#LLM交互

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LLM的交互为什么如此重要？没有交互的LLM latent space是一片符号的混沌汤； 为什么要提具身经验本体？没有本体的投射，LLM反投射输出的token隐含的人类语言价值无法附着。
#LLM交互 #具身经验本体 #符号混沌 #人类语言价值 #反投射输出
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除了pretraining，其它所有都是围绕怎么与LLM交互展开的。 agent也是交互，预训练后的LLM只是个缸中之脑，语义和结构的混沌汤。 zhilin是炼模型的，说的是怎么内化交互，shunyu更关注作为交互的agent。
#LLM交互 #agent #预训练 #zhilin #Shunyu
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重新听姚顺雨的张小珺访谈，与LLM交互完整的context问题，就是与LLM交互的本体。
#姚顺雨 #张小珺访谈 #LLM交互 #本体 #context问题
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与LLM的交互，是一场由人类元认知发起、由AI元认知响应、通过Projection/Retro-projection循环进行的认知二重奏。在这场二重奏中，AI能演奏出多么华美的乐章，其上限，不由AI自己决定，而是由作为指挥家的你——你的元认知水平——所决定。
#LLM交互 #人类元认知 #AI元认知 #认知二重奏 #元认知水平
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Geek
1个月前
Structured Prompt Builder 一个用于帮助用户系统化、结构化地构建高质量提示词（Prompt）的开源工具。旨在简化与大型语言模型（LLM）交互的过程，使用户能够更清晰、高效地设计提示，从而获得更准确、一致和可预测的模型输出。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 108 条信息
#开源工具 #提示词构建 #大型语言模型 #LLM交互 #prompt设计