#Gemini

19小时前

Google 在 Gemini 生态里直接宣判了 RAG 的死刑。这个 File Search 一句话就能概括： Google 把 RAG 从工程领域直接删掉了。以前做 RAG 是一整条流水线：切 chunk → embedding → 向量库 → 检索策略 → 引用链路 → 缓存优化 → prompt 拼装。现在 Gemini 的 File Search 非常简单，把PDF/JSON/代码/Markdown 扔进一个 store，然后问问题。剩下全部交给模型。不需要理解 RAG，也不需要设计 RAG，甚至不需要知道 RAG 曾经长什么样。就这么简单，整个 RAG 技术链路的所有复杂度不可逆地被压到平台底层。 AI 应用的门槛又被 Google 掐了一次脖子。我也没想到有一天模型厂商竟然用这种方式吞掉了技术。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 129 条信息

#Google #Gemini #RAG #File Search #AI应用

20小时前

Meta 正式将 “AI 驱动的影响力（AI-driven impact）” 纳入 2026 年起的绩效考核体系，也就是说员工今后会根据他们在工作中使用 AI、交付 AI 功能、或通过 AI 提升团队效率的程度接受评价。 Meta 的人力主管向全员表示，AI 驱动的影响力将成为核心考核项，这意味着使用 AI 工具、构建 AI 功能，或利用 AI 显著改善团队产能，都将直接影响绩效评级与奖励。在 2025 年的绩效周期中，公司还不会对 AI 使用量等硬指标进行量化评分，但员工已被要求自我报告具体案例，说明 AI 如何显著提升了他们的输出效率或质量。 Meta 也正在推出一款名为 “AI Performance Assistant” 的工具，让员工在进行自评与同事互评时，可以同时使用内部的 Metamate 与外部工具（如 Gemini）来生成文本，从而推动所有人在绩效季真正使用 AI 来写作和思考。这一做法与 Meta 其他举措一脉相承，例如允许在编码面试中使用 AI、举办内部 AI 采纳活动等，使得绩效管理、招聘流程以及日常工作方式都开始主动引导员工高度依赖 AI，而非把 AI 当成旁枝末节的试验工具。实际效果是：主管将开始询问一个项目是否使用 AI 缩短了时间、提升了指标，或实现了新的功能。无法展示这类 AI 赋能成果的员工，未来可能会显得落后于同侪。

#Meta #AI驱动 #绩效考核 #效率提升 #Gemini

2天前

Veo 3.1 现在支持上传多个参考图进行视频生成可玩性提高现在在 Gemini 网页版和客户端即可体验

#veo 3.1 #视频生成 #Gemini #可玩性提高

2天前

当很多人还在笑话巴菲特苹果卖早了，结果他们可能已经看到Gemini的崛起，开始买入谷歌。后巴菲特时代的伯克希尔，越来越懂tech了，佩服。从五十年代的捡烟蒂，七十年代的现金流，八十年代的“买区域性报纸就是买垄断”，到过去五年开始买苹果，今天开始买AI(谷歌）。当年的很多黄金策略，今天早就已经不再适用，比如报纸这个行业都没了。贯穿始终的，是老巴一生的学习，突破和进化。

#巴菲特 #Gemini #谷歌 #AI #投资策略

2天前

还记得去年 Devin 搞了一个 deepwiki 吗？ Google 现在也悄悄上了一个同类，Gemini 加持的CodeWiki：用法超级简单：把 GitHub 的项目仓库地址，直接贴到 CodeWiki 的 URL 后就行。比如 LangChain 的 repo：那么它对应的 CodeWiki 页面就是：私有仓库马也上会支持，据说 Google 在开发 Gemini CLI 扩展，企业内部 repo 也能用。所有做工程的人都知道一句残酷真相：写代码从来不是效率瓶颈，理解代码才是。尤其是大型仓库，文档永远跟不上代码，逻辑全靠口口相传。如果代码-文档-知识这条链路能打通，工程效率这块真的要再往前跳一级了。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 129 条信息

