#生产力工具

忒修斯的船板

3天前

AI不需要记忆文档系统，需要这玩意儿的是你自己这段时间，我对于Claudecode和Openclaw做了很多研究，也自己做了很多实践。最后我发现自己绕了很大的弯路。先说我的使用场景，我使用ClaudeCode和Openclaw主要是为了更好地完成我的写作工作，并且兼顾对自己个人生活、事业的梳理。偶尔会Vibe一些小工具来提效。我不是一个做大型项目的Coder。明确了这个背景之后，在这里我可以先简单做一个结论式的快速分享：我觉得对于我这样的普通人来说，与其学那些AI博主、KOL去给ClaudeCode或者小龙虾弄一个华而不实、写多了严重损耗上下文，写少了又不够懂你的Memory系统，我们应该做的更有价值的事情，是做一个属于自己的「人生记录系统」。这个人生记录系统记录今日所思所想、近期目标、人生目标，再搭配上个人作品集和日记，形成一份宝贵的人生轨迹。 AI擅长的是把我们记录自己、反思自己的摩擦降到最低。而不是替我们去决策、替我们行动、替我们思考。光靠AI自己，更难以产生真正有价值的自我意识和自我记忆。怎么折腾都只是刻舟求剑而已。很多AI博主会指出小龙虾最引以为傲的设计思路之一，也就是所谓的soul.md和一揽子「定义Agent灵魂」的文档，据说，这些文档可以通过简单的使命描述文档和规则文档构成一个模拟有主动性的机器灵魂。但Agent终归只是Agent，它的系统一旦复杂起来，就会凸显出基于文档记忆系统的脆弱性，只要这个文档系统足够复杂，就会变得足够弱智，需要频繁到让人厌烦的维护。到了最后，很多人多会发现，那种最高效的Agent都是有着明确的使命、最精简的规则系统和简洁上下文的Agent，而那些希望大而全、模拟人的所谓灵魂的Agent，倒是没听说过有什么好的案例。当你的需求提高，Agent的记忆复杂度就会指数增加，即使基于现阶段这种多层文档记忆系统，拥有了过多记忆的Agent仍然会失去专注，被噪音淹没。包括我自己在使用ClaudeCode也是发现一样的规律，当你给了它1-10个工具和3个使命的时候，它强无敌，当你给了他100个工具和30个使命、50个日常工作规则的时候，它运转缓慢如牛，上下文也频频爆缸。渐进式加载不是万能的，当你的需求增加，很多规则根本做不到渐进加载，如果什么都要渐进，那么记忆系统和工作区本身的界限就会模糊，你那庞大的工作区本身上下文倒是够充足，但是它能等同一个有灵魂的Agent吗？我不会这么想。不要相信1M上下文能带来智能的飞升，大模型或者AI整体能力没有飞跃性进展，眼下这种文档堆叠式的所谓记忆，就始终只是尴尬的空中楼阁。更加根本的问题是，ClaudeCode堆叠的文档说到底都是一堆一堆用户日常工作的规则，小龙虾堆叠的文档则是一堆日常任务记录下来的细节，就好像老太太的絮叨。这些东西永远只有鸡毛蒜皮，没有用户本身去引导，去指定规则，去主动维护、打磨这套系统，真正全自动运转的Agent就没有什么好结果。说白了，没有人做质检，没有人赋予Agent使命和方向，是不可能有什么真正的Agent进化的。但是，人要做到什么地步才算够呢？我维护了半天claudecode和小龙虾的记忆系统，最后我的目的，只是为了让它维持在一个字数和结构的精妙平衡点，既不太复杂，也不太简单，然后我会发现，既然如此，为什么我不一开始就做一个目的明确的功能性Agent就放在那里不动算了？很多时候甚至是一个skill就能搞定的事情，为什么要消耗那么多token去专门做个独立有思想有记忆的Agent？这本身就很有问题。到了最后，我的想法只剩下了一个：如果非要堆叠文档，那我们一般人首先应该使劲堆叠的是关于用户「自我」的文档，因为说到底，AI不够聪明本质上只是因为它和你的上下文没有对齐，而一般用户的所谓上下文就是关于自己的一切。只要把关于用户的一切写得够清楚，让AI去读，去自己查资料，AI自然会聪明。现在的AI本质是完全依附人的，没有任何主体性，谈不上拥有灵魂，那就让他踏踏实实依附着人，才是正道。那么，具体该怎么做呢？首先，你应该用ClaudeCode或者Openclaw制作一系列记录你的日常工作、项目，收集和总结你的日常工作、决策、作品的skill，比方说，我就在几个月前已经制作了一个ClaudeCode秘书，为我制作「人生轨迹记录」。这份文档类似多层记忆系统，具有不同的层次，在我每天每周触发之后，ClaudeCode都会全自动做好总结，省去了我过去写日记的工序。随后，在未来的任何工作中，AI只要根据索引查询我的人生日志，自然就会明白我的所思所想，和我「同步上下文」，在一些人生咨询的时候，只要让它参考我的人生轨迹文档，ClaudeCode就会给出远超平时的准确度和启发性。我在开发工作中所需要的各种小工具时，只要让它查询过去我做的决策，最开始的项目背景，我的工作中有什么实际的需求，它就会给我更切实的答案。这件事远远比做什么AI的记忆系统，或者维护一套复杂的AI行为规则，要有价值的多，并且，假如未来我不用ClaudeCode或者小龙虾了，这份人生轨迹记录也会对自己十分宝贵。我把这套skills叫做「人生记录仪」，其实最开始，我的出发点只是因为看到过去很长时间内的日记都丢失，没有留下自己很多人生阶段在做什么，在想什么的记录，回想起来特别后悔。某一天我真正让Claude建立起这套系统之后，我才发现它的潜力是多么巨大。如果非要升华一下的话，我会这样总结，无论打磨AI工具也好，还是打磨自己的事业也好，本质上都是一个打磨自我认知的过程。 AI没有什么大不了，向外求，不如先向内求。

