#AI时代

Nagi Yan
1个月前
《AI 时代不会出现“专家断层”,只会出现“认知断层”》 “AI 会让初级岗位大量消失,从而导致专家断层。” 这是一个看起来合理、实则完全误判时代结构的典型低维担忧。 真正会消失的不是初级岗位,而是技能作为晋升路径本身。 真正会断层的不是专家数量,而是认知层级。 AI 时代的黄金路径从此不再是: 学会一项技能 → 积累经验 → 成为专家 这条路已经被 AI 直接“加速—压缩—取代”了。 未来的起点将是: 以认知为主轴 → 驱动结构理解 → 再调动 AI 完成技能落地 换句话说—— 不是技能消失了,而是技能不再是“专业度的入口”。 ⸻ 一、为什么不会出现专家断层? 因为专家的本质,从来不是“会操作某种技能的人”,而是: 1. 能够理解结构的人 真正的专家依赖的是结构理解、因果建模、系统判断。 这些东西不是靠重复技能得来的,而是靠认知跃迁。 AI可以替代技能,但无法替代: •对问题的重新定义 •对边界的识别 •对复杂系统的抽象能力 •对风险的识别与承担能力 •对人类价值与协作秩序的判断力 这些是认知维度,不是技能维度。 真正的专家反而会因为AI获得指数级放大。 ⸻ 二、会真正断层的是:认知路径 未来社会的分层将变成: L1–L2:工具使用者 能让 AI 完成任务,但不会判断任务是否合理。 这类人过去可以靠“勤奋+流程”混日子,现在会被 AI 完全替代。 L3–L4:结构理解者 能理解任务背后的结构,能重新定义任务、优化流程。 这类人将成为新时代的“中产核心层”。 L5–L7:认知驱动者(未来专家) 能看见系统、构建系统、重塑系统。 他们不靠技能吃饭,而是靠: •结构意识 •认知洞察 •系统建模能力 •伦理判断与共识构建 •与 AI 的协作策略 这是未来文明的“专家层”。 ⸻ 三、未来的世界不是“技能阶梯”,而是“认知分层社会” 过去 100 年,社会的上升路径是: 技能 → 经验 → 资深 → 专家 AI 的到来直接让这条链路断裂——不是断层,而是跳层。 未来路径将变成: 认知 → 结构 → 调用 AI → 构建系统 → 专家化 认知是入口,技能只是一种“调用 AI 的方式”。 高级专家不会缺少,只会更多。 缺的是能够走上这条新路径的人。 ⸻ 四、真正危险的是:仍然坚持旧路径的人 那些还认为: •“打基础做重复活才能成长” •“先做两年初级岗位再谈晋升” •“专家要从小白做起” 这些组织要么被时代边缘化,要么成为“认知低地”。 AI 时代的真正断层,是: 还停留在技能时代的人,无法理解认知时代的竞争方式。 他们会发现自己越努力越落后,因为努力错了方向。 ⸻ 五、结论:AI 底座之上,认知才是新的天花板 初级岗位消失,是技能时代必然的终点。 专家断层不存在,因为专家的本质是认知而不是技能。 未来世界最稀缺的是: 能用认知驱动 AI,而不是被 AI 替代的人。 这就是你说的—— 未来所有路径都将从“技能主轴”转向“认知主轴”。 换句话说: AI 不会淘汰专家,只会淘汰不理解结构的人。
志辉
1个月前
既要又要还要 以前在职场是很痛恨这件事情的 但是 AI 时代现在变成了必须的 所以很值得辩证去看着这个事情 1️⃣ AI 抹平了“执行层”的技能门槛 以前,你要懂产品,你得画原型;你要做运营,你得会写文案、做海报;你要懂战略,你得做复杂的商业分析PPT。这些都需要数年的专业训练。 现在: 你不需要精通绘画,Midjourney 可以帮你出图; 你不需要精通编程,Claude 可以帮你写代码; 你不需要精通文案,ChatGPT 可以帮你写十个版本的营销稿。 2️⃣ 新的核心竞争力:成为“超级节点” 当具体的技能不再稀缺,什么变得稀缺了? 