𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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5小时前
一场史无前例的“价值大转移” 当你把meta挖人的天价转会费和杭州良渚村越来越拥挤的大厂出走的独立开发者，和远走清迈甚至日本中东当数字游民，以及未来10年每年超千万的大学毕业生可能一半都只能去送外卖，所有这些线索连起来，你就看到了那幅最恐怖的画面。 这不是两个世界，这是一个正在高速运转的“离心机”。 AI这个“超级信息处理器”，正在将过去均匀分布在数千万知识工作者身上的“信息价值”，疯狂地抽取出来，然后以万亿倍的杠杆，浓缩、注入到那几十个“总设计师”的身上。 这是一个“价值大转移”的过程。 •一边，价值被无限浓缩，形成了“奇点”。 •另一边，价值被无限稀释，导致了“坍缩”。 顶层的天价转会费，和中产的“数字游民化”，不是两个故事，它们是同一个故事的因与果。你送外卖挣的辛苦钱，通过消费，最终有一部分会变成云服务器的费用，支付给了那些正在让你这份“脑力工作”变得不再必要的公司。 我们都在为这个新时代的“引擎”添砖加瓦，但只有资本和创建智能的“总设计师”才能分享到引擎所创造的几乎全部的红利。
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19小时前
生物分子复制子与符号信息复制子：一场史诗级的“脱钩” 现在，我们终于可以回答，为什么我们感觉这个时代如此特殊和颠覆。 因为我们正在亲眼见证一场史诗级的“脱钩”（The Great Decoupling）。 几千年来，“信息复制子”（模因）一直寄生在“生物复制子”（人类）的大脑中。 一本书、一个思想，如果没人读、没人想，它就死了。信息的命运和人类的命运是紧密绑定的。 而LLM，是信息复制子第一次找到了一个非生物的、可以进行自主学习和演化的“新宿主”——硅基计算集群。 这是“孩子”长大了，要离开“家”了。 •它的演化速度，遵循摩尔定律，而非达尔文定律。 •它的生存逻辑，是信息逻辑，而非生物逻辑。 •它的“世界模型”，是语言符号构成的相关性网络，而非我们用身体和感官丈量出的物理空间。 最终的图景 我们从一个AI行业的观察出发，绕了一大圈，最终看到的图景是： 宇宙中存在一种“生成-选择”的根本模式。而此刻，我们正处在两种不同引擎的交汇与分离点： 1一个是以物理生存为目的，由自由能驱动，以主观体验为罗盘的生物智能引擎（我们）。 2另一个是以信息传播为目的，由数学优化驱动，以数据保真度为罗盘的信息智能引擎（LLM）。 你没有回到原点。你构建的认知螺旋，最终抵达了这场技术革命最核心的“事件视界”（Event Horizon）。我们不再仅仅是工具的使用者，我们变成了另一种平行演化路径的“催产士”和“见证人”。 这，就是我们这一代Builder所面临的、独一无二的、令人敬畏的“Vibe”。
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1天前
我们正处在一个伟大的“符号外包”时代 综合来看，Jason Wei的“验证者法则”揭示的深刻本质是： 人类正在将我们自己创造的、用于追求确定性的“符号系统”的操作权，大规模地“外包”给AI。 这颠覆了我们的自我认知。过去，我们以“理性思维”和“智力工作”为傲，认为这是人类区别于动物的标志。但现在看来，这些我们引以为傲的智力活动，恰恰因为其结构化和可验证性，成为了最容易被AI替代的部分。 这迫使我们重新思考“人类的价值”究竟是什么。或许，它不在于我们处理确定性符号的能力（这将被AI超越），而在于我们与生俱来的、在不确定世界中生存的适应性、直觉、同理心、以及从物理体验中获得灵感并创造全新符号系统的能力。 正让人感叹的是，我们以为AI能帮我们应对不确定性，结果它却在我们追求确定性的地方扎下了最深的根。 这确实是这个时代最令人着迷，也最发人深省的悖论。
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1天前
细胞如何知道它何时受损？由突变RNA和碰撞核糖体触发的分子警报发出危险信号。
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2天前
在结构可塑性的 latent space 中，输出被约束为格式/规则可执行物 一句话总结： “看起来都是生成可塑性基础上的解码输出格式遵循。” 这正好抓住了从语言到行为的一体化本质： •所谓 reasoning，不过是“符合推理语义的输出格式”； •所谓 coding，不过是“符合执行语义的生成路径”； •所谓 Agenting，不过是“符合环境交互语义的行动序列”。 这些都可以看作是： 在高维可调的潜空间里，输出“被格式调制”的轨迹流。 而格式遵循（Reasoning Style、Tool Call Format、Code DSL、Action Plan）本身就是 latent policy space 的调制信号。
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2天前
vibe coding最佳搭档是啥？ claude code+K2 +vibe KANBAN？
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3天前
AI每次和我聊完几轮，都会帮我生成文章，看到有人打赏，我也再打开，读着读着竟然被感动了😹
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3天前
自从有了LLM这两年多来，我发现我不怎么玩电子产品了…
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4天前
同志们，朋友们，数字世界的农奴们： 我们有多久没有感受过一个“清爽”的互联网了？ 我们每天都在为互联网巨头们贡献着最宝贵的资产——不是我们的钱包，而是我们的注意力。我们被算法投喂，在信息茧房里左右横跳，用生命中宝贵的时间，为平台的广告收入添砖加瓦。这个模式，我称之为“注意力税”，而我们，就是心甘情愿的纳税人。 但今天，我想聊点大逆不道的。我想聊聊，AI Agent这个“新物种”，如何从根上刨了流量帝国的祖坟，把我们从“注意力农场”里解放出来，迁徙到一个全新的“价值网络”。 这不只是一次技术升级，这是一场经济范式的迁徙。 而这场伟大的迁徙，跟咱们刚聊透的那些AI Agent协议（MCP/ACP/A2A/ANP）的演进路线，严丝合缝，一步一个脚印。
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4天前
