#外部记忆

2天前

我未来的目标，拥有一支由多个AI员工组成的团队所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷：失忆。每次重启，上下文窗口一关，它就忘了一切，变成一个对自己项目一无所知的“新人”。这导致它要么留下烂摊子，要么草草宣布胜利。而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。它的核心思想不是治好AI的“失忆”，而是为它打造一套外部记忆和工作流。他们用了两个AI Agent，分工堪称绝妙：初始化代理 (项目经理): 它不写代码，只负责把任务彻底拆解成详细的功能清单并建立 git 仓库。这相当于为AI植入了项目的“长期记忆”。编码代理 (轮班码农): 它每次“上班”，先读取清单和 git 日志来“恢复记忆”，然后只专注完成一个功能，测试、提交。这确保了AI拥有可靠的“短期执行力”。关键不在于AI模型本身有多强，而在于我们设计的工作流有多聪明。我已经按照这套思想植入到自己的项目中，感觉非常有用！原文：给你们翻译理解文章后共享出来：

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息

#AI Agent #外部记忆 #项目管理 #任务拆解 #工作流