#AI #ClaudeCode #OpenClaw #生产力工具 #个人发展研究 #写作 #大型项目

1周前

大家聊 OpenClaw 的角度已经明显变了。刚开始都是“怎么装、怎么玩”，现在开始问更现实的问题：贵不贵？稳不稳？数据安不安全？能不能真的融进每天的工作流？说白了，从“玩具”阶段，开始进入“生产力工具”的考验期了。所以Violoop 这种形态出来我觉得还挺有意义的。它不是再做一个更强的 Agent，而是直接换了一种思路——把 AI 变成一个“插在你电脑上的实体存在”。通过物理键鼠接管操作，不走 API、不走插件，直接在系统层面干活。这件事其实挺关键的，因为它绕开了现在 Agent 最大的瓶颈：环境接入难、上下文不稳定、最后一公里很痛苦。更有意思的是它的“观察 → 学习 → 生成 Skill → 优化”的闭环。不是你教它做什么，而是它看你怎么做，然后慢慢接手。比如你每天上线前要点一堆页面、测一堆流程，这种重复操作其实最耗精力，但又不值得你亲自盯着。它如果能学会这些，并且越用越顺，这个价值就不是“帮你快一点”，而是开始帮你重新分配注意力。真正的瓶颈早就不是“模型够不够强”，而是——能不能长期稳定地干活。很多东西 demo 很惊艳，但一旦进入真实工作流，就开始崩：上下文爆炸、成本飙升、隐私焦虑、执行不稳定。 Violoop 这种端侧 + 硬件 + 行为学习的路线，本质上是在解决这几个核心问题：把感知放在本地（更稳 + 更便宜 + 更安全）把执行做成物理级（绕过软件生态限制）把能力沉淀成长期 Skill（而不是一次性对话）如果你从“AI 工具”这个视角看，它确实挺新鲜；但如果从更长线来看，我更倾向于把它看成一个早期形态：未来的“Agent 操作系统接口”。也就是说，AI 不只是跑在云端、也不只是一个窗口里的对话，而是开始真正“长”在你的电脑和工作流里。一句话总结我的感受：OpenClaw 让大家看到了 Agent 能干活，Violoop 这种东西在尝试解决——怎么让它一直、稳定、低成本地帮你干活。

#OpenClaw #Violoop #AI应用 #生产力工具 #实体AI

2周前

Junior：AI员工比Agent更进一步，Agent只能算人类的助理，Junior有自己的邮箱、能加入Slack/Notion/GitHub等团队工具、不需要人类命令就能自主工作。上手快：入职当天就能阅读所有历史文档，立即就能开工；积极主动：不用输入提示词，AI员工关注所有正在进行的工作，发现重要的事项立即主动执行，而且是7x24小时工作；组织写作：Agent是协助个人，AI员工是协助整个组织，能记忆整个组织的事项，督促遗漏事项，并记录和跟进每一场会议的内容。现在还处于非常早期的阶段，但是这个概念已经具备了落地的前景，好消息是AI员工收费2000美元/月，比你工资还高。官网：

