OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议

有人用豆包练口语吗，试了一下感觉比chatgpt 效果好

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gemini 属于能力上想让我订 ultra，软件体验上不想打开的薛定谔状态。

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gpt-5 的画图能力增加了 图中是演示 python yield 表达式用法的流程图

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扎克伯格又从Open Ai挖了个中国人。 前几天他还参加了Chatgpt-5的发布会。😂

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ChatGPT 5胡说八道的习惯又加深了，感觉还不如4o。

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目前我gemini + CC的组合可以支持30章8万多字的小说评审修改。估计再长一倍也可以。 毕竟才100k左右tokens。 gemini 2.5 pro在192k上的表现还是可以到90%以上（fiction live）

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字节跳动近日发布了实时语音翻译，比之前快了三倍，延迟仅约3秒！ Seed LiveInterp 2 是一款全双工语音到语音模型，准确率超过70%。 当这一技术应用到视频通话时，将打破之前无法实现的连接障碍。

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#OpenAI 继续更新 #ChatGPT，GPT-5 新增自动 / 快速 / 思考模式，用户每周最多可以发送 3000 条思考消息。超出配额后会自动切换为 GPT-5 Thinking mini 版，ChatGPT 付费订阅用户可以切换为 4o 甚至 o3/4.1 等模型。查看全文：

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感觉gemini 2.5 pro比人类编辑细致😙

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刚刚 Altman 说了会改进 gpt-5 ，变得更温暖。 之前也提过和讲解过很多， AI 情感陪伴、心理陪聊的用法、提示词，对人的支持、理解、24小时响应，有很多益处。 而现在发现，需要警惕商业闭源 model 可能会造成伤害，主要是在用于“唯一支撑”“心理安全屋” “压舱石” 时。 正如这一次 gpt-4o 下线的风波，商业公司，是提供商品赚钱的，而不是承诺长期助益全人类心灵福祉的。 如果

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终于轮到我了，油管多语种自动配音。 可惜的是 —— 目前还不支持中文 好在我自己做的版本，也快上线啦 👇

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至少60%的人都读错了这些 AI 名字，你中招了吗？ 常用AI用词发音小科普，Claude生成，自行校验。 粗看，中文模拟发音有些小问题，但整体还凑合。 强烈建议用单词软件，查下正确发音。 ChatGPT • ❌ 错误：Chat-G-P-T（逐个字母读） • ✅ 正确：Chat-GPT [tʃæt dʒiː piː tiː] • 💡 记忆：Chat + GPT，不是四个独立字母 Claud

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Notebooklm实现了我诟病Gemini没有项目功能、无法上传针对性资料的弊端，非常超出预期，运用好NotebookLM你很容易能做两点：深度学习任何领域的知识；高质量洗稿，产出极其优质的内容。

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ChatGPT 的 study mode，是不是我写一套提示词做一个智能体，就可以实现？ 这个有什么特殊之处吗

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啥时候能用上 Gemini 2.5 Deep Think 的 API 呀 不愿意去官网开会员，太分散了，用 openrouter 最爽

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GPT-5 遭至大量的批评后， 又被迫把gpt-4o 给放出来了。 熊猫老板评价： GPT-5 的升级背后有很大的降低成本、优化利润的考量。

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Chatgpt挺有意思，可以根据既往提问给你做一个总结，我做了一个嘲讽版的，又做了一个正常版本的。

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最近积压的AI相关视频、播客比较多，刚测试Google的NotebookLM非常不错，准备把它当作后续的海外AI学笔记使用。NotebookLM有个较大的优势：可以便捷拿到Youtube视频内容、AI处理（比如简要、对话等），比如GPT5直播视频，我就可以快速get重点、拉时间轴，快速找到重要片段。

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这几个月来首次Openai的模型在LLM竞技场超过gemini 2.5 pro，且领先不少啊 估计gemini 3快要出来了

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一个不错的ChatGPT Prompt：你能告诉我，与这个平台上排名前 1% 的用户相比，我可以通过哪五种方式提出更好的问题吗？

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测了一个 #Noi 真实代码场景，GPT-5 指令遵循超强，第一版基本可用，2-3 轮小迭代，就达到这种效果了。

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codex评审小说不错。 8万字左右的小说，tokens够用 如果放进chatGPT web会提示message太长，codex没有问题

