#安全

微软最近宣布推出AI代理的新控制平面,这事儿挺有意思的。 他们想把AI代理当成"数字员工"来管理,而不只是简单的代码。 这听起来像是在给AI系统找个"工作证"和"管理手册",让企业能用管理人类员工的方式来管AI了。 这个叫Foundry的控制平面现在是公开预览阶段,能把AI开发者需要的身份管理、策略执行、状态监控和安全防护都集中在一个门户里。 就像公司的HR系统能管员工入职、权限、考勤一样,这个控制平面也能管AI代理的"入职"(注册)、"日常工作"(监控)和"行为规范"(策略)。 现在企业用AI代理最头疼的就是安全和大规模部署的问题。微软的Agent 365把现有的Microsoft 365管理工具扩展到了AI系统,这样公司就能在熟悉的界面里管理AI代理,还能统一设置输入输出的安全规则。就像给每个AI员工发了个统一的工牌,能看到他们每天做了什么,有没有越界。 他们还推出了托管代理服务,开发人员不用自己搭服务器,就能把用微软或第三方框架做的AI代理直接放到"云办公室"里运行。这就像企业直接招了个"外包员工",不用操心办公场地和设备。而且多代理工作流功能,能让好几个AI员工一起合作完成复杂任务,比如一个处理数据,一个做分析,一个写报告,还能可视化设计流程,就像项目经理安排任务。 更贴心的是,AI代理现在能记住说话的上下文了,不用每次从头解释。就像同事之间聊天能接上话茬,不用重复说"我上次说的那个数据"。 安全方面,微软把GitHub的代码安全工具和云安全防护整合起来了。开发人员写代码的时候,AI助手(Copilot)能直接提示哪里有漏洞,安全团队也能在安全系统里直接看到代码问题,就像安全主管和开发人员有了"共同的检查清单",能一起解决问题。 这些功能加起来,感觉像是给AI系统装了"身份识别"、"行为监控"和"安全防护"这三大件。以后企业用AI,可能就像用软件一样简单,不用再担心安全风险,也不用自己当"IT管理员"去维护复杂的系统。 说到底,这事儿的核心是想让AI更像"工具"而不是"技术"。就像以前人们用计算器,现在用Excel,以后可能就用"数字员工"来处理日常工作了。微软这一步,可能真的在改变企业用AI的方式,让AI从实验室走向真正的日常工作场景。