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6个月前

mark一下：个人公众号 48k 关注 vibe writing，欢迎 vibe following～

#个人公众号 #48k关注 #Vibe Writing #内容创作 #社交媒体

6个月前

把“罗永浩”和“西北”加入 mute words 观测 naval “人生操作系统”里的这个关键词：avoid media

#罗永浩 #西北 #人生操作系统 #avoid media #Mute words

6个月前

知识管理，很大一部分意义是管理context。在 2025年用 ai，context 越来越重要。如何把一切与任务\需求\目标有关的、高质量的context，喂给gpt-5这样的顶级llm，这是一个big question。所以，开始做个人知识管理吧。晚是真晚了点，但是比不做好🤣

#知识管理 #AI #GPT-5 #Context #个人知识管理

6个月前

“成瘾”的本质，是愉悦的收敛； “幸福”的本质，是愉悦的扩张。人，归根结底，就是一种追求愉悦、逃避痛苦的动物。无一例外。所以，你愉悦于何物（动物脑快速劣质多巴胺 or 前额叶慢速优质多巴胺）？如何愉悦（收敛 or 扩展）？这暗暗决定了人生的走向。

#成瘾 #幸福 #愉悦 #人生走向 #多巴胺

6个月前

哪有什么“一飞冲天” 真相不过是：“不要停止扑腾” 🤣

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#一飞冲天 #扑腾 #努力 #奋斗 #幽默

6个月前

你的第一台iPhone 是哪个？它到底有多“值钱”？我先说我的： iPhone 4，当年值 162 BTC。现在值…… 🤣

#iPhone #iPhone 4 #比特币(BTC) #价值 #怀旧

6个月前

gpt-5 thinking 是有名的“不说人话”，但是，只要prompt到位，清晰准确地约束其语言风格（用词、表达、文章构思的核心流程），就能释放其强大的agentic 能力，写出说人话的好文章。下面是让gpt-5 thinking 写的演讲视频推荐，大家看看效果如何？ ===让“放牛娃”也吹起牧笛=== 中考放榜那天，走廊里有人欢呼，也有人低着头。我们习惯为几个尖子的成功击掌，却很少问一句：教育到底该为几个学生的成功而欢呼，还是为更多同学的失败而反思。李果校长给出的回答很直接——把教育的价值取向，从知识、分数、升学，挪回到一个个鲜活的人。这篇演讲的要义不在反应试，而在重排证据：知识不再是最终目的，它只是通向素养、品格与能力的平台。与其在初三“分流”，不如从初一开始就让孩子研究自己的可能与长项。于是有了综合中学，把种植和养殖搬进义务教育；有了目标形成教育，让每个学生写下长远、阶段与近期目标；还有体育的系统普及，人手一球，大课间排球、足球“十分钟品牌赛事”，运动、愉悦、健康、幸福被摆成了顺序。愉悦牵引，比说教有效。李果的勇气在于“以情怀逆势而为，廿年不爽”。没有师资就土法上马，把身上有泥的老师改造成专业教师；没有经费就自己焊排球架，把场地叠加到极致；招生难就带家长和孩子一路看企业、看高职，让他们确证“除了上高中之外还有路子”。当适合的目标被看见，应试的阴霾就散了，放牛娃也能吹着牧笛去放牛，甚至把牛越放越多、越放越肥，走到牧场主的路径上。更重要的是，他并不否认考试，而是克服应试以应试：质量重心回到课堂与教材，用精准而适量的训练替代刷题，用体育减轻身心负担。三个题能解决的不用五个，能用一张卷子的不用两张卷子。结果是成绩上去，失败者心态却退场。底层逻辑清楚：多元智力提示扬长而不补短，《中庸》说天命之谓性、率性之谓道，教育就是成全那个被天赋点亮的方向。读到最后，你会发现他讲的其实是执行学：方向大于努力。一学期也许只做到20%，但二十年就能改写一所学校的命运。对家长与教师，这篇文章提供两道实操题：当你拿起教案或报名表，你脑海里出现的是分数，还是那个具体的孩子；当你为孩子安排时间，能否把一小时卷子换成一颗球、一张目标卡。读完全文，再回到你的班级或客厅，去试着让每个孩子都拥有一条可走得通的路。