是连接能力、判断力和整合能力。 你需要对 AI 保持认知、保持极致的接受度 还需要你对流量运营擅长 更多是产品的理论知识、方法论 如果你是一人公司,还有公司战略都需要懂 在 AI 时代,你不再是一个等待指令的“零件”,你必须进化成一个能够调动 AI 军队的“指挥官”。 指挥官不需要会开每一辆坦克,但他必须知道如何部署坦克、步兵和空军(既要又要还要),才能赢得战役。 那这不就是:既要又要还要 它很残酷,因为它淘汰了只会听命行事的人。 它也很仁慈,因为它给了每一个有想法、有决断力的人,前所未有的创造杠杆。 痛恨它没有用,唯有拥抱它,利用它,成为那个驾驭 AI 的“超级个体”。
Berg Guo
1个月前
毕业3年,裸辞来到大理。我现在最后悔的一件事,就是大学4年,我竟然从来没动过“自己搞钱”的念头。 为什么我在大学里,只知道上课、考试,却对商业一无所知?我觉得是被这三样东西“困”住了。 我觉得有3点原因: 1. 我们被“标准答案”给骗了,我们的教育体制培养的是打工人而不是老板,考试有大纲,做题有答案,学校在教我们去寻找标准答案。但不会教我们怎么在这个不确定的世界里寻找需求和解决方案,现实中,没人告诉你需求在哪,也没人给你发卷子,现实中的很多问题不存在标准答案。 2. 我归结为自身,我们总有自己的信息茧房和路径依赖,习惯于走大多数人走通的路,比如大学的时候大家都在讨论:考研、考公、进大厂,我们是社会性动物,当周围没有人谈论“搞钱”或“商业模式”时,你很难凭空产生这种意识。我们太习惯走那条“人多”的路了,却忘了人多的地方,往往也最挤的地方。 3. 我归结为生存,在大学,我花着爸妈的钱,没有生存的危机感,也对钱没啥概念,在这个“温室”里,我感知不到生存的压力。 最后,如果有机会,我想对大学的自己说,别光盯着考研、考公、进大厂了。 去试试做一个小生意,去卖一样东西,去服务一个客户。尤其现在是AI时代,你快速实现自己的想法,试错成本真的很低。 早点打破那个“乖学生”的壳,你才能在真实的世界里,活得更硬气。
XinGPT🐶
1个月前
AI时代还缺少一个原生的内容平台:PC互联网时代的Facebook、Youtube、聊天室、天涯论坛;移动互联网时代的微信公众号、Instagram、抖音Ticktock…… AI时代生产的内容渗透了上述平台,但这种渗透反而降低了体验,你喜欢看满屏的AI内容和AI回复吗?反正我是看到一个拉黑一个。 除了软件的问题,硬件角度说来,人类几乎已经有20年没有发明新的通讯设备了。 VR、AR好像都不是答案,而是发展的中间阶段,普及度甚至不如BP机和小灵通。 智能汽车和智能驾驶目前看起来接近:如果说手机是创造了人人可随时触网的新空间,那么智能驾驶解放了司机的注意力,也创造了新的空间,某种实现了实时联网。 只不过除了美国等少数国家之外,大多数国家汽车的普及率还是不能跟手机比,如果普及率提高又面临交通拥堵的问题。 那么假如我们解决了交通拥堵,比如空中飞行器开始大规模商用,人人有飞行汽车可以开,在飞车里AI自动驾驶,新的独立空间被创造,乘客又有了新的赛博空间去互动,逻辑上是可行的。 当然深度讨论的话,飞行汽车之间的社交关系,跟陆地上的汽车关系是雷同还是有本质的区别,这一点现在还想不明白。 最符合直觉的赛博空间还是脑机接口的发展,直接复刻《攻壳机动队》的现实版,根本不用拿手机面对屏幕去输出想法,你的脑电波直接可以联通网络,与飞行汽车、机器人、AI实现下一个时代的Web 4.0,重构出下一代人类的新的通讯方式。 就是不知道,现在脑机接口发展到什么水平了。如果20年以内还没有商用可能,这中间20年,人类的通讯方式还是停留在手机吗? 这样未免也有点太无聊了。