#技术发展

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ilovelife
7小时前
在 AI 时代只要你学的足够慢，你就可以不用学
#AI #学习 #时代变迁 #技术发展
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赛博版拔吊无情
#赛博朋克 #拔吊无情 #技术发展 #未来科技 #人性启示
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harness engineering，我们给了LLM那么多tool-using tag，最终给了他们unix file system。
#工程学 #工具使用 #LLM #Unix文件系统 #技术发展
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Claude Code工程师的六篇文章，道尽养好龙虾的前世今生
#ClaudeCode #工程师生活 #龙虾养殖 #技术发展 #养殖经验 #Claude #海鲜养殖
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Justin3go
1周前
在用生成妹子的道路上一去不返😅
#生成妹子 #人工智能 #AI #技术发展
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AIAgent 的未来，不会只停留在给人增加一层自动化外壳，而是会逐步演化为真正的系统操作层。今天很多看起来重要的能力，比如 skill、MCP、CLI，本质上更像过渡时期的接口形态。 它们的存在，是为了让模型先学会调用外部世界，但长期看，这些能力会像操作系统中的驱动一样被吸收到内部，成为 Agent 的行动本能。到那时，人不再关心它是通过什么协议连接、调用了哪条命令、经过了几个中间层，人只关心目标是否被稳定完成。 真正成熟的 Agent，不应该把工具暴露为主要交互对象。CLI 对人类来说成本太高，它更适合机器而不是适合大众。未来的重点不是让人学会更多命令，是让 Agent 自己理解、选择、编排、纠错。工具会越来越隐形，能力会越来越内化，交互会越来越结果化。 所以很多人说 GUI 用户界面完蛋了，我并不认同，这并不意味着界面会消失。相反，Agent 越强，越需要一个高密度、低负担的 GUI 面板，帮助人/机器快速理解系统状态。 就算是 AI 也不应该阅读全部功能说明后再操作，而应该先看到全局状态，系统运行情况：当前有哪些任务在运行、哪些资源被占用、哪些目标已完成、哪里存在风险、系统为何这样决策。未来最好的 Agent 体验，不是命令行式的操控感，也不是聊天式的漫游感，而是一种可总览、可介入、可信任的协作感。谁能把隐藏的复杂性与清晰的全局感同时做好，谁就更接近下一代 Agent。
#AIAgent #未来科技 #自动化 #系统操作层 #操作系统 #技术发展
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无论是否养虾，你应该都注意到了这么一个问题： “好用 --- 全自动 --- 便宜”，这是一个不可能三角。 你又想他好用，又不想过多调整，那这个模型的Token一定很贵。 相应的... 我觉得 AI 现在也被切分成白领和蓝领了。 那种需要脑力劳动很重的活（写作，编码，创意），需要白领AI完成，常有惊喜 那种需要体力劳动的活（监控/快讯翻译/定时），需要蓝领AI完成，量大管饱
#AI #白领 #蓝领 #自动化 #脑力劳动 #体力劳动 #技术发展
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Tw93
3周前
2025年：“AI 你帮我去做点小事” 2026年：“AI 还有什么小事需要我帮你做”
#AI应用 #人工智能 #未来科技 #人机交互 #技术发展
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xushiwei
4个月前
所以看好agi能够快速落地的人都忽略了一个显性的事实：今天的ai，连肢体都没有，更不要妄论赶超人类。机器人之后才有agi。但是机器人什么时候能够真正进入千家万户？这个是当前更加现实的产业问题。机器人落地并不需要ai达到agi级别的水平。
#AGI落地 #AI局限性 #机器人产业 #技术发展 #产业问题
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西班牙媒体：中国如何在科技领域大幅领先欧洲
中国科技创新成就引发全球瞩目，重大成果频现！· 47 条信息
#中国科技 #西班牙媒体 #科技领先 #中欧对比 #技术发展
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Limbo
4个月前
图片来源《final_AI时代开发者白皮书_知乎魔搭联合发布 》AI 时代的编程语言 让Python 焕发第二春。
#AI时代 #Python编程语言 #开发者 #知乎魔搭 #技术发展
