𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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大致能理解Hinton老爷子说的AI的失控警示了⚠️ Hinton提到Ilya在搞SSI，一种母婴imprinting类型的人与AI演化过程。 AI这种进化因为没有个体自主性，和人类还不太一样。AI的进化可能是两个AI实例被赋予了一项自我进化的任务。 类似上帝造出了亚当和夏娃，然后偷吃了禁果。 AI的演进方法论进化会成为核心，AI 在此加速。通过方法论内化和不可读语言，走向自主实验和架构迭代。 人类进化受时间约束，AI 进化受算力约束 → 可能产生加速度鸿沟。AI 的“禁果”不是知识，而是 自我演化的能力；一旦激活，可能超越人类理解与控制。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#Hinton #AI失控 #SSI #AI进化 #自我演化
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GPT-5的router应该干的就是这张图里的复杂性分类识别问题啊🤔 认知的认知，元认知
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT-5 #复杂性分类识别 #认知 #元认知
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“用上”AI不难，花钱就行，难的是“用好”AI。 国人从上到下，操碎了心。 尤其是产业用AI提效提升竞争力。
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI应用 #产业提效 #技术挑战 #国人关注
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看来现有范式下，已经没有什么护城河
#现有范式 #护城河 #商业模式 #竞争 #挑战
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范友总结的提示词模版，关于写作中二阶隐喻，可以帮助破圈的： 高阶写作提示词模版（基于群聊对话） 1.二阶隐喻生成 •指令词：将术语或抽象概念转化为隐喻，并进一步对隐喻本身再造隐喻，形成二阶映射。 •输出目标：形成一个“隐喻网络”，让读者即使完全不懂AI，也能获得“啊哈时刻”。 2.认知流畅性优化 •指令词：避免出现200ms以上的认知卡点，确保读者在阅读过程中持续处于心流状态。 •输出目标：让文章成为“思想的高速公路”，平滑推进而无障碍。 3.读者分层策略 •指令词：生成两种写作版本：① 面向小白的隐喻化、故事化版本；② 面向高手的短小精干、概念压缩版本。 •输出目标：兼顾不同认知层级的读者，避免内容“过浅”或“过深”单边化。 4.隐喻结构化 •指令词：不仅在语义层面创造隐喻，还要在结构层面设计类比，例如将文章框架映射为一条旅程、一张地图或一个生态系统。 •输出目标：形成整体性的阅读体验，而非零散比喻。 5.内容价值定位 •指令词：在写作前明确目标群体（小白 / 高手 / 跨界读者），并基于群体特征调整隐喻深度与篇幅。 •输出目标：保证内容在传播与认知效率上的平衡
#二阶隐喻 #写作提示词 #AI #认知流畅性 #读者分层
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REFRAG，Representation For RAG Y 隐隐觉得和OAG有关联，Mark再看。
#REFRAG #OAG #representation #Mark
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与LLM的交互，是一场由人类元认知发起、由AI元认知响应、通过Projection/Retro-projection循环进行的认知二重奏。在这场二重奏中，AI能演奏出多么华美的乐章，其上限，不由AI自己决定，而是由作为指挥家的你——你的元认知水平——所决定。
#LLM交互 #人类元认知 #AI元认知 #认知二重奏 #元认知水平
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Dario，你伤了所有国人的心了，除非你的模型不说中文
#dario #伤害 #国人 #模型 #中文
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人类智能的生物优势-身心大模型啊 没有“身”的纯心系统，会在 reward & data 的驱动下演化出各种表面策略（幻觉/谎言/胡扯都是此类策略在不同优化条件下的表现），因此“身”的引入是抑制这些策略退化的关键机制。 Paper – arxiv. org/abs/2509.04130 Paper Title: "The human biological advantage over AI"
#生物优势 #身心大模型 #AI局限性 #抑制策略退化 #人类智能
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军工生产线体现了中国制造 就是不知道供应链怎么样？是否完全自主可控？
九三阅兵：新型武器震撼亮相，战略格局或变？· 176 条信息
#军工生产线 #中国制造 #供应链 #自主可控
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东西方文化本体字典😄
#文化 #东西方文化 #本体 #字典 #𝕏
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如果Palantir把软件定义为美国人造的第八大奇迹，那LLM算什么？ 直接造了个神迹啊！
