勃勃OC
2小时前
其实宇树机器人不务正业,天天在舞台上跳舞这件事,虽然看起来很可笑,但仔细去想,完全也是在情理之中的: 学过舞蹈的人都知道,跳舞这种观赏性质的表演,首先就要求身体轻如飞燕,否则跳不起来。轻就意味着不能携带太多电池,所以宇树的续航只有2小时,我也不知道这样的续航能在战场上干什么 此外,轻就意味着惯性质量低,别看他健步如飞大步流星的往前冲,其实找人随便踢一脚就能把它撂倒,冲击质量甚至还不如家里养的一条狗。 最后,轻就意味着负重轻,因为重心不平衡的原因,一般机器人可能负载超过自己体重多倍的载荷,不然自己搬不动不说,反而可能因为重心失衡摔倒。关于宇树在舞台上摔跤的视频一抓一大把,那个所谓携带机光枪的视频是AI合成的,连后坐力都没有,要不是开过枪我就信了 关于宇树这件事,根本不需要过分放大的去评价。他就是中国工厂在现今国内电机制造业的基础上,内卷出来的最高极限了。没有AI,没有智能,开发平台是英伟达的,无法自主完成通用任务,就是一个死记硬背recital好的编排机器 咱们中国人喜欢热闹,喜欢场面,喜欢这种无脑的服从式的机械舞蹈,所以没有任何实战能力的机器人最后沦为表演工具,一点也不意外,其实是他们必然的选择 如果美国有这样的“大规模制造业”能力,他们造出来的机器人,我相信也不会用来跳舞。某味实在是太重了 这就好像没有什么水平的学生,在衡水中学填鸭式的内卷教育后,也只能去高考了。 你要是让他们真的做什么研究,姜萍的天灵盖都得给你气翻
勃勃OC
10小时前
NVIDIA 的 AI 加速器将引入“分级策略” 包括 NVIDIA 在内的大型科技公司,预计将制定以“高性能优先”为核心的内存供应策略,以最大化下一代人工智能(AI)加速器的性能。在这一趋势下,在第六代高带宽内存(HBM4)市场中于规格方面具备技术优势的三星电子,有望成为受益者。 据 19 日业内消息,NVIDIA 正在评估一种“Dual Bin(双分级)”结构,以同时确保 HBM4 的供应稳定性与性能表现。所谓双分级,是指基于相同设计的芯片,按照速度、能效等指标区分为顶级(top-tier)与次级(second-tier)版本进行供应的策略。 大型科技公司预计会将速率达到 11.7 Gbps 或以上的“Top Bin”芯片用于旗舰产品,而将速率处于约 10 Gbps 区间的“Second Bin”芯片并行用于辅助或补充型产品。 就 NVIDIA 而言,公司更可能优先将高性能分级芯片应用于旗舰产品,而非单纯扩展低规格出货量,这一决策背后的驱动因素在于实现 AI 加速器峰值性能所具有的象征意义。 在开发下一代 AI 加速器的过程中,大型科技公司正面临内存瓶颈问题:尽管计算单元(GPU)运行速度不断提升,但内存传输速率难以同步跟进,从而拖累整体系统效率。 从参数上看,三星电子的 HBM4 标称速率为 11.7 Gbps,采用 1c(第六代 10nm 级)DRAM 与基于 4nm 工艺的基底芯片(base die)。这一规格较 JEDEC 标准的 8 Gbps 高出约 46%,相较 HBM3E(9.6 Gbps)提升约 1.22 倍,且未来有望达到最高 13 Gbps。 一位业内人士表示:“NVIDIA 当前的重点并非单纯追求采购规模,而是优先实现加速器性能最大化。”他同时指出:“随着三星电子能够稳定量产 Top Bin 产品,其市场影响力将进一步增强。”