPod又接入了很多主流网站，它一出事儿，连带着骨干网络瘫痪，所有网站都无法访问，直接引发了殃及全国多个省市的「断网事件」。也就是从这时开始，传奇私服之间的斗争上升到了政治级别，操盘者被高度重视，骑士攻击小组就是在2011年被重庆👮给按了，光是查到的获利就超过了1亿，20个嫌犯，相当于人均产值500万以上，考虑到这些人普遍都是初高中的学历，这个创收能力已经能够比肩大厂了。根据「财新」的报道，落网的嫌犯全都交了「数百万到上千万不等的罚金」，所以没有一个人服了实刑，全都缓刑，可见他们的经济有多宽裕，其中主犯胡小伟逃出国了，没被判罚。根据「财新」的披露，陈志确实是骑士攻击小组的成员，但他不在2011年的抓捕名单里，不知道是提前预判把自己摘出去了，还是他当时还属于小虾米不被重视，总之从骑士攻击小组赚了第一桶金之后，陈志看着自己的昔日同事一个个被抓，就把产业转移到了柬埔寨金边，继续架设私服。陈志后来一直供养着胡小伟，称他是自己的大哥，是带入网络游戏行业的「引路人」，在胡小伟的指导下，陈志的传奇私服越开越火，还增加了卖装备、赌骰子等新业务，玩私服的真是有福了⋯⋯ 从业务链路来看，陈志的「生意」是从私服到网赌再到电诈，利润也是逐层递增，其中网赌App在7年内的获利就有50亿人民币，而这又还只是全部业务里的冰山一角，而在「杀猪盘」等电诈业务，有口供指证每天盈利超过3000万美金。太黑了⋯⋯

2个月前

一财放了点姚顺雨的料「腾讯混元3年变形始末」，开始对外传递腾讯在大模型上的组织变化了，这是一个很明确也很有看头的信号，腾讯去年在AI上投了很多钱，但取得的成效我猜内部是不太满意的，所以要在场外做点找补。而且自从张小龙之后腾讯也不太喜欢以人为主体来建立叙事，满打满算十年来就游戏线的马晓轶和香港帮的汤道生会出镜比较多，这次开始给一个刚入职的新人包装造势，可以说是排面拉满了，也符合AI行业小登为王的趋势。还是给这篇文章里一些有价值的信息划划重点： - 姚顺雨27岁，是国内大模型团队里最年轻的「一号位」，他在OpenAI只工作了一年，说不上特别核心，但负责的推理模型技术，让他很适合承接从ChatBot到Agent的业务升级，腾讯重金挖他过来，也是急于让他来主导下一个Agent模型的训练； - 腾讯对大模型的反应在国内属于相对落后的那一批，所以人才储备非常薄弱，之前负责大模型业务的两个Leader都没有自然语言处理的背景，团队构成非常「不对口」，去年开始给出薪酬翻倍的条件到处挖人，字节的2-2跳来腾讯就给T12或者T13，相当于直接上涨1-2个职级，再往上T14差不多就是首席科学家了； - 人才流动主要还是在「BAT」三家里内循环，2024年是字节在从阿里撬人，2025年是腾讯开挖自己的墙脚，而年底我们又看到了字节大幅涨薪的通知，内部信里明确表示要保持待遇领先于头部水平，最新的消息是，「腾讯只看来自DeepSeek、月之暗面、字节和阿里这4家基座模型团队的候选人，其他公司是不看的」； - 马化腾对大模型存有误判，他曾打比方说，在工业革命时期，早一个月还是晚一个月把灯泡拿出来，其实没有那么重要。而腾讯错过了很多实验先机，包括浑元大模型如今有些过于路边——在大多数基准测试里，浑元连一个对比项都当不上——所以去年开始着急，很大程度上是在补落下的课； - ChatGPT出来的那一轮周期，正好叠加了腾讯在搞降本增效，对各种「不必要」的花费卡得非常死，AI Lab的员工想去参加学术会议，公司不给钱，继续想办法蹭高校的预算，而AI部门为了完成创收指标，也需要去服务游戏和广告业务，由此结算经济价值，留在基础研究上的人力很少； - 在把姚顺雨放到「一号位」之前，腾讯在大模型上的态度更接近于「调门大、行动少」，既缺少资源，也没有领头人，公司在危机意识层面依然被抖音牵制，以致于总办最关注的业务始终是视频号，而腾讯擅长的赛马机智，在大模型这种「集中力量办大事」的行业不管用了，微信也训练过自己的模型，然后还是放弃了； - 直到去年，腾讯终于开始效仿字节Seed，重新组建符合大模型研发标准的组织架构，设立更符合前沿科学原理的岗位，再去为一个个的坑找萝卜，并逐步淘汰掉旧技术线的人力，当姚顺雨空降落地之后，管理上的障碍基本上也都已经打扫干净了； - 今年会是姚顺雨的大考，他需要为腾讯训练出一个足以回到牌桌上的领先模型，只有高分答卷，才能让他坐稳在腾讯这家大厂AI一把手位置，好在前人的肩膀够多，相比GPT-4和o1时代大家都不知道怎么实现的盲目，现在的大模型行业已经少了很多「秘方」，头部模型的能力更是高度对齐，留给腾讯的时间，不多但也不少。