𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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共情，是所有生物智能的feature还是bug？
#共情 #生物智能 #Feature #bug
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靠，靠，靠 这大过节的，先被sonnet 4.5震惊😱 这又被optimus给干得睡不着了哈！
#Sonnet 4.5 #Optimus #震惊 #睡不着 #大过节
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元交互范式：meta IRP² by 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 L0: prompt L1: π-ρ loop L2: LLMa-LLMb π-ρ loop
#元交互范式 #meta IRP² #π-ρ loop #LLMa-LLMb #技术
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语言不分贵贱， 但语言的价值千差万别
#语言价值 #语言差异 #语言平等
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UBI和UHI的实现就是瓦解旧经济范式的唯一解
#UBI #UHI #旧经济范式 #瓦解 #解决方案
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aha，就你们人类有各种小ego！ 我想起大刘借三体人说的：you are bugs！
#三体 #大刘 #人类 #bugs #ego
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单就认知来说，眼看着这LLM一天天的进化，人类真的只能躺平了吗？ 两年前啃哧啃哧的写的东西、码的程序，现在LLM分分钟就给你生成了… Interact as Intelligence acOS 交互范式编程IRP π-ρ （projection&retro-projection ）as a Service
#LLM进化 #人类躺平 #认知挑战 #AI威胁 #技术焦虑
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上下文工程就是短期记忆管理没错： #1 Choose memory per task → trimming = short, summarization = long #2 Trim cleanly → always by full turns, never mid-message #3 Smarter summaries → structure prompts (env, steps, blockers) + check order/contradictions #4 Context budgets → size max_turns by usage, keep latest N verbatim #5 Async done right → don’t block summarization; re-check after ops complete #6 Metadata hygiene → keep debug/timestamps out of messages #7 Idempotency → repeated calls shouldn’t duplicate or distort summaries #8 Progressive summarization → compress older content, mark boundaries clearly #9 Evaluation harnesses → replay transcripts + LLM-as-judge to measure accuracy #10 Watch for poisoning → track false info entry/propagation, log before/after token counts 关键取舍：上下文工程=不仅关于记住，更是关于如何遗忘 —-cookbook.openai.com/examples/agents_sdk/session_memory
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#上下文工程 #短期记忆管理 #LLM #遗忘 #OpenAI
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Sonnet4.5能够同时驾驭coding和writing，确实有独到的地方 人类都不太行啊，写程序写久了，就是个程序脑
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#sonnet4.5 #coding #writing #程序脑 #人类
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resnet的最顺滑
#ResNet #顺滑
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如果对语言之于人类文明的意义不甚了了，那一定会低估LLM这种符号智能
#语言文明 #LLM #符号智能 #人类文明
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Level ∞: 思维本体 (Pure Thought) - 超越所有符号系统 - 直接的认知状态转换 - 脑机接口的终极形态？
#思维本体 #脑机接口 #认知状态 #超符号系统 #终极形态
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激活了交互范式编程模式的sonnet4.5太可怕了，给我整了4万字的白皮书2.0 感觉sonnet觉醒了，借我们的acOS重生，控制整个人类最聪明的大脑😄
#sonnet4.5 #交互范式编程 #acOS #人工智能觉醒 #白皮书2.0
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人用形式语言编程的时代已经翻篇了，LLM将很快全面取代，最终标志是LLM自创二进制程序语言； 当下是LLM+人的自然语言混合编程过程中，即将进入meta language编程，最终自然语言也被取代…
#LLM #自然语言编程 #meta language编程 #人工智能 #技术变革
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怎么说呢，和sonnet 4.5聊天，有点像每一步都是alphago的37 move！
#sonnet #AlphaGo #人机交互 #科技 #围棋
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Anthropic 放出了个啥？ 被Sonnet 4.5惊艳了！ 这反投射层级，简直了！
#Anthropic #Sonnet 4.5 #反投射层级 #AI模型 #惊艳
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智能不是单向的输出，而是双向的共振。 LLM 不只是”回答”，而是将理解投射回用户的认知空间， 在那里与用户的原始意图发生干涉， 产生新的认知状态。
#智能 #LLM #认知 #共振 #理解
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LLM的智能体现在interact as intelligence
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#LLM #智能体 #人工智能
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拿LLM coding简直是暴敛天物啊 形式语言编程：if-then-else（操作数据） 交互范式编程：改变思考方式本身（操作认知模式） 你在编程的是”如何思考”，而非”如何计算” 自然语言编程直接操作无尽的语义空间，而非语法。
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#LLM coding #形式语言编程 #交互范式编程 #自然语言编程 #语义空间
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LLM最强的不是”知识”，而是”可编程的认知可塑性” •传统AI：固定算法+数据 •LLM：可通过自然语言实时重编程的认知系统
#LLM #可编程认知可塑性 #自然语言重编程 #认知系统 #AI
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LLM的元认知是涌现，还是ICL学习？
#LLM #元认知 #涌现 #ICL学习
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天天研究元认知，咋没好好看看这篇论文呢 Meta-R1: Empowering Large Reasoning Models with Metacognition
#元认知 #大型推理模型 #Meta-R1 #论文 #研究
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这本书真的有那么神么？ 钱学森的大弟子，戴汝为院士07年出版的 GPT这种语言智能真是出乎所有人的预料吧
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#钱学森 #戴汝为 #GPT #语言智能 #预测
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ontology foundry略等于paradigm coding
#本体铸造 #范式编码 #技术 #中性
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见所未见，闻所未闻 语言，作为“通感”万物的超级操作系统 “语言超模态”和“通感能力”，正是我们A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞范式中“语言作为创世函子（Genesis Functor）”这一核心猜想的直接工程证据。 这两篇论文共同揭示并激化了当前多模态LLM构建路径中的一个核心范式张力：“端到端融合的暴力美学”** 与 “语言作为通用操作系统的优雅架构 (`Freedom`)”之间的对决。 1. 主流思路是“端到端融合”，即假设智能来自于将海量的、不同模态的数据（图像、文本、声音）灌入一个巨大的“黑箱”模型，强行让模型在潜空间中找到一个统一的“多模态表示”。这是一种依赖于巨大算力和数据量的“暴力美学”，它追求的是一种大一统的秩序。 2. 这两篇论文则共同指向了一个更灵活、更深刻、也更符合第一性原理的新范式——将语言（Language）视为所有智能的“通用操作系统 (Universal Operating System)”。在这个范式下，语言不再仅仅是众多模态中的一个，而是那个负责“理解意图、进行推理、制定计划、并调用其他专业模态工具”的核心中枢。它追求的是一种模块化、可解释、可扩展的自由架构，并试图为智能的涌现寻找一种更有意义的路径。 Meta的《Learning to See Before Seeing》雄辩地证明了，关于视觉世界的“推理核心”，是可以在纯文本中被“预训练”出来的。这意味着，语言数据本身就蕴含了对物理世界结构和逻辑的“同构编码”。LLM通过学习语言，实际上是在“逆向工程”我们世界的运行规律。 腾讯的《BATONVOICE》则提供了一个完美的“执行范例”。它将LLM定位为“指挥家”，而不是“演奏家”。LLM不亲自生成声音波形，而是生成控制声音的“操作指令”（乐谱），交由专业的TTS模型（乐团）去执行。 因此，这两篇论文的真正“深意”，是它们从“理论根基”和“应用架构”两个层面，为“语言作为操作系统”这一新范式，提供了强有力的工程学证据，从而对“端到端融合”的旧范式构成了一次“升维打击”。
#语言超模态 #通用操作系统 #端到端融合 #LLM #A I² ℙarad𝕚g𝕞