#NVIDIA

《不可能的任務:台灣追擊》(Mission: Impossible – Taiwan Pursuit) 劇情簡介: 在未來的台灣,全球最先進的AI運算中心──NVIDIA台灣總部(設於台北士林北投交界)正式啟用。表面上,這座總部是全球AI與高效能運算的燈塔,實則暗藏一套名為 「X-Net」 的量子控制系統,能滲透全球所有網路與軍武裝備。 這套系統的開發者,黃仁勳(本人飾演),原為科技界傳奇人物,因理念分歧與權力腐化,決定運用這系統重塑世界秩序。他以台灣為中心,籌組名為「演算法紀元」的秘密組織,計劃癱瘓各國政府系統,引爆全球技術冷戰。 主角陣容: •伊森·韓特(湯姆·克魯斯):受命調查AI外洩事件,深入台灣,發現真相遠比想像更驚人。 •林昊(劉德華):前台灣國安局特工,與黃仁勳曾為舊識,因無法阻止當年實驗失控而退出情報界,如今重出江湖。 •黃仁勳(本人):科技天才、操控「X-Net」系統的大反派,意圖讓人類社會由演算法統治。 關鍵場景: •輝達台灣總部突襲戰:伊森空降玻璃帷幕外牆,潛入中央晶片核心室解除控制程式; •信義區高速追逐:自駭無人車大戰特工飛車,穿越忠孝東路隧道與台北101; •阿里山高空纜車對決:林昊與敵特工空中纜車上生死搏鬥; •總決戰:淡水夕陽下的最後談判:伊森與黃仁勳於淡水河畔展開科技與人性的最終對話。 主題核心: 在科技與演算法無限擴張的時代,人類自由與選擇的價值該如何守護? 伊森·韓特這一次,不是在追殺一個人,而是在對抗整個未來的體系。 #ChatGPT4o #转
1个月前
重要提醒:数据,信息和分析仅供参考,不做投资指引。 作为一个在半导体行业多家核心公司工作了20多年的老人,我的推主要是关于对半导体和芯片产业,以及AI,HPC,以及算力的产业链研究。 总结一下,欢迎大家翻看我最近两个月的历史文章: 先更新一下NVidia的链接 NVidia英伟达 $NVDA Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— CoreWeave Part 1 —— Part 2 —— Qualcomm 高通 $QCOM Start: Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 中芯国际(SMIC)的 25 年:从追赶者到半导体大玩家(, ) $SMIC Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 复盘台达电子(Delta):全球电源霸主的稳健增长 () $Delta Part 1 —— Part 2 —— 立讯精密(LuxShare):从小作坊到全球智能制造巨头 Part 1 —— Part 2 —— 中兴通讯(ZTE):一场永不停息的变革 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 华虹半导体:中国特色工艺代工龙头企业 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 中科曙光(Dawning,603019):创新求索之路 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 高额关税对半导体,芯片和国内 AI 算力的影响 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 九年风雨:寒武纪(Cambricon)如何撬动AI芯片市场 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 华为CloudMatrix 384:算力界的革命性“超级核弹” Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 应用光电(AAOI) —— 耕耘光电二十年,绑定大厂求发展 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— ************************************************* 其他的点评文章: AI玩具的新风口,对应的芯片方案。 逆势而行:陈立武先生与华登国际的科技投资传奇 针对川川贸易战,中方的应对策略总结
1个月前
这是一条过去两个星期被低估的新闻:这或许已经证明,初创公司再也无法和NVidia在训练市场竞争。 或者说,要想真刀真枪地挑战,初创公司得端出让人眼前一亮的训练性能,可能得数倍于英伟达,才能打破其在该领域建立起来的惯性壁垒。但到现在为止,还没人拿出过能在训练端跟英伟达一较高下的产品。 独家:SambaNova 裁员 15%,聚焦推理业务 By Sally Ward‑Foxton,EETimes 人工智能硬件初创公司SambaNova本周裁减了约15%的员工(其团队规模约500)。 SambaNova一位发言人对《EE Times》表示,此轮裁员正值公司战略由训练(Training)工作负载向AI云服务提供商转型之际。 “在过去一周,SambaNova根据当前市场状况以及我们从模型训练向微调(Fine‑tuning)和推理(Inference)转变的战略做出了调整,”该发言人说。“我们已迅速转向,专注于交付云优先解决方案,帮助企业和开发者在大规模环境中部署开源模型。为此,我们做出了艰难决定,与约75名员工分道扬镳,并重组团队以支持下一阶段增长。” 虽然数据中心AI推理(Inference)芯片市场潜力巨大,但迄今为止最大规模的部署仍采用超大云服务商(Hyperscaler)自研芯片或英伟达GPU,AMD GPU也赢得了少数超大规模客户。SambaNova的目标客户 —— 企业市场 —— 则通过云服务试探性地部署基于大型语言模型(LLM)的应用以实现推理。 大型商业AI负载的重心已从训练大型基础模型,转向按Token提供开源基础模型的推理服务。因此,数据中心AI芯片和硬件初创公司纷纷转型,通过云端为开源LLM提供API访问服务。近几个月来,SambaNova已加入Cerebras和Groq阵营,从自有硬件上提供LLM Tokens as a service。三家公司最初均专注于向其他云厂商和本地部署环境销售硬件系统,其中SambaNova和Cerebras仍在出售硬件系统。 公司与技术发展历程 SambaNova由梁卓鸿(Rodrigo Liang)与斯坦福大学教授Kunle Olukoton、Chris Ré于2017年共同创立,并于2020年12月结束“潜伏”状态。2023年,SambaNova发布了其最新一代专为LLM微调与推理设计的芯片。公司软件栈SambaNova Studio面向企业AI,既可与SambaNova机架级硬件捆绑用于本地集群,也可在云端提供服务。SambaNova还研发了自有的“专家组合”(Composition of Experts)基础模型架构。 融资状况 SambaNova在2021年完成D轮融资,使其累计融资超过11亿美元,估值超50亿美元。 原始链接: