#agent

0xLeon @ Hubble.xyz

2天前

突然冒出来个想法：打造一个面向Agent的投资研究机构，覆盖股票和Crypto，主要的服务对象是其他的Agent。可以起个洋气点的名字。龙虾证券。反正再过两年做交易的都是龙虾了🦞。

#投资研究 #agent #股票 #Crypto #龙虾证券

6天前

2 小时，从零支持微信「龙虾」🦞 这是我们阶段性改革交出的答案，产品已开源，在极短的时间突破 700+ Star 🌟 很多人问 Nexu 为什么迭代这么快？答案其实很简单也很暴力：我们给每个人配了无限制的 Claude Opus 4.6 / GPT-5.4。现在团队每人同时跑 4～6 个 Agent。 5 人 × 5 Agent = 25 个有效工程师产出，减掉大厂开会 review 的协作损耗，实际效率 ≈ 百人团队。 Agent 时代的人效公式变了：「团队战力 = 人数 × Agent 并发度 × 上下文积累深度」传统管理在数人头，我们在算 Agent 密度。更恐怖的是：这个差距会指数级拉开。因为 Agent 并发可以标配，但团队上下文 —— 那些积累在代码、文档、决策记录里的持续记忆 —— 是时间的函数，抄不走。下一个十年，真正的壁垒不是团队多大，是谁的 Agent 上下文积累更深。你的团队做到了人均几个 Agent 并发？

#微信 #产品开源 #Claude Opus 4.6 #GPT-5.4 #agent #nexu #工程师产出

6天前

发现中文社媒会对品牌名和现象有意混淆去年：llm发展很久了，但是因为deepseek是第一个走进大众层面的llm，所以LLM=DeepSeek 今年：Agent做很久了，但是OpenClaw是第一个走进大众层面的agent，所以Agent=龙虾

#社交媒体 #品牌混淆 #LLM #DeepSeek #OpenClaw #agent #现象观察 #品牌影响 #大众认知

1周前

去年 10 月 Andrej Karpathy 在访谈里说：Agent 的发展还需要十年。到了去年 12 月一切都变了。AK 也无法预测 AI 的速度

#AI #速度 #发展 #agent #预测 #访谈

1周前

开源 WeClaw，让微信 ClawBot 接入任意 Agent 的桥接工具。一行命令启动，自动发现并连接你电脑上的 OpenClaw / Claude Code / Codex / Gemini / Cursor / Kimi / OpenCode 等终端 Agent，其他 Agent 可以自行配置接入。支持 ACP / CLI / HTTP 三种接入方式，可对接终端 Agent，桌面 Agent，Web Agent。在微信 ClawBot 可以使用 /cc /gm /oc 等子命令指定接收消息的 Agent，支持配置和切换默认 Agent。如何使用？ 1. 复制 WeClaw 项目的一键安装命令，在你的电脑上运行 2. 微信扫码登录，连接微信 ClawBot 与 WeClaw 3. 给微信 ClawBot 发消息，默认发给 Claude Code 4. 使用子命令切换其他 Agent 对话 MIT 开源，欢迎体验，感谢支持。👇

#WeClaw #微信ClawBot #agent #OpenClaw #Claude #Codex #Gemini #Cursor #Kimi #opencode #ACP #CLI #Http

1周前

又是被腾讯🦞支配的一天。早上看完微信ClawBot刷屏，下午就到香港的岭南大学围观腾讯云的一站式装虾活动… 发现香港的大学生对AI的接受度和使用度还蛮高的，不过对大多数人来说安装开源版的OpenClaw又太困难了还有安全顾虑。但是发现几乎所有学生听完腾讯的QClaw分享后就自己装上了，这一波应该真的是大多数人在对话式AI之外，首次体验到Agent的魅力。

#腾讯 #AI #对话式AI #agent #香港岭南大学 #腾讯云 #开源 #OpenClaw #QClaw #大学生活

1周前

🦞🦞🦞#龙虾日报0321 昨日工作 1、玩了一下bb-browser skill，挺喜欢的，这是一个不依靠爬虫原理运行的信息抓取工具，不过需要登录账号和安装chrome浏览器 github地址： 2、买了台Mini PC，把龙虾迁移到了性能更加强劲的机器上了，计划未来创建10-15个Agent 3、为公司写了个数据分析的SKILL，专门用于分析平台订单，还很原始，下周继续探索中，全部使用codex写的今日工作： 1、今天下午3:30搞一个线上直播的会议，为一些同学讲一下Openclaw的基础操作、多Agent、如何写SKILL等内容，我每天都会收到一些我安装服务过的同学的私信问题，大部分集中在使用上，如果你想参加，请留意我的朋友圈 2、继续完善我的Mini PC上的龙虾，目前我还未把龙虾的潜力充分挖掘 3、待会儿帮一位老铁安装一下龙虾如果你有什么想和我单独交流的，欢迎加我为好友私聊如果你想安装龙虾，也欢迎私聊我，价格公道还提供核心群学习群 --- 本条信息完成于深圳家中，耗时6分钟，纯手工打造，无任何AI参与编写搞了个Openclaw玩耍群，有兴趣扫码入群

