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#操作系统
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ding.one
2周前
很多人都慢慢发现用语音代替打字的快捷了,不管是 vibe coding 还是和 AI 对话效率都爆棚,未来的操作系统肯定会把鼠标和键盘更加边缘化的。但目前这个赛道太卷了,我已经尝试过这么多了: Superwhisper: Willow Voice: Aqua Voice: Macwhisper: WisprFlow: Harker: VoiceInk: Spokenly: VoiceType: TalkTastic:
#语音识别
#人工智能
#操作系统
#科技趋势
#人机交互
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陈少举 (🦣 @
[email protected]
)
2周前
才发现 Kali Linux 2025.2 出了,下个LiveCD版放着: ref:
#Kali Linux
#操作系统
#LiveCD
#计算机安全
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图拉鼎
2周前
发现 macOS 26 对 App 在后台的运行更严格了,会主动提醒用户后台进程了。
#MacOS
#后台管理
#用户提醒
#App运行
#操作系统
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大喵(8年前端讲师,能教你学会编程)
2周前
课程从最基础的二进制,html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法,数据结构,面向对象,debug 接下来又是正则表达式,回溯算法,递归下降,语法树解析,svg绘图 再然后是dom编程,异步编程,promise,生成器,js语言的各个要点与细节 中间还有计算机网络,ip/tcp/udp,同时也会编程实践,抓包分析 再然后是nodejs,同时辅以操作系统的重要概念(文件进程线程等),还有流模式,http服务器,命令行等等 再到前端框架react和vue以及它们的原理,各种原理都会介绍 等等等等 不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程
#编程基础
#算法
#数据结构
#面向对象
#正则表达式
#回溯算法
#语法树解析
#计算机网络
#异步编程
#Nodejs
#操作系统
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前端之虎陈随易
2周前
VSCode v1.101发布,MCP极大增强关联万物,基于VSCode的操作系统雏形已初见端倪
#VsCode
#MCP
#万物互联
#操作系统
#技术更新
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勃勃OC
2周前
看了一个视频,讲解为什么高斯模糊(blur)在设计中有这么高的地位,我才发现 John Ivy 的地位确实不是吹出来的。 07年之后,随着计算机算力提升(主要是GPU),各大操作系统都不约而同的加入了即时高斯模糊算法,改进他们的UI 模糊可以让人获得“焦点”感,引导人视觉上的关注,相当于负空间,音乐中的静默 微软和苹果的做法又那么一些不同。苹果将高斯模糊直接做成了雾化玻璃效果,成为iOS所有前置菜单的核心 而微软的Windows Phone UI则完全摒弃了模糊,成为一团浆糊。最后在Windows 10里才又吧背景模糊加了回来 模糊,真的很重要 你学会了吗?
#高斯模糊
#设计
#UI
#GPU
#John Ivy
#苹果
#微软
#操作系统
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卫斯理
2周前
以前写代码的时候自嘲道 “我写的那几行代码,并不会因为操作系统不同而有所改观....” Windows也好,MacOS or Linux也罢,并不会对自己的代码水平所帮助...
#代码
#跨平台
#操作系统
#编程
#技术随笔
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勃勃OC
3周前
升级了MacOS 26,你喜欢吗? 。。。
iOS 26 Beta 2:流畅优化难抵卡顿发热· 43 条信息
#MacOS
#更新
#苹果
#软件
#科技
#操作系统
#新功能
#用户体验
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图拉鼎
3周前
提前进入 2026 时代,macOS 26 Beta 我也来了!
#macOS26
#Beta版
#苹果公司
#操作系统
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独立开花卓富贵
3周前
iPadOS 给我的感觉特别像是 MacOS 和 iOS 的私生子,两边都想着给点,但是又舍不得自己名声,不敢给的太多。
#iPadOS
#MacOS
#iOS
#操作系统
#私生子
#名声
#技术设计
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卫斯理
3周前
操作系统已经很弱化了 大家都在浏览器里面工作
#操作系统
#浏览器
#网络办公
#软件应用
#信息技术
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卫斯理
3周前
我们花了大量的时间讨论操作系统哪个好用不好用,却不肯花一点点时间去做点事情。
#操作系统
#效率
#讨论
#行动
#时间管理
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Sixia "Leask" Huang
3周前
第一次看到這樣的內核消息:Dazed and confused, but trying to continue 🤣
#内核消息
#Dazed and confused
#系统错误
#技术问题
#操作系统
#幽默
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Yachen Liu
3周前
这不就是把 macOS 在 iPad 上重做一遍的意思吗…
#MacOS
#iPad
#操作系统
#技术创新
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图拉鼎
3周前
macOS 来咯!