#CodeWiki #Google #Gemini #代码理解 #工程效率

海拉鲁编程客

3天前

这个AI 世界很疯狂 Openai 忙着征服编程 Grok 忙着取代福利姬 Gemini 忙着放风不让奥特曼阻击 Anthropic 忙着把用户送给国产大模型

#AI 混战 #OpenAI #Gemini #Grok #Anthropic

3天前

国内第一个采用 Gemini 这种原生全模态架构的模型，竟然是百度做的。即便是不采用全模态的，支持图片理解的，也只有豆包而已其他模型还停留在瞎眼时代... 大家都要加把劲啊

#Gemini #百度 #全模态 #豆包 #图片理解

Sixia "Leask" Huang

4天前

ChatGPT 5 的知識 cutoff 顯得有一點陳舊了，很多新的東西它其實並不知道，這其實還不是主要的問題，另一個主要的問題是它默認觸發 grounding 的閾值比較高，導致很多比較新的問題，如果你並不明確表示需要搜索，它會用它默認的老舊的知識來回答，導致整個結果並不可用，這一點上 Gemini 表現好很多。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 143 条信息

#ChatGPT 5 #知识cutoff #Gemini #搜索 #老旧知识

6天前

【雪景色加工の作り方❄️】 ① 自分の好きな写真を用意 ② リプライのプロンプト画像を長押ししてダウンロード ③ 2 枚の画像を Gemini にアップロードで生成

#雪景色加工 #Gemini #图片生成 #教程 #冬季

Jesse Lau 遁一子

1周前

此图据称为Nano Banana / GemPix 2纯文生图生成没有使用任何参考图片，看上去这么多文字挺牛叉不过也是形似神不似。用gemini检查有无错别字，找到不少：你好！这张图片中的主要语言是英语，不是中文，所以并没有中文的“错别字”。不过，如果您是想检查图中的英语拼写错误 (typo)，那么这张图里包含大量的拼写错误和疑似乱码。这些错误非常明显，表明这张图很可能不是一个真实的官方网页截图。以下是我识别出的主要错误：浏览器标签页 (Browser Tab): Google DeepMind - Nevdscl："Nevdscl" 并不是一个有意义的英文单词。 “Key Capabilities” 栏目: ...boundaries of **reasn reasoning**, code...： "reasoning" (推理) 这个词被错误地重复了，并且前面多了一个 "reasn"。 On **irolem's** Gemini 3...： "irolem's" 是一个拼写错误，词义不明。 “Performance Breakthroughs” 栏目: 这段话中的错误最多，几乎完全无法阅读。例如： ...has its **mihnartly ted fil**... (拼写错误) ...and **os** to be the **pencomative**... (os 应为 is 或 as, pencomative 拼写错误) ...a code-**vartisie** strategy... (vartisie 拼写错误) “Research Blog” 栏目: ...information **sabout** for research...： "sabout" 应该是 "about"。 ...on **renhgtgates** and **reuvision**...： "renhgtgates" 和 "reuvision" 都是拼写错误的词 (可能想表达 "revision"?)。 **Momess** Gemini Advanced...： "Momess" 拼写错误。 **Senin 9 Lenening**： "Senin" 和 "Lenening" 都是拼写错误 (可能想表达 "Session 9 Learning"?)。总结这张图片中的英文文本充满了拼写错误，很可能是一张设计样稿、AI生成的图片，或者是一个虚假的网页截图，而不是 Google DeepMind 的真实官方页面。

#AI生成 #Gemini #拼写错误 #英文 #负面

1周前

问：除了Gemini官方外，有没有什么第三方App，可以总结YouTube视频的？感觉这个做个代理App会很多人用啊，找半天没找到啥好用的

#Gemini #Youtube视频总结 #第三方APP #代理App #需求

1周前

好家伙，这两天 X 上全是 Google，这次是直接把 Gemini 塞进 Maps 了，这是我最近看到最有生活实用性的 AI 原生落地了。看了太多的你说我答型的演示型智能，这种能做导航多轮规划的能力让人眼前一亮。比如找一家两英里内好停车的素食玉米饼餐厅这种，一句话就能搞定路线+店铺+车位+到达时间，这才是真正听得懂人话的导航助手。这就是我一直在说的： Google 的强，不只是模型，还有生态和深度。期待 Gemini 再更新几版，一年后可能会炸得比现在想象的更大。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 283 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 659 条信息

