#AI时代

5小时前

作为一个中古产品经理，针对最近很多人说产品经理要被淘汰了，或者产品经理部重要的观点，说两句个人认识： 1 产品经理角色和产品经理岗位，还是要区分开。 2 做软件产品，一直都是场景为王。场景需要洞察，找到场景下的用户痛点，设计功能，解决痛点。这个事是产品经理角色干的事，一个公司的老板往往在初期都担当了这个角色。 3 找到场景，要找切入点，往往是用户高频行为、用户感知力强的点，有时候也是老板来做。比如优化windows系统垃圾提升运行速度这个，当年windows优化大师和超级兔子做了很多年，清理注册表，扫描几分钟，清理了多少文件，结束。普通用户感知不到好处，专业用户才懂，所以用户量上不去。（作为专业产品来说用户量也比较可观了）360收了团队后，做了开机小助手，原理还是清理注册表和系统垃圾，但感知点放在了开机速度上。因为普通人觉得系统慢主要是在开机速度上感知，这个功能成为360安全卫士的爆款，被广大普通用户接受，然后在这基础上又做了开机时间排名，你这次开机多少秒，打败了多少用户。这个爽点，让很多用户没事就重启电脑，而且大大提升了对安全卫士的价值感知。（可能很多人不认可360，我们只说产品上的事实，不讨论是非）当时的用户，对windows系统的速度的焦虑是很强的，我看到一个办公室文员，会在桌面上不停地点右键-刷新，魔怔了一般。 4 当产品获得认可，要持续围绕场景做深挖和扩展，要保持功能竞争力，提升易用性，就需要产品经理这个岗位，做程序化的工作，按照一定产品专业方法论展开工作，不断迭代，一定需要产品经理这个岗位。这里面还是有大量工作要做，要做用户研究，市场分析，竞品分析，demo预演测试，产品设计，核心用户运营等大量事务性工作。 5 产品经理是否能被研发人员替代，我觉得独立开发者一定得是产品经理，公司化团队，肯定是无法替代的。除开上面说的以外，产品经理工作不确定性很强，开放性工作多，研发工作不确定性低，封闭性工作多。从两个岗位的做决策的数量，就能看出来。两种人的能力特质差别很大。 6 AI时代，现在最大的问题之一，还是在场景上，产品经理的用武之地非常大。当然水货产品经理排除在外，这个领域在国内互联网高速发展时期，大量写不了代码、做不了UI的人，来做产品经理，主要工作是画原型图，这些的价值越来越低。 7 产品经理未来会怎么发展，我觉得还是回到核心上：洞察人群，了解人性，研究市场和用户行为，像老板一样判断思考。

#产品经理 #场景洞察 #用户痛点 #360开机小助手 #AI时代

13小时前

要跟上AI时代，最重要的不是去搞懂背后的原理，而是上手用起来。建了个群，大家一起交流ai产品使用心得。

#AI时代 #AI产品 #使用心得 #交流群 #上手使用

Rey英语自由与创造力

16小时前

Sam Altman: AI时代发展长板为关键，AI是无限杠杆在重要而狭窄的交叉点达到世界一流水平利用AI的无限杠杆倍数进一步放大优势应试教育要求各科均衡面面俱到，其实是培养平庸的“优秀者” 弥补短板得不偿失