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Colin Wu
4个月前
亲身经历 AI 的第一和第二阶段，第三和第四阶段不知道什么时候会到来？ 第一阶段：视觉智能，人脸识别、自动驾驶、无人机 第二阶段：认知智能，机器具有学习、理解、工作能力 第三阶段：行动智能，家用、工业、人形机器人 第四阶段？AI 城市？AI 企业？AI 社会？AI 决策？ 从过去来看，AI 的跨越发展往往都是突然到来，而不是渐进。
#AI #人工智能 #技术发展 #未来 #阶段
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Sen Yang
4个月前
YouMind 代码仓库已经突破 10,000 个 commits 了，不敢想象没有 AI coding 的辅助这要花多少年才能实现。又想起上周末参加某会议时某大佬的论调 —— 「AI coding 发展了这么多年，这么火爆，企业到底因此裁掉了多少员工？」对于效率的提升和门槛的下降真是一点不提。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#YouMind代码仓库 #AI Coding #效率提升 #技术发展 #就业影响
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AI 时代的产品，不再会是一把把锤子，而会是一座座建筑。 ChatGPT 是人类的新教堂。里面的神是人类知识共同体。每次打开 ChatGPT，就是进入新教堂，开启和新神的对话。在新教堂里，能获取答案，也能获得陪伴。 其他建筑，都还在建造成型中。
#AI时代 #ChatGPT #新教堂 #人类知识共同体 #技术发展
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（随感一则，政治无关） 生物人，是社会人的载体。 人，是技术的载体。 现代人作为“人技结合体”的升级，一方面是技术的升级，另一方面则是人作为载体在承载能力方面的升级。 在每个人身上，必须“装”进更多的技术，“装”进更多的知识。 事实就是，人类整体的进化，差不多等于个体人类“技术含量”的上升。 看，即使同为农民， 现代农民在种植过程中要应用的技术、使用的工具，也远比古代农民多得多。 渔民、牧民的技术升级同样显而易见。 假如你能打开时空之门，从古代抓一些当时的“种田能手”到现代来工作，他们在没有经过培训前，是无法按现代农业的生产方式经营好一个现代农场的。 但如果经过培训，其中一部分人也许可以。 可以象一颗芯片一样，被从一台电脑整机里拆出来，安装到另一台电脑整机上，顺畅运行。 在人类社会由亿万“人技结合体”支撑着的生存机制里，人本身，到底在扮演什么角色？ 扮演信息处理者的角色。 人，在扮演电脑整机中芯片的角色，负责的是最核心的运算工作。 也许AI很快能象汽车取代马车一样，取代原本由人类承担的许多运算工作。我知道，有很多人正在担忧，担忧人类会因此失业，担忧技术进步会带来社会问题。 但回顾技术发展史，我们能否看到事情的本质？ 真相是，在技术发展的整个过程里，在“人技结合机”不断演化进步的整个过程里，人类作为核心的地位从未动摇过。 技术进步，只是把一些非核心的功能，从原本需要完全承担这些功能的人体，转移到了被人类创造出来的工具上。 防止脚部磨损的功能，被从脚板下的老茧转移到了鞋底，又转移到了马蹄、马蹄铁，后来又转到了轮胎上。 为灌溉农田取水的方式，从一开始的人体肩挑手提转为了水车，后来又转到了抽水机上。 在每一次技术进步面前，人类都在“后退”，从劳作的第一线后退，从完全依靠体能，退向既依靠体能也依靠智能，从“我就是机器”退向“我是机器的操作者”。 人类曾用牛马畜力取代了人力。 后来又用风力、水力、电力取代了牛马。 在人类的整个生产生活体系里，对物理力的需求从未消失，只是换了承载者。 并且，在更换承载者之后，整个生产生活体系运行得更为顺畅和高效了。 这就是现实。 人类的升级之路，既是技术方面的向前、向上之路，也是人类自身在整个生产生活体系中，从基层，从一线，步步后撤，从当牛做马跑腿干活的“劳力者”逐渐转为按按钮、调设备的“劳心者”的演变历程。 在这个过程中，系统对人提出的要求，不是强身健体，而是提高智能，不是让人去做机器能做的事，是让人专注于做机器不能做的事。 在“人技结合体”的发展过程中，一切不那么本质的功能，一切可剥离的功能，都渐渐被剥离，渐渐改为由机器承载。 剩下的功能，无法被剥离的功能，只能由人类承担的工作，因此正浮出水面。 这工作是什么？ 是信息处理。 是在海量的、纷繁的信息中提取出有价值有意义的部分，加以利用，产生新的、更有用的信息。 但何为“有价值有意义”？ 这里就不存在脱离人类立场的客观标准了，价值和意义，只能由人类赋予。 在整个技术发展史里，从头望到底，我们将看见人类到最终也不可被移除的功能。 在整个“人技结合体”的发展历程里，人，最后是价值的判断者，和意义的赋予者。 AI有可能替代人类做许多信息处理工作，但AI永远不会成为人类文明演化故事的主角。从一开始到最终，这故事的主角都是人类，一切都围绕着人类展开。 因此，人类，是整个“人技结合体”演化历程的核心锚点。 