#AI员工 #agent #自主工作 #团队协作 #技术创新 #生产力工具

4个月前

AIGC 生产力工具的付费点，痛点命中率很高

#AIGC #生产力工具 #付费 #痛点 #技术

4个月前

16 寸的 macbook pro 是最好的生产力工具 - 上网剪视频设计开发写作交易均可极大提升效率；我从来不用手机工作！手机是便利工具不是效率工具 - 控制使用手机的时间才能提升效率😆 昨天给一个几乎什么工作都用手机干的朋友的建议。。。

#MacBook Pro #生产力工具 #效率提升 #手机依赖 #工作建议

4个月前

吐槽一下，不管是字节、快手、B 站，负责生产力工具的产品经理和技术负责人，能不能用脚后跟想一下？不管是登录 SSO 还是静态资源 CDN，能不能尽量别用 douyin、kuaishou 主域名？很多企业内部这些都是娱乐站，在网管黑名单，根本访问不到...

#生产力工具 #产品经理 #技术负责人 #域名限制 #企业网管

吴美律AI日记

5个月前

血泪教训！收回我之前的话，买MacBook非常重要！一定要买！不要用Windows系统！真的是啪啪打脸啊，从线下课开始，跑代码就一直报错，一开始都没意识到发生啥了，跟AI聊也聊不出啥，一会说pnpm没安装好，一会说node版本不对，但之前也没出现过这类问题啊，后来才知道是环境配置有问题，依赖冲突；然后！今天我才知道，Mac系统是不会出现这类问题的，只有Windows系统会！win就不适合拿来开发！真的浪费我好多时间，而且打击我自信心，因为我一直以为是我需求说得不明确，AI工具用得不对，没有编程基础等等等等我的原因才导致报错；生产力工具一定要上你能接受的顶配，这块没有差生文具多一说！我为之前的言论道歉！顺便说下我买的是MacBook air m4，16G+512G，其实也不算顶配，如果能用24G和32G的、上1T的更好，但是这款可以招商银行掌上生活36期免息，我觉得没有决策压力，很香~~

#Macbook #Windows系统 #开发环境配置 #生产力工具 #购机建议

5个月前

不用mac的日子 - 笔记 notion - 读书微信读书 - 办公 Google docs - 同步 telegram - 开发 vscode + wsl2 - 自媒体运营 Google spreadsheets - 上网 microsoft edge - 游戏 steam - 云存储 OneDrive 2t 买office送的 - 产品设计 figma/axure 现在看来，完成工作需要的东西不多，就硬件设备而言，一台 5-6000 笔记本就好了重要的并不是工具，而是做事情，持续的做事情

#生产力工具 #跨平台办公 #轻量化办公 #软件生态 #低成本办公

5个月前

我的 24 期分期付款的 MacBook Pro（16 寸，M3 Max，64GB，2TB）终于还完款了。这是我至今为止买过最贵的一台电脑，即使在 M5 即将面世的今天依然很强悍，接下去继续把这台生产力工具发挥好！

#MacBook Pro #M3 Max #生产力工具 #还完分期 #情感积极

6个月前

ChatGPT向智能助理更近一步历史上ChatGPT和Claude有过一段交集但他们现在已经背向而驰一个走向更加C端的智能助理，帮你整理阅读，购买东西一个不断强化编程，走向生产力工具

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#ChatGPT #智能助理 #C端 #生产力工具 #Claude

6个月前

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

#AI #施密特 #生产力工具 #劳动力经济 #投资

歸藏(guizang.ai)

