宝玉
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indigo
11分钟前
Jeff Dean 和 Sanjay 现在都在用 Agent 写代码！如果他们是 100x 工程师，加了 Agent 他们可能是 1000x 工程师。Antigravity 产品负责人 Kevin 和 Windsurf 联创 Varun 在 Kleiner Perkins Builders 播客上分享了他们对 10x 工程师的新定义： - 会分解问题：大问题拆成 Agent 能处理的原子片段；
勃勃OC
8小时前
事实证明，SNDK这种比黄金还炙手可热的东西 根本不可能长期处于低位 如果他完蛋了，那么整个AI叙事都得倒 整个人类都得完蛋， 这是人类文明负担不起的沉痛代价 下次财报前$1000见 谢谢大家！
小虚空🍥
11小时前
Oracle一口气裁了快三万人，全球员工的接近五分之一，甚至是在创纪录盈利的情况下裁员的，主要是为了释放现金流给AI数据中心建设，并且对冲新增的巨量债务。 公司状态好也裁员，公司状态差也裁员。AI不好用裁员，AI靠人好用也裁员，AI自主好用还裁员。不敢想自己到底要怎样才可能有计算机相关工作了。
Frank Wang 玉伯
14小时前
Harness Engineering 很快会被 Environment Engineering 替代 人是环境的反应器 Agent 也会是环境的反应器 谁能创造一个合适环境 谁就能培养出最好的 Agent 地球上恰到好处的环境 创造了人 一起抛弃爱马仕 开始拥抱 Environment Engineering
Xiaowen
17小时前
所有的创新周期，有大有小，几乎都有固定不变的节奏。 - 初期：纯新阶段，有大量的信息差存在，信息差即可牟利。 - 成熟初期：信息差几乎不存在，认知差存在。认知差可牟利（知识付费，顾问） - 中期：认知差几乎不存在，开始进入社会垂直生态，有固定商业价值。 - 晚起：完全融入社会结构，成为纯粹共识和生产资料的一部分，几乎全民所有。 现在的 AI 仍然远远还在初期。 但你用什么姿势去创业，结果可能
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体
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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。
