#工作流

3周前

我一直认为：研究多 Agent 团队结构是邪路研究记忆、知识结构、上下文管理，和工作流就行了。非要说的话加个异步并发大模型本来就只有一个，上下文窗口和文件记忆都是流动的生搬人类的组织结构就只会学到中层病。要透过现象看本质。Agent 编排更像操作系统，而不是人类组织结构

#多Agent团队结构研究 #记忆结构 #上下文管理 #工作流 #大模型 #异步并发 #上下文窗口 #文件记忆 #人类组织结构 #Agent编排 #操作系统

3周前

SOP 型内容生产者，很擅长阉割掉 Claude Code 的智力我见到一些「创作者」非常依赖所谓的 SOP、工作流去生产内容，他们觉得「智能体」加上系统提示词生产内容，和用 claude code 没区别在他们的工作环境里，上下文是不重要的（其实是根本没有），反正都是把一堆提示词灌进大模型，你怎么灌都是灌，Agent 除了用起来比 chatbot 不方便一点，可以说是毫无优势了这里会造成一个死锁因为原有的生产方式没有有效沉淀内容 -> 所以使用 Agent 的初期效果和 chatbot 没区别 -> 所以继续使用 chatbot -> 所以坚信 Agent 除了用起来不方便没有其他区别但真正好的 AI 协作方式是定义目标和约束，而不是定义步骤在定义步骤的情况下，你希望的是 prompt1 -> prompt2-> prompt3 -> prompt4 即便迁移到 claude code，也不过是 skill1 -> skill2 -> skill3 -> skill4，垃圾依然是垃圾而在定义目标和约束的情况下，我希望智力可以通过我积累的内容得以涌现当我试图把内容改成所谓的「更大人群面选题」时候，claude code 会提醒我，我曾经写过如何用一个更窄的选题，同样做出好内容当我找不到观点的时候，claude code 不仅可以推理出观点，还可以检索到我曾经被数据验证过的观点，而不是把「观点」和「观点」混为一谈当我用 skill 去写所谓的「爆款标题」的时候，claude code 会告诉我，我迭代标题的过程、我对标题的理解、我此时此刻写的标题，和我写标题的 skill，不是一件事，而是有内在关联的四件事 Agent 会在我的足够有密度的上下文里，找到我自己看不见的连接，有力量的不是模型能力，是上下文密度不认可 Agent 创作的「创作者们」，认为 claude code 无法升级他们的 SOP 他们觉得调用一个又一个 skill，和你切换一个又一个「智能体」有啥区别？我的看法是：这是一群使用旧工具极其熟练的人，旧工具带来的回报越大，他们就越是认为旧工具带来的 SOP 价值连城。于是任何无法融入旧 SOP 的新工具，都是垃圾工具没关系，只要你永远看不见「上下文」，你就永远正确，「智能体」就永远无敌，你就永远立于不败之地，新范式就永远是花花架子可是，真正有问题的，到底是新的工具，还是被困在旧范式里面的人？等汽车遍布马路的时候，我们再来看看到底是谁在骑马这一天不会太久远，比你想象的快十倍

#SOP #Claude Code #智能体 #内容生产 #工作流 #大模型

3周前

GPT-5.4刚出，Claude 3.7还在，Gemini也在追。现在选模型越来越像选手机 — 不是哪个最强，而是哪个和你的工作流最配。我个人用Claude做深度写作和分析，用来处理上下文超长的任务特别顺手。你们现在主力用哪个？

#AI #模型选择 #Claude #工作流 #深度写作

吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

4个月前

BibiGPT 视频调研这个工作流是真绝了！ 1. 搜索关键词 2. 批量添加至合集 3. 合集归纳总结 4. 查看单集细节

#BiBiGPT #视频调研 #工作流 #合集归纳 #效率工具

4个月前

我未来的目标，拥有一支由多个AI员工组成的团队所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷：失忆。每次重启，上下文窗口一关，它就忘了一切，变成一个对自己项目一无所知的“新人”。这导致它要么留下烂摊子，要么草草宣布胜利。而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。它的核心思想不是治好AI的“失忆”，而是为它打造一套外部记忆和工作流。他们用了两个AI Agent，分工堪称绝妙：初始化代理 (项目经理): 它不写代码，只负责把任务彻底拆解成详细的功能清单并建立 git 仓库。这相当于为AI植入了项目的“长期记忆”。编码代理 (轮班码农): 它每次“上班”，先读取清单和 git 日志来“恢复记忆”，然后只专注完成一个功能，测试、提交。这确保了AI拥有可靠的“短期执行力”。关键不在于AI模型本身有多强，而在于我们设计的工作流有多聪明。我已经按照这套思想植入到自己的项目中，感觉非常有用！原文：给你们翻译理解文章后共享出来：

