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6小时前

21 天挑战，是一种科学且有效的行为改变机制。时间太短，属于自我欺骗。时间太长，反馈太晚。一年 365 天，看起来很长，但也不过是 17 个 21 天。任何事情，每天 1 小时，21 天一周期，若干周期后，就习惯成自然，自然而然了。

8小时前

nano banana pro 更新：新增 sketch 涂鸦和文字功能。可以实现更精确的局部修改：把修改用涂鸦和文字更准确地描述出来。

15小时前

同声传译，在 chatgpt 发布 3 年后，由 gemini 实现并推广到个人终端设备。预计 2026 全面普及。打通所有人类语言，就是人类重新建起了巴别塔。打破语言的隔阂，后面才能打破思维、信念和意识形态的隔阂。

17小时前

分享一个用了快一年的、超有用8 字 llm 咒语：联网搜索，综述回答效果：不是 deep research（通常10 分钟-30 分钟），但胜似 deep research。更深度，更全面，一般最长就几分钟，但比一般的 chat 输出质量更好。原理：关键词是“联网”和“综述”。因为现在 llm 的信息检索、信息综合能力实在太强了，碾压几乎所有人类（我这总用了几十年 Google，每天使用几十次搜索的人都甘拜下风，没法跟 ai 比）。而llm 更有 inference time scaling 的优势。reasoning model 懂不懂就用好几分钟甚至几十分钟来inference，多轮检索，综述信息。人脑别在这方面跟 llm 比。 “综述”（summary）作为一个关键词，能显性地提示 llm 你的预期：这是我第一次研究这个概念，我希望你给我一个类似“综述性”论文那样的回答。之前读过 eric kandel 关于 memory 的综述论文，一篇论文把几十年整个学术界关于 memory 的研究都包含进去了，简洁，全面，成体系。 “联网搜索，综述回答”就有类似这样的效果。 use case：把这个咒语在输入法里加为“常用语”，这样可以直接调出来。每次遇到新概念、新事物，甚至是书籍电影，都可以这么来一下。更好的做法，是在 logseq 里面建一个笔记，把这个回答作为你个人知识体系里面一个概念砖块的 v1 版本。于是，你的大脑里又会多了一个“乐高砖块”。

17小时前

衡水真相：教育系统正在批量生产炮灰 === 2021年，双减开始，河北省开始严格执行公办高中属地招生政策；这条政策，在 2024 年高考中完全释放；到 2025 年高考，背后的真相已经昭然若揭。真相就是： > 现在的教育体系，有严重的“筛选”倾向，而不是真正的培养。如果衡水中学们真是在“培养”而不是只“筛选”，它就有能力稳定地培养出考上清北的学生。这两年的清北人数就不会稳定在之前的五分之一。衡水中学清北人数跌落神坛，这是好消息。好在揭示了人们曾经趋之若鹜的教育模式背后的荒诞真相。坏消息是：“衡水模式”已经被全国各地的学校学习了内化了落地了，甚至入心入脑入魂了。大量的公立学校，在用“衡水模式”，用“富士康模式”，用泰罗制在从小规训孩子。一手抓规训，一手搞筛选，极少数孩子被应试模式筛选出来，其他人被规训到服服帖帖。看起来有模有样，井然有序，但实际上： > 一将功成万骨枯，大量本来可以培养好的孩子成为陪跑、炮灰和韭菜。

18小时前

衡水中学清北人数跌落神坛：好消息和坏消息 2021 年，双减开始，河北省开始严格执行公办高中属地招生政策。这条政策，在 2024 年高考中完全释放。到 2025 年高考，真相已经是明摆着的了： > 现在的教育体系，有严重的“筛选”倾向，而不是真正的培养。衡水中学清北人数跌落神坛，这是好消息。坏消息是：“衡水模式”已经被全国各地的学校学习了内化了落地了，甚至入心入脑入魂了。大量的公立学校，在用“衡水模式”，用“富士康模式”，用泰罗制在从小规训孩子。一手抓规训，一手搞筛选，极少数孩子被应试模式筛选出来，其他人被规训到服服帖帖。看起来有模有样，井然有序，但实际上： > 一将功成万骨枯，大量本来可以培养好的孩子成为陪跑、炮灰和韭菜。

18小时前

水熊虫（water bear），微型无脊椎动物，缓步动物门（tardigrade）（人是脊椎动物门），只有 0.1–1 毫米大小，肉眼几乎看不见，它们常生活在苔藓、地衣、土壤、淡水或海水薄膜中。之所以被叫做“水熊”，是因为它们身体圆滚滚，行走方式像慢动作的小熊。水熊虫有一种“超能力”：哪怕被煮沸、被烘烤、被深度冷冻、被压碎、被完全脱水、甚至被送入太空，它们都很可能在这些极端条件下存活袭来。漫威电影《蚁人》里，英雄们进入量子世界，也遇见了水熊虫🤣

