我未来的目标，拥有一支由多个AI员工组成的团队所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷：失忆。每次重启，上下文窗口一关，它就忘了一切，变成一个对自己项目一无所知的“新人”。这导致它要么留下烂摊子，要么草草宣布胜利。而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。它的核心思想不是治好AI的“失忆”，而是为它打造一套外部记忆和

#AI Agent #外部记忆 #项目管理 #任务拆解 #工作流

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。