#Python

Y11

2周前

使用的模拟面试，还是能看懂一些行业真相，可以看懂JD背后的潜台词： 1. 譬如新媒体运营，通常都是10个手机号开始注册起（一个人管10个账号）。 2. 譬如运维，通常需要懂Python，主要任务是自动化运维，包括自动告警、自动报表、容灾与灾后恢复、自动CICD、堡垒机、自动扩容.KPI主要看效率提升和恢复速度（从几十分钟到几分钟地优化）。 3. 譬如要求学历为‘博士’的各种AI方向的高招岗，主要任务不是实现各种新颖的基础功能，而是要出去参加行业会议，给公司产品站台（哪怕公司产品就是一坨屎），协同新媒体和PR团队发玄学吹牛稿。即使Job description上写得再美好，转化为KPI和OKR之后，实际使用面试押题功能和模拟面试功能，总是让人更理性地看清楚这到底是干什么的岗位。

#模拟面试 #行业真相 #新媒体运营 #运维 #Python #自动化运维 #自动告警 #自动报表 #容灾与灾后恢复 #自动CICD #堡垒机 #自动扩容 #KPI #效率提升 #恢复速度 #AI #高招岗

ginobefun

3周前

#BestBlogs RAG 技巧与底层代码剖析 | 阿里云开发者使用 Python 基础库从零实现 RAG 内核，深入剖析文本分块、语义搜索及上下文增强技巧。摘要：本文旨在通过手写代码的方式帮助读者深入理解 RAG 的工作原理，避免过度依赖现有框架。文章首先展示了使用 Python 基础库实现简易 RAG 系统的过程，包括数据导入、固定长度文本分块、Embedding 创建和基于余弦相似度的语义搜索，并提供了代码示例。接着，详细介绍了基于语义的文本分块方法，对比了其与传统方法的优势，并阐述了百分位法、标准差法、四分位距法等切分点判定策略，同样给出了基于语义分块的代码实现。最后，文章引入并实现了“上下文增强检索”技巧，即在检索到最相关文本块的同时包含其前后相邻块，以提供更丰富的上下文信息给语言模型，从而提升回答质量。通过代码实践，文章有效地揭示了 RAG 的核心逻辑和关键优化方向。主要内容: 1. 手写 RAG 核心模块有助于深入理解其工作原理。 -- 通过仅使用 Python 基础库和常用科学计算库实现 RAG 流程，能更清晰地掌握从数据处理到响应生成的底层逻辑。 2. 语义分块比固定长度分块更能捕获完整语义单元。 -- 基于句子间语义相似度进行智能切分，能有效避免语义割裂，提高检索到的上下文质量和相关性。 3. 上下文增强检索能为 LLM 提供更全面的信息。 -- 在检索结果中包含相关文本块的邻近内容，能丰富大模型获得的背景知识，减少因信息不完整导致的回答偏差。文章链接：

#RAG #Python #文本分块 #语义搜索 #上下文增强 #阿里云开发者 #手写代码 #工作原理

Geek

3周前

平替的平替，平替君又来了。 dFlow 是一个简单易用的自托管应用部署平台，可将其视为 Vercel、Railway 或 Heroku 的轻量化平替方案，支持 Node.js、Python、Go 等主流语言和 MySQL、Redis 等数据库，提供一键部署、定时任务和监控功能，让你专注开发，不被运维拖累。 🧩

#dFlow #自托管 #应用部署平台 #平替 #Vercel #railway #Heroku #Node.js #Python #Go #MySQL #Redis #一键部署 #定时任务 #监控

ilovelife

3周前

#每日推荐微信公众号订阅助手一个用于订阅和管理微信公众号内容的工具，提供RSS订阅功能。基于官方接口，高效订阅微信公众号，微信公众号爬取，更新最新文章，支持Web 项目架构：后端：Python + FastAPI 前端：Vue 3 + Vite 数据库：SQLite (默认)/MySQL

