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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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勃勃OC
2分钟前
Jane Street斥资13.3亿美元跻身SLV最大股东 该交易公司在2025年第四季度增持了创纪录的2060万股SLV份额,跻身最大股东之列,持有2067万股,占该ETF的3.75%,这一数据来自其最新提交的13F文件。 此举在网络上引发了对潜在市场操纵的担忧,例如将股票与空头期货配对进行中性套利操作——与此同时,白银在2026年经历了剧烈震荡:1月下旬一度攀升至每盎司121.67美元的峰值,随后暴跌40%,此后又反弹至90美元上方。分析人士解释称,Jane Street的持仓更可能是为了支撑其作为做市商的角色——涵盖ETF申购、期权对冲及套利业务——而非对白银价格的方向性押注。
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勃勃OC
1小时前
我宣布:属于币圈的狂欢,正式开始了!
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勃勃OC
1小时前
这轮CRCL真的翻身了 未来一周内可能会50% retrace,毕竟今天是逼空行情,空头全死绝了,变成了燃料 但财报反转之后,长期可以看$120! 谢谢大家
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勃勃OC
1小时前
这轮CRCL真的翻身了 我看$120! 谢谢大家
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勃勃OC
1小时前
关于NVDA财报的乐观总结: 需求持续性:这次可能真的不一样 历史学家 Carlota Perez 有个知名理论:每次技术革命(铁路、广播、互联网)都会经历”泡沫→过度建设→崩溃→黄金时代”的循环。市场对英伟达的低估值,本质上是担心这个历史剧本重演——即资本开支泡沫导致算力过剩、需求崩塌。 但这次可能不同,核心论据是瓦特(电力)和晶圆的双重短缺:超大规模云厂商(Hyperscaler)即便想过度建设也做不到,因为物理资源不够。历史上那些先例技术革命,并没有遭遇类似的供给硬约束。 台积电(TSMC)的管理层风格保守稳健,不会激进扩产,这反而可能”单枪匹马”地防止行业过热。作者认为这反而是好事——供给约束会使AI算力周期更平滑、更持久,对市场和人类社会都更有益。 GPU使用寿命:比预期长得多 GPU的租赁价格是衡量AI经济价值的”心跳”,理应随着更新型号的推出而下降。但现实是:已有近四年历史的H100,过去两个月租赁价格反而急剧上涨;甚至六年前的A100在AWS上仍然满负荷运转,每小时定价依然坚挺。 这一反常现象说明:GPU的实际有效寿命至少达到6年,超过大多数客户的折旧年限。这带来几个推论: 1. GPU的融资成本将下降,因为残值比预期更高; 2. 相比之下,ASIC(专用芯片)劣势明显——针对单一模型优化的芯片,在AI快速迭代的今天难有长寿命,融资成本更高; 3. GPU的通用可编程特性是其长寿的根本原因,而即将推出的SRAM芯片用于解码(decode)将进一步延长GPU生态的生命周期。 生态系统竞争:英伟达正形成成本优势 英伟达正在推进预填充(prefill)与解码(decode)的分离架构,且很可能比谷歌TPU生态更早实现。结合英伟达Rubin系列的激进设计,以及谷歌TPU v8的保守设计和缺乏交换式扩展网络结构,英伟达客户在推理成本上可能首次形成对谷歌的优势。
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勃勃OC
2小时前
情况发生了变化:在NVDA营收预期和近期软件股财报影响下,Mag 7和IGV可能将开始正式反弹 我们来看如下几个事实: 1. Hims 财报令人失望,盘后大跌8%但第二天涨回全部跌幅, 2. 史上最失败IPO Figma已经连续三天反弹, 3. 就连万年垃圾PYPL都要彻底翻身,被大厂收购了, 看来情绪可能真的已经到底了 此外,CRCL财报大超预期,股价大涨30%,引发币圈short squeeze,BTC + 7% 这一切都说明,物极必反。情绪走到极端就会反转 如果未来几周资金轮动到大科技,我会卖出一点sndk正股补贴软件和大科技,diversify一下仓位,等微软涨回来之后再卖掉,然后把可能受资金流出影响震荡阴跌的sndk买回来,顺便降低成本。 期权方面,就继续卖sndk的put。这周到期的put有572.5,600,610和630 谢谢大家
