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7小时前

品味是人类在 ai 时代最不可替代的能力。它是有意图的判断，是从海量可能中选择“对的那一个”的能力，是既无法被算法模拟、也无法被应试教育培养的东西。它需要大量阅读、深度体验、反复反思，然后慢慢长出来。

19小时前

readwise mcp 升级版非常强大：配置简单，配合 chatgpt、claude 使用，指哪打哪。（尤其当年多年使用 readwise reader 后，有 10000 多条文章、视频、tweet、podcast ，有几万条 hightlights 和 notes 之后）（配合内测中的 readwise CLI 则更强大：可以方便与 notion 等工具打通）建议readwise 用户们赶紧玩起来，哈哈直达链接：

20小时前

gemini 3.1 pro 生成的“鸟群模拟”器（视频是官方demo 版本）试玩链接： prompt： Write a single-file HTML/JS interactive web application to simulate a 3D starling murmuration. Requirements: 1. Core: Implement the Boids algorithm (separation, alignment, cohesion) using Three.js to render a massive 3D flock. 2. Visuals: Apply a realistic atmospheric sky shader with dynamic sun positioning. 3. UI: Build a modern, glassmorphism control panel on the right. Include tabs: "BOIDS", "ENVIRONMENT", and "EFFECTS". 4. Controls: Under the "ENVIRONMENT" tab, add working dat.gui-style sliders for: Sun Elevation, Sun Azimuth, Sky Turbidity, Sky Rayleigh, Mie Coefficient, Mie Directional G, Ambient Light, and Directional Light. 5. Interactivity: Integrate webcam hand-tracking (e.g., MediaPipe) allowing user hand gestures to manipulate or repel the flock. 6. Audio: Use Web Audio API to create a generative ambient score that shifts dynamically based on the flock's average speed and density. prompt 中文版：编写一个单文件 HTML/JS 交互式 Web 应用程序，以模拟 3D 椋鸟群飞（鸟群涌现）效果。需求： 1. 核心：使用 Three.js 实现 Boids 算法（分离 separation、对齐 alignment、凝聚 cohesion），以渲染大规模的 3D 鸟群。 2. 视觉：应用逼真的大气天空着色器（sky shader），并包含动态的太阳定位功能。 3. UI：在页面右侧构建一个现代的、毛玻璃效果（glassmorphism）的控制面板。包含选项卡：“鸟群（BOIDS）”、“环境（ENVIRONMENT）”和“特效（EFFECTS）”。 4. 控制：在“环境（ENVIRONMENT）”选项卡下，添加可用的 dat.gui 风格的滑块，用于控制：太阳高度角（Sun Elevation）、太阳方位角（Sun Azimuth）、天空浑浊度（Sky Turbidity）、天空瑞利散射（Sky Rayleigh）、米氏散射系数（Mie Coefficient）、米氏散射方向性 G（Mie Directional G）、环境光（Ambient Light）和平行光（Directional Light）。 5. 交互：集成网络摄像头手部追踪功能（例如 MediaPipe），允许用户通过手势来操控或驱散鸟群。 6. 音频：使用 Web Audio API 创建生成式环境配乐，该配乐能够根据鸟群的平均速度和密度进行动态变化。

20小时前

对于普通ai 用户，非coding产经，gemini 3.1 pro 应该是当前最好用的模型。语言理解、多模态、文理科知识、逻辑推理能力，基本都是 sota。考虑到pro 会员还可以 6 人分摊，算是最物美价廉的ai 会员。

22小时前

伴随着 gemini 3.1 pro 的发布，notebooklm 的 ppt 修改能力已经推送到全部付费用户。 👏👏👏

22小时前

Gemini 3.1 pro 生成的 svg 动画，看着不错。 gemini 3 pro 是 25 年 11 月 19 号发布的，Google 选择 26 年 2 月 19 号发布 3.1 pro，看来就是卡个整数。 3 个月，模型能力就大幅提升。看来， 2026 年大家会继续享受 ai 红利，哈哈

2天前

notion ai 很好用很强大，可以把 notion 作为重要的 ai 基础设置，专门解决 context engineering 问题，来维护你的 personal context。如果你还没有战略性重视 notion 在 ai 时代的 context 基础设施价值，可以考虑实际体验体验。我最近连着 3 次直播都是讲基于 notion ai 去搭建 ai 学习系统。可能后面还要讲 3 次专题🤣 就是好用到这个地步。

2天前

claude 发布 sonnet 4.6：比 opus 4.5 更好，但是更便宜最近狂用三大 llm，目前的模型选择偏好/策略是： - 如果是教育、学习类场景，尤其设计视觉推理，首先 gemini 3 pro；体现了 google 在教育上的多年愿景和投入，是最好的教育/学习大模型； - 如果是 agentic 任务，就首选 claude 和 gpt-5.2。claude 更好，一般任务上 claude sonnet，复杂任务上 claude opus。我昨天一口气处理了 1800 多个知识视频，就是用 opus。 - 如果文科任务涉及语言质量、需要一定的语言品味，优先 opus，其次 gemini 3 pro。gpt 没法用。🤣 - 信息搜索类，三者都差不多，gpt＞gemini ＞ claude。一般我同时用三个 llm 对话，交叉验证，三轮重复，巩固内化。所有模型使用，搭配 typeless。例如，昨天用的一个 prompt，逻辑不复杂，但信息很多，快 500 字。打字就摩擦更大，typeless 口喷毫不费力，非常愉悦。用来快速搭建 prompt，体验很好。