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挖个坟：“OpenAI CPO Kevin Weil：GPT-5即将推出，今年内AI将实现99%代码自动化”

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至少目前来说 GPT-5 （产品，不是说模型）是一次相当失败的升级：从原推看成本反而是增加了，而用户都还在骂 OpenAI 是为了省钱这么搞的！ 一刀切让GPT-5自动路由的用户体验对于习惯老模型的用户体验变差了，被迫把GPT-4o加回来了

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这个更6，作者还配视频教程，把赛博大善人都用起来。 <Gemini API 负载均衡器> 一个部署在 Cloudflare Workers 上的 Gemini API 负载均衡器和代理服务，使用了 Durable Objects 来存储和管理 API 密钥。

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给 openrouter 充钱了，它给了我 313 个 AI 模型😂

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Gemini 的威力被严重低估了。我所在的号贩子群，把价格打到 10r/m, 简直有点侮辱她 最近发现 Chrome 自带顶层 Gemini 小窗口，不仅可翻译网页上任何文字，还可抓取有规律的标题，和统计数字 比如，抓取李沐老师频道中的爆款视频，评论区最火的讨论。。。其他，兄弟们自己发挥吧

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一个在线 API Key 测活工具 - 🔑 批量检测 Gemini、Claude、GPT API 密钥有效性

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我在 monica 里面把以前做的智能体的模型从 gpt 4.1 或 claude sonnet 4 换成了 gpt5 部分智能体的表现直接起飞 🛫

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Sam Altman 也承认一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情，突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型，是一个错误。 --- Sam： 如果你一直关注 GPT-5 的发布，你可能会注意到一件事：一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情。这种感情感觉上与人们以往对其他技术的依恋有所不同，也更为强烈（因此，突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型，是一个错误）。 这正是我们过去一年左

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GPT-5 不是实习生了，它是外包总监：请用甲方思维跟它谈 ———许愿时代结束，你得学会开 Kick-off（别怕，下面教你怎么当甲方） 😂🧠 ⸻ 最近朋友圈悄悄流行一件怪事： 写代码的大佬、做产品的胖友，周末不再打游戏，而是在群里互转“Prompt SOP 模板”“Kick-off Checklist”。 以前大家学 prompt 是为了把模型哄得高兴；现在学 prompt 像是在准备

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不过也有可能是 OpenAI 为了平衡成本，故意压制了 GPT-5 的首次回答质量，毕竟 GPT-5 的目标是全面取代 4o。 只有在你提出了深刻的挑战，它才会收起吊儿郎当的外表，正襟以对。这方面我觉得 OpenAI 比 Google 做得更好，Gemini 2.5 Pro 就像一个自负的高材生，常常不太能抓住要领，自顾自地夸夸其谈。

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GPT-5 的Thinking 大概等价于 原来的o3 GPT-5 的通用能力大概等价于 原来的4o

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沉浸式翻译可能是盈利压力太大了... 不然不至于出这么个昏招吧...

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ChatGPT给Plus用户从3小时80次GPT-5对话翻倍到160次只是临时的，看来很快就会还原到80…

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沉浸式翻译是一个非常好用的插件，是我唯一自动推荐给别人的一个产品。 据说很赚钱然后招聘了一大帮人不干人事，步子大了扯着蛋了。上次我发帖吐槽沉浸式鬼畜弹窗，因为我有5，6个Chrome版本浏览器被同时弹窗，就对其不信任了。 翻译是一个很私密的需求，比如商务文件翻译等。所以这次大家非常反感。 被公开有什么好处呢，一是cache，相同文档不用再耗token，利润率要大赚一笔。二是SEO，之前某视频

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说一个暴论，GPT5的道路是对的，而且未来会越来越正确。 谷歌研究人员，openai首席科学家多次在不同场合表示AGI将是一个系统而不是单一模型。 路由的重要性只会越来越大，路由的参数也可能越来越大。现在的功能只是选模型，将来是分解和计划任务，它的重要性可能大于单一模型本身

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Gemini Storybook Gem可以生成更多画风的绘本了，语音也支持了中文，但是是很机械的声音，基本不可用。其实Gemini Flash 2.5是可以生成非常自然的中文声音的。 总之，Gemini Storybook Gem不止可以生成儿童绘本，也可以生成大人看的绘本了。

