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勃勃OC
2周前
美国的食品工业落后日本至少230多年吧 就这么一道外酥里嫩,猪肉横截面都得给你切出来看证明他有肥肉也有瘦肉,肥瘦比例合适的咖喱猪排饭 美国得卖25刀 美国也就代码工业、AI工业、互联网金融和华尔街强 其他和生活本质相关的内容 真不行 😅😅
#美国
#食品工业
#日本
#咖喱猪排饭
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#互联网金融
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陈老师登月记
2周前
你真以为伊朗和以色列互丢导弹,是他们真的打仗?傻逼才信这玩意!这全是华尔街搞出来的狗屎剧本!配合媒体大肆渲染战争恐慌,一边让你割肉清仓,一边他们低吸抄底。还有印度的飞机掉下来,刚好也是全球市场大跌当天,你当巧合?踏马的,全是剧本!这波比特币跌就是他们故意砸盘洗你,等你吓傻卖光了,他们再一脚拉飞上10万,到时候媒体又换嘴脸说“看涨情绪升温”。狗日的收割循环,多少人还看不懂?
#伊朗
#以色列
#战争
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#阴谋论
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陈老师登月记
2周前
大反彈已經開始,抄底的都準備財富自由吧。 割肉的都哭吧,比特幣會上漲,最後讓所有人頭暈目眩。 上周就喊了反彈,抄底!而一幫傻逼在喊7萬。 別再被那些喊空的KOL忽悠了!🙄 他們不過是附和那些踏空的傻逼而已,根本不懂市場的真相! 以色列打導彈,華爾街抄底,川普早知道。 三年的老群,從來沒出過問題,一直穩定,真實的操作和準確的信號才是成功的關鍵! 在這裡,你能學到的是怎麼在市場中穩定獲利
BTC市场震荡,巨鲸减仓引发价格波动· 193 条信息
币圈:信心待复苏,机构入场寻机· 1370 条信息
#比特幣
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#以色列导弹
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#市场信号
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偶像派作手
2周前
华尔街的ETF发行机构为投资者持有美国国债提供了非常棒的便利。 目前规模最大的是贝莱德的0-3个月的国债ETF,收益率为4.3%,其次是SPDR的1-3个月的国债ETF,收益率为4.2%,重点是既能提供安全保障,当前收益率又超过 4%。 随着固定收益类交易所交易基金的蓬勃发展,国债 ETF 正迅速走红,并挑战货币市场基金和银行存款作为散户投资者现金存放地的地位。目前国债 ETF 资产规模已突破1000 亿美元,但与规模达 7 万亿美元的货币市场基金相比仍相形见绌。 国债 ETF 相较于直接购买国债具有多重优势:操作简便、证券组合分散化、按月派息以及在纽交所或纳斯达克市场的高流动性。
#华尔街
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#固定收益基金
#市场发展
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周锋锁 Fengsuo Zhou
2周前
加广对我的六四采访,谈到一些艰难的话题。2008年在旧金山被围殴,我找了美国所有主要的媒体,我们的人被打了,快被打死了,没有得到任何回复,也没有任何人报道。可以说,那是我觉得比较低的时候,但是也强化了我对抗整个世界的强权的决心。无论是华尔街的还是中共,绑在一起,我们就是被二次碾压
#六四
#旧金山事件
#媒体忽视
#强权抗争
#华尔街
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BITWU.ETH 🔆
2周前
🔔看了下华尔街对于降息的最新预测,真的越来越有意思了—— 1⃣不降息派:大摩、美银 → 坚持“今年不会降息” 这类机构本身就深度绑定传统信用系统,他们不希望利率掉太快,因为债务利差结构和短期债券需求是他们的根本收益来源。 利率稳住,他们就能继续做 carry trade、做监管套利。 2⃣温和鸽派:高盛、德银、野村 → 预测“12月降息1次” 这派更像是在做策略型折中,押注软着陆 + 政策平衡点: 一方面不能完全否认通胀下行趋势、不能忽视政治降息压力,一方面又不能太快押注流动性宽松,怕提前脱钩或者被数据反噬。 3⃣激进降息派:瑞银、富国→ 预测“9月开始降息4次” 他们的核心逻辑不是软着陆,而是押——不降就爆。 这一派认为: 美债供给大爆炸 + 赤字持续放大 地缘摩擦、企业债再融资压力集中 美联储“嘴硬不动”只是暂时避雷,雷始终要爆 很显然,因为美联储的慢动作 + 被动式应对,利率分歧开始失控,市场正在进入“各自下注、自证其道”的阶段。 现在再加上懂王不断施压,美联储被动降息只是时间问题。 这时候,建议大家都该重新看看自己的仓位,想想当前配置逻辑是否还稳得住。 永远记住一个底层逻辑—— 当系统锚开始动摇,市场就会本能地寻找新的定价基准和储值共识。 真正的大行情,不会出现在所有人都预测正确的时候,而会出现在所有预测开始集体失灵的那一刻。 而 $BTC ,就是这种“不确定性结构”中,最大的天然受益者之一!