#MacOS
#苹果
#操作系统
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大喵(8年前端讲师,能教你学会编程)
3周前
课程从最基础的二进制,html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法,数据结构,面向对象,debug 接下来又是正则表达式,回溯算法,递归下降,语法树解析,svg绘图 再然后是dom编程,异步编程,promise,生成器,js语言的各个要点与细节 中间还有计算机网络,ip/tcp/udp,同时也会编程实践,抓包分析 再然后是nodejs,同时辅以操作系统的重要概念(文件进程线程等),还有流模式,http服务器,命令行等等 再到前端框架react和vue以及它们的原理,各种原理都会介绍 等等等等 不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程
#二进制
#HTML
#CSS
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#语法树解析
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#JavaScript
#计算机网络
#IP/TCP/UDP
#编程实践
#抓包分析
#Node.js
#操作系统
#文件
#进程
#线程
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Andy Stewart
3周前
ArchLinux回家升级就是丝滑
#ArchLinux
#系统升级
#用户体验
#操作系统
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howie.serious
3周前
ai 时代,真正的稀缺资源不是信息,也不是知识,而是能够解释世界、解决问题、降低不确定性的解释力。 信息和知识告诉你:“这是一把钥匙”, 解释力告诉你:“这把钥匙能开哪扇门,为什么能开,而且开完门以后要当心什么”。 具体一点,有价值的是洞见,是真相,是道法术器整合、操作系统级别的解决方案。 这些都是数量级提升的压缩。这种另一数量级的压缩,单纯靠人脑就是没苦硬吃,而且根本算力不够,必须 ai 增强,必须人机协同。
#AI
#解释力
#稀缺资源
#信息
#知识
#真相
#操作系统
#解决方案
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Geek
3周前
Linux 主题商店😂
#Linux
#主题商店
#操作系统
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大喵(8年前端讲师,能教你学会编程)
1个月前
课程从最基础的二进制,html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法,数据结构,面向对象,debug 接下来又是正则表达式,回溯算法,递归下降,语法树解析,svg绘图 再然后是dom编程,异步编程,promise,生成器,js语言的各个要点与细节 中间还有计算机网络,ip/tcp/udp,同时也会编程实践,抓包分析 再然后是nodejs,同时辅以操作系统的重要概念(文件进程线程等),还有流模式,http服务器,命令行等等 再到前端框架react和vue以及它们的原理,各种原理都会介绍 等等等等 不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程
#编程基础
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蓝点网
1个月前
#下载 Windows 11 24H2 集成 2025-05 例行安全更新的微软官方 MSDN 镜像,可以用于升级当前 Windows 11 到最新版,也可以用来全新安装无需安装完成后重复下载补丁。 提供的版本包括简体中文版、繁体中文版和美式英语版,提供消费者版 和企业版。 下载地址:
#Windows11
#微软
#安全更新
#操作系统
#软件升级
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澎湃新闻-社论
1个月前
【社论】鸿蒙破壁,向最难处攻坚
#鸿蒙
#操作系统
#技术攻坚
#创新
#国产化
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墙国蛙蛤蛤🐸
