#AI时代

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卫斯理
1小时前
如果手工编程时代工程师之间的差距是 100x 那么AI时代工程师之间的估计是 10000x ​ ​马太效应太明显了 100x的工程师供职于大公司核心团队，有顶尖的大模型和几乎无限的token可用 普通工程师供职于小公司，模型token并不多，如果自掏腰包就更难受了 10000x的差距并非虚言…🌚🌚🌚🌚 图片只表达了一部分意思
#AI时代 #工程师差距 #马太效应 #大公司与小公司 #模型与token
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Andy Stewart
2小时前
AI 时代，诸如腾讯这样的巨头也不得不转变更快 近些年马化腾对外的发言总给人一种腾讯面临 AI 会采取稳扎稳打的做法的感觉 而 OpenClaw 的爆火打破了这种感觉 不光腾讯内部开始赛马，多个龙虾启动内部竞争 连一向标榜“克制”的微信也支持接入 OpenClaw 最开始只能在手机端，依旧表示我们“克制” 然而刚刚有同事无意中发现 mac 版本的微信里 已经出现了“微信 ClawBot” 管中窥豹 腾讯之急，溢于言表 在连 AI 大模型都月迭的时代 什么时候出现一个真正稳定能用的本地 Agent 谁也说不上来 也许正因如此，巨头们才一次又一次的“打脸” 毕竟，脸不重要，活着才重要
#AI时代 #腾讯 #OpenClaw #微信 #科技竞争
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郭晓力
21小时前
用 Claude Code 写代码最烦的事：每次都要翻密码。 API Key 存 .env？散落在 20 个项目里。存笔记？找半天。更怕的是手滑 commit 到 git。 所以我做了 Vault —— 一句话管密码的 Claude Code 技能。 AI 时代写代码，密码管理也该用嘴说。
#Claude Code #密码管理 #Vault #AI时代
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Baye
3天前
我在 AI 时代的 FOMO（错失恐惧症） 被一个主动的长假 + 被动的一场病给治好了，好像错过了也没什么大不了的。
#AI时代 #FOMO #错失恐惧症 #主动长假 #被动生病 #错过了也没什么
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这两天做视频，尝试连接了不同的API去AI生成视频 发现国产AI真是敏感到批爆，有一点觉得违禁的就不给我生成 真的庆幸Claude这种AI，不是中共控制下的企业 否则在AI时代，全球人都被迫要禁评了
#视频制作 #API连接 #AI生成 #国产AI #敏感审核 #ClaudeAI #中共控制 #言论自由 #AI时代 #全球影响
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水木易
4天前
AI 时代一定要付费，用最好的模型 但是一定要月付，不要年付，不管它现在有多强 因为可能一个月之后一切都变了，AI 更新换代的速度远超人类想象
#AI时代 #模型付费 #技术更新 #AI发展速度 #价格策略
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AI 时代，产品经理和UIUX设计师是两个互相内耗的职能。未来这俩职能需要合二为一，（甚至加上前端三合一）。单独的UIUX设计师很快会被替代掉
#AI时代 #产品经理 #UIUX设计 #职能内耗 #未来发展 #职能合并 #职业替代
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ai时代不进则退，openai和claude比墙国ai也就领先半年，我和低端码农的差距也只多刷了百十个b的token，想到这些我就睡不着，爬起来继续刷token
#AI时代 #OpenAI #Claude #墙国AI #技术竞争 #程序员 #学习 #焦虑
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学校花 12 年教孩子听话、执行、按步骤答题。 然后 AI 来了，把这些全都做得更快更好。 现在最大的教育悖论是：我们用工业时代的方法，在培养 AI 时代的竞争力。 一个 13 岁的孩子，用 Cursor 一小时做出了一个游戏。不是因为他学了编程——是因为他学会了问「我想做什么」。 这才是真正的差距所在。