6个月前

Kimi 终于带来了他们的Agent 模式「OK Computer」，而且给了所有之前打赏过的用户提前体验的资格。从官方推文来看，这个Agent的定位是全栈助理，直接瞄准生产力场景：支持使用文件系统、浏览器、终端、代码编写、图片音频生成等 20 多种工具。支持完成调研、产品方案、交互设计和前端开发的完整过程，也就是一个产研合一的团队。而且这次依然是用的专门经过特定场景强化学习模型驱动的，可能上限比较高。我试了一下，先让他分析了一下最近阿里的股票表现，虽然我不懂炒股，但是页面的表格数据和图表可以说生成的相当专业和丰富了，还都是可交互的。然后让他创建一个购物网站，而且模拟了从展示到购物车到下单的多个页面，设计还行，就是下次可以内置个图标库，别老用 Emoji 当图标。最后让他创建了一个 PPT，这个结果挺惊喜的，设计风格和配图都跟我的北宋道教发展题目相契合，而且每一页PPT 的每一个元素几乎都支持编辑，比如颜色、字号、位置。甚至你可以主动插入图标素材或者表格，把一个简易 PPT 工具放到网页上了。看他们的介绍说未来会增加很多外部应用的连接，这样的话想象空间就大很多了。 Kimi这个团队是不是有点太爱摇滚了

#Kimi #OK Computer #agent模式 #全栈助理 #生产力工具

6个月前

生产力工具的进化，本质上是一部「翻译」成本的降低史。 - 代码时代：需求 -> 产品经理 -> 程序员 -> 代码 -> 工具。翻译链条长，成本极高。 - 无代码时代：需求 -> 懂业务的搭建者 -> 可视化搭建 -> 工具。翻译链条缩短，但对搭建者要求依然很高。 - Agent 时代：需求 -> AI -> 工具。翻译成本被大幅压缩。我们组织生产和协作的根本瓶颈，在于将意图转化为流程与工具的效率。当 AI 可以无限逼近零成本的翻译时，生产力的终极引擎将不再是工具，而是思想本身。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#生产力工具 #AI #翻译成本 #无代码 #agent

Frank Wang 玉伯

6个月前

最近越来越意识到：没有生活的创业，做不出好的产品。如果是做 AI 陪伴类产品，首先要经受的是生活的单调、孤独、无助、荒谬、绝望。如果这种感觉不在场，产品的细节就会干瘪、无味。如果是做生产力工具，首先要醒悟的是，生产力工具不等同于提效。生产力工具真正要解决的是，把工作做得更好，能通过更好的产出，有机会提升业绩，有机会升职加薪。这需要对生活本身有旺盛的欲念。如果生活一团糟，工作往往只会想着应付型提效。应付型提效，会把工作和生活都搞得越来越糟。越是平凡的生活里，越有大机会。

#创业与生活 #产品细节 #生产力工具 #生活欲念 #平凡生活

6个月前

notion 发布了大版本更新，版本号直接3.0，全名叫 notion 3.0 with agents 从以前可有可无的“ai功能”（每个软件都用类似方式引入了类似效果可有可无的ai功能🤣），全面升级到agents 范式。现在的agents基本上就像人一样：你在notion里面能做的，它都能做。最近使用 perplexity 的comet浏览器，里面的agent能帮你翻阅几十上百个网页，一次性几分钟帮你“浏览”全部x信息流，像小助理一样帮你搜集和筛选信息，感觉就很好，不但好玩，而且有用。这就是浏览器全面拥抱“agent范式”的全新体验。 chrome浏览器现在也在测试agent版本。如果chatgpt推出自己的ai浏览器，让agentic能力如此强大的gpt-5 thinking来驱动，那简直不可想象（comet里面的gpt-5 thinking，质量和chatgpt里面的有很大差距，reasoning_effort应该被调到最低了🤣）为什么要关注notion agent？因为notion里面可以存储你的海量context。前者对个人终身学习、自我成长非常游泳。后者结合了agent功能，应该对生产力，产品打造非常有优势。

#Notion 3.0 #AI Agents #生产力工具 #Perplexity Comet #信息搜集

6个月前

如果你相信 AGI，那你应该也相信 AI 可以在不久的将来让人不事生产，所以，所有的生产力工具都应该面向 AI 调用设计，如果你要做长期主义，应该思考：如果人类不参与生产，那他们的时间和精力去哪消耗。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#AGI #AI #生产力工具 #长期主义 #人类发展