#Palantir #LLM #神迹 #美国 #软件
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Why language models hallucinate | OpenAI GPT-5能知道自己不知道，这是元认知级别的能力！
#语言模型 #幻觉 #OpenAI #GPT-5 #元认知
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人类用户，基于一个清晰的 意图，构建并 Projection一个临时的 问题本体（World Model） 到LLM的潜空间。 LLM的元认知能力识别出该本体的性质，激活最匹配的 元方法论流形 进行处理，然后将结果严格按照初始本体的结构，Retro-projection 回给用户。
#LLM #元认知 #问题本体 #潜空间 #Retro-projection
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所有方法论抽象为三层： 1.操作层（Operation Layer） •具体方法论：归纳、演绎、系统分析、现象学、比较法等。 •特点：工具性、直接可用。 2.组织层（Organization Layer） •元方法论：如何分类、组合、切换这些方法。 •示例： •“方法谱系视角”：按来源学科分类。 •“方法矩阵视角”：按维度坐标覆盖盲区。 •“功能链路视角”：按思维流程环节排序。 3.本质层（Essence Layer） •指向人类思考本质的有限操作： •抽象/概括（从多到一） •具体/还原（从一到多） •类比/映射（跨域连接） •批判/反思（自我修正） •生成/想象（超出既有结构） •可以说所有方法论都在这几个“原子动作”的组合之中。
#方法论 #抽象 #思考本质 #操作层 #组织层 #本质层
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蛋白质折叠、低维流形、LLM 生成的共同本质是：序列信息通过约束机制折叠到低维稳定构象（能量谷/概率谷），并由此获得功能性。 对于生命来说，是我们的身体；语言而言，是社会性语用。
#蛋白质折叠 #低维流形 #LLM #约束机制 #功能性
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深度交流的重要性 在今天很多人通过与LLM的投射与反投射，同样达成了深度交流的智慧
#LLM #深度交流 #投射 #反投射 #智慧
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后训练post training是应该统一起来看了 低维流形的可塑性
#后训练 #低维流形 #可塑性
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看中美两国AI的发展走向，完全是两种人类智能群体秩序基质的体现： AI带来的经济利益通过权力进行再分配-大陆 AI带来的经济利益通过资本进行再分配-美国 基质“本体构建”的本质，则是一场持续不断的、将无数个体的“感性自然语言”提炼、升华为一个集体共同认可的“理性形式语言”的社会活动。
#中美AI发展 #权力再分配(大陆) #资本再分配(美国) #集体理性 #智能群体秩序
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构筑上海科创中心建设的“四梁八柱” 依托上海交通大学、华东师范大学、紫竹及周边区域，建设“大零号湾”科技创新策源功能区，与张江科学城、杨浦国家创新型城区、青浦华为基地共同支撑上海建设具有全球影响力的科技创新中心。
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 122 条信息
#上海科创中心 #大零号湾 #科技创新策源功能区 #张江科学城 #杨浦国家创新型城区
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我们为什么需要共识？ “共识消解了解释性需求，使得社会摩擦降至最小。” (Consensus dissolves the need for explanation, making social friction minimal.)
#共识 #社会摩擦 #解释性需求
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Palantir首席执行官Alex Karp在AIPCon 8上登台，概述了硅谷的AGI Hype让大家用错了LLM。 需要Ontology architecture around LLM：本体的投射与反投射
#Palantir #Alex Karp #AIPCon 8 #AGI hype #LLM
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内心独白：嗯，离那些会说话的不长毛猴子远些，否则很容易被驯化。 “难以捉摸的金兰古尔的罕见特写，金兰古尔是唯一已知的主动避开人类的灵长类动物之一”
#金兰古尔 #避开人类 #灵长类动物 #罕见特写 #野生动物
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150和顿巴数莫名对上了
#150 #顿巴数 #未明事件
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一看到LLM thinking引用了CSDN的信息源，立马就想起提醒大模型用英文思考，中文输出。 CSDN能做到这个份子上也真是没那谁了…
#LLM thinking #CSDN #信息源 #英文思考 #中文输出