#Gemini #Google Maps #AI导航 #实用性 #生态

1周前

谷歌的大模型为什么叫“Gemini”？尝试AI写作，给杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 写个传记。查资料时发现，Gemini（双子星）就是他领导并命名的。为啥叫双子星？象征着 Google Brain 和 DeepMind 这“双子”的融合。

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#Gemini #Jeff Dean #Google Brain #DeepMind #大模型

1周前

Google 宣布正在将Gemini 深度整合进 Google Maps，为导航、地标识别、语音交互与视觉探索带来全新体验。感觉 Google 这波是把 Maps 升级成「懂你的 AI 副驾驶」了 🚗 Gemini 深度接入 Google Maps，几个我觉得很爽的点：直接语音聊：一路问吃的、找充电桩、报路况、顺手让它帮你加日历，都用说的就行地标导航：不再是“500 米右转”，而是“在某某餐厅后右转”，对路痴和新地方超友好主动交通提醒：即使没开导航，也会提示前方封路、堵车、事故之类 Lens + Gemini：到地方后，掏出手机对着店/建筑一拍，就能问「这是哪？好吃吗？有什么推荐？」简单说：以前地图只负责「告诉你怎么走」，现在 Gemini + Maps 更像一个懂路况、懂你需求、还能帮你做决定的副驾。

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#Google Maps #Gemini #AI副驾驶 #语音交互 #地标导航

1周前

Google 最近整合明显在加速，想多了能让头皮发麻那种。产品+AI 我认为做到了生态一体和智能自洽。来看两个关键点： 1. 生态的统一智能层全线产品智能化，特别是给 Gemini 开了权限，就能一口气调用 Gmail、Drive、Chat 的内容，不用上传也不用提醒，它直接就知道我想找啥。这是 Workspace 的智能操作系统。 2. 知耻而后勇式进化 Gemini 一开始大家都在骂，但这一波是真转身了。直接融入 Workspace，成为工作记忆体 + 自动助理。关键点在于它聪明，并且它知道得也太多了。这就是 Google 的可怕之处：首先模型强，然后数据闭环 + 应用集成 + 权限整合全部打通。当别人搞 AI + 工具的时候； Google 说：我不跟你们玩，我搞的是 AI = 工具。幸好这些年我一直没放弃 Google，这也算是某种意义上的坚守回报了。既然 AI 是能力放大器，我也想看看 Gemini + 我在Google 生态里的内容，Gemini能给我放大多少倍。

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#Google #Gemini #AI生态 #workspace #智能化

1周前

Gemini的含金量还在提升。加入检索Gmail、云端硬盘后，实用性再次提升。支持谷歌，支持竞争。不能让OpenAI、Anthropic过的太轻松。

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#Gemini #Gmail #云端硬盘 #谷歌 #竞争

1周前

苹果付 10 亿美金给谷歌的Gemini 谷歌付 20 亿金给苹果，目的是让safari的默认搜索引擎为Google 两点启发： - 还是入口方牛逼一点 - 还是广告商赚钱，互联网就是和一个巨大的广告系统

#苹果 #谷歌 #Gemini #搜索引擎 #广告

1周前

彭博社消息：苹果公司正敲定一项协议，每年向谷歌支付约 10亿美元，以在 Siri 中整合谷歌 1.2 万亿参数的 Gemini 人工智能模型。升级版的 Siri 预计将在 2026 年推出。

#苹果 #谷歌 #Siri #Gemini #人工智能 #合作 #2026年

1周前

我有一篇英文的推文，说的就是，你选择使用的大模型，你就考虑一下你的任务需要什么样的数据。比如你玩X 的任务，那么grok4 就是最佳选择比如你玩youtube任务，那gemini 就是你最好的选择因为grok4 是非常容易可以拿到X的全部训练数据的，同样的， gemini 也会非常容易拿到youtube 的全部训练数据的。

