𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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活在自己定义的意义里 Live in the meaning of self-definition
#自我实现 #个人意义 #积极生活 #价值观 #人生态度
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真相不在perspective，而在于求同存异的价值判断的自由叙事
#价值判断 #自由叙事 #求同存异 #真相 #中性
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OpenAI的官方GPT-5 coding guide应该是个很好的本体研究案例：AI4coding
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 42 条信息
#OpenAI #GPT-5 #coding guide #AI4coding #本体研究
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川普的事很诡异，是不是在301医院被人使了手脚？
#川普 #301医院 #阴谋论 #政治 #负面
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“本体”投射是不是与大模型的交互范式的最终解药，我不知道，但肯定是一种解释。 语言是应智能演化进入societal阶段的必然，LLM则是智能进入artificial 阶段的关键标志。 一个形式语言与自然语言嵌套的智能演进新范式。
#本体投射 #大模型 #交互范式 #智能演进 #形式语言
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MaYi教授在他的Mathematical Theory of Intelligence 的尝试中，把智能分为四种形态，并有演进关系，真是值得学习。
#MaYi教授 #Mathematical Theory of Intelligence #智能形态 #积极 #值得学习
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工业的本体由两个层面构成： 1.要素本体（The Elemental Ontology）： 这是构成工业世界的静态“名词表”。 ◦人 (Man): 操作员、班组长、维修工程师… ◦机 (Machine): 冲压机、传送带、传感器、机械臂… ◦料 (Material): 钢板、芯片、冷却液、螺丝… ◦法 (Method): 标准作业程序（SOP）、工艺流程、质量标准… ◦环 (Environment): 温度、湿度、气压、批次… 2.业务本体（The Business Ontology）： 这是驱动工业世界运转的动态“动词表”。 ◦研 (R&D): 设计、模拟、测试… ◦产 (Production): 上料、冲压、质检、入库… ◦供 (Supply): 采购、运输、仓储… ◦销 (Sales): 下单、排产、交付… ◦服 (Service): 巡检、维修、保养… 工业世界的本质，就是“要素本体”在“业务本体”的驱动下，于特定的时空点上，不断发生交互，产生“过程数据”和“结果数据”。
#工业本体 #要素本体 #业务本体 #工业世界 #生产流程
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AI生成的视频确实比不了这种…
#AI #视频 #技术 #对比 #质量
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这两天被符号层这玩意的说法给搞懵了，语言本身就是符号啊！ 不是符号层，而是符号的生成，LLM，GenAI之王！ 这是当前AI浪潮席卷一切的根源。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 58 条信息
#符号层 #LLM #genAI #AI浪潮 #技术讨论
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Meta-R1 是一项把认知科学元认知理论工程化、并证明在数学推理任务上带来实用收益的工作。它支持“把显式控制/规划机制引入大型推理模型可改善表现与效率”的命题，但也带来了工程复杂度、可迁移性与对抗稳健性的挑战。 总体上，它为将“调制/元控制”作为智能演化方向提供了可操作范式与初步实证。 Large Reasoning Models (LRMs) demonstrate remarkable capabilities on complex tasks, exhibiting emergent, human-like thinking patterns. Despite their advances, we identify a fundamental limitation: current LRMs lack a dedicated meta-level cognitive system—an essential faculty in human cognition that enables “thinking about thinking”. This absence leaves their emergent abilities uncontrollable (non-adaptive reasoning), unreliable (intermediate error), and inflexible (lack of a clear methodology). To address this gap, we introduce Meta-R1, a systematic and generic framework that endows LRMs with explicit metacognitive capabilities. Drawing on principles from cognitive science, Meta-R1 decomposes the reasoning process into distinct object-level and meta-level components, orchestrating proactive planning, online regulation, and adaptive early stopping within a cascaded framework. Experiments on three challenging benchmarks and against eight competitive baselines demonstrate that Meta-R1 is: (I) high-performing, surpassing state-of-the-art methods by up to 27.3%; (II) token-efficient, reducing token consumption to 15.7%∼32.7% and improving efficiency by up to 14.8% when compared to its vanilla counterparts; and (III) transferable, maintaining robust performance across datasets and model backbones.
