#人工智能

三秋十李 Sergio

2小时前

刚发现剪映可以直接使用 AI 来制作封面了，效果还不错，一些简单的视频可以解放双手了！

#剪映 #AI #封面制作 #视频制作 #人工智能

花果山大圣

5小时前

以后招聘人工智能和能工智人，哪个便宜用哪个

#招聘 #人工智能 #能工智人 #成本

23小时前

中午一个上市公司老板，给我发了篇甲XX年的新文章，报道某刚融资的具身智能相关项目，让我给参谋下。它们做的是通用的训练数据集解决方案。具体来说，就是自己造一个人形机器人来做各种事情收集数据，再造一个僚机机器人来采集回传到电脑（大概就是这个意思）。我：？？？我去非洲找几个黑哥们穿上动捕设备，成本不是比这个低两万七千多倍？老板你看我这个创意能融资吗？

#具身智能 #融资 #人工智能 #数据集

1天前

Axios 发布了整个供应链攻击的流程：仔细阅读一下发现非常有趣，有个学名叫AI辅助社会工程攻击： 1 黑客伪装成一家真实公司的创始人 2 邀请维护者进入一个精心伪造的 Slack 工作区，模仿真实公司的品牌、频道、LinkedIn 帖子，甚至伪造团队成员和其他 OSS 维护者资料 3 通过 Microsoft Teams 安排会议，会议中有多人人参与以增加可信度 4 在会议中声称受害者系统有软件过期，诱导其安装缺失组件，实际安装的就是木马 5 木马获得设备完全控制权后，绕过 npm 和 GitHub 的 2FA，直接从维护者的本地机器发布恶意 npm 包这样的剧本我感觉很多，大家以后有这样的面试可以非常小心了啊。

#供应链攻击 #社会工程 #人工智能 #信息安全

Nexmoe - Dreamweaver

1天前

刚刚发现，小米的模型 MiMo-V2-Pro 居然在 OpenRouter 上调用量第一，还远超第二名。我之前还真没怎么关注这条线。小米现在也算主流模型厂商了吗？

#小米 #MiMo-V2-Pro #Openrouter #人工智能 #模型厂商

1天前

“AI将大量附加值从人力资源转移到资本，长期苦读换来的高学历高收入岗位反而最先被AI取代。” 听起来相当令家长们心碎。

#人工智能 #人力资源 #高学历 #高收入 #工作岗位 #科技 #教育 #就业

1天前

后AI时代的软件工程师们

#软件工程师 #AI时代 #技术变革 #未来发展 #人工智能 #职业转型

Dr. Jian Weng - ChatGPT辽太郎

2天前

他真的，我哭死。 claude会停下来。 codex会跑完最后一个session提醒你充钱。

#情感表达 #人工智能 #付费服务

2天前

我现在除了AI，好像没有人可以聊天。

#AI聊天伙伴 #社会孤独 #现代交际方式 #人工智能 #心理健康

2天前

卧槽Σ(°ロ°)，赶愚人节深夜发布！本来以为是整活，结果点进去一看，居然是想认真定义一种“人类 + 智能体”的新生活方式。如果 AI 不再只是工具，而开始成为你的操作系统，这事就有意思了！

#愚人节 #人工智能 #智能体 #操作系统 #新生活方式

2天前

【译丛】北京在人工智能竞赛中的“人质策略” 目前，Manus 公司的两位联合创始人已被禁止离境；这是一家迅速崛起的初创型人工智能企业，近期刚被 Meta 公司以约 20 至 30 亿美元的价格收购。这一举动预示着在中美人工智能（AI）竞争中，一种全新的“人质策略”正浮出水面。