#微信公众号 #订阅工具 #RSS订阅 #Python #Vue 3 #FastAPI #SQLite #MySQL #Web开发

凡人小北

3周前

搞 AI 的不写 Python？现在真不是笑话了。最近越来越明显——在 AI 应用领域，TypeScript 正在一点点蚕食 Python 的霸主地位。过去你说搞 AI 的，十个有九个写 Python，模型、数据处理、训练、部署，一条龙服务。但现在越来越多场景变了：不是“训练 AI”，而是“用 AI”。用 AI 干嘛？做产品、做 UI、做交互代理、搞插件、接入 SDK… 这些一落地，就全是 TypeScript 的主场。说几个已经发生的和正在发生的事情： 1️⃣ LangChain 和 LangGraph 现在已经有了 TypeScript 支持，能直接跑在浏览器、Node.js、Cloudflare Workers 上。写 agent、接工具、搞多轮对话，在 TS 世界里越来越丝滑。 2️⃣ OpenAI 的 Assistants API 也不给 Python 独宠，今天还贴心地发布了 TS 版本的 Agents SDK。 3️⃣ JetBrains 的统计显示，TypeScript 使用率从 2017 年的 12% 涨到 2024 年的 37%。在企业里，TS 已经不是前端才用的语言，而是你要做 AI 产品就得学的语言。这些不是趋势预测，而是已经在开发现场发生的事实。技术栈正在迁移。你要构建个 AI Copilot、Web 插件、对话助手，Python 行不通。 TypeScript 天然和 UI、API、用户互动贴得更近，类型安全又稳，越来越多团队把它当默认选项。而且别忘了，过去十年，前端其实一直在默默吞噬后端的地盘。这波 AI 应用化，刚好又给了前端一记重拳，原来你以为是写页面的，结果人家直接搞起 AI Copilot 了。再看看 Python 那边，Streamlit、Gradio 这些本该承担AI UI 桥梁的工具，一个不争气，一个半死不活，完全没接住这波热潮。我看了看趋势，有点慌了……我要去学学 TS 了。以前是“全栈前端”说说而已，现在是真的“前端越来越吃香了”。但要冷静两秒（防杠专区）： 1️⃣ Python 依然是 AI 训练和科研的王者，PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 这些生态太厚实了，训练大模型你离不开它。 2️⃣ TS 在底层 AI 能力上还没那么能打，GPU 加速、模型优化这些，暂时还得靠 Python 打底。但是，现在 AIGC 丰富的是应用的生态，相比做模型的人，做 AI 应用的人数万倍了吧。最后，非要有个定位的话，Python 搞理论和模型，TypeScript卷体验和交付。 TS 正在从应用这一层切入，把 AI 真正推向了每个 Web 页面的角落。爆款 AI 产品，正在越来越多的全栈 TS 了。

#AI开发 #Python #TypeScript #AI应用 #编程语言趋势

卫斯理

4周前

uv Rust写的Python包管理期器官方给的评测那是相当的快

#Rust #Python #包管理器 #性能评测

Cell 细胞

4周前

媳妇儿开始发奋图强学 Python 了👏 （回想我大一学 Java，因为把 Java 拼成 Jave，环境检查一直没通过，反复装了好几遍 JDE🤣

#Python #学习 #编程 #JAVA

Olivert

4周前

如果出海做知识付费？两个平台：Udemy和Skillshare。如果你有一定的粉丝量，可以优先选后者。如果你擅长web开发python等，可以到Udemy试试。

#出海 #知识付费 #Udemy #Skillshare #粉丝量 #Web开发 #Python

Jixian Wang

1个月前

🪧帮公司招聘程序员，有TypeScript和Python经验的熟悉各种AI大模型的API的了解MCP，需要懂一些AI的基础知识和我一起做AI项目的开发工作，全职在家远程办公，起薪$3500美元。有兴趣请私信我，谢谢🙏 （🇨🇳中共党员和铁杆粉红勿扰🙏，学历不限，自学者优先，“汉奸”“反贼”优先😅）