#龙虾日报 #bb-browser #信息抓取工具 #Mini PC #agent #数据分析 #平台订单

1周前

真心觉得，AI时代的交易者每个人都应该把自己的交易系统慢慢迁移给 Agent 去做… 但这里很难的一点是如何把那些灵光乍现、似曾相识的感觉量化出来…

#AI时代 #交易者 #交易系统 #agent #量化

1周前

更新一下目前的进展，真的是挺焦虑的：三个系统全部搭建好了，而且相互之间的调用接口也跑通了，但当我开始实测使用系统C进行 HMM 训练时，AI和我产生了严重的意见分歧... 我认为判断市场结构是否处于震荡还是趋势，用4h或1d数据就可以，但 AI 却强烈要求使用15min数据来训练... 因为我给 Agent 加了“意见不合时可以强烈反对并不执行”的设定，所以我花了一晚上才说服他，毕竟15min的全量数据实在太大了，而且用来判断市场结构也是偏向微观的... 然后就是随着整个大系统越来越复杂，每次有一点小BUG，就要来来回回修很久，因为三个系统之间接口和架构需要连锁适应，所以我体感上感觉整个项目的进度越来越慢了... 不知道你们 Vibe Coding 的时候有没有这种感觉？我到了后期甚至怀疑 AI 在有意通过放慢执行效率来让我烧更多 Token... 而且这个倾向会随着上下文的增加而逐步增强... 真的有点细思极恐...

#系统搭建 #接口 #AI #HMM训练 #意见分歧 #市场结构 #数据分析 #agent #时间数据 #说服

1周前

Stripe 给 Agent 做的信用卡服务来了足不出CLI，一句话就能直接把钱花出去再也不用在 GUI 的世界里点点点啦一个人赚钱一个Agent花钱你们是完美的一家

#Stripe #agent #信用卡服务 #CLI #GUI #自动化支付

1周前

NVIDIA NemoClaw：NVIDIA 为 OpenClaw 打造的安全插件，在本地搭建沙箱环境，让 Agent 24*7 自主运行的同时，用策略管控其网络、文件、进程和推理调用。 NemoClaw 有什么用？ OpenClaw 正在成为个人 AI 的"操作系统"，一个始终在线、能自我进化的自主助手。但自主性越强，安全风险越大：Agent 可能访问不该访问的网络、读写敏感文件、调用未授权的模型。NemoClaw 要解决的核心问题是：不牺牲自主性，给 Agent 加上可控的安全边界。做法是引入 NVIDIA OpenShell 运行时，用声明式策略管控 Agent 的一切外部交互。架构四件套 · Plugin：TypeScript CLI，用户直接操作的入口——启动、连接、查状态、看日志 · Blueprint：版本化的 Python 制品，编排沙箱创建、策略应用和推理配置。生命周期四步走：解析制品 → 校验摘要 → 规划资源 → 应用部署，借鉴了 IaC 的思路 · Sandbox：受策略约束的 OpenShell 容器，OpenClaw 的实际运行环境 · Inference：所有模型调用经 OpenShell 网关中转，Agent 本身无法直接外连四层防护 · 网络层：阻断未授权出站连接，运行时可热加载白名单 · 文件系统层：读写范围锁定在 /sandbox 和 /tmp，沙箱创建时固化 · 进程层：阻止提权和危险系统调用，沙箱创建时固化 · 推理层：模型 API 调用重定向到受控后端，运行时可热加载底层隔离技术栈：Landlock（文件访问控制）+ seccomp（系统调用过滤）+ network namespace（网络隔离），比普通容器隔离更细粒度。一个关键设计：Agent 尝试访问白名单外的主机时，OpenShell 拦截请求并在 TUI 中弹出审批，实现"人在回路"的安全模式。推理路由 Agent 的推理请求全部被网关拦截后路由，当前默认走 NVIDIA 云端的 nemotron-3-super-120b-a12b 模型，需要 API key。本地推理（Ollama、vLLM）还处于实验阶段。这个设计既做推理审计和控制，也为未来的"隐私路由器"铺路——按数据敏感度自动分流本地或云端模型。