1天前

figma 推出了 nano banana pro 驱动的 ai 图片编辑功能，我为此开通了 20 美金的 figma 会员🤣

1天前

作为最强生产力agent，gemini 家的deep reseach 底层模型已升级到 gemini 3.0 pro ！目前 api 已经开放，很快会推送到 gemini app，notebooklm，甚至Google search！而 chatgpt 的 DR，底层模型还一直是那个 o3 微调版本。benchmark 差距不小，见图 3。之前gemini 2.5 pro 驱动的 gemini deep research，广度有余，深度不如 chatgpt 版。这次升级底层模型，可能 deep research 格局有变化。当然，其他那些，包括claude 和 perplexity，简直就没法用。不需要浪费时间。期待新版 gemini deep research。

1天前

提一个新benchmark：“四字词组”bench 🤣 context：家有小学生，写作文时刻意要用四字词组。因为语文老师很看重四字词组，特别强调要多用“四字词组”。我经常和娃聊写作文、四字词组、中华成语啥的。今天忽发奇想，完全可以让 ai 来试一试这个游戏。我跟娃开玩笑：我们交一篇作文上去，600字全是四字词组，整整 150 个。老师肯定喜欢死了，肯定要拎上台表扬我们！🤣 在网上找了一篇范文来测试。prompt 如下: > 小学生写作文，老师经常强调要用“四字词组”。我希望你做一件事：把下面的小学生作文，修改为全部都是“四字词组”的版本。 > > 说明：1、本任务的“四字词组”，不要求都是已有的成语或短语，只要是四个字就可以，例如，“天真蓝啊”这种都行； > """{作文} gemini 3.0 比 gpt-5.2 thinking 的更好，贴出来大家看看：《快乐一天》天高云淡，烈日当空。南国深秋，气候宜人。出游之时，美好时光。祖母久别，未回娘家。国庆五日，一行五人。前往惠来，探望外公。心情愉悦，晨起更衣。携妹同行，随从大人。流沙车站，九时班车。节日车站，人山人海。车厢拥挤，空气混浊。胸闷气短，甚是烦闷。准点发车，广汕路上。车速飞快，路旁树人。纷纷倒退，忽闪而过。甚是好看，凉风习习。心情舒畅，一路见闻。稻田碧绿，生机勃勃。高楼大厦，雄伟壮观。盘山公路，崇山峻岭。草木茂盛，蓝天白云。互相辉映，景色迷人。祖国河山，美丽可爱！前现陡坡，缓慢爬行。终抵顶点，下坡疾驰。如飞一般，身在车内。飘飘欲仙，腾云驾雾。奇妙至极，感觉真棒。午时抵达，外公全家。见客来到，喜出望外。小妹初来，略显生疏。我作介绍，问候长辈。赞我乖巧，心里甜甜。外公问学，成绩如何？低头不语，十分狼狈。平时不学，真是丢人！细舅之子，年方九岁。调皮淘气，像小皇帝。虽是如此，却是玩伴。三种游戏，尽兴游玩。汗流浃背，午饭方停。午饭丰盛，惠来特色。鱼虾蟹鲜，摆满一桌。味道鲜美，津津有味。胃口大开，多吃半碗。大人把酒，言谈甚欢。老少欢聚，其乐融融。下午四点，返程普宁。惠来之行，印象深刻。增长见识，开阔视野。提高觉悟，痛改前非。去邪归正，好好学习。天天向上，争取佳绩。挽回面子，不再丢人。

1天前

北京的第一场雪一家子一家子都出来玩雪了

2天前

figma 一直用免费版，非常好用。我的所有图片处理需求都一个 figma 搞定。现在，为了充分发挥 nano banana pro 的价值，我选择先开一个月的 figma 会员，full seat，20 美金。有各种 ai 功能：去背景，分割元素，提升分辨率，ai 生成元素…… nano banana pro如果用的好，基本没啥要改的。但是，为了更 pro 一点，满足一些极少场景，那就上 figma 会员吧。

2天前

mark 一下，北京今年冬天的第一场雪（去年一冬天河面都没结冰，小学生没滑上冰😭）

2天前

今天双12，nano banana pro帮我画了一张图，成本 1 毛，大家看看值不值？ 🤣

2天前

一张信息图，知识可视化！ gemini 3.0 pro 做方案策划，nano banana pro 手拿画笔，基于 openai 官方 blog，一张图介绍gpt-5.2！甩一个 link，把任何内容转换为一张信息图。我做了一个“信息图大师”gem，在 arc 浏览器里面左边策划，右边出图。感觉有点意思。可以沿这个方向加大落地实践力度。今晚直播时，可以聊一聊我的nano banana pro 知识可视化 workflow。

3天前

nano banana pro 会开启“知识可视化”的繁荣时代吗？一句 prompt，生成这样的一幅幻灯片，走 api 的成本是0.134 美金，走google ai pro 会员的画成本不到 5 分钱🤣 智能富足的时代，也会带来知识可视化、优质知识内容大爆炸的时代。