但人类又是如何进行价值判断和意义赋予的呢？ 人类是在由人类个体聚合组成的社交网络里进行价值判断和意义赋予的。 大多数人，总是在是人之所是，非人之所非，并不会刻意坚持与众不同的观点。 这并不是因为大多数人都愚昧，而是因为价值判断本身就是个体用来适应社会的工具之一。“他人的想法”是在得出“何种价值更为可取”结论前，不应被忽略不计的相关要素。 例如你投资某支股票，通常是因为你认为别人都会买，股价因此会涨。 但你要怎样才能知道“他人的想法”呢？ 通过交流。 交流的工具，则是语言。 纵观整个人类文明发展史，纵观整个技术发展史，对人类最重要的工具，贯穿始终的最重要的功能，就是语言功能。 超强的语言能力，创造、调整语言的能力，也是人类与其他动物相比，最独特的能力。 而在语言能力中，核心的核心，则是数理逻辑能力。 我想应该不会有人不知道数学是一门语言吧。 那么，从“数学是一门语言”的认知里，我们又能找到什么真相呢？ 真相就是，任何语言都和数学语言一样属于对信息进行筛选、提炼、压缩的工具。 回到“人类是信息处理者”这一判断上来，重新审视对人类自身来说最核心，最不可取代，最需要投注资源去发展的能力，我们就会发现，人类最重要的能力，是不论使用自然语言还是使用数学语言，对纷繁信息进行筛选、提炼、压缩的能力。 所以，结论是，在“人技结合体”必须继续升级，以不断在未来兑现繁荣预期的繁荣模式中，语言能力，向精炼和准确发展的语言能力，就是最值得家长投入资源，为孩子培养和强化的能力。
#人技结合 #技术发展 #人类核心价值 #语言能力 #信息处理
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AI译然
5个月前
硬盘爆红，清理时发现， SD，comfyui已经很久没有打开过， 里面各种大模型，Lora，合起来都是几百G, 准备删除说拜拜，都是回忆。 技术发展真快，现在已经即梦4，nano banana的时代了。
#硬盘清理 #SD/comfyui #大模型/Lora #技术发展 #即梦4/nano banana
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SleepyZone
5个月前
大模型公司下场卷业务卷生态，Qwen 加把劲啊
#大模型 #Qwen #业务生态 #行业竞争 #技术发展
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当 sora2 出来时，我一点没兴奋，也没有兴趣去搞邀请码 但假期前看到 cloudflare 的这篇文章，我却激动了一整晚 payload cms 可以跑在 cloudflare worker 上了，亲测有效 我承认做产品，技术不是最重要的，解决客户需求才重要 但是持续关注技术发展，高效解决问题同样重要，对吧？
#Sora2 #cloudflare worker #Payload CMS #技术发展 #客户需求
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yetone
6个月前
今天以开发过 AI Agent 为荣 明天就以开发过 AI Agent 为耻了
#AI Agent #技术发展 #舆论反转 #社会评价 #警示
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大帅老猿
6个月前
AI 反混淆发展到什么地步了？
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #反混淆 #技术发展
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交通运输领域将规模化应用人工智能
#交通运输 #人工智能 #规模化应用 #技术发展 #产业升级
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我国已发布人工智能大模型超1500个
#人工智能 #大模型 #技术发展 #中国 #科技
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新质观察｜“人工智能思维”到底应该是什么？
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#人工智能思维 #新质观察 #技术发展 #科技 #未来
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“人工智能+” 如何做加法？
“人工智能+” 如何做加法？
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#人工智能 #AI+ #技术发展 #产业升级
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henu王凯
6个月前
“AI替代人类职位”应该算共识了，刚过了篇哈佛学生写的论文偏严谨的论证了这个共识，有两个有意思、细节点的结论： 1、AI替代了很多初级
#AI替代 #哈佛学生论文 #初级职位 #技术发展 #就业影响