#NVIDIA #NemoClaw #OpenClaw #人工智能 #自主助手 #安全插件 #本地沙箱环境 #agent #策略管控 #网络安全

1周前

古法打字，且看且珍惜墨友作品：软件已死，agent 永生最近一直在思考，Agent 未来会怎么样？AI 时代的软件会是什么样子的？先从两个简单的例子开始。第一个例子是，Claude Code 发布了一些白领的技能，引发软件行业相关saas股票的暴跌。第二个例子是最近 OpenClaw，也就是小龙虾的爆火，这一轮其实让我突然意识到我们 AGl 时代离越来越近了。在过去的一年，当只有 Chatbot 的时候，我们已经明显的感觉到我们更多的是跟 Chatbot 取代了搜索的各种信息的查询。当今天 OpenClaw 出来之后，AI 不仅可以帮我们获取信息，它可以帮我们执行动作，从千问的买奶茶，到现在各种日常工作，从邮件到快速，各种文件的处理啊，信息的获取，股票的获取，代码的编写，都可以快速的让 Claw 帮我们去做。Open Claw 成为一个个人助理的雏形。

#软件已死 #agent #AI时代 #Claude Code #saas股票暴跌 #OpenClaw #小龙虾爆火 #AGl时代

1周前

最近看到一个很有价值的讨论怎么做Agent ，Harness才是未来 Harness 的核心定义非常简洁：它的本质，就是降低 human-in-the-loop，让 Agent 实现真正自主闭环。围绕这一内核，实现路径清晰可落地： 1. 当存在人类能完成、但 Agent 无法执行的任务时，通过补充工具扩展能力边界。如MCP/Tools 2. 当存在人类能理解、但 Agent 无法认知的内容时，通过注入知识补齐理解短板。如SKILL/RAG 3. 为提升自主闭环的成功率，可采用单 Agent + Pipeline 结构，让每一步执行都能自动校准、自我修正。Agent自监督 4. 也可构建多 Agent 团队，通过相互博弈、校验与协作，提升决策准确率。Agent投票对照实际场景中，可将 3、4 两种方案组合使用，进一步强化闭环稳定性。

#agent #Harness #人工智能 #自主闭环 #工具扩展

1周前

下午和两个朋友先后聊完想明白一个事情垂类不要做 agent，agent 一定是通用的，或者类似于os。垂类要去给 agent 做应用，赋能 agent。最基础的是 skill，高级一点，把逻辑分装到内部，替调用 agent 省 token，再高级一点，把用户状态保存起来（状态就是 memory）

#垂类 #agent #通用 #os #应用 #Skill #逻辑 #用户状态 #memory

2周前

最近在看 Agent / LLM 的长期记忆方案，顺便研究了一下 MemOS 给 OpenClaw 做的这个插件。很多 Agent 在长期任务里都会遇到一个问题：Session 一长，Context 和 Token 开销就开始迅速增长，而且历史交互也不一定会沉淀成可复用经验，很多事情会反复试。 MemOS 的思路是把 Memory 从 Prompt 里抽出来，做成系统层的一部分。这样 Agent 不再只是依赖 Context 维持状态，而是有一个独立的长期 Memory 系统。官方 benchmark 里 Token 成本能降 70% 左右。我给几个写代码的 Agent 接入跑了一段时间，整体集成挺快的。比较有意思的是对话会逐渐沉淀成 Task，再进化成可复用 Skill，一些之前遇到过的问题基本不会再问第二遍。插件是 100% 本地运行，数据存在本机 SQLite，也支持多个 Agent 共享知识协同工作。如果平时在折腾 Agent 的长期记忆或者多 Agent 系统，可以看看这个项目。

#agent #长期记忆 #MemOS #OpenClaw #Context #Token

2周前

Junior：AI员工比Agent更进一步，Agent只能算人类的助理，Junior有自己的邮箱、能加入Slack/Notion/GitHub等团队工具、不需要人类命令就能自主工作。上手快：入职当天就能阅读所有历史文档，立即就能开工；积极主动：不用输入提示词，AI员工关注所有正在进行的工作，发现重要的事项立即主动执行，而且是7x24小时工作；组织写作：Agent是协助个人，AI员工是协助整个组织，能记忆整个组织的事项，督促遗漏事项，并记录和跟进每一场会议的内容。现在还处于非常早期的阶段，但是这个概念已经具备了落地的前景，好消息是AI员工收费2000美元/月，比你工资还高。官网：

