Frank

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36分钟前

晚上的一大乐趣是和ChatGPT聊各种业务数据，弄明白这些公司的经营和赚钱逻辑，最后发现在中国赚钱是真费劲以零售为例，每次去盒马都觉得这种生鲜超市运营起来是相当的蛋疼，但其实净利率也不高，再看传统商超的数据就更艰难了，相比之下山姆才是真赚麻了

7小时前

感觉coze的产品经理fomo得有点麻了像是claude和manus的合体，而且还能部署openclaw和工作流，各种功能看得我眼花缭乱😂

1天前

最近在听罗翔老师讲柏拉图的《理想国》，几年前觉得无比枯燥的内容，现在却觉得津津有味，大概是这几年社会新闻看太多了🥲

1天前

Qwen这个事想到一个有意思的课题，对于一个项目，科技前沿、大资本投入、正外部性是不可能三角吗？科技前沿+大资本投入：例如大厂和frontier lab的前沿模型，但算力成本极高，不太能像Qwen这样持续开源造福其他行业，并带起来一大批做配套infra和tob服务的公司大资本投入+正外部性：例如政府拉动的基建项目，但由于政府的风险偏好，这类项目倾向于比较稳的成熟方案科技前沿+正外部性：例如Linux这类开源项目，造福了整个行业，但好在不需要砸大钱造数据中心，能一直持续下去

2天前

最近观察到一个现象，一点门槛和不完美反而更利于社交媒体的传播，用户小小的参与成本会带来身份认同和自豪感，并促进用户的分享欲例如n8n和openclaw都需要在命令行敲敲打打才能跑起来，有人遇到小问题，有人乐于分享解决方案，用户通过分享小坑和解决办法获得AI浪潮的参与感，缓解在剧变世界中的fomo情绪而在传统的软件中，开发团队像保姆一样帮你准备好了一切，精美的页面和细致的导航会让人觉得自己是被精心照顾的那个个体，既缺少参与感，又容易产生fomo情绪，觉得自己和前沿有着遥不可及的距离在人性的深处始终都有“被需要”的情绪需求，所以才会有那么多的无偿分享在社交中，太完美的人设会有一种距离感，互相需要彼此能成为强力的关系纽带，和用户的相处之道大概也应该这样

2天前

从个人审美看，iPhone17e最大的缺点就是有个突出来的摄像头对我来说拍照差一点完全无所谓的，能扫二维码，能简单记录一下就足够了或者机体厚一点做平整也好很多的🫠

4天前

为了让AI写的代码风格比较统一，按照Google styleguide整理了一下golang的代码风格，可以直接复制到CLAUDE.md里面

5天前

感觉低代码平台就是为agent而生的从抽象程度看，裸代码太细对人不友好，SaaS封装太重用不上agent，低代码平台刚刚好从功能上看，各个小模块（例如画布节点）和agent的skills是不谋而合的，以前沉淀的功能直接就能给agent去用，而agent搞出来的新的最佳实践又能沉淀到平台中

5天前

看到CMU有一门课讲生产级的ML系统设计，从flask、kafka、docker到模型部署和质量管理都有涉及到，还沉淀了一本书出来，这种课程还是挺难得的资料：课程链接：

1周前

科技爆炸的不同结局：文艺复兴、东亚与硅谷观察维度一：财富的沉淀流向在文艺复兴时期，过剩的财富被导向了不可复制的艺术、建筑与科学探索，这种对名望的极致追求完成了一次高端的财富再分配，钱从银行家口袋流向了天才。对比之下，东亚模式的生产力余量大多流向了高标准的基建、房产和防御性储蓄，钱被锁死在静态资产中。而美国硅谷模式则将财富推向了极高风险的研发与风险资本，通过博弈未来的不确定性来维持资金的流动。观察维度二：需求逻辑的底色文艺复兴是在创造从未存在的需求，它通过对美和真理的病态追求，让艺术品成为了那个时代的硬通货。东亚模式则是在优化已经存在的需求，追求极致的性价比和规模效应，当东西做得太便宜太好时，反而压抑了消费欲望，导致了通缩。美国模式则是在重新定义需求，它通过制造技术代差（如AI或智能手机），让旧的生活方式显得过时，从而强迫全球市场产生新的购买冲动。观察维度三：人的定价与价值文艺复兴崇尚全能天才，人本身就是最贵的生产力工具，这种对人脑价值的尊重开启了人文主义。东亚模式更看重标准化的协作与纪律，人被视为高效的社会插件，这种可替换性导致了严重的劳动力贬值与内卷。美国模式则崇尚颠覆者，通过法律和规则保护人的想象力溢价，让初创公司的估值可以远超传统的工厂，维持了人才的扩张性。观察维度四：最终的社会结局这三种模式导向了截然不同的终点。文艺复兴通过人的觉醒，最终引爆了地理大发现与科学革命，实现了人类文明的破圈。东亚模式在完成工业化巅峰后，若无法从性价比文化转向溢价文化，极易陷入低欲望社会与通缩陷阱，即向内收缩。美国模式则通过不断的数字殖民与边疆开拓，即便面临泡沫，也能通过技术迭代实现永恒的逃逸。