1个月前
在b站搜索阿里郎电脑会直接搜出来鸿蒙🤪
#阿里郎电脑
#鸿蒙
#b站搜索
#操作系统
#中国科技
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*土*隹*
1个月前
可以安心禁用微软了!🌚
#微软
#禁用
#取消使用
#软件
#操作系统
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Andy Stewart
2个月前
操作系统老兵:软件生态为什么难度这么大? 很多没做过操作系统的,很容易受到抖音民族情绪渲染调动,就认为只要有人就可以把操作系统干好,真实的软件生态要比你想象的难很多。 为了方便大家理解,我尽量简化其中的逻辑,只说我几十年经验的结论。 操作系统的生态主要有5个方面: 1. 芯片 2. 编译器 3. 基础软件组件 4. 操作系统 5. 关键软件生态 芯片最难的其实不仅仅是大家熟知的制程和工艺,最难的是指令集。一个不开放的指令集,会导致很多开源软件的代码分支没有这种指令集。而现代操作系统早已离不开开源软件,没有对应的指令集,基本上就要对每个开源组件都手动增加指令集分支的代码,而指令集分支的代码是大量的 #ifdef 代码,50个人折腾一年后,一旦上游软件改了代码,手动迁移适配的工作量极大,就像一提花生一样,一环套一环。大家说,为什么不贡献设备到开源社区?因为一个用的很少的芯片,对于上游开发者也是负担,没人用,每天还要维护这个分支的代码,累。 编译器是开源社区很难理解的难,因为编译器和芯片指令集是绑定的。开源社区大家升级GCC版本觉得很简单,但是一个新的芯片的编译器和芯片的指令集相关。因为你芯片做了任何创新,比如多媒体指令,向量加速指令,AI算子加速指令等等。这些都需要通过编译器翻译,才能让软件用得上这些指令集。所以,你要大量改GCC,让软件编译的时候自动能用上这些新的指令集,这里工作量巨大。最难的还不是这里,而是GCC影响的底层软件太多了,不能有bug,如果有bug会导致你以前编译的软件要全部重新编译,不要问我为什么知道,说多都是泪。 操作系统的基础软件重新编译一遍最少需要1个月的时间,比LFS难一万倍。 基础软件组件,比如性能分析工具、浏览器引擎、Python、各种数学库。基础软件最麻烦的就是这些带数学库的软件,现代很多先进编程语言的指令集优化不受GCC影响,比如golang,haskell都自带编译器和数学库,这些语言的移植和上面GCC一样难,需要既懂X86指令集,又要懂新的芯片指令集,还需要熟悉新的编程语言,还要数学功底强。虽然没有GCC影响面大,但是工作量非常大,专业编译器团队也要花一年时间才能稳定一个版本。 操作系统相对于前面三个来说,虽然底层难度不大,但是上层的难度在于应用软件的支持和用户习惯。想要说服成千上万的软件厂商维护你操作系统的版本非常难,你首先要证明你用户量大,否则没人支持。 而你面对的是先有鸡还是先有蛋的问题。而自己造的话,只能造一些通用软件。比如专业点的,Office、CAD、PS等,操作系统厂商本身也不专业,因为你软件工程能力再强,也缺乏这些行业多年的行业认知。 关键基础软件生态,最典型就是类似CUDA这种护城河。即使你跨越了前面几座高山,每座高山都损失30%的性能,到了专业赛道以后,想要弯道超车非常非常的难。因为别人用CUDA搞钱,你想要别人当小白鼠,基本没人会理你。 而操作系统软件生态最难的是,用户和行业的习惯,他们习惯于某一个生态的文档,习惯于出了问题网上可以抄答案。 来到一个新的生态, 99%的厂商都没有底层软件调试能力,一个出错可以保证你全网都没有一篇解决方案,最后生态合作伙伴的老板每天思考的问题是,等你平台跑起来,我都饿死了。 所以,操作系统的软件生态发展只有两条路: 1. 浪潮: 新的赛道,新的浪潮,所有人都是0起步,只要可以赚钱,再烂的操作系统都有人用,比如智能手表,智能门锁,电动汽车等 2. 补贴: 国家巨大的补贴,生态发展起来了给国家省钱和增加贸易谈判筹码,但是结果大家也知道,补贴的市场容易缺乏长远竞争力 懒猫微服的操作系统是我们耗时3年研发,瞄准家庭服务器和AI Agent赛道,三层操作系统架构设计,怎么折腾都不会挂,商店1000多个应用,好玩好用。 欢迎开发者们私信找我购买,开发者有专属优惠。 不是开发者怎么办? 5.1期间有24期免息优惠,每个月只需200元即可拥有。
#操作系统
#软件生态
#芯片
#编译器
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