#Sam Altman #AI时代 #长板理论 #无限杠杆 #教育反思

2天前

“你的注意力放在哪里，你的世界就会在哪里显化。” 注意力：人类最宝贵的资源一个人真正重要的东西只有一个——注意力。比金钱、比时间都重要！我们的眼睛每秒钟能接收10^9比特的信息（相当于480P两分钟视频）但大脑每秒只能处理10^6比特（约60-80页小说）而行动输出更是只有10比特（相当于一个标签）。人类的注意力机制其实是进化的智慧结晶。 “人类所有的博弈，本质上是注意力的博弈。” 人类其实很局限！我们能感知到的频率范围只占整个频谱的1/10^9。狗能闻到更多气味，苍蝇能看到更多图像。但人类牛就牛在：我们发明了核磁共振、X光机、引力波探测器，不断拓宽感知边界；我们发明乐谱、磁带，跨模态存储信息。人类文明的本质——围绕感知的扩张和记录展开！ Agent：一场感知革命 AI时代的Agent，它的频谱理论上是无限的！从伽马射线到X光，从紫外线到红外线，每个频段都会有对应的模型处理，然后用语言模型统一起来。未来的AI感知器将能感知我们根本无法想象的世界，就像蚂蚁无法想象人的世界。 “我们不是把AI融到我们的工作流里，而是把自己融到AI的工作流里，看有啥东西AI用得上。” AI时代的人类价值：审美与心力当AI知道得比你多、算得比你快、主页做得比你好，人还有什么价值？两个核心能力：提需求：认识你自己，清楚自己到底要什么审美判断：这是人类因为有限性进化出的独特能力审美不是虚无缥缈的东西，而是长期与世界演算中符合趋势的能力。 “实事求是才是真正的勤奋，是对当下重新做一次演算。” 未来已来：智能如电未来的智能会像今天的电一样普及！就像当年从家家有发电机到集中供电，未来的智能也会按token付费，成为基础设施。而我们的机会，就是做新时代的"冰箱、洗衣机、电视机"——把智能和场景化需求结合的产品。 AI时代：从智力到心力工业革命让人类从体力劳动者变成智力劳动者 AI时代将让我们从智力劳动者变成心力劳动者。保护好你的心力，早上起床前10分钟别看手机，别让信息流带走你的注意力！ --- AI总结自42章经《世界加速分化下，我们的机会在哪里？|对谈绿洲资本合伙人张津剑》

#注意力 #AI时代 #感知革命 #心力 #智能普及

ChandlerGuo 郭宏才宝二爷

2天前

AI时代个人成长的核心就是学会提问不是找答案现在教育应该教的是如何构建知识图谱然后用AI解决实际问题未来没有专才通才只有全才既是万金油又是专家个人护城河来自足够广的知识面带来强大的问题生成和解决能力

#AI时代 #个人成长 #提问能力 #知识图谱 #全才

4天前

最近拉大家一起玩推特增长，实际上我们训练的仍然是社交媒全写作， ai 时代，有人味的写作，有思想内容，越来越稀缺。稀缺就意味着价格会越来越高，每个创作者、超级个体都应该在努力提升自己写作能力。打算最近重读一遍《写作风格的要素》，也会在专栏中增加一系列关于推文写作的的要素系列。

#推特增长 #社交媒体写作 #AI时代 #写作能力提升 #写作风格的要素

4天前

ai时代开始后，独立思考，写作，与深度阅读会变得越来越稀缺了 ai延展了人性中的懒惰也就可以利用这些懒惰

#AI时代 #独立思考稀缺 #人性懒惰 #深度阅读减少

Manchurius Hao — Greeks.live首席赌狗

6天前

关于 $open 不要再评论私信我了你们好多的回复，X并不推送我。如果你问长线，我还是看好的，这个票背后草根运动的色彩太浓厚了，有足够的话题，足够的热度，也有了够靠谱的管理层。但是他妈的，长线配置，你可以给他留一个仓位，一定的百分比，你放着，我支持。你要是梭哈，首先我不挡人发财路，我绝不评论您的做法。只是我觉得很他妈的奇怪。个人而言，我觉得AI的时代，只有 AI 值得梭哈啊。芯片啊，数据中心啊，那么多的好标的，那么多时代弄潮儿，明显更值得梭哈。如果你问短线，各凭本事，好吧？不要问我。

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4412 条信息

#$open #长线投资 #AI时代 #芯片 #数据中心

6天前

并非暴论 —— “不要去学习写代码” 有同学咨询我要不要去学习写代码，我觉得可以学一学，但不要指望学完之后有多大的帮助。学完后你也卷不过那些找不到工作的资深老鸟，所以也别指望学会了会被某公司高薪聘请。从做事情的角度来说，编程已经不是我们要做的事情的关键瓶颈了，如果你的思维还停留在： “我先要学会写代码，然后做一个系统，然后才能去做某件事情” 那我觉得你的思维还停留在 Web2.0 时代，可现在是 AI 时代了。有大量的现成工具可以供我们使用，并非需要通过写代码创造一个新的工具来完成我们要做的事情。即时通讯工具能帮我们联系和管理客户，如 Discord/微信。在线文档就已经能满足 90% 公司的需求，如 Google Sheet/飞书。各种 AI 工具可以帮我们写文案、生成广告、做内容。我们的思维要放开，不要老想着去写代码。当你要做一件事情的时候，觉得非要写代码不可，我建议你停下来思考一下：是否自己想错了，是否有一些服务/工具能够替代写代码。它们虽然不一定 100% 适配，但通过半自动的方式就能完成我们的工作。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 103 条信息