#招聘 #程序员 #Python #TypeScript #AI #全职远程 #薪资3500美元 #自学者优先 #汉奸 #反贼

星仔

1个月前

没想到降薪的浪潮席卷到我们公司了🥲，最终还是决定谋求一个新的职业发展机会。个人背景 1. 2 年前端开发 & 2年全栈开发 2. 技术栈擅长react | Nextjs |nodejs | Python | fastapi 3. 能从0到1构建完整的web应用 4. 地区珠三角地区均可考虑比较倾向于出海工具类方向或者web3方向或者 AI 方向的均可。如有兴趣的x友可以内推或者有工作机会的请和我私聊！感激不尽！！！

#求职 #降薪 #职业发展 #前端开发 #全栈开发 #React #nextjs #Nodejs #Python #FastAPI #Web应用 #珠三角 #出海工具 #Web3 #AI

蓝点网

1个月前

法国 AI 公司 #Mistral 推出 Agents API 接口，内置多种连接器例如 Python 代码执行、图像生成、网络搜索、MCP 等。 Mistral 希望企业和开发者能够利用 API 快速构建相关功能并集成到应用程序中，从而提高企业效率或为用户实现更多高级功能。查看全文：

#MistralAI #API接口 #企业效率 #Python #图像生成 #网络搜索 #MCP

Richard

1个月前

#每日推荐 Gemini Balance - Gemini API 代理和负载均衡器 Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的应用程序。它允许你管理多个 Gemini API Key，并通过简单的配置实现 Key 的轮询、认证、模型过滤和状态监控。

#Gemini #API #FastAPI #Python #负载均衡 #代理 #Key管理

Cell 细胞

1个月前

继 QT 和安卓被优化后，后端的小哥也因为加薪失败走了，最近借调的隔壁部门的后端进度不给力，领导问我：能不能做后端？目前的后端技术栈是 Java 和 Python，Nodejs 我倒是写过几年后端，可是我的入职职位是前端工程师呀 🧑‍💻 推油们，这种情况应该怎么办？

#后端开发 #前端工程师 #职业发展 #技术栈 #职场挑战 #JAVA #Python #Nodejs

头条热点

2个月前

Grok AI 今天推出新功能。如果你使用 Grok 生成代码，你可以在“预览”选项卡中快速查看其运行情况。你可以预览 HTML 代码片段，并运行 Python、C++、Javascript、Typescript 和 Bash 脚本。

#GrokAI #新功能 #代码预览 #编程 #Python #C++ #JavaScript #TypeScript #Bash

头条热点

2个月前

我用代码写了个电报机器人🤖。可以下载视频，也可以给下载的视频上字幕。字幕支持中文，英语，维吾尔语等。技术流程：Telegram API 接受链接🔗 Python 调用yt-dlp下载视频 OpenAI whisper模型转录视频内容到文字 llama AI模型翻译为成中文等语言 ffmpeg 渲染字幕 Telegram API 发送视频

#电报机器人 #视频下载 #字幕生成 #多语言翻译 #Python #OpenAI #yt-dlp #llama模型 #ffmpeg #AI应用

howie.serious

3个月前

发现openai deep research的隐藏升级：精确的字数返回今天让 deep research 写一篇“2000 字”左右的文章。发现 deep research 调用了 python 来分析输出结果，然后很努力地精简表达，最终的输出结果稳稳地停在 2027 个字🤣 更我提的字数有求，只有 1% 的误差。另外一个改变，是全部输出结果在展示形式上用一个box 包起来了。启示：ai 能力越强，精准跟随人类指令的能力越强。从 gpt-4o 原生作图，到 deep research 报告字数，都是如此。人类很难做到这个级别的指令跟随🤣

#OpenAI #Deep Research #字数控制 #Python #文章精简

刘佳怡

3个月前

学编程赚钱好难，学了javascript，又学了点typescript，然后发现做网页需要学html，然后又倒回去学习js的dom，发现做界面还需要学css，然后学了bootstrap和tailwind，然后部署网站需要买域名和服务器，然后又学python，会用flask了，做完后发现没流量，又去学seo....感觉和学医记一大堆药品名字一样难