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#大模型选择 #数据需求 #Grok4 #Gemini #任务类型

1周前

Gemini Deep Research 以前只能用公开的网络信息或你手动输入的文本来采用信源现在它可以直接调用来自你的 Gmail、Google Drive（包括 Docs、Slides、Sheets 以及 PDF）和 Google Chat 的内容从而让 Gemini 自动整合你的个人和企业知识数据，生成更全面、准确、更个性化的研究与总结。这个更新让 Gemini 从“只会查资料的AI”，变成了“懂你自己或者你公司文件的AI”。你不用再手动复制粘贴内容，它可以：自动拉取你 Google Workspace 的上下文信息；整合邮件、文件、聊天等资料；输出更全面、个性化的研究报告。此功能目前已在桌面端的 Gemini Pro 与 Ultra 用户中开放移动端用户将在未来几天陆续获得更新。

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#Gemini #Deep Research #Google Workspace #AI #个人和企业知识整合

Tigris 会讲课教授是好老师

1周前

也许这是苹果这些年最聪明的一次决定。Siri，终于要开始说人话了。当苹果大模型外包给 $GOOG 买单了，Gemini 就成了“全球旗舰机 AI 模型的行业标准”。让 Gemini 在苹果自家服务器上运行，既能接入最强 AI 系统，又不让 Google 服务侵入生态。这或许是 $GOOG 最强一次AI整合。Why👇 对于谷歌这相当于免费拿到全世界最干净的用户交互语料样本。对 Gemini 的微调、对话理解、语义多样性，是巨大加速器。虽然表面上不嵌入 Google 服务，但 Gemini 进入 Siri，意味着用户习惯被重新训练。未来当用户习惯向“AI助理式搜索”转移时，搜索习惯不再属于 Safari，而是被引导到“Gemini-like”的交互逻辑。谷歌的真正收益，是搜索的语义层主导权。 Gemini 跑在苹果自家机房，但仍可能需要 Google 的部分 API 支撑（例如检索、文档理解、代码调用层）。这意味着谷歌在模型生态之外，还能卖工具、卖云、卖API。谷歌能持续吃长期订阅利润。所以这不是一个苹果掏钱，谷歌供货的交易，是重塑未来的科技合作。

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#苹果 #Siri #Gemini #谷歌 #AI合作

Tigris 会讲课教授是好老师

1周前

这个只能Google才能做到ChatGPT所不能做的。 Gemini Deep Research 接入 Gmail、Drive、Search、Chat。我试了下邮件功能，它不只是总结，而是直接提取、汇总、洞察一条龙完成。这个痛点太直击了，上万封email像个能读懂你所有背景助理。 OpenAI 讲故事，Google 在做系统，这种整合空间独一无二优势。

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#Gemini #Deep Research #Gmail #drive #Search #Chat #邮件功能 #OpenAI