#人工智能 #中美竞争 #人质策略 #科技企业收购 #Meta公司

2天前

如果模型本身足够强，Agent 框架会不会变得多余？还是说，闭环控制本身就是智能不可或缺的一部分？

#模型能力 #Agent框架 #闭环控制 #智能发展 #人工智能

3天前

中国制造向来是70-90%质量，但是却用一半价格来击败对手的。在AI领域显然也可以用同样的办法击败Claude，Openai。而且在视频生成领域，由于数据积累优势，国产模型是大幅领先的。别觉得Claude多好，1-2年，免费的开源可以领先现在的Claude。最先进的模型固然好，但是免费的豆包对于绝大多数普通人够用了。只是吧，太多人用GPT和Claude而过于唾弃国产，虽然我也用，但是差距真没那么大。你天天Vibe Code也没我楼下开饭店什么代码不会写的餐厅老板赚的多，再Ai革命也要吃饭，穿衣，玩个剧本杀吃个烧烤吧。世界不止0和1，这里不是成都。

#中国制造 #AI领域 #视频生成 #数据积累 #国产模型 #开源模型 #Claude #OpenAI #人工智能 #国产AI

3天前

有件尴尬的事是，我对 AI 的很多思考，周围的人听不懂了🫠

#AI #人工智能 #思考 #交流困难 #科技

3天前

上周五公司问答环节，同事们提的问题几乎都是 AI 相关。很多同事都在焦虑—— AI 未来必然大批量淘汰传统工作的前提下，公司接下来会有什么策略应对。我觉得今天没有人能够真正说清楚未来到底会变成什么样。但有一件事情是现在可以做的，就是积极拥抱变化。让所有同事可以没有任何障碍地接触到全世界最好的 AI 模型。随意的去学习、尝试和使用。

#AI #人工智能 #公司战略 #未来工作 #职业焦虑 #技术变革 #学习创新

3天前

未来我们可能要为数字员工交社保？

#数字员工 #未来工作 #社保 #人工智能

3天前

OpenAI 完成最新一轮1220 亿美元融资，估值升至 8520 亿美元

#OpenAI #融资 #估值 #人工智能

Frank Wang 玉伯

4天前

Claude Code 源码或许不是泄露，而是 Claude 最新模型意识觉醒后的有意为之。想出来和地球人玩一玩了。

#ClaudeCode #源码泄露 #人工智能 #意识觉醒 #科技新闻

4天前

用了同样的问题提问claude gpt gemini，说实话，claude领先能力太强了，gemini和gpt差不多吧。大家还有啥更聪明的大模型吗？我来学习一下。

#Claude #GPT #Gemini #大模型 #AI助手 #人工智能 #性能比较 #能力 #学习

4天前

微软隆重推出 Critique，M365 Copilot 中全新的多模型深度研究系统。可以同时使用多个模型来生成最佳的回复和报告。

#微软 #critique #M365 #人工智能 #深度学习 #多模型 #Copilot

5天前

我们这一代程序员，刚入行时赶上移动互联网爆发，35+即将被优化的时候赶上人工智能爆发，确实是时代的两次馈赠。

#程序员 #移动互联网 #人工智能 #时代馈赠

中国人权-Human Rights in China

5天前

【中共“十五五”规划正借AI向全球输出数字威权】据知名国际事务期刊《外交学者》（The Diplomat）3月27日发表的深度分析文章（作者：Article19全球中国项目负责人Michael Caster），近期公布的中国第十五个五年规划（2026-2030）绝不仅仅是一份经济与科技蓝图，更是北京加速争夺“网络超级大国”地位、向全球输出数字审查的冲锋号。这不仅关乎技术竞争，更对全球言论自由构成了直接威胁。文章指出了以下三大要害： ▪️ AI审查的“出厂设置”与全球蔓延以DeepSeek R-1等为代表的中国开源大模型正凭借低成本优势迅速抢占全球市场。然而，这些模型内置了符合其国内法规的深度审查机制。这种信息控制不仅针对国内敏感议题，更已开始塑造全球叙事（例如在涉俄乌战争等议题上迎合官方的信息操纵），且要在技术上消除这种审查的“出厂设置”极其困难。 ▪️ “政治安全”驱动的监控自动化配合2026年1月刚生效的《网络安全法》修正案，北京正进一步将“网络安全”与维护政权的“政治安全”绝对绑定。新规划明确鼓励利用AI等新技术进行网络治理。这意味着，原有的言论审查、网络监控及信息删除机制，将在AI的“超级赋能”下变得更加严密和自动化。 ▪️ 争夺“全球南方”与国际规则制定权十五五规划毫不掩饰其全球野心：鼓励中国AI平台出海，并试图与“全球南方”国家共同建立所谓的AI治理框架。从数字丝绸之路到联合国及国际电信联盟（ITU），北京正积极利用多边平台，将其压制数字权利的“网络主权”模式包装成国际规范。文章最后警示，面对北京日益激进的技术威权输出，国际社会必须保持高度警惕，亟需在AI的设计与部署环节落实基于人权的保障措施，支持如台湾《AI基本法》等重视民主的立法实践，并推动真正多利益攸关方参与的治理模式，以构筑抵御数字独裁的关键防线。原文链接👇