1周前

最近的代码写完后习惯让cc按照Google的styleguide扫一遍代码风格，改掉了不少坏习惯虽然大部份代码不用自己写，但风格一致还是会舒服很多

1周前

程序员的职业生涯还是挺不一样的，有一类做infra的从web后端、大数据、搜广推系统、llm系统一路走过来，打满了20多年的职业生涯，真难得呀

2周前

在书店看到一本小说：C语言修仙东君，“银河”集团首席执行官，编程界的神话，林泠的男神兼室友，他眼中这个修仙世界里唯一正常的人。白天，东君上班，林泠除魔；晚上，东君加班，林泠学习。直到有一天，林泠发现，站在现代科技界顶端的东君，居然能让肆虐的魔物退避三舍……

2周前

回忆起来自己效率最高的几个阶段，过程都是无比简单和混乱的，一个随身携带的小笔记本+潦草的笔记就搞定了所有事情，现在软件工具用得越来越多，反而变得低效和花里胡哨了和ChatGPT聊了一下，它告诉我不应该做太多计划，因为我不是那类按照计划细水长流的人，AI用久了之后，会比自己更懂自己

3周前

每次vibe coding遇到一个不好描述的奇怪错误的时候，就知道又到了重构的时候

3周前

用久了Claude Code写代码，看多了Seedance的视频，都想回去干制造业了，好在第一个专业学了几年机械

3周前

最近很顺手的一个vibe coding工作流： 1、先让AI搓一个返回mock数据的后端，以及一个简陋的前端/移动端 2、不断优化交互、API的数据结构 3、逐渐加上后端的实现，缩小mock数据的范围虽然ts一把梭刚开始挺爽的，但还是喜欢用golang写后端代码，先前端再后端逐层深化AI也不容易精分

3周前

观察：家庭和睦、喜欢带娃的技术老哥不一定技术特别顶尖，但是人和技术一定都挺靠谱的

3周前

内容生产有点像面向人脑结构的ETL系统，把复杂世界加工后写入人类的大脑，抖音的推荐系统把最后一环做到了极致如果整套ETL被打通到一个系统上，以后想看的、喜欢看的东西都能实时的出现在面前，不知道是好事还是坏事，或许很多人会主动选择住进快乐的幻觉中

3周前

相比AI能力，苹果作为第一入口还是太强势了

3周前

CodeX和Claude Code相比哪些地方更好用，有点想切换过去了

1个月前

陆奇告诉Sam Altman 成功的人创造公司，更成功的人创造国家，最成功的人创造宗教

1个月前

今天有个idea，和cc讨论了方案并敲定了一个MVP，包括golang的后端、react的前端和reactnative的移动端，让cc自己出了个方案并开4个subagent去实现第一次让cc自己干大工程，开个thread记录一下

1个月前

一直觉得创投不分家，创业之前稍微学一下投资可以预先排掉很多雷，如果商业模式一开始就是错的，努力到最后只会是感动自己，同理如果投资人没有创业经历，眼光也不会太好

1个月前

openclaw感觉不太好玩，可能是因为一直用Claude Code，然后自己也做过agent接聊天软件的项目，能干的事情以前都体验过了（而且项目看着太像半成品了但moltbook背后的AI社交一定会起飞，从面对面->电话->聊天软件->社交媒体，人类关系逐渐走向两个极端，大面积高效率的浅连接+极少数坚固的深层连接，这是人性的必然结果

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