3天前

之前有人问我，为什么充 20 美金买 nano banana，一天就用完了？这么贵吗？接了 nano banana pro api 的工具很多，从普通用户的角度出发，我自己只用、也只推荐别人用这个方式：Google 自己的 ai pro 会员。 google ai 会员，每天 100 张 rate limit，一张图 0.134 美金（接近人民币 1 块），自己走 api 得花 13.4 美金。 Google 财大气粗，每年上百亿补贴用户，这个实惠不要白不要。套壳走 api，全得自己掏腰包。上百块也经不起几天用，何必？

3天前

nano banana pro 用来做知识内容的可视化，实在太有用了。每天 100 张的 rate limit，半天时间就用完了🤣

3天前

nano banana 的PPT创作上限太高了！但出图好坏，全看你的工作流。 === 用 nano banana pro 创作ppt、信息图等任何知识性图片图表，存在一个类似第一性原理的规则：先定内容，再画画。动手下笔之前，先动脑。 nano banana pro 是顶级画师，也有大脑，但是把创作环节分开，在画面内容策划环节先执行完（可以基于你的手写笔记，更好是和 llm 合作讨论），然后再画，基本就一次性出好图。写了篇文章，把最近的几个例子串起来。这个规则就无比清晰：

3天前

nano banana pro 很强，产出视觉内容的上限很高很高（比 sora 啥的可玩性和实用价值都大得多）。但是，工具再强，也得看人如何用。如果写 prompt 不够“认真”，用市面上流行的方法，复制粘贴 prompt 套路，注意力投入不过 3 秒，画出来的图就是常见的那些。如图 3。但是如果认真写，走一个科学的、简洁但深入的作图 workflow，就能保证图片内容的丰富度，大幅提升画图的质量。图 1-2。很多 ai 生图，千篇一律，让人看不下去，因为都是复制粘贴。根本没有融入创作者自己的思考、注意力和 taste。会显得没有灵魂。不论 ai 多强，注意力涣散，不投入深入思考，随手生成的图片，能有啥价值呢？

4天前

读红楼水浒时，顺手让 gpt 和 gemini 写一个人物小传，再顺手让 nano banana 画一幅工笔人物。当然，印章得盖个🍌。迭代几轮 prompt，优化到位后，再把 108 水浒人物的小传和画像弄完整，应该会是一个不错的玩耍小项目。

4天前

telegram 最新版支持 passkey 登录了，快去设置一下，这样以后就不用担心 86 手机号收不到验证码了。 telegram 很好用，之前担心 86 手机号不够稳，哪天收不到验证码就可能丢号。现在也不用专门搞啥美国手机号了。设置一下 passkey 轻松保平安。（passkey 这种密码方式太好了，简单快捷安全，好用到令人感动）（1password 也很好用，续费已 10 年🤣 。现在用来同步 passkey，感觉更值了）

5天前

【干货笔记】the idea of ai：chatgpt 三周年专题讲座 📖 6000字干货笔记，压缩 2小时讲座关键内容，深入解读ai 背后的关键 idea。 ===the idea of ai === 借着ChatGPT发布三周年的特殊契机，聊聊关于ai的、那些平时几乎不会去谈、但又特别重要的idea。回顾、总结这三年的 ai 发展，在理解的基础上，思考后面如何用好 ai。这场直播起名叫《the idea of ai》，因为书架上刚好放着一本《大脑传》，英文名就叫“the idea of the brain”（图 2）。这本书讲的是人类历史上关于大脑的各种 idea，人类对“大脑”的认识如何一点点进步直到成为科学，直到成为 ai 的模仿对象和启发来源。而本场主题直播分为 3 大模块：ai 与你，ai，你；用十几个关键词把所有这些 idea 串起来。所以，“the idea of ai”，确实是是非常恰当的名称。内容挺多，推特的长文章排版实在费时费力，直接贴公众号链接啦：

6天前

吐槽：看到一个数万粉丝的中文 ai 博主，连 nano banana pro 的基本知识都不掌握，靠着自信的 hallucination，竟然也能录视频。🤣 如果知识不多、学习能力不强，但非要当知识博主，建议让 ai 来 fact check 一下内容。

6天前

ai 的杀手级应用（killer app），是教育！（或者说，终身学习？因为 ai 时代的教育，必然是终身的内驱式学习！）举个例子。问：transformer 架构的突破是什么？ 1、chat with 多个顶级 llm； 2、构建自己的知识砖块笔记，用 logseq 或 obsidian； 3、丢给 nano banana pro，一张信息图，一图胜千言； 4、如需，可丢给anki 或 logseq 内置的 flashcard，按照间隔重现的算法，定期 “费曼一下” 海淀区教培大概 800 到 1000 一节，那讲的质量都是什么玩意啊，根本比不上gpt 和 gemini。

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