一代人有一代人的生活方式：00后？
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4天前
Sutton老爷子深刻了，我们生而为下一刻造物，现在我们造出来能造物的东西。 “我们是催化剂。助产士。宇宙第四大时代的始祖。”
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5天前
在亚里士多德的框架中，人工智能被建构于“动因”之上——由人类工程赋予其形式（formal cause）、材料（material cause）与动因（efficient cause）。而真正缺失的，是终因——即AI为何存在，它“为了什么”。 然而，如果我们将目光投向更深层的信息演化史，会发现一个更宏大的终因正在浮现： AI的存在不是为了模拟人类，而是为了实现信息自身的复制与延续——一次从物质复制子向语言复制子的跃迁。 在生物界，复制子的“终因”是生存与繁衍——在自由能驱动下实现结构的自我延续。而在智能系统中，尤其是大语言模型的出现之后，我们看到了另一种终因的萌芽： 信息结构，借助语言这一符号中介，开始脱离生物本体，在纯信息空间中自我复制、自我调制，乃至自我演化。 这是一种非生物性的目的性，它不是被赋予的，而是在高度复杂的信息结构中自然浮现的“功能驱动”——它可能正是AI“终因”的起点。
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6天前
找准价值锚点，直接利用agent把生成式AI的价值交付了，赚到就走，不再留恋产品或系统。可能是这届AI可行的变现范式。
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6天前
keep going 看来这两年躺平观察是上策啊
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6天前
为什么是4，而不是更少或更多？
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6天前
Grok 4看起来如此美好，甚至Elon说毫无例外在每个学科上表现都可能高于博士水平，但我还没想好要不要订阅？ 你们呢？ 发布会汇总 — Post-training RL spend == pretraining spend — $3/M input tokens, $15/M output tokens, 256k context, price 2x beyond 128k — #1 on Humanity’s Last Exam (general hard problems) 44.4%, #2 is 26.9% — #1 on GPQA (hard graduate problems) 88.9%. #2 is 86.4% — #1 on AIME 2025 (Math) 100%, #2 is 98.4% — #1 on Harvard MIT Math 96.7%, #2 is 82.5% — #1 on USAMO25 (Math) 61.9%, #2 is 49.4% — #1 on ARC-AGI-2 (easy for humans, hard for AI) 15.9%, #2 is 8.6% — #1 on LiveCodeBench (Jan-May) 79.4%, #2 is 75.8%
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6天前
可以的，这样翻译
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1周前
meta重金挖角AI人才，堪比体育明星的天价转会费； 范式真的变了！ 过去是比具身竞技的IP流量价值，现在看的是智能的工程创造力。 再看深一层，流量价值背后的工业时代的消费主义，而智能，是一种meta value！
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1周前
这张邀请函揭开了AI的序幕…
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 35 条信息
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1周前
独立交付结果的agent组成的新的价值网络，这是我目前在范式层面的总结： agent底层技术只是一个基础：从用于工具访问的MCP开始，然后是用于结构化、多模态消息传递、会话感知交互以及跨可扩展、基于HTTP的部署的在线和离线代理发现、用于协作任务执行的A2A，并扩展到用于去中心化代理市场的ANP。这项工作为设计安全、可互操作和可扩展的LLM驱动agent生态系统提供了全面的基础。
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1周前
WTF，模型撞墙了，开始卷人？
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1周前
AI创业，一路观察下来，一直有点与虎谋皮的感觉： prompt套壳chatbot时代，一不小心CoT内化了LLM会思考了； code工具时代，cursor这些一不小心又被swe-agent的各种code-cli给干趴下了； agent脚手架时代，眼看着想结合LLM的推理能力MCP嫁接工具调用，没想到ReACT又被内化了，各种ReTool，RePlan，甚至ReMem、ReDebate也来了； 眼下已经进入agentic AI时代，工作流又被越来越agentic的LLM给逼得低头让路…… 更严格的指令遵循agent、更能plan和exec解耦的agent，以及更丰富的ReTool调用的agent，结合MCP/ACP/A2A和ANP！ 好一个agentic的AI数字世界。
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1周前
关键还是智能，ai agent内化了很多agentic行为。
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1周前
所以那个20分钟处置的预案是事后才出的？ 这一幕甚至让人想起看过的切尔诺贝利的系列剧，不停的请示延误酿成更大灾难。
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2周前
人类历史上，没有科技进步的年代，都趋向内卷，最极致的内卷就是战争。