howie.serious

至少在这样的场景下，20 美金的google deep research 碾压，至少不亚于 200 美金的 openai deep research 👍 条件 1：重度依赖信息搜集，且该研究需要搜索中文资料；（英文资料上搜索差距不明显） 条件 2：研究任务不那么追求 deep，而是追求 broad； 条件 3：对指令跟随的要求不那么高（研究方向不是特别细，而是较宽泛） 举例：研究所有来自《世

openai deep research vs google deep research: 如果美国和中国明天突然决定停止一切相互贸易，哪个国家会面临更大的麻烦？｜结论：openai更deep，google更broad，看谁更适合你。 why：一方面这是当前的特点话题，意义重大，值得思考；另一方面，两个DR报告呈现出完全不同的特征，而且相当有代表性，可以看出两个DR的特点。 原始报告太长，都是

claude团队揭秘：ai大脑不用英文也不用中文思考，而是靠“思维语言”。｜这证明了英语学习/教育失败的根本原因？ llm用什么语言“思考”？中文？英文？ 都不是。 llms的思考，使用的不是中文或英文这样的自然语言，而是一种超越自然语言的“思维语言”。anthropic的最新研究，用实验方式首次证明了这一点，这是理解llm内部黑箱的一个巨大突破。 在llm内部，不同语言共享同一个概念空间

发现openai deep research的隐藏升级：精确的字数返回 今天让 deep research 写一篇“2000 字”左右的文章。发现 deep research 调用了 python 来分析输出结果，然后很努力地精简表达，最终的输出结果稳稳地停在 2027 个字🤣 更我提的字数有求，只有 1% 的误差。 另外一个改变，是全部输出结果在展示形式上用一个box 包起来了。 启示：

gpt-4o，prompt：turn this scene into a photo. shot on a dlsr ，context：这是《红楼梦》插图。 细节bug肯定会有（图中的书本）。如果模型支持图片局部擦除、再生成，效率会更高。

为什么要全家人看一部医学纪录片？｜推荐五星级好片《脑海脉动》 这周，一家三口，看完了人生第一部国产医学纪录片《脑海脉动》。 我们的大脑中蜿蜒着约 160万公里的血管网络，足以绕地球赤道40圈。在中国，脑卒中（中风）是第一大死亡原因——比心脏病还致命。平均每10秒就有一个中国人突发脑血管意外，每28秒就有一人因此离世。观看这部纪录片，了解脑中那些被我们忽视却攸关生死的“脉动”。 老婆的评价是“

gpt-4.5的 IQ 得分出来了，94分，似乎并不高（deepseek-R1 是 102 分）。那么，现在的llm，IQ分别是多少？即将发布的 o3，IQ 到底会有多高？ 先看结果排名： o1 —— 124；o1 pro mode ——120； o3-mini——116； gpt-4o——91；gpt-4——80； Trackingai 网站上的 IQ 分数分为两套：线下IQ 测试，和线上

今日份的 gpt-4.5 震撼🤯：这个版本模型的幽默程度、对英文和中文语言的驾驭能力，测试了5天后，我仍然是不断发现更牛逼，更让人惊奇的。 从 chatgpt 发布第二天重度使用到现在，我一直觉得自己不会少见多怪。但是，当这样的模型真的出现了，仍然感觉超现实。surreal。 原始输出是英文，我让 gpt-4.5 翻译为中文。实话说，这样的翻译，也不是一般的译者能做到的。🤣

来一个暴论：从今以后，读完任何一本值得读的书，都要 deep research 一下！ 《极简欧洲史》，作为另一本值得读 5678 遍的五星级好书，我deep research一下之后，用 readwise reader 剪藏，阅读，划线，笔记……然后把自己的思考再和 ChatGPT 聊一聊。 经过我的实测，用这种方式读一本书的体验是以前完全无法想象的！ （我读过一些书，大学毕业后从 0 开

mark 一下：youtube 频道今天开始有“收入”了🤣 一个感叹，同样的内容，写文章狗都不看（我的公众号阅读量破 1千都难）；录成视频，虽然长度接近 1 小时，竟然筛选/吸引了一群注意力这么强的关注者，想不到啊🤣 回顾过程，总结下经验教训，防止忘了 （Twitter 是极好的笔记本）： - 上一个Deep Research 视频发布前，我的 youtube 上只有 100 个关注；这个视频