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勃勃OC
2小时前
情绪发生了变化:在NVDA营收预期和软件股财报影响下,Mag 7和IGV可能出现反弹 Hims 财报那么烂但是收回全部跌幅,史上最失败IPO Figma连续三天反弹,就连万年垃圾PYPL都要被收购了, 看来,情绪真的已经到底了 此外,CRCL财报大超预期,股价大涨30%,引发币圈short squeeze,BTC + 7% 这一切都说明,物极必反。情绪走到极端就会反转 如果未来资金轮动到大科技,我会卖出一些sndk正股补贴大科技仓位,diversify一下,等微软这种东西涨回来之后再卖掉,把sndk买回来,顺便降低成本。 期权方面,继续卖sndk的put,这周到期的put有572.5,600,610和630 谢谢大家
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勃勃OC
4小时前
昨天首次试用了Claude在Mac上的app,第一次就感觉这玩意和ChatGPT真的不大一样。 ChatGPT我也是在下载好app里使用,所以我的比较应该是公平的 因为最近要办事,我需要填写一个表格文件,我大概知道这个表格的名字;在Claude里,我输入表格的名字和我的需求,Claude能直接去网上搜素——这当然没什么稀奇,ChatGPT也能做 但更奇特的是,他找到官方的网址之后,在没有我干预的情况下能提前把表格的word格式找到并下载,下载好之后还能阅读,根据表格里的问题向我提问,比如姓名地址基本信息等等,甚至还有一些选择题,我回答之后,才发现这些问题就是表格里的问题,他直接帮我填在了表格里 填写好之后,他还会在右边打开一个新的窗口,预览这个填好的文件,可以直接下载。整个过程行云流水,没有一个环节出了bug需要重试 同样的流程,如果换成ChatGPT则一般是这样的: 1. 要么是找到的链接已过期——这经常发生; 2. 要么是告诉我他无法下载这个文件;我需要自己下载好之后上传给他 3. 上传之后提取的文字信息也不准确,经常漏掉表格中的问题,也不会主动问我问题填表。需要我不断promt他,才能帮我把表格填完 填好之后,生成的word文件格式大部分也是错的,会丢掉部分信息(比如表单的层次、标题等等),甚至之前还经常出现生成文件失败无法下载的错误 看起来ChatGPT真的不大行了。聊聊天还可以,让他处理这种简单的表单文书工作,竟然都输给了Claude。 这还是在ChatGPT是付费版,Claude是免费版的情况下进行的对比 可惜我不怎么写代码,不然真的要给Claude续费了 😅😅😅
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勃勃OC
4小时前
2027年,在高失业和经济危机的影响下 联邦利率可能大幅降低到2%
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勃勃OC
5小时前
人各有志,准备报效祖国的话就直接回去吧 在日本表心迹实在是有些做作了 给谁看呢,大使馆吗?
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勃勃OC
5小时前
买了点NVDA,这玩意财报毫无疑问一定爆炸 顺便把大科技也带起来 😅😅😅 谢谢大家
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勃勃OC
5小时前
SK 海力士将在龙仁投资 150 亿美元建设新设施 • SK 海力士:龙仁项目的投资规模将显著扩大 • SK 海力士计划提前扩充生产能力
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勃勃OC
5小时前
美国及全球主要科技公司正在积极抢聘 HBM 与 NAND 工程师人才。 •Micron:薪资翻倍 + 22 万美元签约奖金 •NVIDIA:HBM 工程师,基本年薪 25.9 万美元 •Apple:NAND 工程师,基本年薪 30.6 万美元 •MediaTek:HBM 相关岗位,基本年薪 26 万美元 此外,Qualcomm、Google、Broadcom 和 Tesla 也在招聘 HBM 人才,方向涵盖验证(validation)、可测性设计(design-for-test)等领域。
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勃勃OC