#教育改革 #工业时代 #AI时代 #AI技术 #创造力 #编程教育 #教育悖论 #孩子的能力培养
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Colin Wu
1周前
做社区、BD、PR、IR、GR 等“关系”负责人，如果第一句话是错的，后面大概率会越走越错。一个人会不会维护关系，必然是能够换位思考的，更多从对方而不是自我的角度思考，以维护关系作为第一位。好的关系维护者往往一见面就让人如沐春风。似乎这也是 AI 时代不容易替代的能力。
#关系维护 #社交技巧 #AI时代 #换位思考 #不可替代能力
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大顺利
1周前
很多人没意识到，AI时代到来以后，真的只有废物才去名校读书了。 最顶尖的小孩，5岁开始自学编程，玩AI，最晚15岁，就可以融资，创业赚到第一桶金。以现在AI进化的速度，这个时间甚至可能提前到10岁左右。 普通聪明的小孩，也可以通过AI，十几岁，就直接获得现在本科毕业生浪费四年大学，才能获得的知识和技能。那么在这种情况下，学历真的只是一张纸了，衡量一个人水平的高低跟什么学校，几乎没有线形关系。 最废物的小孩，才会老老实实像现在这样，小学-初中-高中-大学，一边学200年前就出现的数理化，一边学习200年不变的金融/心理学/社会科学/哲学，然后毕业了再老老实实投简历，希望找一份体面的办公室工作。 千万不要让小孩变成这种名校废物。
#AI时代 #名校 #编程教育 #自学 #创业 #学历贬值
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人类已经进入AI时代了 然而一年级的小学生居然还在学这个 简直倒反天罡！！
#AI时代 #小学教育 #课程设置 #教学改革
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未来的发财之路：机器人维修 AI时代已经来临，未来每家每户至少都会拥有两三个机器人，就像今天我们拥有手机、电动车、汽车一样，而学会机器人维修，就像早期的手机维修店、电动车维修店一样，最早一批干的人早财富自由了，深圳华强北就是典型的例子，但机器人维修的门槛较高，得懂电学和编程
#AI时代 #机器人维修 #财富自由
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真心觉得，AI时代的交易者每个人都应该把自己的交易系统慢慢迁移给 Agent 去做… 但这里很难的一点是如何把那些灵光乍现、似曾相识的感觉量化出来…
#AI时代 #交易者 #交易系统 #agent #量化
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别再迷信做时间的朋友了，AI 时代，比时间更重要的是你有没有足够强的愿力、足够大的想象力，以及把想法狠狠干出来的执行力。 过去那套逻辑是，时间会奖励长期积累。你熬资历、攒经验、守岗位、等晋升，慢慢建立壁垒。可 AI 正在改写这一切。工具在快速抹平技能差距，路径在快速重构，很多过去需要几年才能完成的事，现在几天、几周就能跑通。靠时间堆出来的优势，正在变薄；靠资历换来的安全感，也越来越不稳。 以前一个团队才能做完的事，现在一个人借助 AI 就能完成大半。你刚做出来，别人立刻就能模仿、优化、重组。 这时候，真正拉开人与人差距的，是谁先敢想，谁先相信，谁先动手。 愿力，决定你到底想不想赢。很多人并非没机会，是不敢要，不敢信，不敢真的把自己放到更大的结果里。想象力，决定你能不能看见别人看不见的可能。AI 不止给旧路径提效，更给新机会开门。你是把它当工具补作业，还是把它当杠杆做产品、做内容、做品牌、做系统，结果完全不同。执行力，决定你能不能把一个念头变成现实。这个时代最稀缺的，是能快速把想法做成样品、做成作品、做成交易的人，懂再多的道理不去做也没软用。 未来真正赚钱的人，未必是最资深的人，而是最有驱动力、最有创造力、最能落地的人。 所以，别再把希望寄托在慢慢来上。AI 不会奖励观望者，只会放大行动者。接下来真正值钱的，是你今天敢不敢想，敢不敢做，能不能持续把脑子里的东西，变成这个世界愿意买单的结果。 你赚多少钱，越来越取决于三件事：你的愿力，你的想象力，你的执行力。谁能更快把想法做成可交易的东西，并推向更大的市场。 所以，别再只想着慢慢积累。AI 时代，更重要的是争夺空间、争夺分发、争夺交易入口。因为接下来最值钱的，不再是时间了，是你能影响多少人，连接多大市场。时间在坍塌，愿力、想象力和执行力、干中学，学中干。