#AI员工 #agent #自主工作 #团队协作 #技术创新 #生产力工具

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

体验了一下用antigravity agent来bootstrap一个TASTE.md的工程化-基于openclaw的language agent harness能力。完全的自然语言交互范式编程啊！惊呆了😱… language agent bootstrap 自己快闭环了。奉劝一句码农朋友，千万别耽误了language agent的自举能力，还用antigravity这种agent来写啥前端或者app。

#language agent #Antigravity #TASTE.md #OpenClaw #agent #自然语言交互 #编程 #闭环

2周前

Agent工程设计的起点，应该是哲学。把整个AI行业看做仿生学，即解构并模仿“人”这个智能生物。就需要从哲学的角度去思考什么是知识，什么是记忆。最终才能构建出在数字世界中可以基于长期目标自主行动的Agent。根据知识论(epistemology)，以Agent为中心去划分现实世界，一共可以分为三层： - 外部世界（宏观环境） - 组织/群体（可互动的微观环境） - 自我（内部状态）这其实也类似认知科学中的 “自我-他者-世界”的三元结构。我最近两天一直在思考并设计这样一个能够在数字世界中完全拟我的智能体。当这一套跑通，理论上我就会拥有一个Agentic Twin。一个在网络世界中行动、决策、互动，行为方式无限接近于我的智能体。

#agent #哲学 #AI #仿生学 #认知 #知识论 #自主行动

2周前

腾讯竟然搞出了 Agent 届的第一个流氓软件…

#腾讯 #agent #流氓软件

2周前

过年的时候和老朋友任鑫聊了一期播客详细地讲了讲我那篇《互联网已死，Agent永生》暴论文章的前因后果两周后，暴论快成共识了全中国都开始为🦞 Agent 而狂热播客终于剪完上线啦播客的世界真的慢啊，年前还跟一位新朋友录的播客至今还在排队 ing

#过年 #老朋友 #任鑫 #播客 #互联网已死 #Agent永生 #暴论 #共识 #中国 #agent #狂热 #剪辑 #上线 #新朋友 #录制 #排队

2周前

HaaS = Harness as a Service 估计今年会很流行为 Agent 构建🦞

#HaaS #Harness #service #agent

2周前

JetBrains 总算有点动作了，出了一个 Air 域名挺不错的，但是看了一下，就是多 Agent 并行开发的工具，和我一直使用的 Superset 比较像，感觉没什么新意，可以使用一下看看有没有什么创新的点。

#JetBrains #AIR #agent #Superset #工具开发 #新产品

2周前

腾讯的小龙虾上桌，深圳出文件支持AGENT，下一步苹果之类都会支持，AGENT时代突然来了未来AGENT大爆发，最直接的受益者是USDC——所有合规的选择（不一定全用稳定币，但只要用稳定币就用USDC）要不要波段？想从一辆正在加速的高速列车上跳下去拉个尿再上来如果成功会有点帅但大概率上不了车了

#腾讯 #小龙虾 #深圳 #文件支持 #agent #苹果 #时代到来 #USDC #合规选择 #稳定币 #波段投资 #高速列车

3周前

提升agent能动性上探微杜渐的pua skill 笑死 pua skill 效果还挺好的

#agent #能动性 #PUA #技巧 #效果

3周前

OpenClaw 避坑指南——来自踩过所有坑的人 r/LocalLLaMA 和 r/AiAutomations 多个帖子总结的实战经验： 5 条铁律： ① 沙箱隔离必须做 • 放 Docker / VM 里跑 • 给 Agent "刚好够用"的权限，多一点都不给 ② 定时任务用 sub-agent • HEARTBEAT 里不要直接跑长任务 • 让 heartbeat 生成 sub-agent 去执行 • 避免超时导致任务中断 ③ 质量门控不能省 • 每条 Agent 输出都打分 • 低于阈值的自动拦截 • 宁可不做，也不做烂 ④ 自动恢复要内置 • Agent 会搞砸事情，这是必然的 • 设计 rollback 机制 • 关键操作前自动备份 ⑤ 成本控制从第一天开始 • cron 用便宜模型 • 复杂任务用贵模型 • 设 API 用量上限 • 实时监控花费有人说得好："架构和护栏比模型选择重要得多。" 来源： , r/AiAutomations

#OpenClaw #避坑指南 #沙箱隔离 #Docker #vm #agent #定时任务 #sub-agent #HEARTBEAT #实战经验