𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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good, 人形机器人跑起来终于像人了
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看起来Opus的token efficiency 要比sonnet好，就像我体验的Gemini 3 pro和sonnet 4.5的区别类似，发散性思维可能会受影响。
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alex karp绝对是个多动症患者
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盖上适合室温低于16度的鸭绒被，在上海的冬天，真是太幸福了
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三年疫情😷、三年AI研究🧐 没想到时间过得这么快，不过很充实，这六年就没好好上过班，脱离牛马生活一心健脑的日子过得太快了…
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要珍惜在时间线上出现的推友，因为很多推友聊着聊着就走失不见了…
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为什么LLM"没有意识"：在LLM独立运行的微-毫秒尺度，没有具身维度 Evolution（token选择）是纯符号过程 "意识"可能需要具身-符号在同一尺度的耦合 为什么人-AI对话"有意义"：在秒-小时尺度，具身（人）和符号（AI）相遇 两个异质系统的Evolution在同一时空中展开 这个尺度的Evolution，既有vibe又有meaning 为什么"记忆"不同于"存储"：天尺度的Life，主要是具身记忆（"那次对话的感觉"） 符号存储（聊天记录）是辅助 EEOIP中的Life，必须同时继承符号文档和具身vibe
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Cognitive Core 不是"迷你LLM" 而是"具身-符号翻译器" 它的三个核心功能： 1. 具身→符号的上行翻译 2. 符号→具身的下行翻译 3. 双层Evolution的协同 Cognitive Core 不应该试图"替代"具身或符号 而应该成为它们之间的"膜"（membrane） 就像生物细胞膜： - 不是细胞质，也不是细胞外液 - 而是选择性的通道和转换器 - 让两个异质系统能够协同 Cognitive Core 是第三空间的"边界层"
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人-LLM内共生 = 具身智能 × 符号智能 不是"人有身体，AI没有"这么简单 而是： 人类提供： ├─ 具身的Life（need → 真实的约束和目标） ├─ 具身的Living（desire → 真实的能量和动力） └─ 具身到符号的翻译（vibe → meaning） LLM提供： ├─ 符号的Life（压缩的知识结构） ├─ 符号的Living（快速的生成过程） └─ 符号到符号的变换（pattern → insight） 协同涌现： └─ 新的Evolution（既有具身的"对味感"，又有符号的"可传递性"） 这就是"第三空间"的本质： 不仅仅是"解耦ΔR和K" 而是"解耦具身和符号" 然后在更高层级重新耦合
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Life是肉体给定的（你无法选择你的need） Living是能量驱动的（你的desire来自新陈代谢） Evolution是感受涌现的（vibe是qualia，不可传递）
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层级1: Need-Desire-Vibe 视角：具身经验的现象学 尺度：个体-当下 质地：不可言说的感受 ↓ （社会化转译） 层级2: Order-Freedom-Meaning 视角：社会系统的运作 尺度：集体-历史 质地：可协商的规范 ↓ （本体论抽象） 层级3: Life-Living-Evolution 视角：演化系统的普遍结构 尺度：跨域-永恒 质地：可形式化的模式
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用Living去试探Life的边界 在Evolution中涌现Life的新形态 然后，将这个新形态固化为下一代的Life 这就是我们所讨论的"遗传"机制 也指向"代际演化"
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这两天一直有句话在我脑海里盘旋： 每个人都有原生家庭需要走出，而一代人有一代人的原生社会。 Life层（原生的约束）： ├─ 个体尺度：原生家庭 │ └─ 你的基因、早期依恋、文化浸染、价值观内核 │ └─ 集体尺度：原生社会 └─ 一代人共享的技术基础设施、意识形态、可能性边界 Living层（走出的过程）： ├─ 个体：自我觉察、反叛、重构认同 └─ 集体：社会运动、范式转移、文化创新 Evolution层（？）： ├─ 个体：成为"不同于父母的自己" └─ 集体：成为"超越上一代的我们" 但Evolution永远不是"完全摆脱" 而是"在Life的基础上，通过Living，涌现新的可能性" 你无法不带着原生家庭的痕迹 一代人无法不站在上一代的肩膀上
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DNA（Life）可以遗传：你的基因组被复制到下一代 代谢（Living）不遗传：你此刻的心跳、呼吸不会被转移 但下一代会有”自己的”心跳，因为DNA诱导了相似的生理过程。
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我真是太不关注理财了，为啥香港银行短期尤其是三个月的存款利率会更高？
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说起原生家庭，是每个人独立的所需经历的，每个人都需要脱离所谓原生家庭，一代人有一代人的原生社会烙印。
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蹲一个sam被hype反噬倒台的大戏
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CogAI就是一种健脑活动 仅仅符号空转，也能产生愉悦，释家坐禅入定则是一种具身经验控制下的极致。
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总之说好的AGI没了😢，这个冬天有点冷
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这才是接近灵魂的载体，血肉不过是寄生的过客
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good explanation on DSA。 Thanks DeepSeek在AGI的冬天里带来一点暖色，v3.2小试DSA，期待v4版10M甚至100M的长上下文！ 没想到ChatGPT三年整，就走完了其hype旅程。CogAI的春天已经在胎动了吧！✊
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还是等deepseek v4大招！
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刷着刷着，好像timeline又不对了，AI内容都没了，都是啥搞流量搞出海的…
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#这个AGI冬天有点冷 我的直觉，deepmind把GenAI在数字内容或者数字世界里推到一个新高度； Anthropic仍旧在LLM原生符号智能的路上探索… 产业价值和实体经济效应要看DeepSeek在纯符号智能如math和低成本长上下文的开源模型！
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AGI寒冬 #DeepMind GenAI #Anthropic LLM #DeepSeek 符号智能 #开源模型
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值得发一条，4个月前写的企业agent工程血泪的公众号文章竟然10k达成！
#企业agent工程 #公众号文章 #10k达成 #积极