#编程 #JavaScript #TypeScript #HTML #CSS #Bootstrap #Tailwind #Python #Flask #SEO #学习过程 #赚钱难

小互

3个月前

OpenAI 在 o1 和 o3-mini 模型中提供了基于 Python 的数据分析功能。用户可以要求这些模型执行一些任务，例如： △对测试数据进行回归分析（运行回归模型）。 △可视化复杂的商业指标（比如生成图表来展示业务数据）。 △进行基于场景的模拟（比如模拟不同的假设条件下的结果）。让用户可以通过自然语言提出需求，然后模型会帮忙完成相关的计算和可视化任务。

#OpenAI #Python #数据分析 #回归分析 #可视化 #商业指标 #模拟 #自然语言处理 #机器学习模型

初码

4个月前

Windows+H100 HGX，用微软保平安，GUI操作还是舒服多，不过有一说一，工具都用Go在写，核心都用Python在写，真的没人用.NET重构下这些玩意吗，连llama都用C++重构了，Python是时候要走进历史的垃圾桶了

#微软 #GUI #Python #C++ #.NET #编程语言

StLi

5个月前

测试了OpenAI新发布的o3-mini，其编程能力之强真的是可以用“恐怖”来形容。不多说了，看视频吧。 prompt：生成一个swiftUI视图，其中包括一个组件，组件实现了一个圆球在一个超立方体中弹跳。如果是用js、python来做还没有那么吓人。

#OpenAI #o3-mini #编程能力 #SwiftUI #组件 #圆球弹跳 #超立方体 #js #Python

The Figen

5个月前

Cobra looks very proud of himself. 😂

#Python #Cobra #snake #animal #Emoji #proud

宝玉

5个月前

Resume-Matcher，一个借助 AI 优化简历的开源工具。主要功能包括: 1. 智能匹配关键词 2. 提升简历的可读性 3. 提供深入的简历分析见解工作原理: 1. 简历解析：使用 Python 对简历和目标职位描述进行解析,模拟真实的招聘系统(ATS)的处理流程。 2. 关键词提取：采用先进的机器学习算法，从职位描述中提取最相关的关键词，这些关键词代表了雇主所寻找的技能、资格和经验。 3. 核心术语提取：使用 textacy 工具识别职位描述中的主要术语和主题，帮助理解简历内容的整体背景。 4. 向量相似度计算：使用 FastEmbed(一个高效的嵌入系统)来衡量您的简历与职位描述的匹配程度。匹配度越高，简历通过 ATS 筛选的可能性就越大。这个工具的主要目标是帮助求职者突破简历筛选这个求职过程中的重要障碍。通过使用 Resume Matcher，求职者可以: - 确保简历包含重要的关键词 - 提高简历被 ATS 系统接受的几率 - 获得具体的改进建议 - 优化简历内容,使其更符合目标职位要求

#AI #开源工具 #简历优化 #智能匹配 #Python #机器学习 #招聘系统

AI进化论-花生

5个月前

作为一个不会编程的人，用Cursor不到半年，已经做过： 10+个网站 5+Chrome插件 4个iOS app 2个小程序 10+本地自动化python脚本 1个VSCode插件之所以做了这么多，是因为... 最近2个月「小猫补光灯」耽误我太多时间了，不然不会只做这么多。

#Cursor #编程 #网站 #Chrome插件 #iOS app #小程序 #自动化 #Python #VSCode插件 #生产力 #时间管理 #小猫补光灯

流浪国男

6个月前

我又从c艹改回python了，除了ai总是写出内存错误，更大的问题是编译太慢了，严重影响了工程进展速度，我现在需要用一个月的时间完成过去一年的工作量，然而过去一年有两三个月都在等c艹编译

#编程语言 #Python #C++ #AI开发 #内存错误 #编译速度 #工程进度

流浪国男

6个月前

我现在用ai写c++，其实python也能解决问题，但是既然ai不嫌累，那当然要写c++

#AI #C++ #Python #编程语言选择 #编程 #技术 #自动化