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陈老师登月记
2周前
以色列🇮🇱動手伊朗🇮🇷,目標🎯如下, 第一,定點清除伊朗總參謀長默罕默德 第二,納坦茲核設施。 第三,很多導彈攻擊市區,可能清除參與核計劃的專家家屬及家屬 以色列🇮🇱不敢單獨動武,肯定得到了美國默許。 精準選擇在華爾街做空比特幣的之前一小時 貝萊德華爾街川普團隊再次血賺 莊家自己造行情
以伊冲突升级:美军抵以增援,伊朗或将采取行动· 287 条信息
以伊冲突升级:刺杀威胁与核僵局难破· 1331 条信息
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Bruce J
2周前
本轮比特币的价格$110,000基本定格了 目前华尔街围绕 $BTC 产业链在做几件事: 1. 疯狂收购算力 2. 整合矿池/矿场资源,买买买 3. 以微策略为代表的机构们在囤囤囤 以上三件事,币价再涨的话都会非常不利 他们会付出更多的成本,没必要 目前挖矿成本$55000-$60000区间 11W的币价刚合适 上轮周期挖矿成本$20000 币价高点$68000 每一轮周期之后 行业利润率下降一半是正常的 接下来会拉一波 $ETH 和二级 主要目的还是骗大家手上的 $BTC 当你卖掉比特币,准备迎接山寨季时 他们拿走比特币,给你一堆“暴富币” 本轮行情结束 这轮山寨季里面的大庄小庄会跑得很彻底 因为行业周期已经发展到了这里
比特币震荡,以太坊承压,Solana崛起?· 696 条信息
币圈:信心待复苏,机构入场寻机· 1370 条信息
#比特币
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#算力收购
#矿池整合
#机构囤积
#挖矿成本
#币价周期
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德潤傳媒
2周前
美國跟中共就是農夫和蛇的現實版: 基辛格老魔把中共引見給世界, 柯林頓為中共加入WTO 開綠燈, 共產後台深層政府支撐的華爾街為中共輸血。 中共被養肥後,開始挑戰美國、威脅他國, 收買各國政要和學者為其月台, 用竊取的高科技駭客西方網站, 收集民眾隱私資訊和血型, 人臉辨識監控中國人。
#美国
#中共
#农夫与蛇
#基辛格
#柯林顿
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#监控
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勃勃OC
3周前
彼得·蒂尔支持的加密集团 Bullish 申请在华尔街进行首次公开募股(IPO)。 背后金主开始捞钱了
#彼得·蒂尔
#加密集团
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#IPO
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勃勃OC
3周前
抓住真正的大趋势,大机会: 中美贸易谈判,传芯片禁令松绑 SOXL要突破了,连MU、AMD都在涨 加仓半导体! TACO交易才是华尔街的主流 搞什么垃圾小票,和没毕业、考不上985的中专生一样 晚安
#中美贸易谈判
#芯片禁令
#SOXL
#MU
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勃勃OC
3周前
我有一个很不解的地方 与其四处撒网,什么都玩,什么都一知半解,被庄家玩弄 为什么不能把手上有限的几只股票玩明白,玩清楚,重仓做好呢? 后者不才是长期赚钱真正,甚至唯一有效的方法? "It's not very wise to hook into short term incentives, no matter how lucrative" 我的前任,华尔街交易大佬曾经对我这么说过 我深以为然 他作为对冲基金的管理员,几乎从不参与短期博弈,特别是小票 而我们现在知道,有些人成天出现在几乎所有华人交易群中,当众直播小票赌博 这是为什么呢?这么简单的道理,要用短期痛苦换来长期收益,而不反之,985毕业的大学生们应该都知道的吧,这个Meta高管怎么反而不知道了? 1) he is not wise 2) he is wise, but he intentionally want to eat “鸦片” to sooth his pain 可能是后者。毕竟和我一样不抽烟不喝酒不吸毒不吃大麻还能在这个社会活下来的人 真的已经很少了 我靠的是“精神鸦片”:失败学 而一般人 只能靠性爱和赌博。。
#股票投资
#长期收益
#投资策略
#华尔街
#短期收益
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网易新闻-红星新闻
3周前
“即将进入真正内战”?纽约华盛顿旧金山联动抗议!华尔街大佬揭美国社会深层次裂痕