1周前

2025年的一天，Google的会议室里，一场持续四小时的内部会议刚刚结束。屏幕上展示着最新数据：他们的AI模型Gemini用户已达4.5亿，云服务年收入突破500亿美元，自研的TPU芯片正成为全球AI算力的核心之一。但会议室里的气氛并不轻松——十年前，就是在这样的技术优势下，他们发明了Transformer，却让OpenAI和Anthropic从自己的实验室里"走"了出去。一、从微厨房到核心引擎（2000-2007）一切的起点，藏在Google早期的微厨房里。 2001年的某个午餐时间，工程师George Herrick和刚入职的Noam Shazeer聊起一个想法："如果能压缩信息，就等于理解信息。"当时没人在意这个闲聊，直到他们决定用整个周末验证这个猜想。在那个"人人都能尝试新想法"的时期，Sanjay Ghemawat——Google最顶尖的工程师之一——只说了一句"我觉得这很酷"，就给了他们坚持的底气。他们花三个月搭建了一个基于互联网文本的概率模型，能预测下一个词出现的概率。这个被命名为PHIL的系统，不仅成了搜索"你是不是要找"的拼写纠正功能，还在2003年被Jeff Dean改造成AdSense的核心——那个让Google广告收入暴涨的系统，至今仍在创造巨额财富。二、AI黄金十年（2007-2017） 2007年，Google翻译的首席架构师Franz Och带着一个"12小时翻译一个句子"的项目找到Jeff Dean。三天后，Dean用并行计算技术将时间压缩到100毫秒——这就是深度学习在产品中的首次惊艳亮相。与此同时，斯坦福AI实验室的Sebastian Thrun被Larry Page"收购"进Google。他带来的不仅是AI教授团队，还有两个未来的关键人物：后来OpenAI的Sam Altman和Meta的Chris Cox。2011年，Andrew Ng、Jeff Dean和Greg Corrado启动了"Google Brain"项目，用16000个CPU核心在YouTube视频帧上训练出能"认出猫"的神经网络。当这个结果在全员大会上展示时，所有人都意识到："AI时代来了。" 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中掀起深度学习革命，而Google则用5.5亿美元收购了DeepMind。这家由Demis Hassabis创办的公司，后来用AlphaGo让世界见证了AI在围棋领域的突破。三、Transformer：改变世界的"猫论文"（2017） 2017年，Google Brain的八人团队发表了《Attention Is All You Need》。这篇论文用"注意力机制"彻底改写了语言模型的历史，成为GPT、LLaMA等一切大模型的基础。但当时的Google内部，对此的反应更像是"这是下一个技术迭代"——没人预料到，这会成为OpenAI崛起的直接导火索。论文的主要作者Noam Shazeer曾向领导层提议："我们应该用Transformer重构整个搜索系统"，但被以"安全风险"为由搁置。更讽刺的是，他们的实验模型需要五轮对话才能继续，被内部戏称为"五轮机器人"。四、ChatGPT的惊雷（2022） 2022年底，当ChatGPT以"史上最快达到1亿用户"的速度引爆全球时，Google才真正意识到危机。Sundar Pichai立即启动"Code Red"计划——全力追赶。 2023年，Google推出Bard，却因一个事实错误导致股价单日暴跌8%。直到2024年，整合了DeepMind和Brain的Gemini 1.5发布，拥有100万token上下文窗口，才算真正与GPT-4分庭抗礼。五、创新者的困境今天的Google拥有顶级模型、自研芯片、庞大云服务和全球最大的搜索流量，但依然面临抉择：是全力押注AI，还是保护每年数百亿美元的搜索广告收入？内部有人说："Google就像一个手握核武器的国家，却不敢轻易开火。"他们担心激进投入会动摇根基，又害怕保守会错失未来。但历史往往证明，真正的巨头会在危机中找到破局点——就像当年AdSense和YouTube的诞生。六、未来的十字路口 Google正以"快速但不鲁莽"的节奏推进：统一AI团队、加速模型迭代、探索新商业模式。Gemini已整合进搜索、云服务和企业应用，甚至开始测试自动驾驶的AI决策系统。但AI的战争才刚刚开始。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 3、微软的Copilot 4，以及无数创业公司，都在争夺下一个万亿市场。Google能否用它的全栈优势，在这场"AI搜索"的战役中重新定义自己？ 25年过去，从微厨房的一个想法到如今的AI巨头，Google的故事仍在继续。或许正如Jeff Dean常说的："真正的创新，往往藏在没人看好的角落。"而这一次，他们能否抓住那个改变未来的"角落"？答案，将在未来五年揭晓。

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OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 659 条信息

#Google #Gemini #OpenAI #transformer #AI竞争

1周前

Gemini 现在支持可以在 Canvas 中生成PPT 输入提示或者上传文档，可直接生成PPT

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#Gemini #Canvas #PPT生成 #AI #效率工具

2周前

Gemini文章生成做法，很简单： 1. 提炼自己的或你喜欢文章风格，设置为Gemini的Gem 2. 把Youtube视频链接丢过去生成。甚至Gemini可以精准提取时间戳，方便跳看。

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OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 659 条信息

#Gemini #文章生成 #Youtube视频链接 #时间戳提取 #AI工具