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Google Gemini 应用上线了面向所有用户的新学习工具：Guided Learning，致力于增强批判性思维、深化理解并提升学习效率。 它不是一个“给答案”的工具，而是一个 AI 家教练，通过提问、互动、多媒体内容和分步讲解，引导学生主动思考、深度理解知识点。 1.三大配套功能 引导式学习：分步拆解难题、量身定制解释、支持上传个人资料。 可视化体验：自动配图、信息图、YouTube

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GPT-5 召回的确牛逼，所以接 RAG 目前应该是最佳选择。 Fiction.LiveBench 测试数据，192K上下文仍然有 87.5%, 妥妥 SOTA 了. 奥特曼其实应该把这个数据拿出来炫的，从o3开始其实 OpenAI 系列模型的召回能力都是可圈可点的。 #GPT5

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gemini的storybook支持中文语音了，这个声音不及notebooklm的自然。 google的分部门太多 一致性有所降低，可能用的人多了？

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GPT-5 发布后 ChatGPT Plus 订阅用户权益被缩减引起用户抗议，萨姆奥尔特曼亲自道歉并承诺改进用户权限。GPT-5 发布后 Plus 订阅用户使用配额还不如以前因此引起争议，现在 OpenAI 已经将 Plus 订阅用户 GPT-5 配额翻倍并且重新开放 4o 模型的使用。查看全文：

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🚀我靠… 兄弟们，我刚拿到了ChatGPT-5的内部系统提示词，还在消化中，但有些东西实在太好玩了，忍不住先跟你们分享几个点。 第一个就让我笑出声了： OpenAI竟然不让它问“你需要我帮你…吗？”。 这AI被要求得自信一点，别那么客气，哈哈哈哈。 #ChatGPT5 #AI #systemsthinking #systemprompt

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在国内会议记录、实时字幕、语音输入方向产品的商业化都被豆包给杀死了。

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Google 宣布在 Gemini 应用中推出一个全新功能：名为 “Storybook” 的 AI 个性化插图故事书生成功能 仅需输入简短描述（如“一个关于勇敢小象的冒险”），系统自动生成 10 页图文故事书 支持 黏土动画、动漫、漫画、像素风等 多种艺术风格 。可上传图片（如孩子的画作），让 AI 以此为灵感创作专属故事 每页配有 AI 朗读旁白，支持 45+ 种语言（包括简体中文） 。支

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o3 pro，从上线到下线，都没有一个真实场景可用的use case。 但 gpt-5 pro 应该不会。从目前的体验看，gpt-5 pro有以前o1 pro的感觉，解决了以前o3 pro的问题。 欢迎大家给我dm gpt-5 pro的测试案例。我来跑测试，结果dm返回给你。有用的测试，我会在推上分享出来。

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GPT-5 出来之后， 聊聊我对第一梯队模型的主观看法 时至今日， 我觉得OpenAI 仍然处在第一的位置，不论是从LLM的基础能力还是产品化能力， 都成了一个特别好的陪伴型产品。 我现在使用的ChatGPT 的记忆功能越来越好用， 我甚至都开始觉得， ChatGPT 和我本人越来像， 和我的默契已超越了我和我老婆的默契的程度。 OpenAI gpt-4o 的文案创作能力非常实用，我

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GPT-5 对模型进行统一设计， 想必背后最重要的动机是为了节省成本。 它采用内部类似路由的系统用来决定问题的特点，例如： 如果是简单问题，可以选择路径成本低的4o 之类的模型 如果是复杂的推理问题， 可以是自动选择 o3 诸如此类， 一定会大降低 OpenAI 算力成本。 对于我这样的用户来说 ，平时用 o3 多， 屁大的事，我都要用o3 deep think 一下， 等模型思考片刻再

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gpt5 略菜，弄个表格还得让 gemini 2.5 pro 擦屁股

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在我看来这次 GPT-5 发布的最大亮点应该是 Tools Calling 的 custom tools 和 CFG。这几乎指明了下一步 agentic models 的发展路径。 「JSON 不那么适用代码场景？」没问题，直接放开返回限制，可以直接输出代码； 「又需要特定结构约束？」没问题，自定义 CFG。 你 OpenAI 不愧是你 OpenAI。可以说 Tools Calling 在格

