#技术革命

Bear Liu
4个月前
程序员是不是真要失业了? OpenAI 新发布的 Codex ,意味着什么? 简单说,它是一个云端运行的软件开发 AI 代理人。不是代码补全,不是写几行建议,而是----你把任务告诉它,它自己搭环境、写代码、跑测试、提交变更,甚至写好说明文档,全自动完成。 就像你突然多了个靠谱又不摸鱼的虚拟队友。 我作为一个在tech行业工作的人,看到 Codex 的第一反应是:这不是工具,是"人"啊。 为什么说 Codex 很可能是个分水岭?几个关键点我觉得特别值得说一说: ↳ 自主编码: 你告诉它,"帮我把登录的 bug 修一下","加个暗色模式","重构一下支付模块",Codex 会立刻开个自己的沙盒,动手写代码,自己测,自己提 PR。你甚至可以设定目标,它就开始跑流程。 ↳ 代理式设计思维: Codex 和之前那些"建议型工具"不一样,它是真的会接管工作流。写代码、处理逻辑、再把每一步解释清楚,像是你团队里来了个训练有素、从不迟到的工程师。 ↳ 门槛超低: 最惊人的是,你甚至不需要会写代码。用自然语言(英文,目前),说出你想要什么功能,它就能直接生成对应代码。对非技术出身的人,简直是开启"编程外挂"。 当然,它还远没到完美,有人反馈效果不稳定,或者代码质量还不如自己手写。 但即便如此,它已经能做很多我以前觉得只有人类能做的事: → 自动写功能、翻译语言、补全逻辑、修 bug,几乎不费劲 → 能预测你下一步想写什么,自动完成很多琐碎工作 → Python 和 JavaScript 之间互相转译,一键跨栈 → 能把别人写的复杂代码解释得清清楚楚,学习成本直接下降 → 有时候还能自动提出优化建议,性能、安全都考虑到了 说白了,Codex 让我们从"AI 辅助开发"直接进入了"AI 主动开发"的新阶段。 现在我们是vibe coding,马上就会是靠智能代理帮我们跑流程、提效率、控质量。 我觉得这会让程序员的角色发生改变----未来的工程师会更关注架构、策略、AI 指令设计,而不是一行行去敲 CRUD。就像工业革命后不是工匠消失了,而是工匠变成了设计工艺流程的专家。 最重要的是,这对创业者来说是个大好消息。 你现在不需要技术合伙人、不用找外包、不用会写代码。只要你能清晰地描述自己的想法,就能用 AI 造出一个初始产品。 Codex 让我看到了一种新的协作方式: 不是"工具帮我写代码",而是"我和 AI 合作做产品"。 这个时代真的变了,快到令人兴奋。Codex,可能只是开始。
Gantrol
6个月前
再谈谈AI取代工作 假设AI在一件事上,已经有 90 分,比如文字识别、停车场扣费、数烧烤签数、根据图片定位地点……会发生什么? 🍎文员不用根据文件打字; 🍎不用保安在停车场登记车牌翻阅记录; 🍎服务员不用记录签数,结账拍照即可; 🍎根据图片定位地点,好像没有这样的工作,不过帅哥美女们得小心了; 🍎…… 这里面有不少都是“传统AI”能做好的。至于影响,好像“操蛋工作”变少了,保安岗位不用那么多? 如果是 70 分呢?比如翻译、某些代码任务、某些绘图工作……简单说就是“骗”外行足够,内行一看,很多不足 处境其实挺微妙,要再好一些,比如 80 分,那么以前干 80 分活的,大概会转为“选题、生成/抽卡、编辑、审核”这种流程 有趣的是,AI表现跟使用者提问强相关,如果提问者是专业的,70 分AI能表现出 80 分;如果一窍不通,那么可能连及格都没 另外,AI在其中冷门领域(或说长尾),数据不够,表现不好——这跟搜索是相反的。如果遇到更冷门的情形,人类专家可能有更好方案 更有趣的是,有人已经用 50 分AI来做裁员、缩招的借口。然后大伙激烈讨论AI能不能代替人,几乎没有考虑这家公司增长是不是出问题了的[doge] 甚至有人用此来做权利斗争,让别的部门被裁撤…… 如果AI真的快接近 80 分,对 80 分作品,选择跟品味越来越重要。做不做得到、效率高不高貌似没那么重要了。那更高分的呢?市场需要吗?答案得看情况,很可能得看你自己 不过,我想,“操蛋工作”会越来越少