2天前

notebooklm 的🍌 ppt 功能迎来更新：支持用 prompt 修改 ppt 图片。支持导出为 pptx。

4天前

今年春晚，ai 味很重啊。🥲

4天前

祝各位推友马年快乐，阖家幸福！

4天前

太抽象了🤣。看完得缓一缓： > 什么样的模型会混淆房子和车，但同时又生成极其逼真视频？把“模型”换成“人”呢？短视频看了太多的人？

5天前

带家里小学生看了一部接近 50 年前的老电影，盗墓片鼻祖。儿童很喜欢。非常适合家庭观影。推荐。

5天前

说出来不怕丢人：第一次用大名鼎鼎的 yt-dlp，接近 1900 个视频的 youtube playlist，一次性整理成 csv，包含视频名称、频道和 url。大受震撼。太强大了！🤣 当然，我知道这对很多人是基操。我是第一次用，所以“大惊小怪”一下。我后续还想批量下载视频的 thumbnail、transcript。不知道能不能实现？大家还有什么 yt-dlp 的压箱底用法？在评论区分享一下？集思广益，哈哈。

1周前

我家小学生每天沉迷全世界真人对弈，ai 复盘，ai 教练，每天有 chess 解谜。玩得不亦乐乎。一个启示：学习效率和效果非常重要。只有轻松高效搞定学校教育的要求，后面才能自由自在玩耍睡觉玩游戏阅读发展兴趣爱好。

1周前

ai 时代的教育真相：学校负责底线，ai 负责上限，家庭负责灵魂 > 今天上班路上听了林小英的一席演讲。听完后有一些想法，记录一下，分享给大家。在县域教育的现场，林小英老师看到了一个残酷的现实：我们的教育正在变成一场“适者生存”的饥饿游戏。经济越落后的地方，教育本该越给人以希望，但现在的学校却过度沉迷于筛选，把大多数孩子变成了“不被期待”的陪跑者。我们要承认一个基本事实：体制的惯性是巨大的。在 2026 年，指望学校立刻从“筛选模式”转向“育人模式”是不现实的。学校和教培机构依然会沿着利益导向的旧轨道滑行。但这并不意味着我们无路可走。真正的变革，在于我们要“See the whole picture”，利用 ai 的技术红利，在家庭内部发起一场供给侧改革。未来的教育结构，应当是 **“三位一体”** 的分工重构：第一，学校负责底线（the floor）。我们不再苛求县域学校提供精英教育，也不指望它们能培养出顶尖的创造力。学校的核心使命是“保底”：提供安全的物理空间、基础的同伴关系，以及不被剥夺的体育与健康。只要学校不作恶、不把孩子异化为考试机器，它就完成了使命。第二，ai 负责上限（the ceiling）。 ai 是这场革命的杠杆。它不看出身，不分地域，能以极低的成本为每个孩子提供最顶尖的“认知保底”。更重要的是，ai 带来的高效率，不是为了让孩子在单位时间内刷更多的题，而是为了赎回时间。通过精准诊断和个性化教学，把孩子从无效的题海中解放出来，这就是技术赋予普通家庭的“特权”。第三，家庭负责灵魂（the soul）。这是最关键的一环。当 ai 接管了知识传授，当学校提供了社交场域，家长的角色就必须从“作业监工”回归为“灵魂的工程师”。我们要用 ai 省下来的时间做什么？不是去卷下一个补习班，而是去构建“人”的完整性：去阅读，去运动，去发呆，去建立价值观，去感受爱与被爱。在这个体系中，家长必须**躬身入局**。我们需要建立“**学习型家庭**”，在这个微小的避风港里，屏蔽外界的噪音与焦虑。教育的终极目的，不是为了筛选出那个“适者”，而是为了让每一个孩子——无论身处何地——都能成为一个更好、更完整的人。这是我目前对 ai 教育的思考，也是我设计小能熊“ai 学习系统”的路线方针。

1周前

我真是后知后觉：原来推特上好多博主，都是在模仿李一舟🤣

1周前

什么东西最让人厌恶，生理性厌恶？庸俗。告诉自己：一定要保护好孩子，不要让 ta 沾染生活中已经无处不在的庸俗。要陪伴好孩子共同成长，绝对不能长成一个庸俗的人。

1周前

最近连听了好几个 notebooklm 生成的音频概览（ai podcast），还是听不下去：信息密度太低了。和以前一样的判断。请问推友们的感受是什么？有人现在还在听这种 ai podcast 吗？

