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for you时间线点了几个视频，妈的没法看了，还是回到following
#时间线 #视频 #following
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太多摆拍视频了，和AI视频一样可恶
#摆拍视频 #AI视频 #负面情绪
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是吗，难怪女儿留学了留在家的猫，每次都要闻闻我的手，然后自己去睡觉了
#女儿留学 #宠物猫 #情感依赖 #气味识别 #家庭
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让八爪鱼🐙弹钢琴！ 这个实验竟然成了！ 这才是evolutionary AI。
#八爪鱼 #钢琴 #实验 #evolutionary AI #成功
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这是我脑子里在浏览时间线上突然冒出来的念头： 金融资本驱动的消费主义到头了，或者面临前所未有的经济周期惩罚； 从欲望驱动的消费主义走向vibe驱动的UBI，把多印出来的货币用在所有文明有意义的地方，可能是唯一解！ LiDAR of lost ancient cities in the Amazon Rainforest
#金融资本 #消费主义 #经济周期 #UBI #亚马逊雨林
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凹凸曼的世纪豪赌，把能源、芯片和渠道拖进AGI的hype中 而实体经济影响甚微，现在开始挤泡沫吧？！ “If we’re right about where model capability is going, the economic value can go very, very far.”
谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机· 19 条信息
#AGI hype #能源 #芯片 #渠道 #泡沫
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隔壁老王
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cognition到底是个啥东西
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#认知 #心理学 #大脑 #思维 #理解
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黑五premium会员大促销新增了不少蓝v推友啊🤔
#黑五 #premium会员 #促销 #蓝V推友 #促销
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数字化的神经网络和生物神经网络，1立方毫米的脑组织数字化需要1.4PB的扫描数据存储。 生物分子的结构效率高多了。 Picture of 1 cubic millimeter of brain Full scan of 1 cubic millimeter of brain tissue that took 1.4 petabytes of data, equivalent to 14,000 4K movies.
#脑组织数字化 #1.4PB数据 #生物神经网络 #数据存储 #结构效率
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math确实是最适合符号智能的了，也不用考虑什么符号接地之类的东西 看看deepseek的超长上下文版本什么时候出来！
#math #符号智能 #DeepSeek #超长上下文 #技术期待
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following的timeline 被grok接管后，确实好多了，差不多能看了，应该好好经营下，会不会推荐和following的timeline会融合？
#Grok #Timeline #following #推荐 #融合
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瞅瞅，听完Ilya对于ASI的看法，再来看看meta这个有什么新花头，就这？
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#Ilya #ASI #Meta #新花头 #负面
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Ilya一语点醒AGI梦中人： we are back to the age of research.
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#Ilya Sutskever #AGI #AI Research #back to research age
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Ilya重新定义了AGI，Pre-Training gives AGI！ 我的理解是LLM操纵语言的能力给了人AGI的幻觉，这是hype，带来了泡沫！ 当前GenAI，在符号空间无人能敌，然后却在人的现实世界里符号落地困难重重！
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#Ilya #AGI #LLM #genAI #泡沫
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pre-training的原罪在于，太浪费能源了，为了回答一句“你好”，一个LLM要背着一整个互联网的文本来数量统计一番后才能吐出： hello！
#pre-training #能源浪费 #LLM #文本统计 #hello
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基于attention的scaling到头了， 基于emotion的evolutionary 即将到来！ LLM唯一值得scaling的只剩下attention窗口大小了！
#attention scaling #emotion evolution #LLM #attention窗口大小
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从artificial attention 到artificial emotion attention关注计算，所以scaling compute emotion关注决策，所以evolutionary cognition
#人工智能 #情感 #决策 #进化认知 #计算
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😄，ASI的商业模式是什么？ The answer to that question will reveal itself.
#ASI #商业模式 #提问 #AI #中性
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谁理解了中国的居委会和业委会，就理解了中美的群体秩序基质问题
#中国居委会 #中国业委会 #中美群体秩序 #社会治理 #社区自治
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GenAI的冬天到了，CogAI的春天还会远吗？
#genAI #CogAI #人工智能 #技术趋势 #行业 перспектива
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2025年这个历史阶段，把人类的具身经验“语言化”并实时注入LLM交互的第三空间，正是当下最可落地的CogAI实现路径。 可以明确的说： 现阶段的CogAI不是科幻里的物理机器人，而是“语言化的具身”（Languagized Embodiment）。
#CogAI #语言化的具身 #LLM交互 #第三空间 #2025年
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异类心智的认知基础
#认知 #心理 #异类心智
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别再沉迷 GenAI 了，它已经到头了 我们正处在一个荒诞的 AI 时刻： 模型能在人类脚手架中生成一整部电影，却连自己的剧情逻辑都解释不清。 行业沉迷于“更逼真的视频、更炫的多模态”， 仿佛渲染越漂亮，智能就会越接近 AGI。 这当然是幻觉。 越大的模型，越像内容工厂； 越酷的生成，越像数字烟花； 越高的分辨率，越暴露理解的空洞。 当前都沉浸在Gemini 3的前端渲染和nano banana 2图像生成里，没有人敢承认一个简单事实： GenAI 的天花板不是算力，而是认知缺失。 模型可以生成世界， 但它根本“不活在”那个世界里。 它看不见物理，感受不到因果，理解不了意图。 它只是在更大规模地拼概率而已。 这就是为什么： 企业越数字化，成本越高； AI 越多模态，理解越混乱； 视频越逼真，推理越薄弱。 我们不需要更多的渲染烟火， 我们需要能真正参与人类认知循环的系统。 真正缺的不是高清画面，而是： 目标保持、因果结构、长期记忆、语义稳定、协作心智。 这些能力，生成式模型压根不具备。 说白了，GenAI 解决的是内容问题， 而 AGI 解决的是智能问题。 这两件事根本不是一条路上的。 继续堆模型，只会让数字世界更喧闹， 让真实智能更迷失。 接下来真正重要的方向，是 Cognitive AI—— 不是让 AI 更像渲染引擎， 而是让它更像一个能理解、能推理、能行动的心智体。 生成式 AI 已经把奇观拉满， 但奇观不会自动变成智慧。 如果我们不尽快换方向， AI 行业将继续在“看起来很聪明”里消耗十年。 生成的时代很辉煌， 但智能的时代才刚刚开始
#genAI #认知缺失 #AGI #Cognitive AI #智能时代
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Gemini pro 2.5 我用它来写了不少叙事演绎； Claude Sonnet 4.5我用来做长链条交互推演； Gemini pro 3.0还在琢磨它的交互模式…
#Gemini Pro 2.5 #Claude Sonnet 4.5 #交互模式 #叙事演绎 #长链条交互推演