7个月前

所有的生产力工具，最终都会将人与人之间的差距变大。

#生产力工具 #差距 #社会 #负面 #效率

7个月前

AI 浏览器，是继 Claude Code 后对软件行业的又一轮降维打击： AI 浏览器 ≠ 问答机器；= 雇了一个会动手的 Agent。这两天我用 Comet 搭新社群站：陌生平台、权限、文案、导航、支付接入一大堆。它一边找资料答疑，一边自己在页面里点、填、切、存—— 原本两三天的活，半天“人机协作”就做完了。那一刻我突然明白：我们不必等每个软件自己“加 AI”。只要它活在浏览器里，Agent 就能直接托管旧工具。我没官方统计，但我自己用的软件里，超过一半都在浏览器里。这就是降维打击：就像你不必把每台家电都变成“智能家电”，当你有一个会按按钮、拧旋钮、倒洗衣液的人形机器人，旧家电瞬间就“自带 AI”。这样我就想到我最近一直在用的 QuickBooks。现在，用 Comet 这个 AI 浏览器，我只能在它里面做一些相对初级的事情——点一点、改一改、查一查。但是你明白吗？很快的未来，这个 Agent 就能端到端地帮我完成登录 / 分类 / 对账 / 出报表， = 一个 24/7 的簿记员，鼠标都不用我碰。我甚至不需要等 QuickBooks 自己升级引入 AI 功能。行业升级被绕过，旧工具当场被赋能；岗位重组提前发生，个人杠杆成倍放大。 AI 浏览器不是新功能，它是生产关系的入口。谁先学会把流程交给 Agent，谁就先把时间从网页里赎回来。而这也意味着—— 大规模的失业潮，可能会比我们想象的更快到来。

#AI浏览器 #生产力工具 #效率提升 #自动化 #失业潮

7个月前

最近一直在用且强烈推荐的神器：Mac 端的 Wispr Flow！之前用了一下 iPhone 端的，已经是离不开了，启用Mac版后直接生产力爆炸。我觉得罗永浩当年的那个语音工作站真的是挺超前的，10 年后已经完全实现了。

#Wispr Flow #Mac #生产力工具 #罗永浩 #语音工作站

7个月前

最近也在思考自己的消费决策，如何让自己在“买东西”这个事情上面少消耗心力时间同事不要浪费钱，专心做事情，最核心的总结还是 - "贵的东西最大的问题是贵，便宜的东西除了便宜其他都是问题" 这句话在生活里适用于至少四分之三的消费决策... 但是首先先排除那不适用的四分之一：产品工艺和材质一致但是品牌溢价过多的产品（比如T恤）、功能简单且一次性或者极其少数需求场景（maybe雨伞？）等... 但是大部分场景下，尤其是在耐用品（durable goods）和生产力工具上，买贵的一般还是会更专业、更可靠、更长寿，日常的体验更好而且在决策的时候不用花大量时间对比且不需要担心损坏或者不满意后再花时间去选购，考虑时间后长期的cost of ownership 甚至更低一些。

#消费决策 #贵的东西 #便宜的东西 #耐用品 #生产力工具

老范讲故事🎙️

9个月前

MidJourney的视频能力，不追求什么严格控制，什么故事版，什么逻辑自洽。美就够了，情绪价值直接拉满。在形成生产力工具之前，先让传播力达标，只有如此，才能继续往前突破。不过，这样的作品，已经可以有商业价值了吧？

#midjourney #视频能力 #生产力工具 #传播力 #商业价值

9个月前

Gemini太强了，一个Excel表格普通人半天的工作量，Gemini一分钟就搞定了，其它时间摸鱼。

#Gemini #效率 #自动化 #生产力工具 #摸鱼

9个月前

最好用的笔记软件是推特，其次是 get 笔记

#最好用的笔记软件 #推特 #Get笔记 #科技 #生产力工具

9个月前

停止过度思考一份真正有效的 Obsidian 初学者指南 “完美设置”是不存在的，你将永远与熵作斗争，不，那个新插件不会突然让你的笔记库变得神奇完美。要避免“再来一个插件/工具”的陷阱，那只会浪费时间。👍

#Obsidian #生产力工具 #笔记软件 #过度思考 #插件建议 #时间管理

9个月前

MarkTodo全新升级，更好用的Todolist App，支持iOS/iPadOS/macOS三大平台。 1️⃣全新Logo 2️⃣全新主页，瀑布流式展示「星标」待办 3️⃣全新动画效果 4️⃣全新添加待办页面，更简洁快捷 MarkTodo的设计理念是，找出你认为最近重要的待办事项，并将其设置为「星标」，首页就以瀑布流式展示「星标」待办事项。

#Todolist升级 #MarkTodo #多平台支持 #设计理念 #待办事项 #生产力工具