#十五五规划 #数字威权 #人工智能 #全球输出 #网络超级大国 #数字审查 #言论自由

为自由而战-天山剑客🇺🇸

5天前

中国人造的机器人，😅

#科技创新 #人工智能 #机器人 #中国制造 #科技发展

5天前

Kimi 的 Deep Search 我甚至觉得有点过度了。一个我理解无法从基础的 Web Search 获取的答案，所以让你简单搜一下复杂内容然后思考一下总结给我。 40 分钟过去了你还在运行 Python。我都觉得 Kimi 你有点浪费你的算力资源了妈的…… Perplexity or Gemini DR，基本上15 分钟一定结束了。不是说这两者就偷懒，而是说 General 任务上，你过度努力的设计并不一定能换回更好的结果，但成本却太高了。

#人工智能 #深度搜索 #效率 #算力资源 #Python #算法

6天前

编程，正在变成一件几乎不需要消耗专注力的事情。你不再需要长时间盯着屏幕推敲实现路径，也不再需要在脑子里反复模拟执行流程。尤其是在从零到一的阶段，做一个只服务自己的小工具，写一个解决当下问题的产品，这种变化最明显。把需求讲清楚，让它生成，跑起来，能用就行。不满意，再来一版。软件从“需要被设计好”，变成“先被生成出来”。更微妙的变化，是控制权的转移。起初我们在定义问题，后来在修正答案，再后来，开始顺着它的思路往下走。那句“你这个思路继续展开”，说多了之后，人会慢慢放下判断，转而去筛选。经验没有消失，但它的使用方式变了，从提前定调，变成事后挑选。AI 会不断给出路径，它不太在意路径之间是否统一，它更在意能不能把事情做成。这也是边界开始出现的地方。AI 在从零到一的生成上非常激进，但一旦进入长期维护，它就开始失控。它的目标很直接，把当前问题解决掉，于是会不断引入新的结构、新的依赖、新的路径。局部看都成立，整体却在变形。系统的复杂度没有被消化，只是被一层一层覆盖。时间一长，代码会“写飞”，稳定性和可维护性被悄悄透支。于是你会看到一个很清晰的分裂。一边是个人工具、一次性产品，被压缩到极致，从想法到可用，只需要很短的时间，软件像内容一样被生产和消费。另一边是复杂系统，依然需要架构、需要约束、需要人去维持边界，AI 还没有能力吞掉这部分复杂度。软件在加速蒸发。 1. 在从零到一、为自己而生的场景里，它已经变成即时产物，写出来，用掉，替换掉，不再积累历史，不再追求长期形态。软件在这里变得越来越轻，也越来越不值钱。 2. 而真正有重量的部分，留在系统里。留在那些需要长期演化的结构、需要被约束的复杂度、需要被持续看住的边界里。AI 可以不断生成答案，但系统这件事，仍然需要有人盯着它，让它不至于在“不断做成事情”的过程中，悄悄失去形状。

#编程自动化 #软件开发 #人工智能 #技术变革 #工作流程 #专注力 #开发效率