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息

#AI Agent #外部记忆 #项目管理 #任务拆解 #工作流

4个月前

AI 写作工作流/agent 越来越多由此产生的第一批受害者是：得到了大量文字，但由于缺乏手动写作经验，而无法区分文字好坏的人难道准备再让 AI 来区分好坏吗？ AI 区分不了的，因为文字不分好坏，只有审美的差异而没有手动写过、读过大量文字的人，不知道自己的审美是什么

#AI写作 #工作流 #审美差异 #手动写作经验 #文字质量

4个月前

当你在推特看见一个非常棒的 AI 做视频的工作流，可是又觉得步骤太多你可以把这条推文发给 manus，直接一键得到整个工作流里面每一步的提示词😂 manus 会给你整理出一份文档的

#AI #视频生成 #工作流 #Manus #效率工具

浮海一樂 Aether

4个月前

Nano banana 2 想象我老了以后，说真的我要谢谢它，我努力吧。工作流和 Prompt 在 Alt 里。说真的已经不需要 prompt 了，直接 Gemini 3 Pro 解读。

nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息

#Nano Banana 2 #Gemini 3 Pro #工作流 #Prompt

4个月前

如果一个岗位被定义为特定角色的智能体，就一定会失业如果一个岗位被定义为给人类或者 AI 制定工作流，就不会失业

#AI失业 #智能体 #工作流 #AI工作流 #岗位定义

4个月前

我找到了一个能无限产出、快速解读任意商业案例的工作流 1、用 manus 做 wide research 2、用豆包做 deep research 3、把两个报告用奥派经济+维特根斯坦哲学进行本体论分析 4、复制我自己的文风，重新讲述一遍上一个步骤产出的本体论分析报告 5、再次让 manus 进行核查，避免文稿中有事实错误或者认知偏差 6、拍摄，发抖音

#商业案例 #工作流 #Manus #豆包 #奥派经济 #维特根斯坦哲学 #抖音

路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐

4个月前

🚀 今天，我做了一个「路飞的 AI 工具箱」一次性，收录全球顶尖的 100 个 AI 工具。写作、图片、视频、翻译、简历、运营、建站、办公…… 全部分类好了，一键直达。工具合集，公开给大家： 🔗 🎁 并附 Flowith、Gemini 3.0 、GPT 5.1 、Claude 4.5 生成网站的：工作流 + 提示词 ⬇️

#AI工具箱 #路飞 #AI工具 #效率工具 #工作流

4个月前

看到有些厂里把Dify上删掉点前端内容就说自己做的工作流，非常鄙视。靠社区打地基，靠删样式攒 KPI。

#Dify #工作流 #抄袭 #KPI #鄙视

4个月前

Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？看了两篇关于 Skill 的好文章，做下阅读笔记。很多人初次看到 Claude 的 Skills 功能，第一反应是：这不就是把提示词存成文件吗？这个判断其实低估了它的意义。 Anthropic 专门写了篇长文解释 Skills 与 Prompts、Projects、MCP、Subagents 的区别。这篇文章值得关注，因为它不只是介绍功能，而是在说明 AI 应用开发的底层逻辑转变。从第一性原理看，Skills 的存在有其必然性。大语言模型需要上下文才能工作，但上下文窗口有限是物理约束，重复输入相同信息显然低效。面对这个矛盾，合理的解决方案就是建立按需加载的知识模块系统。官方给出了清晰的定位：Prompts 是即时指令，Skills 是可复用流程，Projects 提供知识库，Subagents 是专职助手，MCP 负责连接外部系统。这五个组件各有分工，配合使用才能发挥完整价值。举个实际例子。你可以创建一个代码审查的 Subagent，只给它 Read、Grep、Glob 这些只读权限，不给 Write 和 Edit 权限。当你修改代码时，Claude 会自动委派这个 Subagent 做安全检查，既保证了审查流程，又避免了误改代码的风险。再配合 Skills 里定义的安全审查标准，整个流程就能自动运行。这里有三个关键点值得注意。第一，Skills 不是功能增强，而是范式转变。过去用 AI 是即兴发挥，现在可以系统沉淀工作方法。第二，五个组件需要配合使用。单独用 Skills 只有 30% 效果，配合 Projects 的背景知识、MCP 的数据连接、Subagents 的任务分工，才能构建出生产级的工作流。第三，未来的护城河不在于调用哪个模型，而在于你积累了多少精心设计的 Skills。这跟 npm 生态类似，先发优势会越来越明显。对做 AI 产品的人来说，现在可能是时候从写花式提示词，转向设计可复用工作流了。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Claude Skills #AI应用开发 #工作流 #subagents #范式转变