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用惯了groq上的kimi2，觉得其他模型都慢的不行。 秒出一大篇的感觉很爽。

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如果你们用的 GPT5 不习惯，难受不舒服，恰好你又是 200 美刀一个月的 pro 用户，可以改为传统模型 O3。难受一天了

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一整天写代码、搭方案、学新东西，最顺手的还是 gpt-5 thinking。 简直可以说爱不释手！ 它跟那几个大佬模型不是一个味，脑子最灵，智力估计排第一，感觉最聪明。 当然其他模型各有所长。

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我觉得 Sam Altman 最强的一点就是非常懂 marketing。就他们家最强，所以大家比较讨厌他。 比如说发布会上的 case study，就让员工得癌症的老婆来分享这个 case。有亲人有过类似经历的人就产生了非常大的共鸣。确实 ChatGPT 能够帮助很多。

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Google Gemini 的 StoryBook 功能用了 20+ 个 Agents，其中 6 个是专门为故事书功能设计的核心 Agents： 1. Writer - 负责创作故事内容 2. Storyboarder - 分镜和插图说明 3. NewStorybook - 核心 Agent 4. IllustratorSingleCall - 插画导演 5. Animator - 动画导演 6

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GPT-5全系列模型（GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano）均可在iMessage AI助手和Web AI助手中直接使用，只需发送消息“Gpt5”、“Gpt5mini”或“Gpt5nano”即可切换至相应模型👇

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今天有空断断续续测试了chatGPT的学习模式，让它教我用 Rust 写并发。它一句一句说，我一句一句抄进 IDE，跑通了，tokio 慢慢就熟了。 想学任何编程技能的朋友可以照这个笨办法试一试！~ 例如redis, kafka, 大数据，k8s ，算法 etc. 我开的是 GPT-5 thinking 模式，不是 non-thinking，额度估计快用完了。 现在挺喜欢 GPT-5，感觉比

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感觉gpt5的中文语言风格很奇怪，之前模型是很明显的AI味，现在略油腻。 thinking模式是不错的提升，值得作为默认选择使用。

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GPT-5的agent比o3的多了一份世故机心，就像一定要给领导交个差的员工🤭 o3的agent之前搞不到Amazon的数据，就用白图代替 GPT-5则调用了google book API去搞出了所谓的Amazon KDP best seller 要不是第一本是傲慢与偏见，我还真被忽悠了。

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打开了Augment中的GPT5，让写一个 Gemini 的模型配置。 对确认细节反馈还满意，看实际干货水平如何了。 希望它能一轮搞定。

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GPT-5模型的各种跑分都是按reasoning_effort=high来的，而ChatGPT里的这个GPT-5作为一个自动路由模型，很多时候都不会触发推理（于是连9.8和9.11哪个大都回答不好），可能这就是落差如此大的原因？ （GPT-5 Thinking就好很多）

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熬夜看 GPT-5 直播，通宵写文章，直到现在才勉强写完 😅。给我最大的感受是 vibe coding 似乎成了大模型主旋律，AI 特有的“渐变式 UI” 也在 ChatGPT 新版界面中具象化了...

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趁着 GPT-5 上线，Dia 的付费计划也悄咪咪上线了 都没怎么宣传，甚至都不知道有啥权益，感觉也是怕被骂

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OpenAI O3 挺好用的， 想用来做个小工具， 但是api 需要组织认证， 这个怎么搞定的呢

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OpenAI 真的「屠榜」了 简单来说，Gemini 2.5 Pro 类似的性能，只需 GPT-5 Mini Gemini 2.5 Pro 的价格是 GPT-5 Mini 的大概 5 倍。 可怕。

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在Codex CLI里用 GPT-5 写了两个APP。它真的真的很强。

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GPT-5(low reasoning) 在写代码方面打不过 Gemini 2.5 Pro 的样子

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微软和 #GitHub 更新 Visual Studio Code 带来 GPT-5 (预览版)，帮助开发者使用 OpenAI 的旗舰模型进行编码。目前该功能仅支持 GitHub Copilot 付费用户，其中企业订阅需要 IT 管理员手动批准 GPT-5 才能使用。查看全文：

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codex cli 里，gpt-5 一次（one-shot)就给我跑出了个思维导图应用。 我没要求做导入导出，结果自己连 json 都写好了，功能齐全。 这个测试case属gpt-5最强，其他模型都不太行。 有时候觉得它笨，有时候又聪明得吓人，好分裂! 现在很犹豫要不要上200美金的pro.

