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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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勃勃OC
58分钟前
什么玩意啊;太疯狂了😅😅
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勃勃OC
58分钟前
彻底疯狂,彻底癫狂
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勃勃OC
1小时前
大陆能比得上松屋的,也就这种菜了 一人食,盖饭:
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勃勃OC
1小时前
这不就是咱们的六边形爱国战士吗? 谢谢大家
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勃勃OC
3小时前
确实,日本书店买书都会帮你包好,连美国都做不到这样的服务。诶
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勃勃OC
3小时前
有没有一种可能 这些连透视学、几何学,立体几何都没学会的玩意 根本也不算是什么宝贝? 咱们中国人现在使用的东西,上到空调冰箱洗衣机,下到酱油味精方便面, 哪一个不是日本引进、美国援助,欧洲发明的 和咱祖宗的这些宝贝 有什么关系?
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勃勃OC
4小时前
不是,美国人的资产都在房子和股市以及养老金里 平时消费都是用信用卡 确实是拿不出来啊 谢谢大家 😅😅😅
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勃勃OC
4小时前
看到2年前吹Web 3 的那帮人,现在开始吹 Vibe Coding 你就知道一个人如果小时候没读过书,长大后判断力衰退的会有多厉害 除了跟风、炒作、买粉、骗钱 没别的活了 我建议各位,查一查你所关注的人的学历 不是MIT,斯坦佛 计算机系毕业的 直接拉黑就好 听他们的,还不如去你家门口找老大爷算命 这是我2025年给大家免费提供的,最有价值的忠告 谢谢大家
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勃勃OC
8小时前
一年过去了 今年居然是这样的 回头想想 都觉得疯狂疯狂 刺激 可怕
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勃勃OC
8小时前
转自GavinSBaker: 我认为 Nvidia 收购 Groq 主要出于两个原因。 1)推理正在拆分为 prefill 和 decode 两个阶段。 在 decode 阶段,对于性能主要由内存带宽决定的工作负载,SRAM 架构具有独特优势。 Rubin CPX、Rubin 以及基于 Groq 衍生出来的假想版本 “Rubin SRAM”,将使 Nvidia 能够通过混搭不同芯片,为每一种工作负载在性能与成本之间找到最优平衡。 Rubin CPX:由于采用容量极高但带宽相对较低的 GDDR DRAM,非常适合在 prefill 阶段处理超大上下文窗口。 Rubin(标准版):是训练以及高密度、批量推理的主力产品,其 HBM DRAM 在内存带宽与容量之间取得了良好平衡。 基于 Groq 的 “Rubin SRAM”:由于 SRAM 具备极高的内存带宽(但容量较低),非常适合**超低延迟的 agentic reasoning(智能体推理)**类推理工作负载。在这种情况下,prefill 阶段很可能仍由 CPX 或普通 Rubin 来完成。 2)长期以来已经很清楚:SRAM 架构在 token/s(每秒 token 数)指标上,可以显著高于 GPU、TPU 或任何目前见过的 ASIC。 其代价是:单个用户的极低延迟,但单位成本的吞吐量较低。 18 个月前尚不明确的是,终端用户是否愿意为这种速度付费(由于 batch 很小,SRAM 的单 token 成本更高)。而现在,从 Cerebras 和 Groq 最近的结果来看,已经非常明确:用户愿意为速度买单。 这进一步增强了我的判断:除了 TPU、AI5 和 Trainium 之外,其他 ASIC 最终都会被取消。 在 三种 Rubin 变体 以及多种配套网络芯片面前,竞争将异常艰难。 当然,听起来 OpenAI 的 ASIC 可能会出乎意料地优秀(明显好于 Meta 和 Microsoft 的 ASIC)。 接下来要看看 AMD 会怎么做。 Intel 已经在朝这个方向推进(他们有一个 prefill 优化的 SKU,并且收购了 SambaNova——这是 SRAM 阵营里最弱的竞争者)。 有点讽刺的是,Meta 买了 Rivos。
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勃勃OC
8小时前
诶,当年的中国 大风飞扬兮 威震四方!
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勃勃OC
9小时前
镍在2022年暴涨后的走势 白银会重蹈覆辙吗?