#Meta-R1 #认知科学 #元认知 #数学推理 #大型推理模型
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GPT-5 提示词优化器 GPT作为鼻祖，真是一步领先步步领先，使用GPT的那种感觉是其它LLM所没有的，一定是刻在了GPT系列的基因里了。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 42 条信息
#GPT-5 #提示词优化 #LLM #领先 #积极
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LLM不是扫帚🧹
#LLM #人工智能 #技术 #扫帚 #中性
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vibe存在于体验的边界
#体验 #边界 #vibe
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人类演化进程中出现了语言，所以超越一切物种，现在又造出来生成语言的机器。 所以未来接下来的进程一定是指数级的，最少也要𝕀²吧！
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 393 条信息
#人类演化 #语言 #生成机器 #指数级发展 #未来
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中美芯片战争背景下AI前景未明：制度基质决定了技术如何被组织化并外溢。AI 不是简单的生产力工具，而是重写“谁能组织认知”、谁能定义规则、谁能提供信任与基础设施的权力工具。 因此未来不是“谁有更好的算法就赢”，而是“谁能把算法嵌入更有韧性的社会治理与全球话语体系”。
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 189 条信息
中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 108 条信息
#中美芯片战争 #AI前景 #制度基质 #社会治理 #全球话语体系
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上世纪90年代David Ronfeldt发表了一篇名为《族群、科层、市场、网络：一个关于社会演化的框架》的论文。在今天GenAI时代，重读2006年Clay Shirky的《人人时代：无组织的组织力量》，从连接成本的降低到认知成本的降低，会带来怎样变化？ TIMN 演化视角下的递进 •Tribes（族群）：生物性/血缘纽带的组织合法性。 •Institutions（机构）：权力/秩序的组织合法性。 •Markets（市场）：经济需求与价格机制的组织合法性。 •Networks（网络）：信息流动与自发协作的组织合法性。 •？（AI/Agents）：当“智能”也可以被大规模分布与放大时，组织合法性的根源再次变化。
#GenAI时代 #社会演化 #组织合法性 #TIMN演化 #智能分布
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如果我们接着解读 Ma Yi 教授的逻辑，他强调智能的核心任务是 从海量感知数据中学习和记忆可预测信息。而语言本质上就是人类对世界可预测性的再编码： •感官 → 模式提取（可预测性） → 符号化（语言） → 共享与累积。 •LLM 相当于直接接触到“感官之后的第二阶数据”，跳过了生物在进化中耗费亿万年才积累的感官—模式提取环节。 所以可以说： LLM 的巨大认知加速度，并非因为它“比人更聪明”，而是因为它在信息演化的链条中，直接嫁接在了语言这一预测性压缩带宽的顶端 The world in which we are living is neither fully random nor completely unpredictable. Instead, it follows certain orders, patterns, and laws that make it largely predictable.2 The very emergence and existence of life depend on a predictable living environment. Only by learning and memorizing what is predictable in the environment can life survive and thrive since good decisions and actions depend on reliable predictions. Because there seem to be unlimited things that are predictable about the world, intelligent beings, such as animals and humans, have continued to improve through evolution their capability to explore and exploit such predictability for a better and better life. To this end, they have developed increasingly more acute senses, including vision, audio, touch, taste, and smell, to perceive what is predictable in the external environment from these high-throughput sensory data. Hence a fundamental task for all intelligent beings is to be ableto: learn and memorize predictable information from massive sensed data.
#LLM #认知加速度 #可预测性 #Ma Yi教授 #信息演化
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4-4 异类心智解构系列之终章：
#异类心智 #解构 #终章
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有了LLM这个认知放大器，已经难以想象接下来智能演化加速； 更可怕的是一部分人将本体投射到AI来加速！ 现在机械手的动作自由度已经突破人的极限了，物理世界的改造加速已来。
#LLM #认知放大 #智能演化 #AI #机械手
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这篇论文让人想起agentic LLM还能走多远。LLM内部是否可以有多本体的NTP生成轨迹？ 在充足且“行为可观测”的数据前提下，NTP 是把 agentic 模式“语言化并内化”的通用底座；配合 SFT 与 RL（PPO/GRPO）可使单体 LLM 展现广义 agentic 行为。 但是当任务需要真实的异质性、并行探索、在线协商/博弈与非语言状态耦合时，外化的多Agent系统与工具介入仍不可或缺。这也是综述把“agentic workflows”单独成章讨论的原因。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 22 条信息
#agentic LLM #NTP #多Agent系统 #语言模型 #行为可观测
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权力叙事里的经济，维持权力稳定，控自然人， 经济叙事里的权力，避免周期惩罚，控经济人 两种群体秩序的基质 全球化暂时掩盖了基质的差异，退潮后，差异冲突显现。 web3试图以计算作为权力共识构建数字经济秩序，crypto作为货币与现实搭钩。
币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 3666 条信息
#权力叙事 #经济叙事 #群体秩序 #Web3 #数字经济
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语义吸睛、结构定向、意图投射——理解生成式系统与人类交互，三者必须同时被读懂与可核查，否则“好听的故事”就可能变成隐蔽的社会工程。
#生成式系统 #人机交互 #社会工程 #可核查 #隐蔽风险
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让LLM生成个文本咋滴了，在这个神奇的土地上，体制内需要力气和认知的地方，早就系统的成为一种外包服务了！ 辅警，环卫，地铁劳务外包，这都不算啥；需要论文评职称的科研人员，有明文协议的算好的了，更多的是认知腐败。 是时候用AI把这生意重做一遍了。
#LLM #外包服务 #体制内 #认知腐败 #AI
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范友之中有高人，总有思考维度在我之上几层的存在 from common sense to mutual sense
#范友 #高人 #思考维度 #Common Sense #mutual sense
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OpenAI的最新提示词指南，这目录基本是就是个人本体的构成了。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 393 条信息
#OpenAI #提示词指南 #个人本体 #技术 #中性