#编程 #AI时代 #工具替代代码 #Web2.0 #半自动

1周前

在伟大的ai时代，我竟然没有英伟达！将来我的孙子问我时，我都不知道怎么回答了。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 77 条信息

#AI时代 #英伟达 #遗憾 #焦虑 #未来

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

各位圈内大神，‘本体工程’这个苦活累活，在今天这个追求‘大力出奇迹’的AI时代，还有人愿意做吗？它会成为基模厂商的‘标配’，还是会诞生一个独立的‘本体即服务’赛道？

#本体工程 #AI时代 #基模厂商 #本体即服务 #行业讨论

Frank Wang 玉伯

1周前

Yesterday, while trying out Notion 3.0, I found myself quickly losing interest. 昨天试用 Notion 3.0 过程中，越用越无趣。 Take connecting Linear into Notion as an example. We’ve only been using Linear for less than a year, yet the connection estimate was over 30 hours. The time wasn’t the real problem—what struck me was how the whole process suddenly killed any motivation I had to continue. 比如同步 Linear 到 Notion 中，我们用 Linear 还不到一年，提示要 30+ 小时。这个时间还是其次，更重要的是，尝试过程中，突然没了欲念。 When it comes to project management, Notion is like a spear, while Linear is a machine gun. There’s no point in forcing a machine gun to behave like a spear. 在项目管理这块，Notion 是把长矛，Linear 是架机关枪。没必要把机关枪同步成长矛。 Notion’s real genius lies in its abstraction of Blocks and Bases. Blocks come together to form Pages, and Pages can be assembled into SaaS-like experiences (though not fully realized). Notion 的厉害之处，是 Block 化和 Base 化的产品抽象。由各种 Block 组装成了一个个 Page，再由多个 Page 组装成一个个 SaaS（未达成）。 But this strength might also be its biggest weakness. A Page built from Blocks and Bases will never truly become a Calendar, Mail, Slack, or Linear. To get there, Notion would have to acquire or rebuild those applications entirely. Notion 的厉害之处，可能也就是 Notion 最大的傲慢之处。由 Block + Base 组装成的 Page，成为不了 Calendar、Mail、Slack、Linear 等垂类应用。这类应用，还是得收购或重新构建。 At the end of the day, Notion is still a document collaboration tool. Notion 的底盘，依旧只是文档协作。 What’s interesting is that in the age of AI, documents are starting to find more natural homes. Product design docs, for example, can now live directly in Cursor inside the codebase. Project collaboration docs can sit in Linear itself—a long issue is essentially a document. 有意思的是，AI 时代，让各种文档开始有了更好的归属。比如产品设计文档，经常可以直接用 Cursor 写在代码仓库里。项目协作文档，则可以直接写在 Linear 里（长一点的 issue 就是文档）。 In this new era, Notion’s foundation isn’t getting stronger—it’s actually getting thinner. Documents that don’t need collaboration now have better places to go. What’s left in Notion are only the documents that still require collaboration. AI 时代，Notion 的底盘没有变厚，而是变薄了。不需要协作的文档，有更好的地方去写。Notion 里剩下的，是需要协作的文档。 And looking further ahead: if people increasingly collaborate with AI instead of other people, even Notion’s collaboration layer could be shaken. 进一步的可能是，如果人越来越不需要与人协作，而是与各种AI协作，那么，Notion 的协作底盘都会被动摇。 The next generation of Office might not have “documents” at all. 全新一代的 Office 里，可能就没有文档。

#Notion 3.0 #Linear #项目管理 #AI时代 #文档协作

1周前

AI 时代时间轴： ChatGPT 牛逼，Google 完了！ ↓ Perplexity 牛逼， Google 完了！ ↓ Cursor 牛逼，JetBrains 完了！ ↓ Claude code 牛逼，Cursor 完了！ ↓ Claude code 牛逼，OpenAI 完了！ ↓ Codex 牛逼， Anthropic 完了！ ↓ Google 牛逼， Perplexity 完了！用户忠诚度为零的时代。