#教育改革 #李果校长 #素质教育 #目标教育 #多元发展

6个月前

有几个 comet 浏览器的邀请码。有兴趣的DM，先到先得。

#comet浏览器 #邀请码 #先到先得 #免费 #社交

6个月前

如何像污染简中互联网一样污染twitter中文圈？🤣 下面是令人震撼的7个绝招👇

#污染舆论 #简中互联网 #twitter中文圈 #网络绝招 #负面情感

6个月前

学习的 "1000概念原理"：80%的学习问题，缺少的不是学习技巧，而是最基本的概念“砖块”。知识的世界，本质上是一场“组合爆炸”。基因的四个字母写出了地球上所有的生命；英语的 26 个字母，支撑了人类浩瀚的文学与科学；语言学发现，区区六种核心句式，就能生成全世界六千多种语言。看似无比复杂的高楼大厦，都是用有限数量的砖块反复拼搭而成。学科知识也一样。小学到中学，一门学科的核心概念，数量大约就在“千”的量级。数学 900 个左右，物理 800 个，生物 1500 个。掌握这 1000 个核心概念，就足以覆盖 90% 的考试内容。这就是学习的“1000 概念原理”。一个学生能否真正走向深度思考和创造，本质上取决于他脑中是否储备了足够清晰、准确的概念砖块。

#学习方法 #概念学习 #核心概念 #知识结构 #深度思考

6个月前

gpt-5 thinking，也是可以“说人话”的。让它写一个内容推荐：👇 如果一个经典只能有一个解释，它活不过今天。我们被训练去找“主题”和“标准答案”，可《西游记》偏偏用自相矛盾活成传奇。刘勃这篇演讲把书从“语文考点”拉回到民间生产线。他抛出一个更准确的问题：有没有可能《西游记》根本就不存在一个合理的正确的解释？因为它是“世代累积”的产物：瑜伽僧的水陆大会、全真教的还丹与“化胡为佛”，后来的作者以“游戏”的热情加码，几拨声音抢笔头，笔给我，我来写。脓包形唐僧、如来与太上老君的暗线排位，都是不同作者的指纹。这视角把争论从“忠不忠于原著”扭向更有生产力的方向：忠于原著相当于吃利息，而改编是投资。好的作品像代码库，自相矛盾是分支，合并才有新版本。与其在旧规范里内卷，不如你写前所未有的东西，那才是开拓。读完你会放下标准答案焦虑，重获动手的勇气：把《西游记》当作你的开源项目，在历史的 pull request 里提交一版属于你的七十二变。这本就该由更多人共同完成的作品，需要下一位合作者；也许，就是你。 === gpt-5 发布已经一个月了。之前只是海量疯狂测试。现在，应该集中总结一下了。

#GPT-5 #西游记 #文化 #创新 #解读

6个月前

看不懂这个“势能式”/“场域式”提示词类型 🤣 我猜，可能跟“context engineering”接近？是不是类似这种意思： > context engineering，用科学方法精心组织问题的context，给llm提供更好的上下文信息，以便llm给出更符合context的、更高质量的回答。

#LLM #Context Engineering #提示词 #场域式 #高质量回答

6个月前

对比下两种不同的说法： 1）书，在未来会成为“embedding化的智能副本” 2）“把这本书RAG一下” 更具体一点，多说一句话来解释：把一本书的文本切块，处理成高维向量（embedding）后放进向量数据库（vector DB）；读者可以直接对书（的embedding）提问，用相似度算法把最相关段落检索出来，然后llm基于这本书的内容来回答读者问题。简称为“RAG”。

#Embedding #RAG #向量数据库 #LLM #文本处理

6个月前

llm幻觉的分类、根本原因与解决方案｜openai 最新blog 《Why language models hallucinate》 === 信心满满张嘴就来、一本正经胡说八道，人类如此嘲讽llm的“幻觉” (Hallucination) 。（其实，人类自己在这方面也相当不差🤣）作为用户，以及有大量学习经验的人类学习者，我们可以根据实际经验，把 llm 幻觉大致分为两种：一种是预训练阶段，llm学习并记住了错误的知识，然后把错误信息当作正确知识，用于回答中（人也一样）；第二种是guessing，而不是直接说“我不知道”，或者给出多种可能性的不确定回答（人也一样）。 openai 分享了对llm幻觉的研究。llm 幻觉的根本原因，不只是模型本身，而在两个地方：一个是llm的预训练阶段，数据局限性导致的幻觉；llm通过学习海量文本来“预测下一个词”，对于有规律的模式（语法、编程、通用知识），llm可以学得很好；但是，对于低频的事实（例如，路人甲xxx的宠物狗的生日），这些信息在训练数据中无规律可循，导致了llm的第一种幻觉；另一个是以准确率得分为主的评估机制（accuracy-based evals），错误地奖励 llm的“战略性猜测”/瞎猜行为，错误地惩罚llm 放弃回答/“我不知道”的行为，这导致了第二种幻觉； gpt-5 的一大提升，就是在消除llm幻觉上。gpt-5，学会了“谦卑”，某种意义上体现了某种程度的“元认知”：减少了“战略性猜测”行为，而选择“放弃”，直接说自己不知道。这篇文章很有趣，值得读一读~~