#AI时代 #执行力 #颠覆传统 #快速变化 #积累与时间 #技能差距
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居家效率很容易低下，我发现工作的时候，带个字节的朋友送我的工牌套，干活效率真能提高了很多 现在 AI 时代了，有没有 AI 独角兽公司的工牌套，推友卖我几个上班用
#居家办公 #生产力 #AI时代 #科技公司 #工牌套
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池建强
2周前
古法打字，且看且珍惜墨友作品：软件已死，agent 永生 最近一直在思考，Agent 未来会怎么样？AI 时代的软件会是什么样子的？先从两个简单的例子开始。 第一个例子是，Claude Code 发布了一些白领的技能，引发软件行业相关saas股票的暴跌。 第二个例子是最近 OpenClaw，也就是小龙虾的爆火，这一轮其实让我突然意识到我们 AGl 时代离越来越近了。 在过去的一年，当只有 Chatbot  的时候，我们已经明显的感觉到我们更多的是跟 Chatbot  取代了搜索的各种信息的查询。当今天 OpenClaw 出来之后，AI 不仅可以帮我们获取信息，它可以帮我们执行动作，从千问的买奶茶，到现在各种日常工作，从邮件到快速，各种文件的处理啊，信息的获取，股票的获取，代码的编写，都可以快速的让 Claw 帮我们去做。Open Claw 成为一个个人助理的雏形。
#软件已死 #agent #AI时代 #Claude Code #saas股票暴跌 #OpenClaw #小龙虾爆火 #AGl时代
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Will Yang
2周前
不去尝试你永远不知道现在的ai有多强大！ 这是我们工程师手搓的一个Coding用的龙虾，通过简单对话，就帮我这个0代码经验的小白完成了以下工作： ✅ 帮我的mac装好了量化交易全套环境 ✅ 下载了 BTC 从2020年至今的历史数据 ✅ 跑通了均线交叉、RSI、裸K形态识别等多个策略回测 ✅ 看到了每个策略的胜率、夏普比率、最大回撤 甚至这个龙虾也是2天时间Vibe Coding出来的，目前我们工程师人手一个用来开发，亲测比claude code要更全面好用
#AI时代 #量化交易 #算法策略 #VibeCoding #历史数据 #业余编程
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铁锤人
2周前
著名的Lenny's Podcast邀请到了一个谈判专家 他为财富500强企业高管、职业运动员和好莱坞明星谈判薪酬，而且已帮助客户争取到超过10亿美元的额外薪酬。 他还说程序员，产品经理是最不会谈判薪酬的一批人 看了一下，我心中有个疑问，这些谈薪技巧在AI 替代人的时代还会有用吗？
#Lenny's Podcast #谈判专家 #财富500强 #职业运动员 #好莱坞明星 #薪酬谈判 #程序员 #产品经理 #AI时代 #人工智能 #人类替代
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Hanya Hu
2周前
一位 Berkeley 的学生问我：向上走，还是向下走？ 我很理解他的心思。 AI 时代大概只有两条路。 一条是向上。成为使用 AI 的人，设计系统的人，提出问题的人，整合资源的人。这一条又是千军万马过独木桥，世界上聪明的人那么多。 另一条是向下。未来社会很可能也会提供某种形式的基础保障，让人可以维持生活。某种意义上，这有点像被 AI 圈养。 我没有答案。我自己在努力向上，但保不齐有一天我也会躺平。 你呢
#Berkeley #AI时代 #职业生涯 #未来社会 #向上发展 #基础保障