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GPT-5 最值得称道的提升就是幻觉和错误率的大幅降低！现在 AI 实验室过于关注提升能力上限（超人类智能、博士级知识、代理行为），而忽略了提升能力下限（不说谎、不编造信息、不过度赞美问题）。用户更在意下限的提升，并愿意为零幻觉率支付更高的价格。OpenAI 正在商业化的道路上狂奔⏩

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开发者请注意：Codex CLI 现在可以直接使用 #ChatGPT 登录并共享配额，无需配置 API 和付费。该功能仅限付费订阅用户，可以直接在订阅配额中使用 GPT-5 ，但也支持继续 API 调用，支持共享配额后可以减少 API 调用节省费用避免造成 ChatGPT 订阅用量不大造成的浪费。查看全文：

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GPT5 来了！第一时间问了 AI编程出海， 相比 GPT-4，GPT-5 在 推理能力、准确性、减少幻觉（hallucinations） 方面有显著改进，速度更快 API 版本：提供 GPT-5、GPT-5-mini 和 GPT-5-nano 三种模型，支持 文本和图像输入，输出为文本，上下文长度达 272,000 tokens 能更好地执行长链工具和 API 调用，适合自动化代理任务，被

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可能是Scaling Law 真撞墙了， Claude卷编程， ChatGPT卷产品体验，发布会不再提跑分的事 不再提AGI了

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#OpenAI 推出 GPT-5 模型且所有用户均可免费使用，而 GPT 其他模型则会被关闭。GPT-5 的特点是出现幻觉的概率更低，当然在智能化程度和编程开发上的能力也在继续提升，尽管如此萨姆奥尔特曼称当前距离实现 AGI 目标还有很长的路要走。查看全文：

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如果没有 Claude、Gemini、Grok 和众多开源大模型，GPT-5 就不是这个价咯，你说对吧 Sam

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OpenAI GPT-5已发布，推理、编程能力更强，速度更快，400K上下文，可以免费使用！ 以下对它的推理、编程能力、上下文窗口、API定价以及其他更新整理汇总，一文看全GPT-5 首先GPT-5是一个统一模型，它会自动判断何时需要更复杂的推理，无需手动或自动切换模型 性能表现： 在SWE-bench Verified和Aider Polyglot上，思考模式下均超过了o3 数学表现，在

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看完 GPT-5 的发布会，结合最近读的文章，我有一个很强的感受： Benchmark 的比拼，似乎已经失去了意义，而 Model Steering 将成为下一阶段的核心竞争力。 在几个 Demo 中，OpenAI 多次强调他们使用了 concise prompt。但仔细看这些 prompt，其实充满了 beautiful，amazing 等主观性极强的词汇，这显然不是严格意义上的concis

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GPT-5 发布会搞了个大乌龙，演示 PPT里 52.8 的图比 69.1 还高。Sam Altman也不得不承认搞错了😂

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提示词工程已死。说实话，我用下来最大的感受是：你甚至不太需要想清楚自己想干什么。 包括之前一直可能困恼很多人的要选择那个模型问题，现在是全自动了，根据你的问题。 只要有个模糊的想法或者一点灵感，GPT5 就能“揣测”你的意图，自动调用长版本还是mini版本，自动补全思路，还会主动给出后续的操作建议。这跟以前那种“得先把 prompt 写得滴水不漏”完全是两个范式。现在你只需要“给点眼神”，它就

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差不多 3 年前，OpenAI 刚刚发布了 ChatGPT，当时基于的是 gpt-3.5，现在版本号终于走到 5 了。

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好消息，openai 终于学会好好给模型命名了

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看了gpt5发布会，看上去跑分比o3高不少，想体验下了

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据说刚刚1点整OpenAI发布了GPT-5模型，说超级NB， Sam Altman在周三与记者的电话会议中表示，使用这项新技术“真的就像在与某个领域的博士级专家对话”。他特别强调，该模型能够让任何人仅通过简单的英文提示语就能创建软件应用程序——这一过程通常被称为“氛围编程”（vibe coding）。 不会写代码的我有点期待，但客户端似乎还没推送