#LLM幻觉 #OpenAI #GPT-5 #预训练数据局限性 #战略性猜测

6个月前

对于成长在ai时代的孩子 🐣，父母如何选择“家教风格”，至关重要。那么，你选择哪种家教风格？

#AI时代 #家庭教育 #家教风格 #育儿 #积极

6个月前

AI时代，人类写作越来越重要。好的写作，本质就是好的思考。

#AI时代 #人类写作 #重要性 #好的思考 #本质

6个月前

今天，和llm 老师们聊的一个话题： > 人类是低熵体？如何理解“低熵体”？非常有趣。三人行必有我师；三大llm，更有可学的啦。

#LLM老师 #低熵体 #三人行必有我师 #知识学习 #积极

6个月前

和10岁小学生二人晚餐，期间一直和聊“与动物有关的成语”，相谈甚欢。还可以教小学生用咒语召唤一下quizgpt，自己考一下自己🤣

#亲子互动 #动物成语 #小学生 #趣味学习 #晚餐

6个月前

订阅 chatgpt pro 的第 8 个月，仍然觉得值。

#ChatGPT Pro #订阅 #体验 #积极 #值

6个月前

同一个问题，多个llm一起讨论，加上用户自己，凑一桌～

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息

#llm讨论 #用户参与 #多人协作 #问题解决 #技术交流

6个月前

中国的很多初中高中，“只筛选不培养”，背后的理论基础就是这种王八蛋理论。可悲的是，这种王八蛋理论还很流行 🤣

#教育 #筛选 #应试教育 #负面 #中国

6个月前

openai 会在几个月内推出 chatgpt “家长控制”功能。家长账户可以关联未成年账户，管理适合年龄的内容、禁用特定功能。 chatgpt 在对话中检测到青少年可能需要帮助（抑郁、自杀等问题）时，会通知父母。 --- 对于成年人来说，chatgpt 是可以提供一定的心理支持的。但是，对于未成年人，因为心智不成熟，在ai对话后未成年人选择自杀的事情也逐渐出现。最好的“科技向善”，就是做好“家长控制”功能，让科技提供的支持力量，和家庭、父母、朋友提供的情感支持力量形成合力。等chatgpt的家长控制功能出来后，我考虑给小学生单独一个美区id，单独开一个chatgpt账户来测试测试（目前和她妈妈共用一个plus账户）🤣 --- 一个小观察：中国互联网公司，没有一家真的原意去做一个“家长控制”功能。包括微信、微信读书这种级别的产品。我给小学生试过，简直就是恶心人，根本就不能用。完全是“糊弄学”，为了满足上面的要求。其实，他们只需要用一周时间，copy一个苹果或google的parental control就可以。但他们偏偏不，就是要做一个恶心你的版本。考虑到他们在其他方面的聪明程度，我只能说这不可能是无意的行为。这些科技巨头在做“家长控制”时的心理活动 be like： > 你不是要未成年模式吗？要家长控制功能吗？我给你，我给你一坨屎。用去吧你！这就是中国科技公司对儿童的态度。真他妈的恶心。

#ChatGPT #家长控制 #未成年人保护 #科技向善 #中国互联网公司

6个月前

大概用了2年logseq，8500个知识砖块，23000个联结。平均每个知识砖块有2.7个联结，平均每天新增加30个左右联结。 === 如果有且只有一条评价标准的话：ai时代的全新学习，绝不在于大脑存储知识的多少，而在于大脑中有效联结的数量。可以提一个概念：刻意联结（deliberate connecting）。学习每个新知识时，都要主动去关联已知，不断在自己的知识框架上，用新知联结已知，用陌生联结熟悉，用复杂联结简单，用抽象联结具体…… 这一点非常重要。我认为，在logseq中建立以概念（知识砖块）为单位的笔记，然后，用wikilink在笔记之间建立大量的联结。这是“刻意联结”的最佳方式。 logseq的优势，就是建立知识之间的联结。一方面是颗粒度极佳（概念、idea、思维模型等知识砖块，对应一条笔记），另一方面，是建立联结极其方便，非常容易形成习惯。

#Logseq #知识联结 #刻意联结 #AI学习 #知识管理

6个月前

gpt-5 thinking 的省时省力案例：对于自己不熟悉的问题（这里是朋友之前帮我开了awz账户，设置了lightsail服务器。我自己不熟悉），只要描述清楚问题，然后，one-shot，gpt-5 thinking 帮你搞定～

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT-5 #省时省力 #云计算 #技术支持 #积极

6个月前

10岁小学生问我：《三国演义》和《西游记》，你觉得哪本写的更好？我们一致认为，西游记更好。我的理由是故事更有趣，更搞笑幽默，百看不厌。小学生的理由是里面有很多景物描写，描写的特别好🤣 暑假里，小学生读了1遍西游记，3遍三国（通读+挑选精彩故事重读），还看了不少相关书籍。最后竟然落脚点是景物描写，哈哈这个脑回路。太抽象了，所以是真实世界。

#西游记 #小学生 #阅读 #景物描写 #幽默

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