#AI时代 #ChatGPT #Google #用户忠诚度 #竞争

1周前

在AI时代美国拥有英伟达台积电英特尔 AMD Oracle 高通 ASML ….. 中国应该是彻底输了 CCP现在下跪、认错、道歉、解体还政权于国民党民进党还来得及谢谢大家！

#AI时代 #美国 #英伟达 #中国输了 #CCP下跪

Tigris 会讲课教授是好老师

1周前

别再问‘如何入门AI大模型’了。斯坦福刚把答案直接摆上桌： CS336，全套 17 讲，2025 最新版。原来只有博士和研究员能学的，现在人人都能免费掌握。 AI 时代的‘计算机导论’ 已经开源。链接🧵👇”

#AI大模型 #斯坦福 #CS336 #开源 #AI时代

毅行出海 Sven

2周前

🚀 AI时代，普通人要想弯道超车，必须掌握这三大核心能力：1️⃣AI对话(prompt)、2️⃣AI搜索、3️⃣AI数据分析能力这是我花了几天时间，认真研究总结出来的AI时代必须掌握的三大核心能力，请点个赞+收藏起来，下面请听我详细拆解： 1️⃣ AI对话能力（Prompt Engineering） Prompt不是玄学，而是AI时代的“沟通能力”。你能用什么样的语言和AI对话，直接决定了你能不能让AI成为你的生产力助理。 🔑 我的建议：学会把问题拆开、描述清楚、补充约束条件学会多轮优化、给AI反馈学会用结构化语言描述，比如列表、表格、角色扮演一句“帮我写一个文案”≠“帮我写一个转化率高的电商广告文案，目标用户是30岁女性，语气要温柔体贴，字数控制在100字以内”。这个差距就是你的产出差距。 2️⃣ AI搜索能力（AI Search） Google搜索已经不够用了，AI搜索才是未来。传统搜索是你去翻网页、找答案；AI搜索是AI帮你总结、比对、引用。 🔑 用AI搜索可以：快速汇总多篇资料，省掉人工比对生成带引用的回答，直接写入报告甚至生成PPT、表格、计划书我的经验：AI搜索不是替代搜索，而是把搜索直接升级成“半成品输出”，让你节省大量时间。 3️⃣ AI数据分析能力（核心能力，重点！）未来最稀缺的能力，是能把数据变成结论的能力。 AI帮你写代码很容易，帮你搜答案也很容易，但把数据收集→清洗→分析→产出洞察，才是AI真正创造价值的地方。举几个简单的例子： 1）市场运营：抓取竞品的价格和用户评论，做情感分析，发现用户痛点 2）内容创作者：爬取热门话题视频的评论，找观众共鸣点，优化脚本 3）独立开发者：自动收集用户反馈，统计需求占比，决定下一步迭代这就需要工具，而不是每天自己手动复制粘贴。我最近在用一款神器：BrowserAct，堪称AI时代的“数据瑞士军刀”！！这是一款AI驱动的网页数据爬取和自动化工具，我认为它是普通人掌握AI数据分析能力的最佳入门工具。 🔑 核心亮点： 1）AI Workflow 构建模式：拖拽节点即可搭建精准的网页自动化流程，比AI Agent更稳，比传统RPA更智能，0代码，0幻觉，成本降低90%。 2）支持全球住宅IP和防人机校验，轻松突破登录限制。 3）自动移除广告和干扰元素，数据更干净、抓取更稳定。 4）支持API输出，直接集成到Make、n8n、Zapier等自动化工具，打造无缝业务流程。 🛠 使用场景：采集电商平台的价格和用户评论，做竞品分析批量抓取YouTube视频评论，做受众研究自动化填表、模拟点击，批量执行重复性任务和n8n/Make集成，实现数据→分析→通知的全自动闭环 💡 这意味着：你不需要写代码、不需要自己维护服务器，数据采集任务可以24/7在云端自动跑，让你专注于分析和决策。 🌟 为什么推荐BrowserAct？因为它解决了AI数据分析里最痛苦的环节： 1）不用懂技术就能搭建精准爬虫 2）数据稳定、干净、不中断 3）能和你的自动化工作流无缝集成对于运营、市场、独立开发者来说，这就是提升10倍效率的“秘密武器”。 AI时代最重要的如何把AI接入你的生产流程。学好Prompt只是起点，能收集和分析数据、把数据变成洞察、再驱动行动，才是你在AI时代的核心竞争力。 👉 你觉得呢？推荐去试试 BrowserAct，亲手搭建一个AI数据采集任务，体验一下“让数据自己流进来”的感觉。网址见评论区，每天免费送500积分，够自己做好多事情了。并且有大量的模板可以使用（见图）。大家认可AI时代这三大核心能力吗？欢迎留言探讨。 #AI数据分析 #AI搜索 #AI数据抓取

