#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩,核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态,提升复杂任务处理效率,近期发布多智能体构建指南,阐述“协调者-执行者”架构,并通过代理协调和系统评估提升任务性能,认为单个智能体的上下文有限,压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章,详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战,并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择,对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。
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 ·  1个月前 · 我未来的目标,拥有一支由多个AI员工组成的团队 所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。 很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷:失忆。 每次重启,上下文窗口一关,它就忘了一切,变成一个对自己项目一无所知的“新人”。 这导致它要么留下烂摊子,要么草草宣布胜利。 而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。 它的核心思想不是治好AI的“失忆”,而是为它打造一套外部记忆和
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