“即将进入真正内战”?纽约华盛顿旧金山联动抗议!华尔街大佬揭美国社会深层次裂痕,美国,旧金山,洛杉矶,华尔街,非法移民,国民警卫队,纽约华盛顿,唐纳德·特朗普
洛杉矶ICE驱逐行动遭暴力抗议,川普誓言出动军队维持秩序· 226 条信息
#内战
#抗议
#华尔街
#美国社会
#社会问题
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迈克 Mike Chong (WildCat)
3周前
为了设计而设计。华尔街也忍不住了
#设计趋势
#华尔街
#市场反应
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比特币总裁
3周前
好消息,詹姆斯应该是亏完了,最近开仓都是几百上千U的开,之前没爆仓前,非常嚣张,都是几千万上亿U的开,币圈专治各种不服,让你别猖狂不信,一两亿在做市商或者华尔街大佬眼中,就和几毛钱的零花钱差不多,两个策略就能让你爆完
#詹姆斯
#亏损
#币圈
#爆仓
#华尔街
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陈老师登月记
3周前
马斯克把爱泼斯坦名单的帖子删了,华尔街抄底已经完成,下一步就是狂暴拉升,就剩下一帮人割肉的韭菜不知所措。永远不要相信这些政客的表演,看好自己的钱包才是真正的关键。
#马斯克
#爱泼斯坦
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#股市
#政客
#经济
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勃勃OC
3周前
特朗普和马斯克当然要为自己乖张的言辞和行为负责 但能产生这么大的波动 华尔街,难道不需要负一点责任吗?
#特朗普
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#言辞
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#责任
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环球网-环球时报
3周前
美媒:成为华尔街实习生为何比进哈佛更难
实习的本质,正在从“技术训练营”转变为“领导力选拔赛”,这也让它的价值比以往任何时候都更高。
#华尔街
#实习生
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#职业竞争
#教育
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陈老师登月记
3周前
华尔街已经开始明牌拉盘以太坊了,换庄已经完成,看2万刀的ETH
比特币震荡,以太坊承压,Solana崛起?· 696 条信息
#华尔街
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#金融市场
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勃勃OC
3周前
GOOG,META投资的风险回报率比特斯拉好一百万倍 另外,HIMS,甚至HOOD、AMD都比你特某人强 华尔街的资金流向已经很清楚了 。。。 只看特斯拉的,会后悔一辈子
#投资策略
#风险回报率
#特斯拉
#GOOG
#Meta
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#资金流向
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勃勃OC
3周前
这个图和2月底很相似: 跌破支撑(which is 330 this time)之后 1)一路向下,最终跌破300,甚至回到220 2)特斯拉失去动能的同时,META连续上涨14天,可想而知这就是华尔街《机构行为学》的体现。炒作资金转移,顺便拖住大盘 3)特斯拉下跌只是整体市场下跌的前奏,因为特斯拉具有前瞻指导作用 下周特朗普生日之后,很快我们就能看到这段判断 正确与否了 谢谢大家
DeepSeek深陷泥潭:国际封锁与信任危机加剧· 260 条信息
#股市分析
#特斯拉
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勃勃OC
4周前
警惕: meta又开始发飙了,类似一月底连涨14天 这就是华尔街的选择 他们已经黔驴技穷了
#Meta
#华尔街
#股市
#连续上涨
#金融市场
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UNICORN⚡️🦄
1个月前