4个月前

问：n8n和Dify哪个好？

#n8n #Dify #对比 #技术选型 #工作流

AI进化论-花生

4个月前

Claude Code 让我「等等」，他改主意了。一个奇怪又惊喜的时刻，用Claude Code搭建的工作流，本来每次内容写作之前都是让他先给我提供选题，我选择后再做后续的写作的。之前也一直都是这么执行的。但是今天很诡异的，在问了我问题，让我选择，他又突然改变主意，说直接帮我写个初稿吧，更高效

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #工作流 #选题 #改变主意 #初稿

4个月前

ComfyUI 终于上云了。👏 以前玩 ComfyUI，要自己搞显卡、装模型、配插件；现在直接一个浏览器就能用官方的 Comfy Cloud：后端是 NVIDIA A100（40G）GPU 内置 400+ 开源模型 + 17 个热门扩展公测期间直接注册就能用，不用排队以后按「实际运行时间」计费，编辑空闲不算钱对没有高配电脑、但想认真玩工作流的创作者 / 工作室来说，这波基本就是： 👉 从「本地玩家」升级成「随时随地开图的云端工作站」。

#comfyUI #云端工作站 #NVIDIA A100 #开源模型 #工作流

4个月前

最近这种文体的x帖子大量出现，而且有人干了1万粉丝，他们都是用的AI创作工作流直接套的

#AI创作 #X帖子 #1万粉丝 #工作流 #文体

5个月前

我的x收藏夹有了1.3万条，都在那里躺尸今天找到了一个好的工作流，一键收藏到YouMind，继续二次创作，以后再也不会光收藏不利用了，拥有工作流，提高效率是你跟别人拉开差距，卡点就在这里。饼干哥哥的n8n搞了几个百万流量帖子， serva huang的费曼学习法帖子80万流量， Berryxia AI的提示词系列帖子直接涨粉1万人。所以大家要找到工具，持续挖掘一个主题话题，把流量吃饱。这个帖子我开始尝试一下 x帖子工作流方案：欢迎大家分享交流

#YouMind #工作流 #流量变现 #知识管理 #效率提升

5个月前

上贴说的，提示词批量管理，只是内容工厂的一个元组件。在这个工厂中： 1/ llm 的元提示词负责批量出模板提示词 2/ 工作流根据模板提示词，生文生图生视频 3/ RPA 内容同步到平台做发布 4/ RPA 监控内容的反馈数据，打标优质元提示词 5/ 工作流放大元提示词生成的内容是的，全自动化，用平台推荐算法来检验元提示词的优劣

#内容工厂 #自动化 #元提示词 #工作流 #平台推荐算法

6个月前

之前GPT出新版的时候，大家都在叫嚣ComfyUI完蛋了，因为言出法随来了，可惜愿望是美好的，但现实是残酷的，在细节自动对齐上，肉眼可见的1年内做不到。所以善用工作流的先行者已经在悄悄发财了，发几个抖音B站很活跃的AI视频大师的作品，这样玩，真的一辈子看不完的电视剧🤣🤣🤣

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT新版 #comfyUI #AI视频 #工作流 #细节自动对齐

7个月前

有人说，Comfy UI 的工作流，在 NanoBanana 出来之后，全废了，你怎么看？附：24 年 9 月的笔记

#Comfy UI #nanobanana #工作流 #技术评估 #软件

7个月前

抽空可以跑跑学习下，该仓库系统性地收集了多种LLM的应用案例，覆盖从入门到高级的AI代理、RAG、工作流等范畴，既有面向新手的快速上手代理，也有复杂的端到端流程与多Agent协作范例。

#LLM应用 #AI代理 #RAG #工作流 #多Agent协作

Tony出海营销

7个月前

4K 超高清阿里巴巴Wan 2.2 AI 视频工作流！

#4k #超高清 #阿里巴巴 #AI 视频 #工作流

7个月前

工作流的目录如下，需要的加我微信。还有小部分在评论区

#工作流 #微信 #目录

7个月前

终于找到一个靠谱的工作流提供商，花了88块，感觉不贵，主要有团队支持，有售后。如果你需要，可以加我微信，价格也是88。

#工作流 #团队支持 #售后 #微信 #88块