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勃勃OC
9小时前
这到底有什么好?谁能解释一下吗) 谢谢大家 现在是雷神的键盘
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勃勃OC
9小时前
Peter Thiel: 关于这场 AI 革命,有很多地方我其实并不特别喜欢。 它看起来高度集中在大型公司身上,因此很有可能大部分回报会被少数几家公司攫取,从而导致极度不均衡的增长。 虽然它或许能在某些方面补充人类劳动,但我认为它更可能是替代,而不是互补。对很多人来说,它会呈现出一种零和博弈的感觉。 但与此同时,如果我们的社会没有其他增长引擎,那我们不去拥抱 AI 反而是不理性的。我不认为 AI 的规模足以解决财政赤字问题,但如果美国选择拥抱 AI,而欧洲选择拒绝它,那么美国的处境很可能会比欧洲好一些。 至于它是不是一个泡沫,这个问题我经常被欧洲人问到——而他们之所以会这么问,恰恰说明他们并不打算在欧洲真正大规模建设 AI。 如果这是一个泡沫,那就意味着人们在 AI 上投入了过多资金:修建了太多数据中心,购买了太多芯片,而最终会出现严重递减的回报。 在 1990 年代的泡沫中,问题主要出在电信光纤基础设施上,人们投得太多,后来不得不被迫收缩。 但也有可能情况正好相反:AI 的回报率很高,它能够推动某些工作流程的自动化,并显著提升生产率。 如果 AI 泡沫并没有破裂,那么它最终可能会变得相当具有通胀性,因为这些数据中心需要消耗大量电力。 我们经济中属于“原子世界”的那一部分(也就是能源、实体基础设施)是高度受监管的,电力产能并不容易迅速扩张。 但如果将电力投入 AI 芯片的回报真的很高,它就会吸收大量能源。 由于对资本的需求上升,利率可能会维持在更高水平。 我在宏观层面的一个“暂定判断”是:这一趋势还会继续。
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勃勃OC
9小时前
诶,当年的中国
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勃勃OC
10小时前
不仅是“安全第一”,“下水道”了 咱们华人之所以在日本街上阅读无碍,大部分原因是因为日本人实际上发明了中国人现在使用的大部分汉字词组 比如“耳鼻咽喉”,“信用”,“营业”,“处方” 特别是“处方” 可以说。中国的医疗系统,全都是日本人一把屎一把尿建设起来的
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勃勃OC
10小时前
总价的差额部分,其实就是“逼价” 这说明,男人的生殖器确实不值钱 难怪男人在澡堂子里脱光了,一点也不害羞 一抓一大把 下次和我泡澡,男的得倒贴温泉费了
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勃勃OC
10小时前
技术分析如果有用的话,这应该就是顶部:
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勃勃OC
10小时前
白银疯了。但作为没有稀缺性的工业金属,走到这一步 应该是说明炒作资金流窜 整个美牛大行情,应该要结束了
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勃勃OC
10小时前
美国普通中产的斩杀线,房子这么大,党真的应该好好宣传一下:
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勃勃OC
11小时前
差额部分算作逼价 这说明,男人的生殖器确实不值钱 难怪在澡堂子里脱光了,一抓一大把 下次和我泡澡,长jj的得倒贴温泉费了
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勃勃OC
11小时前
美光(Micron,$MU)在供给方面表示: “从中期来看,我们目前只能满足来自几家关键客户约 50% 到三分之二 的需求。”
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勃勃OC
11小时前
This type of graph usually means crashing soon 虽然说炒AI的人可能忽略了即将到来的AI债务泡沫,但好歹AI是有产品的 炒贵金属的,真的就是纯粹在赌博了 如果明年破产,我只能送上我最好的祝福 。。。
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勃勃OC
11小时前
周五,特斯拉()跌逾2%,报474.98美元。消息面上,对于特斯拉四季度的交付量,华尔街目前普遍预计在44万辆左右,但也有分析师预计交付41.5万辆,亦有机构预计在41.5万辆到43.5万辆。如果特斯拉四季度的交付量低于44万辆或在44万辆左右,意味着特斯拉四季度交付量同比环比将双双下滑。特斯拉去年四季度生产459,445辆电动汽车,向预订者交付495,570辆,今年三季度生产447,450辆,交付497,099辆。 报道称,投行给出44万辆左右甚至低于44万辆的预期,与美国取消7500美元的联邦税收抵免有关。美国是特斯拉电动汽车最大的市场,他们给予电动汽车购买者7500美元的联邦税收抵免,在今年9月30日之后已不再提供,投行和分析师认为这影响了特斯拉电动汽车在美国市场的需求,进而给出了同比环比均下滑的预期。
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勃勃OC
11小时前
这正常吗? 谢谢大家
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