#AI时代 #AI数据分析 #BrowserAct #效率提升 #数据驱动

2周前

今天在上海参加了李继刚的织梦师线下分享会分享质量之高，世界范围内也是顶级在 AI 时代，人何以自处？机械，取代了人的体力（后来人们发明了健身房） AI，取代了人的脑力（后来人们发明了健脑房？）人类还剩下什么？ AI 没有目的，而人全是目的人的目的，就是心力。体力、脑力都接近无限之后，最重要的问题是：你，想做什么？人何以自处？答案逐渐清晰。注入心力，与体力、脑力一起。成为一个新的人。

#李继刚 #织梦师分享会 #AI时代 #人的心力 #上海

凤凰网-凤凰网综合

2周前

王兴兴现身福耀大学寄语新生：AI时代是一个更公平的时代，给每个人带来更多机会

#王兴兴 #福耀大学 #AI时代 #新生寄语 #机会

澎湃新闻-浦江头条

2周前

王兴兴：AI时代，小组织的爆发力会越来越强

#王兴兴 #AI时代 #小组织 #爆发力 #积极

2周前

ai 时代，内容生成变得过载级别丰盛。 ____成为了这个时代新的稀缺。

#AI时代 #内容过载 #稀缺性 #内容生成 #信息爆炸

3周前

上个时代是理科生主导的，在这个时代我认为文科生会翻上来。原因就来自于拼心力这方面，文科生对文字的敏感，对世界的理解，细腻，在 AI 这张网面前是有优势的。我非常同意👍这几年我在这方面的思考是有180度的反转的。文字的细腻极致，我认为20世纪初的意识流就是一个好例子。比如我才说的乔伊斯的尤利西斯，这本书成书的年代和弗吉尼亚伍尔夫是一样的。当时我读的第一本伍尔夫英文其实是《到灯塔去》。那是彻底对意识流的那种微妙和敏感既不知所措也不知道自己是否该认同这种文字极细腻。如果没接触过的，我记得我学过的语文课本里还有她的翻译本《墙上的斑点》，熟悉语文教学的推友看看这篇课文还在不在了？还有一部电影，《此时此刻》，原书是贯穿伍尔夫的人生和她的《达洛维夫人》。也是多层故事结构，隐喻无数，敏感细腻到极致。爆米花观众（现在是短视频观众）是绝对看不懂的。文学素养教学的回归应该是当下教育的当务之急。你的孩子最急着学的不是编程，起码他应该达到我那个年代的文学学习基准（现在回看当时大城市重点中学的教学基准还是很高的）。

#文科生优势 #AI时代 #意识流文学 #文学素养教育 #乔伊斯尤利西斯

3周前

互联网+AI时代，沉默等于不存在。大家都是在通过输出内容构建个人品牌和积累社交资本。但是还是要拒绝只做一个“信息搬运工”，复制粘贴或者拿AI翻译转写是没有任何意义的，要做一个“知识布道者”，不仅仅分享发生了什么，要思考为什么发生有什么趋势有哪些变化，帮助更多人建立行业认知模型。

#互联网 #AI时代 #个人品牌 #知识布道者 #行业认知

3周前

GPT-5真的很好用，但我也发现了一个gap。如果你能熟练掌握英语的话，获得的回答质量往往远高于中文我以前以为模型会在内部帮你做到中英文的转换，但没想到可能中文大脑和英文大脑并不是一个东西。举个例子，英文提问得到的回答往往更长，更具体，还会有引用；但中文提问得到的回答往往更精炼，需要你不断去follow up甚至反问说白了，在AI时代你依然需要好好学习英文。。。。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 78 条信息

#GPT-5 #英语 #中文 #AI时代 #语言差异

3周前

对于成长在ai时代的孩子 🐣，父母如何选择“家教风格”，至关重要。那么，你选择哪种家教风格？

#AI时代 #家庭教育 #家教风格 #育儿 #积极

3周前

AI时代，人类写作越来越重要。好的写作，本质就是好的思考。

#AI时代 #人类写作 #重要性 #好的思考 #本质