6小时前
稳定币发行商 Circle 2025财年Q4总收入及储备收益达7.7亿美元,同比增长77%。截至年底,流通中的USDC达到753亿美元,同比增长72%;2025年第四季度USDC链上交易量为11.9万亿美元,同比增长247%。 2025年第四季度持续经营业务净利润为1.33亿美元,同比增加1.29亿美元。 2025年第四季度调整后EBITDA为1.67亿美元,同比增长412%。 Circle盘前直线拉升大涨超12%
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勃勃OC
14小时前
国内很多人习惯长大之后往家里寄钱,“赡养”父母的习惯, 虽然情感上确实有报答父母的需要 但逻辑上其实讲不通啊 没错,父母确实是花钱养了你18年,但随后自己能再继续工作20多年,期间不必为你支付一分钱 难不成,这20年的双职工作留下的积蓄,连自己老年都养不活了? 更别提应该有的养老金呢? 这钱哪里去了?? 都去买房了吗😅😅
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勃勃OC
14小时前
特朗普告诉黄仁勋,每当他与习近平谈及台湾问题时,这位中国领导人都会发出沉重的呼吸声——一位知情人士如此透露。这让总统很不舒服。他敦促黄仁勋在美国本土生产芯片。
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勃勃OC
14小时前
追踪自2024年以来宣布的777个大型数据中心和AI工厂(单体容量>50MW)中的190GW算力,预计2026年将有约140个项目、合计至少16GW的容量投入运营。然而,目前实际在建的仅约5GW。另有约11GW仍停留在"已宣布"阶段,没有可见的建设进展——尽管此类项目的典型建设周期为12至18个月。 "2025年,预期容量中有26%出现延期,另有10%的项目在几乎没有预警的情况下推迟了商业运营日期。鉴于这一历史记录,若2026年计划投产的容量中有30%至50%最终延期,也不足为奇。"
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勃勃OC
14小时前
The Information:CoreWeave 将通过“芯片支持债务”融资 85 亿美元。
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勃勃OC
15小时前
稍微总结一下刚才科学Space的主要内容。我觉得第二部分,关于“细胞、生命和智能”的讨论更有趣 我认为,这个世界其实存在两种“智能”,分别是第一类智能,和第二类智能 细胞属于第一类智能,而且是“完全智能”体。这点从细胞内部进化出来的分子马达、离子泵、RNA编译、细胞器、沿着细胞骨架进行的分子搬运,以及极度复杂但又被控制得无比精确的有丝分裂就能看出,21世纪之后出版的生物书应该都有介绍,这里就不再赘述 但我有一个更好的例子。大家想想,植物的大脑在哪里?很多人觉得植物没有大脑;但其实大家想不到,植物的大脑其实就是他的根。 植物的叶子、枝干、花等地面部分都是可以被随时牺牲的,所以你把他们砍掉也不会流血,植物也不会死(只要不是全部砍光);但根死了的话,植物就真的全死了 为什么说植物的根就是大脑?因为表面上看,根埋在土里不见天日,应该是“死了”吧。但根尖细胞实际上是一个复杂的决策系统,他能决定植物的根往哪里长。 如果植物缺水,他会在地下探索水源,往深处走;如果缺乏矿物质,他会和fungus(真菌)合作,利用细胞自带的探测分子嗅探矿物化合物,往有矿物质的地方生长。 什么时候需要什么,往哪里长;地面上什么时候发芽,什么时候长叶子,什么时候开花;修剪之后怎么重新生长,都是根部“大脑”的功劳。 所以从某种意义上说,植物的根,和草履虫,和动物大脑,没有区别,都具有复杂的通信、感受和决策能力,而且一点也不慢,只不过植物的根不是运动,而是生长而已,生长需要花更多时间。 事实上我认为,把生物按照“植物”和“动物”的分类本质上是有问题的。植物和动物其实根本没有区别,都是由具有完整“第一类智能”的细胞组成的。他们的本质都是细胞,或者说,都是草履虫的后代。 在“第一类智能”的基础上,由几百亿细胞组成的人脑所形成的智能其实是一种幻觉,专门处理“抽象的思维”,因此也叫“第二类智能”。 这种“抽象的智能”当然是有用的,比如它能形成逻辑,了解因果关系,探索宇宙的奥秘,发明工具 其实大部分多细胞动物,只要有神经系统,都具备一定程度的“第二类智能”。我们可以把“第二类智能”类比成大语言模型,只不过每个动物的“模型”大小不同,能力不同;人脑的模型大小最大,能力最强,但依然是“第二类”智能,不是“第一类”智能。 