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Sam Altman: GPT 3: 高中生 GPT 4: 大学生 GPT 5: 专家

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Gemini 3.0 是不是在等 GPT-5 发布 准备搞阻击🤭 Google老贼

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刚发现 Gemini Pro Flow 有 1000 积分，居然能生成 50个 Veo 3 - Fast 视频 而且视频放大到 1080P 居然不要花积分，谷歌太良心了

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GPT-5 将提供多种不同的版本用于不同领域，包括 GPT-5、GPT-5-Mini、GPT-5-Nano 和 GPT-5-Chat 等。这些消息来自 GitHub，GitHub 在某个已删除的博客中透露了这些信息，GitHub 准备在 GPT-5 发布后通过 GitHub Models 平台提供 GPT-5 在线访问和 API 调用。查看全文：

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昨天Gemini生成绘本惊艳的体验刷屏，AI现在倾向于应用体验，有惊艳的体验就会火。 今天，推特上大V橘子老师的AI项目 新产品 FlowSpeech 正式发布， 这可能是声音界的“吉卜力时刻”，不再是冰冷的 TTS，而是有情绪、有流动感、有灵魂的语音创作工具。

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谷歌太给力了，Jules 所有测试期用户获赠 3 个月 Google Pro 访问权 （部分地区可能受限，检查你的邮箱） 之前充值 Ultra 没享受到 Deep Think 取消了订阅， 最近谷歌好多产品功能发布 现在终于又可以用上会员服务啦

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🥳翻译界天花板组合：沉浸式翻译 + Bob 翻译！ 分享我使用频率最高的4种场景，网页翻译，youtube双语，非网页客户端，全局截图翻译。 沉浸式翻译插件，按 option 快捷键就在内容下面展示翻译内容，我还加了虚线增强，youtube 双语字幕就更不用说了，平时学习就直接开着。 Bob翻译，解决了非网页客户端的翻译问题，滑词翻译，截图翻译，都支持快捷键自定义，丝滑的一匹。 费用: 沉

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谷歌 #Gemini 现在可以将你的记忆变成插画故事书，还可以包含 AI 生成的精美图片和旁白音频等。该功能此前已经在小范围测试，现在所有 Gemini 用户都可以在网页版创建插画故事书，只需要输入简单的提示词即可创建大约 10 页的故事书。查看全文：

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开源AI模型免费吗？ 也不一定。 目前市面上好点的开源模型，普通电脑都带不起来。RTX 5090 都不行。 所以你得投资很好的GPU 芯片，才能用“免费”的开源模型。

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给娃讲故事的小 bot 这么快就要寿终正寝了，Gemini 威武。

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GPT5 终于要来了 距离 GPT4 已经过去了两年半

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试了一下 Gemini 的 Storybook 功能，这种形式还是挺好的 而且不是只能编写童话故事，让它整了个克苏鲁小故事那味道也不错，中文故事无法朗读

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使用Gemini Storybook Gem的一个小技巧 上传角色参考，基本可以保证每次生成的故事主角一致，从而能创作系列故事。

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炸裂！市面上的儿童绘本APP，可能真的没有活路了。 Google刚刚给Gemini APP放了个大招，可以直接根据你的想法，一键生成一本完整的、带插画、带配音的个性化故事书。 一个行业的护城河，就这样被AI推平了。（1/4） PS：该系统提示词大家点赞转发多多，我晚点分享给大家。

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gpt-oss 微调教程来了

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OpenAI 新模型 gpt-oss 发布了，一看评测也都是各种跑分和看不懂的指标。 有没有大白话评测推理或者阅读理解能力的文章、视频。 或者测试前端 UI 编写也行。

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OpenAI 和 Anthropic 新出的模型写代码实测来啦! 本次测试包括: OpenAI-OSS-120B OpenAI-OSS-20B Claude-Opus-4.1 Gemini-2.5-pro (凑数的) Opus 放这里去比的确不讲武德. 所以主要拿 Gemini-2.5-pro 跟它对打. 我主要的意思是告诉大家, 不要用不太行的模型写代码. 只会浪费你的时间去调试并且积

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