1周前

ai 输入法，ai 录音：这两个 use case 虽然不酷炫，但是非常实用。想象一下，一切音频资料，全部作为 context，纳入你的私人 gpt。 sam altman 认为未来的 gpt要把一个人整个人生的 context 都纳入其中。语音也是人生 context 的一个重要类别。语音这个媒介的信息收集、asr 转写、llm 加工、知识库构建、输出运用查询，应该有一个软硬结合的一揽子方案。openai 和 Apple，应该也会推出自己的 ai 硬件，很可能就是录音豆、ai pin 这种形态。除了图里的 dji mic mini 和 plaud note pro，我还有一套 dji mic 3 的硬件，字节-anker 的录音豆在路上。深度测试后，准备做一场直播讲讲我设计的“ai 录音”方案。暂时命名为“口头费曼 OS”。主打一个少花钱、最好的效果、灵活组合、模块化替换和升级，而且融入你的个人知识管理 OS。应该会在这周五晚上直播分享。

1周前

ai 时代的小幸福 ❤️ 这样的需求，竟然全程连打字都不用，一句话的事，typeless+chatgpt，问题解决。

1周前

恰饭带货的产品被评选为年度最差、甚至历史最差，自媒体会感到不好意思吗？读者会感到上当吗？我记得 x-half 发布时，铺天盖地的内容，很多所谓测评是明显不客观的“稿件”。于是，每次看到 youtube 视频上老老实实打标（“内含付费宣传”），甚至 veritasium 介绍 asml 的科普视频都打标（哪个观众会买一台 4 亿美金的 euv 光刻机呢），就忍不住感叹世界的参差。回到开头的场景，答案很可能是否定的。但是，“习以为常”不等于“理所应当”，也不等于以后应当永远如此，不需要向某些准则对齐。

1周前

为人父母，如何帮孩子学好语文？一个残酷的事实：语文课上的直接教学（包括教字词句、语法规则、语文知识、阅读方法和写作技巧），基本上都是浪费时间，对提高学生的语文能力（literacy）没有功效。真正起作用的，是“自由自主阅读”（FVR, Free Voluntary Reading），是让孩子疯狂地爱上阅读：没有压力，没有任务，不要考试，想读就读，不读就不读，漫画和小说都可以，“坐马桶上读也可以”。语文能力不是被教出来的，而是贪婪阅读者“自然而然、随之而来的副产品”。 --- 在 youtube 上看了一个一席演讲视频，5 年前的“老视频”，《学语文，不需要语文书》。虽然 46 分钟，但是考虑到一针见血简明扼要但是生动具体地总结了语文教育的弊病，而且有破有立，不但诊断了病因，而且给出了解药。可以说，非常值得全程看完。最值的 46 分钟。 --- 上面是我写的推荐语，再来一个 “500 字费曼”，便于你迅速了解演讲者的核心观点：我们常担心食品安全，却很少审视精神食粮的纯度。如果一个孩子在最迫切求知的黄金六年，始终游荡在一个“语言的假货市场”，这不仅是教育的失职，更是一种对智力的慢性掠夺。在这个市场上，流通的是被阉割的经典。小学六年的语文书总字数不超过35万字，甚至不及两本《围城》。更致命的是那些随处可见的“有改动”标签：屠格涅夫笔下猎人那锐利的“专业目光”被删改为平庸的环境描写，安徒生赋予小人鱼“不灭灵魂”的救赎盼望被截断为化作泡沫的绝望，王尔德《自私的巨人》中深刻的悖谬（paradox）被简化为好人好报的庸俗教条。这种改动的本质，是成年人的傲慢——他们轻视文学作为精密编码系统的完整性，更轻视儿童，把拥有如“末日审判天使”般认真眼睛的孩子，看作是只能理解低幼逻辑的“有趣的小傻子”。我们必须直面一个残酷的事实：直接教学对提高语文能力几乎没有功效。试图通过拆解字词句来习得语言，往往是“向来枉费推移力”。真正的解药在于回归常识，即 FVR（自由自主阅读）。只有当阅读变得无压力、无任务、无考核，当孩子可以“疯狂地迷恋上阅读”时，识字和语感才会成为自然而然的副产品。教育者的职责不再是灌输，而是提供“真”与“全”：提供未删减的原文，让孩子看到《珍珠鸟》中被隐藏的“第三个笼子”——那精巧而不可见的控制；提供整本书的“小宇宙”，让他们在《李尔王》或《动物农场》的完整语境中，建立起对世界的复杂认知。教育是否健康，其实只需看两个外行指标：这所学校欢不欢迎课外书？有没有人人参与的戏剧节？当我们停止给孩子喂食“代糖”，让他们在经典的原野中“此日中流自在行”，真正的教育才刚刚开始。

1周前

只要在互联网上表达，就一定会遇到阅读能力不及格，但热衷语言暴力情绪发泄的人，想开一点：关注数阅读量啥的都是虚荣，社交媒体在原理上就有放大情绪的 bug，好在推特有 block 功能，点一下，减熵完成✅

1周前

越是畅销的网络毒鸡汤，往往越是更好的思维训练素材。🤣 省力、节约能量，是大脑的生物本能，所以，人脑是存在一些“认知捷径”的。这在心理学上叫“认知偏差”（cognitive biases）。来，做个小测试：图 1 的鸡汤包含哪些认知偏差？

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