这种对智能更细致的理解事实上可以帮我们回答两个问题: 第一:LLM能否实现AGI,甚至超越人的智能? 答案是肯定的。因为人脑智能本质上是一种“抽象”的智能,也就是第二类智能。通过对语言和数据的模仿,LLM完全可以形成这样的“抽象智能”,并且从抽象中学会因果关系,也就是变得“和人一样聪明”。 第二:LLM是否能学会“具象”智能,也就是和李飞飞说的那样,了解“做菜的全部细节”?和这个地球互动?答案是否定的。因为真正和物质分子产生互动的是细胞,而不是人脑,这属于“第一类智能”。 人脑可以想像“吃饭”,但真正帮你消化的是细胞;人脑可以想像“有丝分裂”,但真正分裂的,还是细胞。 同样,因为无法真正的模拟细胞,LLM也不可能具备生物的“第一类智能”,无法真正的和世界互动,感受这个世界,乃至自我复制 “第二类智能”并不是什么神迹,他的秘密人类基本上已经要破解了 但第一类智能——细胞——为何能诞生,细胞又是如何规划、控制、发育、“思考”的,至今还是一个谜 这可能才是人类AI永远也无法企及的神迹
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勃勃OC
15小时前
日经亚洲:中国正计划将先进半导体晶圆产量从目前不足 2 万片提升至 10 万片,目标是在未来 1–2 年内实现。 日经亚洲:中国还设定了更为激进的目标——到 2030 年再新增 50 万片晶圆的生产能力。
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勃勃OC
15小时前
我猜到澈言最近为什么突然回国了 应该是老王的日本长期签证终于因为经营管理流水或者打工造假 出问题了,自己暂时无法出境,毕竟出境就真的再也回不来了 所以情急之下,让自己的固定饭友澈言一天之内临时回上海给他拿个证件/发票/证明之类的东西,作为证据给入管局解释,完成续签 所以澈言在网上不方便说,特别是不方便和我说——因为他知道我揭露老王身份造假还在网上捧中骂日,称总书记“老大”,骂高市早苗“老巫婆”的事 这件事有几个疑点: 1)澈言自己去,连老婆也不带,不符合他的作风 2)作为北方人,澈言没有理由因家事回上海,而不是北京 3)回国也不是为了玩,浪费机票钱但澈言心情很愉快,因此钱不是自己出的,而是老王出的 应该八九不离十了 我真的是小天才 😅😅😅
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勃勃OC
20小时前
Anthropic Cowork这么好,我打算今年用它写点代码,重拾我的专业技能 做一些短期信号/选股方面有用的个人软件,网站或者app了 尽情期待 谢谢大家 😅😅😅
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勃勃OC
20小时前
看网络上大家的反馈,Anthropic的智能效果普遍超过了ChatGPT, 最近几次崩盘也完全出自Anthropic之手,连五角大楼都摆脱不了对Anthropic的依赖 他们不但推出了Cowork,甚至搞起了Remote,可以取代OpenClaw,难怪之前拒绝了和OpenClaw的合作 而且国产模型大多选择Anthropic的数据去蒸馏,其他模型(包括谷歌自己的Gemini),连看都不看一眼 原来,Anthropic的Ingelligence才是地球上最强? OpenAI,真的没活了? 谢谢大家
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勃勃OC
20小时前
Anthropic 行业摧毁列表,自2月4日以来,已经摧毁了:SaaS,网络安全,IBM 未来会有法律,金融,健康等行业静待被继续摧毁。。。
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勃勃OC
21小时前
关于 NVIDIA Rubin 的简要观察: HBM4 基础芯片问题: SK 海力士在堆叠工艺中遇到整合问题,涉及由台积电制造的 HBM4 基础芯片。 出货延迟: 由于需要返工,SK 海力士最早预计要到第四季度才能恢复出货。 三星作为备选: 在此期间,NVIDIA 正转向三星的方案,但三星的产能不足以完全填补供应缺口。 量产爬坡推迟: 因此,Rubin 的量产爬坡(Volume Ramp, VR)时间表预计将推迟 2 至 4 个月。 公司口径: 按照惯例,NVIDIA 很可能在即将到来的财报电话会上否认相关延迟,以维持市场信心。
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