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我们引以为傲的“专业流程”，可能正在变成拖累团队的累赘。 如果你是一个在职场摸爬滚打了几年的专业人士，你一定对各种“标准流程”深信不疑：做产品要先调研、再画原型、最后开发；写代码要先设计架构、再写单元测试、最后联调。我们习惯了这种按部就班的安全感，甚至把它当成自己专业度的护城河。 但今天，一个残酷却被忽视已久的事实是：在这个 AI 狂飙的时代，过度迷信流程，可能反而会让你最先被淘汰。 最近，我在听 Lenny's Podcast 的一期播客时，被嘉宾 Jenny Wen 的一个观点深深击中。Jenny 曾是设计神器 Figma 的设计总监，手下管着十几个人的团队。但她做了一个极其反直觉的决定：主动放弃管理岗，跑到最前沿的 AI 公司 Anthropic 做回了一线设计师。 在播客里，她抛出了一个极具颠覆性的暴论：“别再信设计流程了。”她指出，那个被整个行业奉为圭臬的“调研-发散-收敛-精稿”的流程，在今天已经彻底失效。为什么？不是设计师变了，而是因为现在的工程师可以同时跑七个 AI 编程助手，一个想法丢出去，几分钟就能跑出一个可用版本。在这种速度面前，如果你还坚持要花两周时间去画完美的精稿，你不仅是在浪费时间，更是在阻碍团队的进步。 这段对话让我联想到我们当下的处境。作为沉浸式翻译的用户，我们每天都在用最前沿的工具跨越语言和信息的壁垒，我们享受着 AI 带来的巨大效率提升，但同时，我们也被深深的“效率焦虑”和“知识焦虑”所裹挟。我们害怕被淘汰，于是拼命学习新工具，试图维持自己的“专业度”。 但 Jenny 的经历给了我们一个全新的视角：在 AI 时代，真正的核心竞争力不再是“你能多完美地执行一个流程”，而是“你能多快地适应混乱，并在混乱中找到方向”。 她提到，现在设计师的工作已经分化成了两类：一是支撑执行，像个顾问一样，在工程师用 AI 快速做出的原型上打磨细节；二是制定方向，不再画什么三年、五年的宏大蓝图，而是用一个能跑起来的原型，给大家指明未来三到六个月的路。 这其中最打动我的一句话是：“Let them cook（放手让他们去干）”。与其追求一步到位的完美，不如先拿出一个够用的版本，用速度去换取用户的信任。Anthropic 在发布 Claude Co-work 时就是这么做的——打上“研究预览”的标签，先让大家用起来，然后在真实的反馈中快速迭代。 这种思路，难道不正是我们在面对海量信息和新知识时最需要的吗？我们总想着要把一篇文章、一本书“彻底吃透”才敢说自己学到了，但现实是，知识的更新速度早就超过了我们的消化能力。 与其陷入“看不完”的焦虑，不如像敏捷开发一样，先快速扫过核心观点，抓取对当下最有用的信息，然后在实践中去验证和深化。 更有意思的是关于“品味”的讨论。当 AI 连代码都能写得比大部分人好时，它会拥有品味吗？Jenny 认为，我们可能低估了 AI 的潜力。但她同时也指出，人类最核心的价值在于“拍板”和“承担责任”。就像放射科医生，AI 可以给出完美的诊断建议，但最终在报告上签字、为生命负责的，依然是人类。 如果你觉得自己的价值只是“能把东西做出来”，那你确实应该感到焦虑。但如果你能培养出“判断什么值得做”的品味，能在模糊不清的局势中拍板定音，那你在 AI 时代反而会更加无可替代。 这也许就是 Jenny 为什么选择从总监退回一线的原因。在行业剧变的时候，坐在会议室里看报告，永远比不上亲自下场弄脏双手。她对新人的建议也同样适用我们每一个人：“去造东西，别停留在理论层面。” 在这个每天都有新模型发布、每个月都有旧流程被颠覆的时代，焦虑是本能，但也是最无用的情绪。就像 Jenny 在播客最后分享的那句人生信条：“It is what it is（事情就是这样的）”。 变化已经发生，旧的护城河正在崩塌。我们能做的，不是死守着那些看似专业的“流程”，而是卸下包袱，拥抱新工具，在快速迭代中重新定义自己的价值。 毕竟，当生产的摩擦力趋近于零时，你的品味、你的判断力、你敢于在混乱中拍板的勇气，才是这个时代最稀缺的工艺。 这期播客还分享了很多很有趣的观点，不妨打开沉浸式翻译去看看，相信你也能有所启发。 YouTube：
#专业流程 #AI时代 #职场变革 #标准流程
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AI时代处事哲学 1 多读书，掌握金矿解密密码 2 清晰表达，方向即价值 3 充分相信AI，放手让他干
#AI时代 #处事哲学 #学习策略 #沟通技巧 #AI信任
