在 AI 时代，谷歌是唯一一家拥有“全栈主权”的公司： 1. 芯片层：TPU 让其摆脱英伟达的“税收”，拥有最低的推理成本 2. 模型层：Gemini 3帮助夺回大模型之战的胜利 3. 入口层：Android 和 Chrome 提供数十亿用户的默认接入点 4. 资金层：搜索业务供给近乎无限的研发弹药

#AI时代 #谷歌全栈主权 #TPU芯片 #Gemini3模型 #Android Chrome入口

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大宇

16小时前

最近在用Gemini，并与用了很久的CHATGPT PRO始终保持对比，发现Gemini更适合我，准确和犀利很多。一个感慨是：过去三十年，最重要的技能是“学习”；未来三十年，最重要的技能是“提问”。在AI时代，思维方式才是稀缺品。

howie.serious

1天前

ilya：真正稀缺的是“想法”（idea）和“研究品味”（taste），不是算力。深以为然。在ai 时代，每个人的大脑算力都可以被当前顶级 ai 指数级增强。真正稀缺的，是你关注什么问题，你思考问题解决问题时独特的 taste。

YC (Yucheng Liu)

2天前

AI时代，招聘策略彻底变了。一个高能动性（high agency）的人，借助AI杠杆，产出可能是一个“螺丝钉”员工的100倍。哪怕前者贵三倍，ROI也高得多。宁愿花大价钱招一个顶尖人才，也不要用三个普通员工去凑数。团队成员的自主性和驱动力，现在是决定性的。

Cell 细胞

2天前

在 AI 时代，内容创作者的核心竞争力不再是 “会不会做”，而是“想什么、敢说什么”。 AI 拉平了执行层面的差距，却放大了心力和原创思想的差距。最值得深耕的 3 件事： - 保持强烈的表达欲望 - 积累行业认知和独到见解 - 培养结构化思考能力

Cell 细胞

2天前

停止学没用的东西， AI 时代，可能 90% 的知识学了也是浪费时间。别误会，这不是说躺平，恰恰相反——是说要学对东西。这是最近在播客里学到的一些知识分类法和学习策略：

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谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机

近期，关于人工智能的辩论愈演愈烈，焦点集中在AI的未来盈利能力及其对巨额资本开支的覆盖能力上。随着谷歌推出强大的TPU芯片，其自研能力显著提升，市场对英伟达的依赖度降低，质疑声不断。投资者开始关注谷歌的股价表现，认为TPU不仅是芯片，更是云计算的战略布局。与此同时，英伟达的财报引发了对其未来销售的担忧，尤其是在模型效率提升可能导致硬件需求下降的背景下。各大投行对TPU的看好进一步加剧了市场的动荡，英伟达的市场地位面临挑战。