Andy Stewart
19小时前
懒猫读书是我第4个AI 100%写代码的项目 下面是AI编程过程分享 时间:7天,前3个项目(Linux终端、云剪切板、旅游地图)总共花了7天,这个项目一个就花了7天时间打磨细节 AI花费:花了1000大洋才制作出来,这个是我有史以来花费最多的软件 编程模型:80%的时间用Opus编写逻辑,又快又好,15%的时间遇到严重bug让Codex上,偶尔用一下 Gemini,大概不超过5次 AI编程难点:核心绘制功能和控件功能AI都做的又快又好,AI为难的是两个地方 一个是高级审美的壁纸细节,这个要有很多独特的文学描述Prompt,比如黄色主题我的提示词是,整个壁纸要体现末日沙尘的感觉,不要太干净,整体颜色偏科幻末日风。右上角的蝙蝠侠标志先用SVG的方式复刻外形,再在SVG外形上发出月光的光晕,光晕不要太大和太亮,柔和一点.... 第二个难点是,选中和标注效果,因为读书软件有PC端和移动端,移动端有左右和上下滚动,PC有单屏、双屏和持续滚动模式,总共有5个阅读模式,光标选中和标注细节还要考虑PDF和EPUB这两种格式。测试工作量很大,坐标转化很多,AI经常修复了这个阅读模式的bug就把另外一个阅读模式搞坏了。所以这期间,我大量使用git记录成果,以及定期让AI把修bug的核心原理和技术细节记录到文档中,精确地约束AI在复杂上下文思考的边界,让它在10种组合排列模式下不要乱,甚至我经常给他说,你这个bug以前修过,你看看你以前写哈希是xxx的补丁。这个阶段最耗费时间,测试和细节微调花费了我整整3天的时间 最后感慨,一周的时间,全自动AI驾驶,从零达到商业读书软件细节和品质,还是非常夸张的,反正比人类工程师开发速度快多了,而且遇到大范围坐标转化和修bug时也比人类的工程师果断很多 我现在怀疑人类的上下文其实还不如AI,人类只是潜意识的模型大小和直觉要比AI好很多 我做为一位从业20多年的软件工程师,涉及Linux、Emacs、编译器、Gtk/Qt、后端、前端的交叉领域,我只能感叹,以后人类主要是软件起步阶段的测试保姆和上线后的维修工程师,研究底层技术和蜘蛛网一样的AI代码才是人类工程师的出路 靠古法制作的软件的方式不是不行,效率太低了,古法制作只适合艺术品打造,很多年以后,人类手写代码的人会被归为艺术家,而不是工程师 好了,今天的分享就到这里了,感谢大家的关注 年底了,都发了奖金啦,买一台懒猫微服奖励自己吧,我们有很多硬盘和内存的库存,现在一条内存条的价格就可以买一台懒猫微服回家,主板、CPU、硬盘、外壳、电源、3000款软件还有顶级的售后服务,通通都是送的 整个互联网像我们家这样全程不涨价的良心厂商已经没有了,老板快来一台吧,内存疯涨时代,买了就赚到了 评论区打1, 我来给老板们最大优惠