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Circle 想成为AI时代的央行 当所有人还在追逐AI应用层的机会时，Circle已经悄悄完成了对AI支付基础设施的卡位。 3月10日，Circle股价突破110美元，较年内低点翻倍。资本市场给出的逻辑很简单：不只是在做「稳定币」的生意，还在做「AI时代结算网络」的生意，这是目前有优势的地方 🔸财报显示营收爆发，盈利能力验证 Circle最新季度财报（2025年Q4）展现出惊人的增长势能： - 营收：7.7亿美元，同比大增77% - EBITDA：1.67亿美元，同比暴增412% - 利润率：54%——这已经是成熟互联网公司的盈利能力 - USDC流通量：753亿美元，年增72% - 链上交易量：11.9万亿美元，同比增247% 更重要的是，Circle在稳定币交易量的市场份额已经从39%攀升至近50%。这意味着每两笔稳定币交易，就有一笔用USDC完成。 这些数字背后，是一个商业模式的自我强化：流通量越大→储备收益越高→利润越高→基础设施投入越多→更多机构用USDC。 🔸AI Agent支付可能是被忽视的万亿赛道 财报里有一个容易被忽略的数据：过去9个月，40万个AI Agent完成了1.4亿笔USDC支付。 平均每笔交易多少？0.31美元。 这正是AI经济的核心痛点。 传统支付体系处理一笔0.31美元转账的费用，可能超过交易本身。银行电汇、信用卡清算——这些为人类设计的金融基础设施，根本无法承载AI Agent之间的海量微支付。 Circle做了什么？ 1. MCP协议集成，让Claude、Cursor等AI工具直接嵌入USDC支付逻辑 2. CCTP跨链协议，Base、Solana等L2上USDC转账费用不到1美分 3. 与Google合作，接入Google的Agentic支付标准 CEO Jeremy Allaire在财报电话会上放出一句话：「全球将进入数百亿个AI Agent通过网络进行经济交互的新时代」 这个叙事，才是Circle估值重构的核心。 🔸Arc平台：AI原生支付网络 2026年，Circle将上线Arc平台——一个专为AI经济打造的「操作系统」。 核心参数： - 单笔交易成本：0.00001美元 - 支持AI Agent自主编程执行跨链USDC交易 - 目标：让AI Agent像发邮件一样发钱 这意味着什么？ 现在一个AI Agent调用API、支付算力费用、购买数据——这些行为都需要人工介入结算。未来？AI Agent自己就能完成整个经济闭环：赚钱→花钱→再赚钱。 这就是机器对机器（M2M）经济的雏形。 🔸市场定价：才刚起步 当前的Circle： - 股价：$118 - 市值：$280亿 - 52周最高：$299 - Bernstein目标价：$190（70%上涨空间） 从高点回落75%，但从年初低点计算，已经反弹100%+。 机构的态度很明确：买入 逻辑也很清晰： 1. USDC维持40%CAGR增长（管理层指引） 2. AI Agent支付是纯增量市场 3. 监管利好——美国稳定币法案通过在即，Circle是合规最大受益者 🔸为什么这是「数字经济时代的央行」 回顾Circle的演进： - 2013年：P2P支付公司 - 2018年：联合发行USDC - 2025年：纽交所上市 - 2026年：AI支付基础设施 从「人类的支付工具」到「AI的结算网络」——这已经不是一个稳定币公司的估值逻辑，而是一个AI原生金融基础设施的估值逻辑。 当AI Agent需要自己花钱、赚钱、理财的时候，它们不会用信用卡，不会开银行账户。它们会用USDC。 而Circle，已经是这个赛道唯一的「央行」
#Circle #AI时代 #支付基础设施 #稳定币 #AI结算网络
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yetone
3周前
AI 时代的悲哀就是你做不出无迹可循的事情。它生成的所有的文字代码图片视频都是有迹可循的，一种无法喘息的悲哀。
#AI时代 #悲哀 #无迹可循 #文字生成 #科技进步
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初码
3周前
在AI时代，真正的国家生产力是什么？除了能源，那就是人了，海量的18-25岁能够深逻辑高强度自主思考的大脑，就是真正的生产力，让他们迭代升级AI算法、操纵AI代理、完善AI在各行各业的工程秩序，这才是最牛逼的，中国未来这种人会批量出产1亿个，全球独一份，就问你这是不是国运！
#AI时代 #生产力 #国家竞争力 #人力资源 #中国未来