宝玉
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
6小时前
Claude Code 还知道打脸啊…… --------------------------------- 你完全正确!我被打脸了! 🔥 我的严重失职
谷风
7小时前
怪不得G D P仍坚挺
Gorden Sun
8小时前
AI资讯日报,11月16日:
Viking
9小时前
昨天看到推上有人讨论 Docker 镜像的优化,结合 AI ,给一个项目的 Dockerfile 优化了一下,最后只有 140M,真的非常舒服,总结几条: * 使用 alpine 基础镜像,比普通的小太多了 * 先拷贝依赖文件,安装依赖,最大化利用 Docker 层缓存,改代码不重新装依赖 * 多阶段构建 base → builder → runner 三阶段,缓存依赖 * 最后只拷贝真正最后
YC (Yucheng Liu)
从Test-Driven到Spec-Driven,这不只是名词的变化。 在AI时代,"先写清楚你要什么(spec),再让AI生成代码"成为新范式。就像从"自己做饭"变成"给私厨下菜单"——关键是你得会写菜单。 规范定义的清晰度,直接决定了AI产出的质量。你准备好当"产品经理"式的工程师了吗?
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体
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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩,核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态,提升复杂任务处理效率,近期发布多智能体构建指南,阐述“协调者-执行者”架构,并通过代理协调和系统评估提升任务性能,认为单个智能体的上下文有限,压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章,详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战,并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择,对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。