比特币已经是华尔街的比特币了 最近在看华尔街量化交易大神Grinold的<Active Portfolio Management> 从看似混沌的价格波动中抽象出规律性 然后把金融市场变成提款机 实话说内容的专业性非常高 要放之前没学个金融硕士挺难的 现在 GPT 等AI 大模型的确打开了一条快速学习任何领域的大门 当然前提是你愿意学 造个原子能反应堆都能造 下面是20多个大纲性质的点 1/ 主动投资的目标是获取超额收益(alpha),关键在于最大化信息比率(Information Ratio)。 超额收益(Alpha):指投资组合收益减去基准收益; 信息比率:衡量单位主动风险带来的超额回报。 2/ Grinold-Kahn基本定理:IR = IC × √Breadth,IC是预测准确率,Breadth是独立决策次数。 IC(Information Coefficient):预测信号与实际收益的相关性;Breadth:独立下注次数,体现投资多样性。 3/ 超额收益来源于市场非有效性、信息不对称和行为偏差。 市场非有效性:市场价格未能完全反映所有可得信息,存在定价偏差。 4/ 投资组合的风险建模依赖于多因子模型,核心是分解系统性与非系统性风险。 多因子模型:用多个风险因子解释资产收益变动;系统性风险:整体市场风险,无法分散。 5/ 均值-方差优化方法用于投资组合构建,目标是风险调整后收益最大化。 均值-方差优化:基于预期收益与协方差矩阵,寻找最优资产配置,最早由马科维茨提出。 6/ 投资约束(如行业暴露、流动性限制)在优化中必须严格建模,否则理论收益不可实现。 行业暴露:组合对特定行业的资金配置比例;流动性限制:资产买卖是否容易且不影响价格。 7/ 交易成本是主动管理中最大的摩擦,过高换手率会侵蚀超额收益。 交易成本:买卖资产时实际支付的费用,包括点差、佣金和市场冲击成本。 8/ 信息比率(IR)比夏普比率更适合衡量主动投资能力,因为剔除了市场beta的影响。 夏普比率:整体回报与波动率的比值;Beta:资产对市场变动的敏感度。 9/ 信息系数(IC)的估计基于历史预测与实际收益的相关性,需要稳定可靠的数据支持。 相关性:两个变量之间的线性关系,反映预测信号与实际表现的匹配程度。 10/ 市场在大多数时候有效,但局部和短期存在失效,主动管理的空间来源于此。 市场失效:局部或短期内价格偏离真实价值,产生套利机会。 11/ 投资过程必须系统化,包括信号开发、风险建模、组合优化、交易执行、绩效评估。 信号开发:寻找可预测资产价格变化的因素,形成投资依据。 12/ 贝叶斯方法用于结合主观判断与历史数据,提升预测稳健性。 贝叶斯方法:将先验知识与新数据结合,更新概率判断,提高决策质量。 13/ 多因子投资通过组合低相关性的独立因子,提升信息比率。 低相关性:两个因子间的关系弱,能提高组合多样性并降低整体波动。 14/ 层次化组合管理将投资对象分层次管理,分别进行风险控制和alpha配置。 层次化管理:按国家、行业、个股等分层处理,每一层单独优化。 15/ 随着资产管理规模上升,alpha会稀释,管理规模与超额收益存在天然冲突。 规模效应:资金规模过大,导致流动性压力增大,压缩超额收益空间。 16/ 主动管理可以获取超额收益,但需要付出更高的复杂度和管理成本。 管理成本:包括研究、数据、交易执行等运营费用,主动策略消耗资源更多。 17/ 市场信息传递存在滞后,及时反应可以捕捉短期超额收益。 信息滞后:不同市场参与者接收和处理信息的速度不同,形成短暂定价偏差。 18/ 合理使用杠杆可以在控制风险的前提下放大alpha,但需严格风控。 杠杆:借入资金放大投资规模;风控:风险控制,防止损失失控。 19/ 使用回归、主成分分析(PCA)、机器学习等工具进行alpha因子挖掘和验证。 主成分分析(PCA):降维方法,提取解释数据方差最大的成分;回归分析:建立因子与收益的数量关系。 20/ 动态优化和定期再平衡有助于应对市场变化,提高长期信息比率。 再平衡:根据预设规则调整投资组合,使其回归目标配置,防止偏离。 21/ 模型风险是主动投资的重大风险来源,需要通过多模型、多因子、多策略分散风险。 模型风险:模型假设与现实偏离导致决策失误,分散策略可以降低单点失误的冲击。 有点厌倦币圈的割韭菜游的玩法 最近我在将所有的交易转向量化系统 大家节日快乐
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勃勃OC
1个月前
专业人士都在华尔街默默上班赚钱 傻子才在推特这种垃圾信息平台喊单 这不是我的阴谋论 市场分配就是这样的 我也算是想明白这一点了 我比喊单当然要的强一些 我在推特的目的,主要是认识一些朋友 结交一些聪明人 但最终也会要注定 退出推特的 大家晚安
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Cato_猫叔
1个月前
so,在特朗普因素下亏钱,不丢人 毕竟一帮华尔街大佬一样被特朗普“教育” 而且还得是服服帖帖的这种....... 心理舒服多了吧?
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